中國英偉達誕生：全自研技術，國產替代即將崛起

提到芯片領域的巨頭，不少人會想到英偉達，它憑借強大的GPU技術和完整生態，在全球占據主導地位。

而如今，中國也涌現出了一批能扛起自主研發大旗的企業，被大家稱為“中國英偉達”，它們靠著100%全自研技術打破壟斷，讓國產芯片替代迎來了真正的曙光。

這并非偶然爆發，而是國產半導體產業多年深耕的成果。

此前，美國出臺多輪晶圓代工限制新規，卡住先進制程芯片制造的咽喉，英偉達高端GPU在中國市場的供應徹底中斷，直接催生了國產替代的迫切需求與市場空間。

英偉達CEO黃仁勛曾公開坦言，受美國出口管制影響，英偉達近乎100%退出了中國市場，其在國內的市場份額從95%急劇降至0%。

這一空白，為國產GPU企業的崛起提供了前所未有的機遇，也倒逼企業加速全自研突破。

2022年，壁仞科技發布首款通用GPU芯片BR100，這款芯片采用7nm制程，創新性應用Chiplet與2.5D CoWoS封裝技術，將兩顆計算核心封在一塊硅Interposer上，性能達到全球領先水平。

BR100的算力表現十分亮眼，其16位浮點算力達到1000T以上，8位定點算力更是突破2000T，在發布時直接創造了全球算力紀錄。更為關鍵的是，這款芯片的核心技術實現100%全自研，不依賴任何海外專利授權。

值得關注的是，壁仞科技是國產GPU企業中最早實現Chiplet芯粒封裝技術商用落地的企業之一。在國產半導體受限7nm以下工藝的現實背景下，Chiplet技術成為突破瓶頸的關鍵。

Chiplet技術可通過混合不同工藝節點，比如5nm與12nm組合，實現與全先進制程芯片相當的性能，同時大幅降低對單一制程的依賴，為國產GPU規避工藝限制、實現性能突破提供了可行路徑。

基于BR100及其衍生產品如BR104，壁仞科技打造了壁礪系列商用硬件產品線，目前已實現量產落地。該系列包含液冷、風冷OAM模組以及推理AI加速卡等多種產品，適配不同場景的算力需求。

除了壁仞科技，摩爾線程也在全自研道路上穩步前行。在2025年底舉行的開發者大會上，摩爾線程發布了新一代國產GPU架構“花港”，這款架構基于自主研發的元計算統一計算架構體系打造。

“花港”架構在多個核心領域實現突破，算力密度提升50%，能效提升10倍，支持全精度端到端計算。同時，它集成了新一代異步編程模型，可支持十萬卡以上規模智算集群擴展，適配超大規模算力需求。

基于“花港”架構，摩爾線程公布了兩款全新芯片的技術路線。其中“華山”芯片專注于AI訓推一體與超大規模智能計算，將為萬卡級智算集群提供穩定高效的算力支撐，填補國產高端訓推芯片空白。

另一款“廬山”芯片則專攻高性能圖形渲染，其AI計算性能提升64倍，幾何處理性能提升16倍，光線追蹤性能提升50倍，還顯著增強了紋理填充、原子訪存能力及顯存容量，適配3A游戲、高端圖形創作等場景。

國產GPU企業的資本化進程也在加速，為技術研發提供了充足的資金支撐。摩爾線程作為“A股國產GPU第一股”，上市5日漲幅超7倍，市值一度突破4400億元，彰顯了市場對國產GPU產業的認可。

沐曦股份的表現同樣亮眼，上市首日漲幅達692.95%，刷新A股打新紀錄，單簽盈利高達36.26萬元。壁仞科技也已叩開港股大門，獲得備案沖刺“港股GPU第一股”，國產GPU“四小龍”齊聚資本市場。

國產GPU的崛起，離不開產業鏈的協同發力與政策扶持。“東數西算”工程的持續推進，為國產GPU提供了廣闊的市場需求，而半導體產業相關扶持政策的落地，也為企業研發與量產保駕護航。

互聯網云廠商也紛紛加速導入國產算力，騰訊云已全面適配主流國產芯片，阿里云通過一云多“芯”模式支持國產供應鏈，降低了國產GPU的商業化落地門檻，推動其快速進入實際應用場景。

中國電信也在助力國產GPU的落地應用，其研究院聯合中科院計算所、沐曦等伙伴，成功完成業界首個面向國產算力的跨架構大模型推理技術驗證，將大模型算子適配周期從“周級”壓縮至“天級”。

此次技術驗證構建了基于Triton的異構大模型推理框架，實現“一套框架代碼、三芯透明遷移”，性能達到原生算子庫90%，已完成10余款主流開源模型的端到端推理測試，核心指標表現優異。

華為也在為國產GPU生態賦能，2025年8月，華為宣布將其對標CUDA生態的CANN和Mind工具鏈全面開源開放，降低了國產GPU企業的生態構建成本，推動整個國產半導體產業鏈協同發展。

從市場前景來看，國產GPU的發展潛力巨大。數據顯示，2024年中國AI智算GPU市場規模已達996.72億元，預計至2029年將提升至1.03萬億元，市場規模實現十倍增長，為國產企業提供了廣闊空間。

IDC數據預測，未來五年，國內訓練和推理算力年復合增速將分別為50%和190%。推理對算力要求相對較低，且任務固定可針對性優化，成為國產GPU突破的重要切入點，加速其商業化落地進程。

目前，國產GPU已在多個領域實現突破，壁仞科技已在中國電信落地千卡集群，實現國內首個商業化異構混訓方案；摩爾線程2024年推出第一代千卡集群，2025年達到1萬卡，正向更高規模集群邁進。

中科曙光也聯合20余家產業鏈企業發布AI計算開放架構，降低AI集群研發門檻，壁仞科技、華為、曦智科技等企業，也與新華三、中興通訊等服務器廠商合作，推出超節點方案，完善產業鏈布局。

盡管取得了顯著突破，但國產GPU仍面臨一些挑戰。

遷移成本過高仍是行業痛點，且在生態構建上與英偉達仍有差距，高端制程的限制也尚未完全突破，這些都需要企業在后續發展中持續發力解決。

但不可否認的是，國產GPU已經打破了海外企業的壟斷格局，100%全自研技術的突破，讓國產替代從口號變成了現實。

隨著技術的不斷成熟、產業鏈的持續完善，國產GPU即將迎來全面崛起的時刻。

未來，隨著壁仞科技、摩爾線程等企業的持續發力，以及整個產業鏈的協同創新，國產GPU有望在全球市場中占據重要地位，為中國數字經濟的高質量發展提供核心算力支撐，徹底擺脫對海外硬件的依賴。