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誰能想到,被一個AI干崩的是全國的奶茶店。
你點奶茶了嗎?
你搶到阿里千問的那張25元券了嗎?
要是沒搶到,別說你錯過了一杯奶茶的快樂,你可能錯過了一次重新認知AI商業落地的機會。
因為就在這個春節,阿里系的AI助手產品“千問”突然上線了一場史無前例的“春節點奶茶”營銷活動。
一晚上干翻全國奶茶門店系統的事兒,就這么真實地發生了。
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線上沖爆、線下癱瘓、店員哭了但資本笑了。
如果你今年春節打開了一次淘寶、餓了么、美團或者哪怕是朋友發的微信小程序,你多半會看到那個熟悉的界面。
阿里千問30億奶茶免單活動跳出來,按也不是,關也不是。
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有人調侃說,“今年的福氣,不靠拜年,也不用卷紅包,誰搶到奶茶券,誰就是春晚流量密碼。”
2月6日當晚,活動剛開啟不到十分鐘,各地門店就開始陸續掉線。
9小時內,突破了1000萬單!部分門店直接拒單,系統崩潰,甚至打電話求平臺“暫停補貼”。
“后臺直接紅了整宿”,“線上再嗨,線下命懸”,成了門店老板們的一句玩笑話。
據官方和多方數據渠道交叉印證,本輪投放涉及券金額總額高達30億。
新用戶首單可領25元奶茶券,邀請新用戶還能再領,單用戶最多能薅21張券。
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這不是傳統意義的“搞活動”,這已經是一次大型AI交互場景測試,外殼是奶茶,核心是人機交互日常化。
AI產品和奶茶有什么關系?
為什么“千問”做了一場看似毫無技術含量的返券補貼?
我們把活動頁面多看幾遍就能發現玄機:這場活動不是純電商補貼。
更不是讓你白喝兩杯就走人,它是刻意設計的一次“真實消費+全流程體驗”的引導閉環。
你看,用戶得在AI助手中完成任務、對話、交互、拉人、使用導航。
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甚至引導支付,全流程都有AI介入,才能拿券、買單、下單、核銷。
每個細節都在訓練用戶“習慣使用一個AI完成生活服務”。
這就不是簡單的“發券”了,而是實戰式教學,把“AI助手入口”嵌入用戶春節生活的方方面面。
巧的是,奶茶成了絕佳入口:年輕人剛需,SKU豐富,線下滲透率高,且能迅速制造流量話題效應。
飲品,沒有門檻,但背后的邏輯天花板很高。
誰吃到了紅利?誰又被"卷"崩了?
第一波吃到紅利的,毫無疑問是用戶。
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25元券直接打7元單、9元單的飲品白嫖一碼搞定,社交群里接連轉發“點奶茶領券秒到賬”,春節在家的人幾乎都動了動手指參與了這波熱潮。
不少人三四天內就把21張券都用完了,有人開玩笑說:“我自己沒用完,我媽都被我教會怎么點奶茶了。”
第二波吃肉的,是千問背后的運營團隊。
這波復雜操作,讓AI實打實地獲得了億級日活數據訓練,關鍵是行為價值極高,遠比用戶隨手提問“AI你好”的意義大多了。
可別小看這個場景數據:購物選擇、品類偏好、社交傳播路徑、時間段熱度。
這是真實的、可追蹤的國民級AI使用樣本,對未來產品演進價值巨大。
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但也毋庸諱言,這波操作直接讓很多門店“心理崩盤”。
很多小型茶飲店在這波訂單洪峰里直接“當場解體”。
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系統卡頓、負載失敗、配送司機拒單、顧客催促、售后無門,多地出現了服務質量指數暴跌的急轉沖。
據新茶飲聯盟披露,有超40%的獨立經營奶茶門店在本輪活動中出現超負荷運營,損失難以量化。
外賣小哥接了訂單后發現關聯商戶早關閉了門店,只能取消訂單,“騎手:春節最累的不是送外賣,是送AI券”。
如果你覺得這就是一場純粹的春節促銷,你低估了這場過年“資本戰”的野心。
我們得看到,這場活動背后的三層核心博弈邏輯:入口控制權、使用習慣培養、節后用戶留存率提升。
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入口戰已到白熱化:
2026年開年不到一個月,國內多家互聯網科技大廠合計砸下超45億元預算布局“春節點AI助手入口紅利期”。
爭的是一個“誰能在你的手機首頁上占一塊空間”的位置。
APP卸載率高,AI助手變成超級入口,誰先觸發用戶主動召喚,誰就更容易站穩根。
千問這波操作,讓阿里AI在奶茶消費場景上拿下一城。
接著是習慣的建立:讓用戶通過優惠"引誘"的同時,其實是在訓練一次完整的認知遷移過程:從“找APP”變成“問AI”。
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這就是人工智能邁向“生活型助手”的關鍵節點。
最后是沉淀標準:活動結束后能帶多少人留下來。
據第三方監測機構初步推測,若能保持節后30%以上的活躍使用頻次。
本輪千問的用戶轉化將具備超高ROI(投入產出比)模型,明顯優于傳統APP推廣路徑。
當然,瘋狂羊毛剛剛過去,網上也出現不少涌向“二手奶茶資格”的違規交易和退款問題。
很多所謂“新用戶資格”高價販賣,甚至誘導他人提供實名信息參與賬戶綁定操作,這當中已涉嫌違法犯罪行為,需特別警惕。
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活動頁面其實已特別提醒:券有效期至2月23日,(過年后的一周多)使用最合適;
同時部分恢復高峰時段下單,會出現極度卡頓,建議避峰操作。
而退款的問題也不容小覷:用戶一旦在核銷后選擇取消訂單,需1–3個工作日才能退款回原路徑。
這期間會有平臺客服排期建議,部分用戶吐槽“春節期間根本找不到客服”。
還有不少人發現微信打不開兌券鏈接,這其實是因平臺之間的封鎖機制,建議通過瀏覽器或直接在千問助手內操作。
說到底,所有的科技商業實驗,如果沒有和實體相結合的“韌性系統”,就很容易在流量洪峰中崩潰。
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不得不說,這是一次AI普世化過程中需要面對的嚴峻考試。
2024年末開始,AI助手逐漸從基礎模型階段進化為“通用助手”范式。
語音、圖像、輸入、生活導航、下單支付,多項交互能力融合成一個標準化平臺。
這場活動,是AI第一次大規模化悄然走進我們普通人日常生活的實驗。
從線下茶飲的崩潰場面看,這場實驗跑得很快、很猛,但勢必留下了不小的反思空間。
但從科技產品演化的角度看,它是一小步跨越,把用戶從“AI是什么”拉來到了“我靠它點奶茶”。
我們都會忘掉誰送的第一頓外賣,但你不會忘掉,第一次喝的免費AI點奶茶,是靠一個名叫千問的按鈕。
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AI落地,要不要這么猛?
誰來承擔后續秩序,誰能撐住風口之后的穩定服務?這場大戰才剛剛開始。
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