廣東
其實不用“哪些”，只需要一個：透徹理解Agent。
用AI賦能業務有兩條路徑：
- 把大模型塞進業務里：大模型作為業務/產品流程中一個“工具”，使用它的
理解生成能力，讓原來的邏輯更高級/絲滑； - 把業務塞給大模型：也就是上面提到的Agent，給大模型提供業務所需工具，讓它自己搞定一切。
如果你最近玩過 OpenClaw，應該會贊同：第二條路徑將會是接下來的主力。
我前幾天部署了一個 OpenClaw，給它配了 Kimi-k2.5 模型，交給它的第一個任務是：安裝部署RSSHub，搜集一些經常發布AI大模型相關信息的信源，幫我搭建一個定時篩選AI資訊、通過飛書機器人推送給我的系統。
下面是它半小時以后給我的交付：
我還沒來得及跟他說部署的RSSHub項目咋啟動，它自己就繼續研究起來了：
下面是最終交付：
這是我半年前就一直想用 Workflow 搭建的一個應用，但因為需要投入大量的精力規劃流程、設計節點功能，一直擱置。
現在把這項業務交給 Agent 后，它 30 分鐘內搞定了。
過去的 2025 年，我們要搭建能做事的 Agent，需要給它提供一堆工具。
現在變了，只需要給 Agent 提供一臺電腦。
做產品的邏輯徹底變了
過去一個產品經理的工作流程大概是這樣：
- 發現/挖掘需求，撰寫用戶故事
- 構思產品形態，撰寫用戶旅程
- 基于用戶旅程設計產品功能
- 基于產品功能繪制原型圖
- 把3、4的產出交給開發和設計團隊推動他們完成設計
- 然后測試、迭代
當你有一個能打的Agent，流程則會變成：
- 發現/挖掘需求，構思幫用戶解決的真正問題是什么
- 把問題和呈現形態發給Agent
- 等待Agent交差，測試、反饋、迭代
聰明的你肯定會問了：嗯？還要產品經理干嘛？用戶自己不會給Agent發消息么？
是的，產品經理們卷了兩年學大模型，應該沒想到最后取代自己的不是更會用大模型的產品經理，而是普通用戶……
實際上，這里的“產品經理”指的并不是所有產品經理，而是“平庸的產品經理”。
產品經理能力與用戶能力之間的關系不應該是“取代”，而是“水漲船高”。
當用戶可以用Agent“口噴”滿足自己需求的時候，真正的產品經理應該在設計讓用戶更輕松“口噴”的Agent。
我有一個學員，他11月初開始零基礎學習AI，準備轉崗AI產品經理。我給他定了個很激進的目標：手搓一個Agent出來。
到月底的時候，他真的從 0 手搓代碼寫了一個 Lovart 出來！
結果就是，他在找工作的時候有巨大的選擇權：
回到本文的主題：2026 年的 AI 產品經理必須深刻理解 Agent，否則只能“淪為”用戶。
對于產品經理來說，理解 Agent 不能只停留在知道各種 Agent 產品、會 Vibe Coding
必須深入 Agent 的底層，先理解它為何&如何擁有自主規劃、工具調度、自我反饋的能力，然后進一步到 Agent 的 2026 敘事：
從為 Agent 提供工具到給它一臺辦公電腦。
2026 年 AI 產品經理的工作職責應該是：生產并培訓能給用戶干活的 Agent 員工。
因此：
- 你要熟悉大模型的底層原理，了解它的能力和缺陷
- 你要非常熟練的掌握提示詞工程和上下文工程，以確保你的 Agent 聽話靠譜
- 你要把如何構建
LLM make the loop,LLM in the loop,LLM end the loop.刻在腦子里
最好，還能把 WorkFlow 工作流的“來時路”補一補，畢竟大部分公司才把 Dify 部署好，還得用半年。
按照我過去帶學員的經驗，現在開始學習的話，在“金三銀四”求職季找個 20-30K 的工作不成問題。
我的《AI 產品經理轉崗實訓營》可以幫你快速構建需要的所有技能。
速成 AI 產品經理
這套課程經過了 2 年 + 7 輪迭代，已經與你求職找工作的路徑完全匹配了：
1.開篇建立全局認知，包括整個 AI 行業的生態圖景、AI 業務類型和 AI 崗位職責，像你第一輪刷 JD 一樣，先找到明確的方向
2.4 節課極速帶你入門但是非常扎實的掌握大模型的底層原理，確保你跟面試官聊基本認知的時候不露怯（其實學完你會站到比大部分人更高的認知維度）。
3.放心，原理都是淺顯易懂的（只要你會玩狼人殺就能聽懂）。但是這些知識基建非常重要，“速成”但不是“催熟”的，我會確保你面試的時候問到“為什么這么設計提示詞”時，也能對答如流。
4.課程的核心章節用 13 節課講透了提示詞工程、RAG知識庫、Dify、微調四個實戰必學技能
5.前面說到的 Vibe Coding 技能，課程也有講，只不過比你想象中的要快：只要 4 節課，你就能開發以一個自己的 MCP 出來！
6.緊接著是從需求到產品設計上線的全流程串講：面試最容易被問到的“這個場景怎么用 AI 賦能”我有一整節課專門教你如何拆解；我甚至為上下文構建和 PRD 那節課專門寫了一個 4 萬字的 AI 產品專屬 PRD（）
7.最后一章是 3 節手把手教你篩 JD、改簡歷、準備面試的內容，還提供了 100 道 AI 面試真題的解析
8.以及本文提到的 Agent 原理和實踐更新內容。
詳細的課程大綱和學習計劃，可以聯系班主任獲得。
特訓營的實訓版本，還提供持續的實際項目拆解、動手練習、路演點評直播帶教，已經安排的項目如下：
?1. 5個應對招聘 AI 能力要求的實訓項目
?2. 5個企業級項目&產品經理能力養成實訓
?3. 持續更新的實訓項目帶教直播
這些項目是已經被大量同學驗證有效的，可以被寫進簡歷，大大增加你的面試機會和通過率！
更多實戰安排和成功學員案例，聯系班主任了解~
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