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      2026年最值錢的個人資產:不是房不是股,而是你的“認知供應鏈”

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      抓住風口

      本期要點:如何構建你最重要的核心資產,又如何讓它增值?

      你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評論。

      熟悉我的朋友可能知道,我在不同場合反復強調,在這個技術帶來業務范式大變革的AI時代,單純強調戰術性的勤奮,已經成為一種最危險的戰略性懶惰行為。

      所謂磨刀不誤砍柴工。臨近春節,今天的思想薈文章,我們不聊科技新聞,來講講如何實現AI時代的戰略性勤奮,并實現個人進化。

      認知供應鏈

      現在我們正處于人類歷史上最大的知識貶值期。

      如果你依然每天閱讀兩小時,依然在周末參加各種技能培訓,依然試圖掌握更多的技巧來提升競爭力,那么就完全把力氣花錯地方了。

      在GPT-5、Claude-4以及DeepSeek等各個AI面前,這種努力已經沒有意義。這就像是,在光速面前,你再怎么拼命奔跑,也仍然是在原地踏步。

      這不是自律不夠,而是生產方式落后。

      遇到問題,你像個舊時代的工匠,一個人負責全過程,也就是自己去搜索信息、閱讀篩選、進行邏輯推演并最終執行,而你的競爭對手們,已經完成了工業革命,建立了“認知供應鏈”(Cognitive Supply Chain)。


      “認知供應鏈”來自最近備受關注的著作《繁榮:泡沫與停滯的終結》(Boom: Bubbles and the End of Stagnation)。書中,作者用這一概念解釋了為什么像“曼哈頓計劃”或“互聯網泡沫”這樣的歷史事件能夠終結社會的停滯。

      他們發現,泡沫的本質不是錢的聚集,而是認知產能的強行集結。它通過極高的資源密度,逼迫成千上萬聰明的大腦連接成一張網,去解決一個單一大腦絕對無法解決的復雜問題。

      以曼哈頓計劃為例,它的成功在于,數學家算出的參數,是物理學家思考的原料;物理學家提出的理論模型,是工程師設計的起點;工程師遇到的鑄造障礙,又會反饋回理論家,變成新的研究課題。這就像是一種工業化組織模式,形成了一條完整的認知供應鏈。

      資本會因為泡沫的破滅而撤退,但泡沫期間構建的認知供應鏈并不會消失,它會成為產業和經濟繼續增長的核心動力。這也是為什么社會可以通過泡沫突破增長停滯的底層原因。

      而今天,我們要做的,就是把這個宏觀的打法用到個人的微觀成長中,形成降維打擊。也就是說,我們也需要建立自己的認知供應鏈,實現快速進化,避免個體在財富、事業等各個層面的停滯。

      構建供應鏈

      如果要建立認知供應鏈,我們的首要任務就是解構認知的工序。

      正如前文所述,在沒有計算機的年代,奧本海默就構建了人類歷史上第一條智力流水線,把“制造原子彈”這個任務,拆解成了互不干擾又互為支撐的供應節點,從而加速了曼哈頓計劃的整體進程。


      奧本海默

      那么請問,當老板讓你寫一份分析報告時,你的大腦里是否也有這個構建過程?

      你是一邊上網搜索,一邊在腦子里整理邏輯,一邊琢磨措辭,還是把這個生產過程變成一條流水線?

      在AI時代,當然是要選擇后者。

      搜集高密度的原始數據,識別數據中的噪音和矛盾點,評估數據和觀點的可靠性和可行性,再要把枯燥的結論轉化為具有說服力的商業語言等等。

      過去,這些環節需要多人分工,還需要有人負責整合與溝通協調,但現在,你可以用AI快速搭建起這條流水線。

      但要注意,這還遠遠不夠。就像是對著流水線上的工人喊“幫我造輛車”,工人一定會不知所措;如果你只是對AI說“幫我寫個報告”,AI也只會輸出平庸的廢話。

      所以,我們不僅要拆解工序,還要定義工序之間的接口,從而讓各個供應鏈接入。流水線只是把任務連起來;但在供應鏈模式下,你的每一個工序,都需要一個智力供應商,前提是它們要符合你的要求。

      比如在搜集資料時,就要明確,要的是論文或權威報告,而不是社交媒體平臺上的軟文;資料處理過程中,要提取核心參數、商業模式和產業影響,而不是含糊的打比方。之后,還應該是讓不同的Agent從不同角度對數據和邏輯進行批判性分析,再確定核心觀點和分析架構,并用特定的風格來輸出。

      這個供應鏈的構建過程,本質上是讓每一個環節都可替換、可升級。當明天出現了一個更擅長某個環節的Agent時,你不需要推翻整個流程,只需拔掉舊插頭,插上這個新“供應商”即可。

      此時,高手考慮的不再是如何寫報告,而是如何設計這條流水線,如何為每個環節配置最合適的供應商。面對任務時,就不需要頻繁地自己動手了,而是讓這條高質量生產線自動化運行。

      如何增值?

      不過,此時我們還要更深挖一層,那就是當AI可以自動化地幫你干活了,你究竟要干什么?

      我們一定要認識到,AI時代,你最重要的資產是什么?是某只股票,還是比特幣?都不是,是你的認知供應鏈。

      所以,不是說你什么都不用干了,干脆去休閑度假,而是要成為這條認知供應鏈的“總工程師”,讓它自行運轉、不斷進化,然后你才可以去度假。

      但要說明的是,進化不是指抵達某個終點,而是從反饋中獲得優化,并通過縮短回路讓進化不斷加速,持續獲得復利,并建立競爭護城河。

      可以預見,隨著Openclaw等Agent技術的爆發,很快就會人手一條生產線。但別忘了,AI只負責效率,不負責進化,它擅長尋找共識,固化經驗和思維模式,而結果就是讓一切向平庸收斂。


      人的核心價值恰恰在于不隨波逐流,在于洞察需求,挖掘業務的底層邏輯,并讓AI輸出的結果超越平庸,向卓越靠攏。

      認知供應鏈里最值錢的部分,在于你能讓關鍵的環節具備進化的機制。這個機制的核心變量,就是你,具體而言,就是你的鑒賞力、判斷力、創造力,更重要的是,利用你的獨特洞察為進化找到方向,就是我們在前哨大會上提出的,你負責刻意進化。

      就像哪怕你構建了一個生產報告的AI系統,可你自己都不知道好的分析長什么樣,什么才是有深度的觀點、有干貨的內容,那么你就根本無法定義AI之間的接口標準,這樣的認知供應鏈必然無法獲得好的結果。

      正如奧本海默,既能聽懂數學家的公式,也能理解工程師的難題,你必須擁有那種統領全局的“總工程師式”認知,你搭建的供應鏈才不會淪為平庸信息的擴音器。

      正如《繁榮》書中所揭示的,泡沫的價值在于它強行沉淀了人才和認知網絡,并終結了停滯。你的個人成長靠的絕不是AI生成內容的數量,而是你對整條鏈的反饋質量,通過在關鍵節點進行反饋和校準,防止供應鏈由于邏輯的自我循環而停止進化。

      最后,我想強調的是,也只有這樣,你才能讓自己的核心資產——這條認知供應鏈真正實現持續增值,開啟屬于你自己的長期繁榮。

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