用AI讓寵物說人話，正在成為一門生意

AI讓狗說話了，這不是童話。

文｜白棉

編｜園長

我們人類和貓狗之間的語言不通，但我們熱衷于嘗試和貓狗溝通。

教貓咪認蘿卜紙巾的短視頻在互聯網一度十分火爆，貓咪主人的一句“蒸蚌”成為網絡熱梗，“蘿卜紙巾貓”成為人們線上聊天的meme；能夠一鍵召喚貓咪的“貓咪語言”APP近日在社交媒體走紅，位列APP付費榜第一。

蘿卜紙巾貓Meme/貓咪語言APP（收費1元）

AI浪潮讓這一賽道泛起更大的水花，資本市場近期也對該賽道集中看好。華人團隊創辦的寵物智能科技公司Traini近期宣布完成新一輪超750萬美元融資，投資名單有英偉達副總裁、Anthropic的核心技術成員還有小米聯合創始人洪峰等。此前近一年時間里，該公司的iOS應用推出狗狗吠叫和照片轉文字和語音的功能，拿下超過20萬注冊用戶。

收到融資后，Traini將推出一款AI智能項圈，通過自研模型實現實時語音對話——戴上項圈，狗說人話。

深圳星聯未來科技有限公司（SATELLAI）推出的首款AI寵物智能項圈SATELLAI Collar，不僅覆蓋基礎安全功能，更強調對寵物行為狀態的監測。今年1月7日，該公司宣布完成數千萬人民幣 A 輪融資，新資金將用于多模態AI技術的深化研發等。

Traini項圈/SATELLAI項圈｜圖源網絡

通過AI，未來我們真的能夠和寵物無障礙交流嗎？這會是一場人類中心主義的幻想嗎？如果是幻想出的白日夢，又為何從業者前仆后繼地付出信任和金錢？

AI 翻譯狗語，無法證偽

人類試圖理解動物語言，并不是新鮮事。生物學家Slobodchikoff是通過互聯網能夠追溯到的、最早試圖開發動物語言轉換系統的人。

他研究草原犬鼠三十余年，發現它們擁有復雜的聲音交流系統，甚至能夠區分捕食者類型、描述人類衣服的顏色。于是他開發了一個算法，將犬鼠的聲音轉化為英語。

2018年，Slobodchikoff教授創辦了Zoolingua公司，希望將研究延伸至貓狗等家庭寵物。除了他自己，團隊還有超過30年動物訓練經驗的動物行為協調員、超過20年非營利管理與動物福利傳播經驗的COO等人，讓人不禁對老爺子組的明星研究團隊保有一定期待，只是不知為何8年過去，現在官網還沒有顯示其推出任何產品。

實際上在AI模型普及之前，市面上就已有各類“貓語翻譯”“狗語翻譯”功能小程序。

社交平臺上不乏對此類小程序的測評，有用戶感慨這些翻譯軟件的神奇之處。不過也有用戶花錢購買翻譯軟件，發現即便寵物沒有聲音，軟件也能識別出“語義”，最后僅能把付了訂閱費的軟件當作娛樂，不能作為寵物情緒和健康的科學判斷。

貓語翻譯小程序/社交媒體測評｜截圖

“貓咪語言”APP可以播放“貓語”聲音，如呼喚、撒嬌、警告、助眠等音頻。開發者何先生表示，自己最開始并未想過翻譯貓咪的語言，而只是想幫助人們和貓咪交流。

該App與貓溝通的底層邏輯是把發聲的人當作另一只貓。比如代表“喝水”按鈕是一組聲音：貓咪喝水聲，以及召喚貓咪的喵喵叫，按下按鈕后，仿佛有另一只貓在飲水機旁飲水，并呼喚同伴。何先生收集數據的方法也是基于自己家的貓，貓語所代表的實際含義，大都是觀察自己的貓所得。

隨著AI大模型的火爆，行業開始有人對寵物發出的聲音引入“語義分析”。

Traini在2023年推出自然語言行為分析模型PetGPT，去年百度申請了一項“動物語言轉換方法”的專利，谷歌發布了一款“DolphinGemma”AI大模型，稱其能與海豚實現水下實時交流。

