馬斯克拉響警報：舊世界只剩5年，中國手握的唯一王牌，不是芯片

2026年1月，馬斯克第一次登上達沃斯世界經濟論壇的舞臺，和貝萊德首席執行官拉里·芬克同臺對話。

他直截了當地說，人工智能發展最核心的限制已經不是芯片，而是電力供應。美國很多大型項目都在為電力發愁，中國卻沒有這個困擾。

馬斯克提到，特斯拉的人形機器人Optimus已經在工廠里干活，執行一些實際任務。他預計到2027年底，Optimus就能面向普通用戶銷售。這意味著機器人很快會走進工廠和家庭，改變很多人的工作方式。

他談人工智能進展時說，系統智能水平提升很快，幾年內綜合能力可能超過人類個體。這不是遙遠的事，已經在發生變化。很多人還沒意識到，傳統工作模式正在被重新定義。

馬斯克特別強調，電力直接決定算力規模。芯片可以多生產，算法可以學，但電力供應跟不上就一切免談。美國電網升級慢，很多數據中心申請電力要等很久，他的x-AI項目就遇到過這種情況，只能臨時用燃氣渦輪機補缺。

中國的情況完全不同。電力增長速度快，新能源裝機規模大，特高壓線路把西部清潔電力送到東部負荷中心。數據中心擴張時，電力能及時跟上，不會卡脖子。

馬斯克觀察到，中國電力結構在調整，計算機和電子制造業用電占比上升很快，成為拉動增長的新力量。清潔能源發電比例持續提高，供應穩定且成本可控。

美國那邊，電網老化，審批流程長，大型項目經常因為電力受限推遲。中國這些年持續投入電網和新能源，形成了完整體系，短期內很難被追上。

人工智能需要海量算力訓練模型，運行時也耗電驚人。誰能提供可靠低成本電力，誰就在競爭中占先。中國這張牌打得穩，因為基礎設施是長期積累的結果。

馬斯克在達沃斯明確說，中國電力優勢讓它在人工智能賽道上領先。美國就算芯片產量上去了，電力跟不上也白搭。這話讓很多人開始重新評估全球格局。

人工智能普及后，很多信息處理工作已經被工具取代。機器人進入生產環節，制造業崗位也會調整。不是工作沒了，而是方式變了，需要人和技術配合。

中國一些地區已經推出政策，支持個人用人工智能工具開展業務。提供算力補貼、辦公空間優惠，讓一個人就能完成過去需要團隊的事。

馬斯克的觀點其實很簡單，技術進步不可擋，關鍵看誰能先用好。電力基礎設施決定了能跑多快，中國在這點上準備充分。

個人層面，重要的是調整思路。多練習提出問題、拆解任務、做決策，這些人工智能暫時不擅長。把重復性工作交給工具，自己專注有創造性的部分。

中國電力體系支持下，數據中心能快速擴容，算力增長有保障。東數西算工程把計算任務放到能源豐富地區，整體效率更高。

美國項目經常因為電力審批卡住，進度慢。中國這邊，新能源和電網配合好，供應彈性大，能應對突發需求。

馬斯克不是在夸誰，而是陳述事實。人工智能時代，電力成了底層資源。中國多年布局，正好卡在關鍵位置。

變化已經開始，傳統模式堅持不了多久。誰能跟上節奏，誰就能找到新機會。電力這張王牌，讓中國在轉型中走得更穩。