備受吹捧的「一人公司」到底哪里不對(duì)勁？

當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理開始獨(dú)立完成設(shè)計(jì)、開發(fā)全流程，當(dāng)AI工具承諾消滅崗位邊界，我們是否正在失去創(chuàng)新最關(guān)鍵的土壤——那些冗余的碰撞與多元的聲音？本文通過(guò)Notion Calendar與AirPods的反常識(shí)創(chuàng)新案例，揭示極致效率主義背后潛藏的創(chuàng)新危機(jī)。

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今天開了一個(gè)產(chǎn)品周會(huì)，我自己的感受其實(shí)不太好。

原因是在會(huì)上有一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理分享了自己做 Vibe Coding 的經(jīng)歷，還展示了非常讓人驚艷的作品。隨后老板接著說(shuō)，隨著 Vibe Coding 的普及，程序員、設(shè)計(jì)師這些崗位其實(shí)都不太需要了。

我后來(lái)一直在想，這中間到底哪里讓我感覺(jué)不舒服？

我反思下來(lái)的點(diǎn)可能是「協(xié)作」。

因?yàn)槲易约菏遣粫?huì)寫代碼的，所以我從做產(chǎn)品的第一天起，就默認(rèn)自己是需要和程序員、需要和其他人協(xié)作才能完成工作的。

但現(xiàn)在看下來(lái)，更像是產(chǎn)品經(jīng)理也可以去完成設(shè)計(jì)、完成代碼的工作了。而且大家都在爭(zhēng)先恐后地想要去替代其他崗位，仿佛如果自己沒(méi)有替代別人，別人就會(huì)替代自己一樣。

但正是這樣的一個(gè)過(guò)程讓我感覺(jué)到，如果以后所有的發(fā)展方向都是「一人公司」，那么協(xié)作本身帶給我的樂(lè)趣可能就不存在了。

極致的效率是對(duì)的嗎？

現(xiàn)在很多公司在強(qiáng)調(diào)自己與自己協(xié)作，追求極致效率，鼓勵(lì)大家最好把上下游的人都干掉。

我對(duì)這種做法不置可否。

有一次我和一個(gè)業(yè)內(nèi)人士聊天，他覺(jué)得「人與人之間的協(xié)作」是最為低效的，人應(yīng)該構(gòu)建與自己的閉環(huán)。它的理由是但凡涉及到協(xié)作，都會(huì)有效率的損失，畢竟你需要讓別人理解你的想法和觀點(diǎn)。

但我對(duì)這個(gè)問(wèn)題的視角是：協(xié)作的確存在降低效率的問(wèn)題，但正是這種適度「冗余的過(guò)程」讓更多的靈感產(chǎn)生有了可能。

——在大家的 battle、辯論與爭(zhēng)執(zhí)中當(dāng)中，才出現(xiàn)了靈感乍現(xiàn)的時(shí)刻。

所以當(dāng)我聽到大家工作的目的如果是為了取消其他崗位、取消協(xié)作的話，我聽下來(lái)總會(huì)有一種「覺(jué)得說(shuō)的都對(duì)，但又好像哪里有問(wèn)題」的感受。

「冗余」曾經(jīng)是創(chuàng)新的土壤

我回顧了一下自己在產(chǎn)品創(chuàng)新過(guò)程中的經(jīng)歷，發(fā)現(xiàn)很多時(shí)候創(chuàng)新是「冗余」帶來(lái)的，是在一次又一次的和周圍人的「激情碰撞」中產(chǎn)生的。

可能最初我腦海中只是一個(gè)模糊的想法，但當(dāng)我把這個(gè)點(diǎn)講給技術(shù)、設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)聽時(shí)，他們會(huì)提出質(zhì)疑、貢獻(xiàn)新的點(diǎn)、補(bǔ)充新的信息。——在這個(gè)過(guò)程中，新的創(chuàng)新點(diǎn)就會(huì)不斷涌現(xiàn)。

