字節(jié)狂飆、阿里亮劍……大模型混戰(zhàn)春節(jié)檔，沒人敢躺

【TechWeb】2月14日消息，除夕的煙花尚未綻放，AI戰(zhàn)場早已硝煙彌漫。

2026年馬年春節(jié)，表面上是百度5億、騰訊元寶10億紅包、阿里30億免單的混戰(zhàn)，實則是國產(chǎn)大模型陣營一次史無前例的“集體亮劍”。

從臘月二十開始，字節(jié)、智譜、MiniMax、Kimi扔出王炸，DeepSeek悄無聲息地完成了關(guān)鍵迭代，阿里Qwen3.5箭在弦上，百度O計劃秘而不宣，騰訊則請來姚順雨這位“關(guān)鍵先生”在技術(shù)博客里埋下伏筆。

這不是一場擠牙膏式的常規(guī)更新，而是一場關(guān)于“大模型下半場往哪走”的路線對壘。每一家都在賭：未來兩年，用戶和開發(fā)者真正離不開的那個模型，究竟長什么樣？

大廠篇：字節(jié)暫領(lǐng)風(fēng)騷，阿里磨刀，百度織網(wǎng)，騰訊“深潛”

字節(jié)跳動：Seedance 2.0 是截至目前這春節(jié)檔唯一的“破圈者”。

如果只選一個模型定義2026年春節(jié)，那一定是字節(jié)的Seedance 2.0。

2月7日，沒有發(fā)布會，沒有媒體通稿，字節(jié)只是在飛書文檔里輕描淡寫扔下一句“Kill the game”。隨后發(fā)生的事情超出了所有人的預(yù)期：《黑神話》制作人馮驥稱其為“地表最強視頻生成模型，沒有之一”；影視颶風(fēng)Tim連說六次“恐怖”；二級市場影視傳媒板塊掀漲停潮；海外X平臺上，外國網(wǎng)友四處求中國手機號體驗Seedance 2.0。

憑什么？因為Seedance 2.0完成了視頻生成從“玩具”到“工具”的關(guān)鍵一躍。它不僅支持圖文音視四模態(tài)輸入、多鏡頭連貫生成，更可怕的是它對物理世界的“理解”，你上傳一張建筑正面照，它能自動生成繞到建筑背面的運鏡，且與現(xiàn)實幾乎一致 。

字節(jié)這一仗打出了兩個結(jié)論：第一，視頻生成不是Sora的專利，中國大廠不僅能跟，還能超；第二，DeepSeek之后，字節(jié)是第二個讓硅谷感受到“技術(shù)代差焦慮”的中國玩家。

當(dāng)然，狂歡背后也有隱憂。上線僅兩天，即夢就緊急限制真人圖生視頻——當(dāng)造假成本趨近于零，監(jiān)管的達摩克利斯之劍隨時可能落下。

2月12日，網(wǎng)信中國公眾號發(fā)文稱網(wǎng)信部門督促網(wǎng)站平臺深入排查整治，依法依約處置賬號13421個，清理違法違規(guī)信息54.3萬余條。下一步網(wǎng)信部門將對無AI標(biāo)識的虛假不實信息保持高壓嚴(yán)管態(tài)勢，發(fā)現(xiàn)即處置，嚴(yán)厲打擊違規(guī)行為。

阿里：Qwen3.5發(fā)布在即，這一次要做“看得懂世界”的基座。

相比于字節(jié)的高調(diào)，阿里的春節(jié)顯得“蓄勢待發(fā)”。

2月9日，Hugging Face頁面上悄然出現(xiàn)Qwen3.5提交代碼合并的PR，開發(fā)者從中扒出關(guān)鍵信息：全新混合注意力機制，極有可能是原生視覺語言模型（VLM），且計劃開源2B密集版和35B-A3B的MoE版 。

這是阿里一次明確的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向。此前千問系列雖然強大，但始終是“純文本學(xué)霸”。而Qwen3.5一旦以原生VLM（視覺語言模型）形態(tài)登場，意味著阿里決心把視覺理解直接塞進基座，而不是像多數(shù)廠商那樣靠“視覺編碼器+大語言模型”拼湊。如果落地順利，這將是國產(chǎn)開源模型在多模態(tài)原生能力上的一次重要卡位。