這些AI語言分析模型的基本原理都是類似的。以Traini為例，團隊提出“人類-寵物聲譜對照法”，將寵物發聲的聲譜圖與人類表達相似情緒時的語音聲譜圖進行映射，從而把行為信號匹配至情緒標簽。訓練數據有的來源于自建寵物行為社區、公開數據集，有的來自團隊與寵物醫院等渠道合作采集的行為樣本。

除此之外，寵物醫療品牌寵智靈發布“寵生萬象”，稱該模型基于3600萬份臨床數據，能夠輸出情緒狀態和健康診療；百度提交的動物語言轉換相關專利，同樣圍繞聲音、行為和生理數據的采集，以及情感識別引擎與語義映射展開；深圳出海寵物智能科技公司星聯未來的智能項圈搭配Petsense?AI模型，通過心率、活動量等數據，生成情緒趨勢報告。

多模態識別也是該類模型常見的技術設置。在公開采訪里，Traini創始人孫鄰家表示，單靠動物的叫聲難以實現高準確度，結合其肢體語言與表情進行判斷準確度會更高。Traini聲稱能識別12種核心情緒，目前在120個犬種里犬類行為轉譯人類語言的準確率達 81.5%。

但令人疑惑的問題是，如何判斷翻譯結果是狗準確想要表達的內容呢？準確率是誰定義的？是貓狗，還是算法？

首先，狗是否真正擁有自己的語言體系，著實是長期的科學議題。英國樸茨茅斯大學犬類認知中心主任朱莉安娜·卡明斯基研究人狗互動，她曾表示不會把狗的吠叫稱作科學意義上的語言，它更像基本信號，“說出他們想要什么、感受如何?！?/p>

Traini創始人也表示，狗并不能像人類那樣處理抽象概念，無法理解他們表達體系里沒有的“書包”，除非經過長期訓練后形成反射。這也是他們暫時并不打算將人類的語言“翻譯”給狗的原因——對創業的挑戰明顯更大。

困境的根本，還是這套系統無法證偽。健康變化的預測尚且能夠通過醫學治療或實驗驗證，但當APP翻譯出“我想睡覺”時，狗就算只是稍顯無聊，也不會跳出來反駁。站在消費者這端，奔著解讀寵物的語言購買，實在無法確定產品的科學性，自然也只能當作娛樂產品。

實際的護城河，是寵物數據

簡單的娛樂場景，自然不足以支撐多起超5000萬的融資規模。認真研究Traini的產品歷程和未來計劃，不難發現語言翻譯只是一個入口。

CEO孫鄰家在公開訪談里提到了Traini的未來商業構想。目前該軟件允許用戶上傳狗叫聲、照片或視頻，由端側小模型綜合判斷語音、表情與動作，按照月訂閱套餐收費。但孫鄰家認為，C端應用未必需要盈利，若通過用戶數據形成飛輪效應，不斷優化模型能力，傾向于在B端實現商業變現。

Traini官網截圖

換言之，重要的不是翻譯功能，而是用戶上傳的數據。

2024年，Traini推出了T-Agent系統，該系統能通過解析狗的行為，自主識別它的需求。不難想象當AI判定狗最近運動量大、情緒亢奮時，系統會自動彈窗，建議主人購買某款合適當前寵物身體狀態的狗糧。目前，Traini已經和美國的4萬家寵物店建立了合作。

最近一輪融資后，Traini接下來的計劃包含加速首款AI智能項圈量產。該項圈嵌入生成式AI能力，通過采集心率等生理信號，結合叫聲綜合分析，狗狗能呈現出人類式的表達（文字或語音），包括情緒變化以及可能的需求。

不難想到，這樣的可穿戴裝備能夠仿照蘋果手表對待用戶的方式，收集他們家寵物狗的信息——不過一個戴手上，一個掛脖子上。

硬件當然更利于收集信息——除了實時的交流行為，它們能夠附帶全天候記錄寵物的位置與生理指標。這些長期積累的數據不僅可用于分析寵物的健康情況，還能在購買寵物用品和保險時參與決策。

星聯未來的團隊出身華米科技，本身就帶著做智能穿戴的基因，在硬件上的想法也有所重合。他們直接把項圈做成“寵物版Apple Watch”，帶有北斗衛星定位、心率監測、睡眠分析等功能。該項圈能深度學習分析心率、步數與睡眠數據，輸出寵物健康預警與行為報告。國內專注寵物健康的大模型科技公司綺算法也推出了“帕奇寵”寵物健康追蹤項圈，設置定位、健康和語音翻譯功能。