就像產(chǎn)品與研發(fā)的關(guān)系：產(chǎn)品經(jīng)理是想法的構(gòu)建者和提出者，而研發(fā)是實(shí)現(xiàn)者。

這個(gè)過(guò)程中必然存在信息不對(duì)稱——研發(fā)更清楚技術(shù)的邊界，而產(chǎn)品更理解前置的需求。正是這種信息不對(duì)稱帶來(lái)的碰撞、對(duì)峙與思考，才讓團(tuán)隊(duì)中充滿了不同的聲音。

如果整套流程——從構(gòu)建想法到寫代碼、做設(shè)計(jì)——全部由自己完成，過(guò)程中沒(méi)有與人的碰撞，也就很難出現(xiàn)不同的聲音和必要的冗余，自然也就失去了創(chuàng)新的土壤。

AI 與人的差異

當(dāng)然，你可能會(huì)問(wèn)：如果直接拿這些想法去和 AI 討論，與 AI 協(xié)作，是不是也能給我很多新的啟發(fā)？

——我覺(jué)得這一步其實(shí)比較困難。

AI 的確可以幫助我把某些東西想得更完善、更清楚，但它的本質(zhì)是在追求效率的極大化。它追求的是事情的完善與完整，并不會(huì)提出真正意義上「反常識(shí)」的觀點(diǎn)。

舉個(gè)例子，如果我問(wèn) AI 現(xiàn)在還要不要做「日歷軟件」，它一定會(huì)告訴我這個(gè)行業(yè)已經(jīng)極度內(nèi)卷，不值得做了。

——這種線性的推導(dǎo)思維放之四海而皆準(zhǔn)。

然而 Notion 卻認(rèn)為，現(xiàn)在大量的日歷軟件在協(xié)作層面依然做得比較差。所以 Notion 在去年推出了 Notion Calendar。

再舉一個(gè)例子，比如 AirPods。

如果在 AirPods 問(wèn)世之前你問(wèn) AI：無(wú)線耳機(jī)市場(chǎng)還值不值得做？

它一定會(huì)告訴你這是一個(gè)非常卷、不值得進(jìn)入的市場(chǎng)。因?yàn)楸藭r(shí)市場(chǎng)上已經(jīng)有索尼、森海塞爾、鐵三角等運(yùn)營(yíng)多年的廠商，各種類型的無(wú)線耳機(jī)也已經(jīng)層出不窮。

但當(dāng)時(shí)蘋果的判斷是：這些耳機(jī)都沒(méi)有真正解決藍(lán)牙快速連接、左右耳同頻以及去掉連接線變成「真無(wú)線」的問(wèn)題。

所以蘋果判斷這個(gè)市場(chǎng)依然大有可為，并推出了 AirPods，由此開啟了一個(gè)規(guī)模巨大的全新市場(chǎng)。

所以 AI 的判斷核心在于追求效率極大化、在于線性推導(dǎo)下的最佳解決方案。

然而，創(chuàng)新和人類的發(fā)展往往不是誕生在最佳解決方案中，而是在一次又一次的試錯(cuò)和冗余中誕生的。

一人公司的悖論

今天我還得知一個(gè)數(shù)據(jù)，美國(guó) freelancer 的群體（也可以理解為一人公司的群體）已經(jīng)達(dá)到 6000 萬(wàn)以上了。在未來(lái)兩年內(nèi)可能會(huì)突破 8000 萬(wàn)，超過(guò)其勞動(dòng)力人口占比的三分之一。

從可行性上講，隨著 AI Agent 的快速爆發(fā)以及 LLM 能力的持續(xù)增強(qiáng)，公司作為一種組織形態(tài)，可能也會(huì)逐步被瓦解，甚至墜入歷史的長(zhǎng)河中。

但我始終還是沒(méi)有想清楚的是：這種 AI 以及 AI Agent 帶來(lái)的效率極大化，到底是在促進(jìn)創(chuàng)新、讓創(chuàng)新更加繁榮，還是在某種程度上扼殺創(chuàng)新？

本文來(lái)自公眾號(hào)：楊杰出海筆記 作者：楊杰出海筆記

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