百度：O計劃“深潛”，入口才是護城河

百度是今年春節(jié)最早砸紅包的玩家，5億、北京臺春晚首席AI合作伙伴，攻勢不可謂不猛。但在模型層面，百度顯得異常安靜。

近期，百度“O計劃”的代號在圈內(nèi)流傳，內(nèi)部人士僅透露“與百度APP有關(guān)” 。這其實透露出百度現(xiàn)階段的核心邏輯，也就是不急于發(fā)一個新模型秀肌肉，而是守住2億月活的文心助手，把百度APP做成AI時代的超級入口。

這未必是錯。當(dāng)字節(jié)、阿里、騰訊都在為“入口”瘋狂撒錢時，百度手里本就攥著一個國民級入口。O計劃究竟是在訓(xùn)練新模型、重構(gòu)搜索體驗，還是醞釀Agent應(yīng)用？懸念可能要留到節(jié)后了。

騰訊：沒有新模型，卻可能是最深遠的布局。

盤點春節(jié)檔時最容易漏掉騰訊，畢竟元寶的紅包大戰(zhàn)看起來只是“跟牌”，并沒有像字節(jié)、智譜那樣扔出重磅模型。

但懂行的人盯著另一件事：AI大拿姚順雨加入騰訊后首次帶隊發(fā)布研究成果。

2月3日，騰訊混元技術(shù)博客上線，開篇就是姚順雨團隊的CL-bench基準(zhǔn)研究。結(jié)論非常“狠”：全球前十的語言模型在“從上下文中學(xué)習(xí)新知識”這項能力上，平均解決率只有17.2%——這些頂級的做題家，其實根本不會利用上下文 。

這意味著什么？姚順雨給出了一個極具野心的愿景：未來競爭的焦點不是誰能把模型訓(xùn)練得更好，而是誰能為任務(wù)提供最豐富、最相關(guān)的上下文。用戶將從“數(shù)據(jù)提供者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧舷挛奶峁┱摺薄?/p>

這或許解釋了為什么騰訊春節(jié)沒有搶發(fā)基座模型——他們在押注一條更長的賽道：定義大模型下一階段的核心能力標(biāo)準(zhǔn)。一旦CL-bench成為行業(yè)共識的評估基準(zhǔn)，騰訊就握住了下一代模型迭代的方向盤。

創(chuàng)業(yè)公司篇：四小龍分化，各有各的“護城河”

如果說大廠的春節(jié)檔是“入口+模型”雙線作戰(zhàn)，那么創(chuàng)業(yè)公司的牌桌上只剩下純粹的模型硬仗。

智譜：Agentic Engineering的開路先鋒。

2月12日，智譜GLM-5上線即開源。744B參數(shù)、SWE-bench 77.8分、全球開源第一、國產(chǎn)芯片全適配 。

但參數(shù)不是重點，重點是智譜為這代模型重新定義了角色：不是對話助手，是“系統(tǒng)架構(gòu)師”。

GLM-5能自主拆解需求、調(diào)用工具、調(diào)試代碼、交付可部署產(chǎn)品。一位開發(fā)者用它做出了橫版解謎游戲，另一個做出了論文版“抖音”，已提交商店審核 。

智譜賭的是，2026年，大模型必須從“寫代碼”進化到“寫工程”。從GLM-5開始，他們不再和同行比誰更會聊天，而是比誰能真正替代初級工程師。

MiniMax：把Agent做成白菜價。

MiniMax M2.5在同一天發(fā)布，走了另一條路。

10B激活參數(shù)，SWE-bench 80.2%，超越Claude Opus 4.6。但真正讓行業(yè)側(cè)目的是它的成本：1萬美元理論上可支持4個Agent連續(xù)工作一年 。

這是MiniMax一貫的風(fēng)格，不做最聰明的模型，做最便宜的生產(chǎn)級模型。當(dāng)別人還在卷榜單分?jǐn)?shù)時，MiniMax已經(jīng)在算“Agent小時單價”。創(chuàng)始人閆俊杰的邏輯很清晰，Agent規(guī)模化部署的最大瓶頸從來不是能力，是成本。M2.5把推理速度做到主流模型2倍，把價格打到幾分之一，這是在為Agent經(jīng)濟鋪路。

