【看點】AI醫療大模型有多強大？頂尖專家“潑冷水”：年輕醫生慎用

就在人們驚呼AI醫療大模型越來越強大的問診能力時，張文宏表示，他拒絕將AI引入病歷系統，稱這不利于年輕醫生的成長。

1月13日，百川發布了一款號稱“全球最強”醫療AI大模型M3，稱問診水平超越了人類醫生的平均水平，甚至能像真人醫生一樣主動追問病情、排查病因。

就在人們驚呼AI醫療大模型越來越強大的問診能力時，國家傳染病醫學中心主任、復旦大學附屬華山醫院感染科主任張文宏教授表示，他拒絕將AI引入病歷系統，稱這不利于年輕醫生的成長。

AI會改變年輕醫生培養體系

張文宏在日前舉行的高山書院論壇上提出上述觀點，這看似為AI醫療大模型的應用“潑了一盆冷水”，實際上指出了AI在醫院應用落地時面臨的切實挑戰。網友對張文宏的觀點展開激烈探討，有人認為張文宏是“人間清醒”，醫生不該被AI“帶偏了”；也有人認為，AI醫療的推廣勢在必行，AI的能力終將超越人類醫生。

華山醫院信息中心相關專家對第一財經記者表示：“張教授的觀點有道理，他提醒人類如何在AI面前保持有效的思考、學習和認知輸出。”

一名華山醫院感染科醫生對第一財經記者表示，對于AI醫療大模型在臨床上的應用，大家仍處于各自摸索的階段。

張文宏也強調，他拒絕將AI引入病歷系統，主要是擔心這將會改變年輕醫生現有的培養體系。“年輕醫生對疾病的針對，如果沒有經過系統訓練，一上來就通過AI得出結論，造成的問題是，他無法鑒別AI是對是錯。”張文宏指出。

他認為，對于有經驗的醫生而言，當短期內需要處理大量的病例，可以使用AI作為輔助工具，但前提是醫生的能力要“強過AI”，否則就有可能被誤導。

在談及如何使用人工智能技術幫助年輕醫生的成長時，中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫院心內科主任葛均波對第一財經記者表示：“人工智能和大數據的優勢在于，能為我們提供病人管理的整體方案，而不再是‘頭痛醫頭、腳痛醫腳’。”

他還表示，使用AI大模型的另一個好處是能幫病人“省錢”。“大模型會不僅能幫助醫生制定整體管理方案，還能精準提示哪些檢查是必要的，哪些地方病人可以不用花冤枉錢，從而避免資源浪費。”葛均波說道。

但他同時強調，人工智能有時也會“堂而皇之地胡說八道”。“如果人工智能接收到的輸入信息是錯誤或者信息里有雜質，它會順著你往錯誤的方向走下去，但是責任還是由醫生來承擔。”他表示，“所以醫生對于技術的使用仍然需要保持謹慎，做好‘把關人’的角色。”

對此，有專家呼吁，醫院在落地AI智能體之前，首先要做的就是基礎數據庫的建設，做好數據治理，獲取高質量的語料，用于訓練垂類大模型和AI智能體。

賽道競爭已延伸至消費端

近年來，人工智能不僅成為醫生的助手，更是成為了患者的“虛擬醫生”。隨著AI醫療大模型的問診能力顯著提升，也日益成為各大互聯網巨頭競相爭奪的“流量入口”。根據OpenAI的數據，全球每周有超過2.3億人在ChatGPT上提出與醫療健康相關的問題。

今年1月7日，OpenAI發布ChatGPT健康應用，允許用戶連接電子醫療記錄和各類健康App，讓用戶能夠獲得更針對性的醫療回復。

就在OpenAI在全球發布ChatGPT健康不到一周時，百川智能M3醫療AI大模型發布，從評估基準指標來看，甚至首次超越GPT-5.2 High，幻覺率也顯著降低。

去年年底，螞蟻集團也宣布將AI健康應用“AQ”正式升級為“螞蟻阿福”，并在各大城市地鐵站等人流密集處布滿廣告牌。螞蟻集團還將原“數字醫療健康事業部”升級為“健康事業群”，加碼大健康產業。

這也意味著AI醫療賽道的競爭已經上升到了另一個階段。一位互聯網醫療資深從業者對第一財經記者表示：“醫療健康已經成為很多互聯網科技巨頭的下一個增長引擎。一方面它們正在積極與各大醫院合作，搶占醫院端入口；另一方面也在搶占患者端入口，希望把低頻的醫療行為變成高頻的健康咨詢問診行為。”

上述人士稱，隨著企業競爭的升級，醫療科技公司需要獲取更多數據來訓練大模型，在技術上爭奪制高點；同時也需要構建更大的平臺生態，依托更深層的醫療資源，挖掘更深度的醫療場景，才能最終贏得市場。

來源：第一財經

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