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      一個硅谷工程師,悄悄改變了SSD的測試方式

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      也讓 SSD 性能第一次經得起質疑

      在硅谷工程師圈子里,衡量一個人是否“足夠優秀”,往往有一套默認標準:

      是否參與過標準制定?

      是否擁有足夠多的專利?

      是否站在技術金字塔的上層?



      Sandisk(閃迪)企業級SSD架構團隊的工程師Steven Sprouse,這些條件幾乎全部滿足

      但他并不怎么認同硅谷的這套評價體系,

      “工程師真正的價值,不在于獎項,而在于你是否讓整個系統運轉得更好。”

      這句話的真諦最終落在了一個聽起來并不有趣,但極其關鍵的工程問題上—-SSD預處理(Preconditioning)

      什么是SSD預處理

      在SSD出廠之前,廠商必須對SSD經歷一輪又一輪的測試,

      其中最基礎,也是最耗時的一步,叫做預處理。

      簡單來說它的目的只有一個:

      讓SSD進入“真實使用狀態”后,再去測試性能。

      測試過SSD的玩家都知道,一塊全新的SSD和用了一段時間的SSD,在性能表現上是完全不同的,



      在預處理的過程中閃存需要經歷寫入、擦除,

      控制器需要分配預留空間(OP),

      垃圾回收、磨損均衡才會真正啟動。

      換言之做預處理之后得到的性能結果才是我們日常使用SSD性能的真實表現,

      而空盤跑出來的性能數據看起來很好,但實際毫無意義。

      問題是:SSD容量變大,“測試速度”沒跟上

      過去,容量在8TB、16TB級別的SSD通過順序寫滿,再隨機寫耗時幾小時到十幾小時,這套流程還能勉強運轉,至少時間上還能接受。

      但現在情況變了,

      企業級SSD已經進入32TB、64TB甚至企業需求定制更高容量的時代,但是寫入帶寬并沒有線性的增長。



      結果也顯而易見:

      SSD本身不慢,慢的是“能在較短的時間內測到穩態”。

      Steven Sprouse表示如今一塊32TB的SSD采用傳統預處理需要160小時以上,如果是更大容量的SSD預處理時間將按照周來計算。

      這對于大容量SSD出廠檢測來說意味著從運行、報錯到最終修復的工程循環,已經無法在一天內完成。

      工程效率漸漸被物理容量拖垮了。

      SPRandom:不是寫的快,而是“寫的聰明”

      SPRandom的核心,并不是通過暴力加速寫入來縮短預處理的時間,而是通過改變“寫入順序的邏輯”。

      簡單來說就是,既然穩態是結果,就用不同的數學公式去倒逼。

      SPRandom將SSD劃分為多個重疊區域,每個區域對應不同階段的預留空間分布,



      容量和超額配置(OP)數據

      通過偽隨機算法,確保每個地址至少被寫入一次,追求真實使用的“覆蓋真實狀態”,



      偽隨機性決定物理容量和 OP 分布

      在一次物理寫入周期內完成穩態構建,這樣就不再需要順序+隨機兩輪暴力寫操作。



      在一次周期內即可達到穩定狀態

      在改變了“數學公式”之后,32TB SSD的預處理時間從160小時縮短到6小時,64TB以上也能實現基于“數學公式”的工程可控。

      選擇開源

      從商業角度來說,這套算法完全可以申請專利、轉變為私有工具進而增加內部的壁壘,

      顯然Steven Sprouse選擇踐行“開放工程”的精神,

      把SPRandom集成進開源工具fio。

      理由也很簡單,Steven Sprouse從fio獲益良多,為什么不讓整個行業一起受益呢?



      我非常敬重Steven Sprouse開源的選擇,他的選擇會讓整個行業測試更真實,參數膨脹和虛假性能就會越來越少,真正扎實的產品最終獲利的還是我們終端消費者。



      通常博主和發燒友在對SSD進行測試時,或多或少會受到網絡噴子們的問候,

      說穿了就是因為沒有人能確定你拿到的這塊SSD真實的性能到底如何,

      SPRandom的出現可以完全打消那些質疑,

      性能參數更接近我們日常使用狀態,穩態掉速更早暴露而不是交付后才發現,企業級驗證邏輯同時也會反向影響消費級產品的成熟度。

      簡單來說,你買的SSD,對它的實際性能已經知根知底,真實的性能變得更值得信賴。

      工程正在走向“開放驗證”

      如果簡單理解SPRandom的意義只是縮短了SSD的預處理的時間,那它的價值未免被低估了,



      更重要的信號在于,越來越多原本被視為“工程經驗”的環節,正在被拆解、公開,并接受行業級的復現實證。任何品牌的SSD都可以通過fio來使用Sprandom。

      從存儲領域的fio、SPDK,到AI領域的MLPerf,從數據中心的OCP硬件骨ifan,到軟件工程中的可觀測性與復現構建,工程正在從封閉、自證的頑固體系,轉向開放、可審計、可重復的驗證模式。

      SPRandom證實了,當系統規模不斷擴大、復雜度指數級上升,任何無法被外部驗證的“性能承諾”,都會迅速失效,開放驗證,已經成為下一代工程體系的默認選項。

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