這些數據的結果大多匯聚向兩個地方，也是寵物消費里客單價最高的方向——醫療和保險。例如星聯未來與北美保險機構Fetch Pet Insurance合作；寵智靈與新瑞鵬寵物醫療集團合作，向2000家線下醫院提供AI輔助診斷；綺算法的寵物醫生Agent也已在四個城市的50多家寵物醫院投入使用。

小小項圈翻譯器的門道漸漸清晰。語言翻譯可能會是吸引注意力的入口，而真正落地還是要靠“風險識別”。就連百度相關專利的研發初衷，也是想通過提前識別犬類情緒波動，降低其傷人風險。

對于主人而言，24 小時的記錄或許意味著陪伴與安全；但對于企業而言，這意味著豐富的數據。情感交流被包裝為AI能力的一部分，它顯然更具傳播性，也更容易獲得大眾關注，但根本支撐商業模式估值的還得是數據資產。小狗的心跳快不快、有沒有焦慮傾向，這些背后藏著變現的需求。

分析過后，看看市場真實的反應。2025年初，星聯未來的項圈在亞馬遜上線僅三個月，銷售額便突破幾百萬美元。況且這 499美元購買硬件只是第一筆消費，后面每個用戶都要支付每月9.9美元的軟件訂閱費。

和上述模型創業公司的情況相比，國內老牌寵物智能硬件廠商的反應相對較慢。

在電商平臺搜索“狗語翻譯器”“寵物翻譯”等關鍵詞，出現的翻譯器硬件大多是交流說話按鍵。除此之外，有一類硬件并非項圈形態，而是一個神似“香腸嘴”的狗狗嘴套。這些嘴套的售價在1000元左右，標注為智能寵物娛樂玩具。不過每個類似商品都是“0人付款”，看來網友和我一樣僅當一樂，不敢隨意嘗試。

電商平臺截圖

在技術層面，國內廠商的寵物智能仍停留在定位、計步等基礎功能，缺乏真正的情緒識別或健康預測等能力。小佩寵物在接納AI上相對前沿，品牌的智能喂食器、飲水機、貓砂盆、智能項圈等全線產品已接入AI算法，精細化日常養寵?！皩櫸镏悄苡布谝还伞倍嗄崴乖贏I大模型的布局則相對滯后，主要依賴的還是傳統算法，使用傳感器定位等。不過不可忽視的是，中國的寵物經濟近年迅速擴張，市場規模預計數年內可突破萬億元，未來技術的演進，將進一步提升行業天花板。

結語

人類理解動物的愿望從未停止。上世紀七十年代，《座頭鯨之歌》唱片熱銷，推動環保運動，人與動物之間的情感聯系，一直擁有動人的力量。

當代寵物經濟的繁榮建立在人們情感結構的變化之上。生活在大城市的年輕一代，原子性的孤獨成為多數人的煩惱。人們選擇將寵物視為家庭成員，愿意為它們的安全與健康付費。相比定位、健康與風險預警等高頻需求，情緒識別和交流偏向附加價值。

在這種情況下，AI項圈的核心功能，并非破譯寵物們的語言，而是緩解毛孩子爸媽的焦慮。AI 作為一個始終在線的監護系統，能夠讓主人確保自己沒有忽視寵物任何細節的變化。至于這個系統本身到底有多大的科學含金量，其實沒那么重要。

Traini官網截圖

或許有一天，人類真的能夠實現與動物的深度交流，我們每個人都能成為童話里和動物們自由交流的杜立特醫生。但在當下，寵物翻譯更像是一種情緒安撫技術，讓人類通過言語真切感受到小貓小狗對自己的感情。

聲稱“聽懂”寵物的AI，真正安撫的還是人類。

參考資料：

（1）《Traini孫鄰家：人類與小狗之間的語言壁壘，終于要被AI攻破了》，播客創業內幕，2025年7月。

（2）前華米高管創業，給寵物項圈加上AI，已完成Pre?A輪融資，智能涌現，2025年8月。

（3）《硅谷寵物情感智能公司Traini獲超5000萬元融資，加速首款AI智能項圈量產》，36氪，2025年12月。

（4）《Hear, boy? Pet translators are ruffly a decade away》，愛爾蘭時報，2017年7月。

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