Kimi：Agent集群，把多模態(tài)玩出花。

Kimi K2.5趕在2月初發(fā)布，是春節(jié)檔的“早鳥”。

它的亮點是原生多模態(tài)架構(gòu)和Agent集群——模型可以自主創(chuàng)建多個分身智能體，按需組成團隊并行工作 。大規(guī)模搜索場景下，效率碾壓單Agent。

同時上線的Kimi Code已集成VSCode、Cursor，開發(fā)者可以直接丟進一張UI設(shè)計圖，讓AI照著寫代碼 。這是目前國內(nèi)把“視覺理解→編程執(zhí)行”鏈路跑得最順的產(chǎn)品。

DeepSeek：V4還在憋，但長上下文已封頂。

整個春節(jié)檔，DeepSeek沒有任何官方發(fā)布，卻在用戶端“被更新”了。

網(wǎng)友們發(fā)現(xiàn)，DeepSeek的回復(fù)風(fēng)格變了：上下文窗口從128K飆升至1M，知識庫更新至2025年5月 。這依然是那家倔強的公司——不做多模態(tài)，不追風(fēng)口，把文本推理和長代碼理解死磕到極致。

1M上下文意味著什么？你可以把《三體》全集、或者一個中大型公司的完整代碼倉庫一次性喂給它。這不僅是技術(shù)領(lǐng)先，更是對Agent場景的戰(zhàn)略預(yù)判：真正的復(fù)雜任務(wù)，從來不是靠幾輪對話完成的。

據(jù)爆料，DeepSeek V4的編程能力內(nèi)部測試已超越Claude 。它遲遲不發(fā)，要么是在攻克更難的關(guān)卡，要么是在等一個“壓軸登場”的時機。

2026年，沒人再提“通用”

回顧這二十多天的密集出牌，一個清晰的圖景浮現(xiàn)出來：大模型行業(yè)已經(jīng)告別“大一統(tǒng)”的幻想。

字節(jié)押注視頻生成，賭的是AIGC工業(yè)化；

智譜All in Agent工程，賭的是程序員生產(chǎn)力重構(gòu)；

MiniMax死磕推理成本，賭的是Agent規(guī)模化落地；

Kimi走通多模態(tài)原生+端側(cè)，賭的是開發(fā)者的手邊工具；

DeepSeek固守長文本高地，賭的是復(fù)雜推理的不可替代性；

阿里即將亮劍原生VLM，賭的是多模態(tài)基座的開源生態(tài)；

百度織網(wǎng)入口，賭的是場景和數(shù)據(jù)；

騰訊深潛上下文學(xué)習(xí)，賭的是下一階段的定義權(quán)。

沒有哪一家是“全面領(lǐng)先”，但每一家都在自己的賽道上跑到了極致。

這其實是健康的信號。當(dāng)一個行業(yè)從“所有人都想造出同一個神”轉(zhuǎn)向“各造各的神”，說明它正在走向成熟。

最后，如果你問我，我的答案是：我pick字節(jié)Seedance 2.0。

不是因為它的技術(shù)參數(shù)最漂亮，也不是因為它引發(fā)的股票漲停潮最猛烈。而是因為它讓圈外人又一次真正感知到了AI的沖擊。一位從業(yè)者看完AI生成的15秒短片后說“《流浪地球3》的預(yù)算可能要砍了”，這正是技術(shù)跨越鴻溝的時刻。

當(dāng)然，這只是春節(jié)檔的開幕戰(zhàn)。

Qwen3.5還未正式亮相，DeepSeek V4這頭“房間里的大象”還在踱步，百度的O計劃仍是黑盒，騰訊的上下文學(xué)習(xí)革命才剛剛寫在紙上。

但有一點已經(jīng)確定：2026年，單純靠“會聊天”已經(jīng)拿不到牌桌入場券了。

煙花散去，留在場上的只能是那些能真正卷入工作流、嵌入生產(chǎn)線、重構(gòu)成本結(jié)構(gòu)的狠角色。

這一票，我投給那些讓對手感到脊背發(fā)涼的玩家。