
1月12日至15日,2026年J.P. Morgan健康大會(JPM 2026)在美國舊金山隆重召開。作為全球規模最大、最具影響力的醫療健康投資與產業合作盛會之一,本屆大會匯聚了全球頂尖制藥企業及創新生物技術公司,被視為洞察新藥研發趨勢、把握資本動向以及推動跨國業務發展合作的重要風向標,對全年的行業戰略布局與投資決策具有關鍵指導意義。
賽業生物特此準備了一份JPM 2026解讀報告(掃碼免費下載),從數百家參會機構中,嚴選了109家具有行業顛覆性的核心藥企進行系統性分析,旨在通過這些核心樣本穿透資本迷霧,為醫藥行業定調全年的投資邏輯與研發新坐標。
JPM 2026調研背景
本報告聚焦于2026年1月在舊金山舉行的第44屆JPM大會,歡迎進入本次大會的深度洞察。不同于泛泛的會議記錄,我們從數百家參會機構中,嚴選了109家具有行業顛覆性的核心藥企進行系統性分析。這109家樣本涵蓋了全球頂尖MNC、中堅力量BioPharma及高增長Biotech,通過這109份樣本,我們精準捕捉到了全球醫藥研發從資本博弈回歸臨床價值的底層轉型,為您定調2026年的投資與研發新坐標。
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2026年度五大核心主題
2026年,全球醫療創新的羅盤指向五個維度:MNC投資方向轉變驅動的重磅交易、腫瘤/免疫治療中對不可成藥靶點的突破、神經科學中BBB透腦技術的應用、血液腫瘤的CAR-T領先地位,以及AI在發現、診斷和虛擬護理中的全面滲透。這些主題構成了驅動行業重回增長軌道的引擎。
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AI與數據驅動——
從“炒作”到“新生產力”
AI已正式進入業務場景。阿斯利康利用AI Agent (AIDA) 系統有望將CMC周期縮短50%。禮來則與NVIDIA共同投資10億美元構建制藥行業最強超級計算機。Illumina的“十億細胞圖譜”為AI靶點識別提供了底層數據支撐。
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重點靶點分布:疾病領域與療法類型
在理解了核心驅動技術后,我們通過具體的數據統計,進一步量化分析樣本企業的研發重心分布及高頻靶點的競爭態勢。
腫瘤學以210項在研管線穩居霸主地位,免疫學緊隨其后。盡管小分子和單抗仍是研發基石,但ADC以50項管線、核酸及基因療法以40項管線的亮眼表現,標志著先進療法正在重塑創新版圖。
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熱門領域藥物布局趨勢
針對這些高熱度靶點,109家企業展現出了極具前瞻性的布局策略,特別是在偶聯技術和代謝領域,正在孕育下一代重磅藥物。
ADC正向泛表面抗原和雙載荷轉型。再鼎醫藥推動DLL3 ADC進入關鍵臨床,阿斯利康鞏固HER2統治地位。未來高地聚焦于免疫刺激偶聯(ISAC)和雙抗ADC,旨在實現從直接殺傷向系統免疫清除模式的轉型。
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下一代GLP-1R的競爭已超越體重數值。禮來的Retatrutide作為三靶點激動劑,追求減重與肌肉保留的平衡。諾和諾德及中國恒瑞則在月供/季供方案上激烈角逐,代謝管理已從單純減重擴展至心腎綜合風險的全方位干預。
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2026年是復雜偶聯藥物的爆發期。ADC平臺、DAC及AOC技術突破了肝外及CNS遞送瓶頸。恒瑞的BBB-Shuttle和Sarepta的肌肉遞送平臺是典型突破,實現了組織特異性遞送并有效規避了系統性毒性。
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潛力新星DAC正在崛起。它完美融合了ADC的精準導向與降解劑的催化高效。全球50+項管線中,恒瑞、科倫博泰等中國企業表現搶眼。其優勢在于能靶向難成藥的胞內蛋白,并顯著克服傳統ADC的耐藥性。
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構建多維戰略矩陣,
實現技術革新驅動的新紀元
深度復盤109家樣本的戰略邏輯,技術平臺驅動的擴張已成為行業共識。從罕見病向慢性病的跨越,再到全球化2.0與診療一體化的落地,領先企業正構建多維戰略矩陣,以抵御專利懸崖并重塑估值錨點。
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JPM 2026不僅是一場會議,更是未來十年生物醫藥產業技術主權時代的預演。它預示了由技術革新驅動的新紀元:AI整合、ADC/GLP-1R迭代以及精準遞送將是核心主題。中國創新藥企將作為全球一線陣營的重要參與者,在國際化商業進程中實現多點突破。(本文作者:小楊豆尖 編輯:西米 審核:西米、momo)
關于賽業生物
賽業生物自2006年成立,是一家以卓越的模型和服務助力新藥研發的創新型CRO企業、國家高新技術企業、國家專精特新小巨人企業。公司依托自主基因編輯技術與先進的疾病模型平臺,聚焦腫瘤、代謝性疾病、自身免疫疾病、眼科疾病、神經系統疾病等關鍵領域,提供涵蓋模型構建、體內、外藥理藥效評估、機制研究等在內的全流程臨床前CRO服務。
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賽業生物持續拓展產品線,在抗體藥物發現方向,公司構建了以HUGO-Ab?全人源抗體小鼠為特色的抗體藥物研發平臺。自主開發的HUGO-Ab?全人源抗體小鼠可高效生成高親和力的人源化單抗與雙抗候選分子;HUGO-GT?全基因組人源化小鼠支持更精準的人源藥靶驗證與功能研究,進一步推動生物藥研發的臨床轉化效率。
賽業生物現有員工超1000人,運營面積逾4萬平方米,構建了覆蓋全球的服務網絡與項目交付體系。未來,公司將持續以“數據+模型”雙輪驅動,助力全球藥企在新藥研發道路上提速前行、突破創新。
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