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      AI算法大變天,汽車內容低質創作者沒有墓志銘 | AI真來了

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      如果我們能夠預測未來AI硬件上會將應用大致分為兩大類后,那么隨之而來的另一個預測便是:所有資訊傳播方式都將改變,更重要的是,承載內容的平臺也會發生變化。

      首先就是我一直在思考的:隨著AI的加入,內容分發平臺會變成什么樣?

      今日頭條、抖音這樣的平臺還會存在嗎?如果他們將不復存在,AI又將如何調用其中的信息;而對于內容創作者來說,目前在短視頻平臺的流量決定了聲量,假如一切通過AI來分發信息,又會發生什么樣的變化?

      我們能觀察到的一個現象是,垂媒汽車網站的流量正在急劇下滑,大量內容的瀏覽量已經相當低了,但是我們去看短視頻平臺或者短內容平臺的汽車類流量其實并不少。

      背后的原因并非用戶不再去看汽車內容,而是目前年輕用戶已經不太傾向于使用垂直汽車網站去查詢數據了:

      他們會直接詢問AI并獲取答案。

      這就使得汽車資訊內容仍在保持增長,但是用戶獲取汽車資訊的平臺不再是垂媒平臺,而汽車垂媒平臺以前還有車型數據庫、產品評測等專業化內容支持,可是隨著AI的介入,這類需求已經被AI搜索所替代。

      一句話:用戶不需要再去垂類平臺了——盡管,AI的信息爬蟲是從垂媒網站爬回的數據,但用戶不會有太多停留時長,從而也就減少了對于垂媒平臺的依賴。

      如果說AI介入后,第一批倒下的會是垂媒平臺,那么隨著AI的深度使用,理論上來說,內容分發平臺也會被替代掉。


      ▲來自ai

      現在內容傳播的一個問題在于分發機制,平臺通過算法來猜測用戶喜歡什么內容,然后不停地反復灌注給用戶,之后就會形成一種“信息繭房”。

      而且由于短視頻和短內容對內容數量的需求很大,根本上來說也是為了迎合算法,所以也就造成了制作的內容開始低質化——甚至完全是一種填充型的內容生產方式。典型的例子比如會故意切成幾段、做復制粘貼、鏡像來逃避查重。

      而由于大量內容的信息密度其實是很低的,無法真正解決用戶的需求,用戶不得不耗費更多時間去篩選自己需要的內容,這也就使得用戶逐漸會更傾向于使用AI解決問題——盡管AI會有幻覺,但也好過將大量時間耗費在低質內容上。

      這時候,內容的分發機制必然會被更高效的AI所替代。不管是Chatbot還是Agent,利用聯網查詢的能力,首先會篩選掉低質量內容,集合更精準的信息需求。從算法上講,可能越長的內容越容易被AI捕捉到,因為AI會通過文本長度和文本關聯度來判斷有效信息。

      可以簡單粗暴地說:在AI時代,低質量內容沒有存在的空間,尤其是像汽車這樣的垂類領域,沒有了平臺分發支持后,切片和短片的流量,大概率會大幅下降。

      一個基本判斷是:在AI時代,主流內容創作會回歸到以高質量內容、長文本內容為主導的模式。也只有高度精準、內容準確的內容才值得被AI捕捉到,進而去響應用戶端的查詢需求。

      這也意味著,內容的另外一層價值,就是是否值得被大量引用和查詢。

      另一方面,隨著超級AI應用的出現,用戶對信息的獲取也會從現有的新聞分發平臺變成“按需推送”。用戶端可能只需要一個指令,如“我要看昨天的熱點新聞”“汽車行業最近發生的變化是什么”“我需要xx新車的試駕報告”,就能呈現出已經排序好的精準內容。

      值得注意的是:用戶對其中他們感興趣的內容,會直接跟隨鏈接跳轉。這樣就會讓高效、精準、專業的內容被AI更多呈現,從而去影響到更多的用戶。


      ▲來自ai

      只不過一個很關鍵的問題是,此時,AI已經替代分發機制那種所謂“千人千面”,用戶從被動接受平臺所推送的內容,變為通過AI工具,去主動找到內容——那么這些內容,到底會存在于哪些平臺呢?

      從創作者角度來說,我們只能從直覺上推斷,新聞分發平臺依然還是這些創作內容的承載平臺,只是分發機制會重構,不再由平臺本身來決定。

      所以,對于現在的汽車媒體來說,現有的頭條、抖音、視頻號這些平臺更像是一個“瓶子”,只需要能裝下這些內容即可,而創作者將來,也許不用在意其內容本身在平臺內,究竟有多少人可以看到。

      因為內容的核心作用,不再是被平臺推薦和評價,真正高質量的優質內容,本身就是模型訓練的重要素材。

      對于字節也好、騰訊也好,自己手中的內容分發平臺,就成為一個收集優質內容的關鍵通道。這就引出一個真正需要重視的課題:

      假如放任低質量內容在自身平臺泛濫,那么優質內容會選擇離開,去到能夠更為凸顯自身價值的平臺上去。最終影響的,不僅僅是活躍用戶數量和用戶停留時間這些老的評判維度,關鍵會影響到自己的大模型訓練結果。

      因此,從平臺的出發點來看,低質內容也不是他們想要的,而應該會相應進一步強化優質內容的產出,用更多手段去鼓勵優質內容的生產,這樣才能提升模型的使用效率,幫助自家AI不斷擴圈。

      所以,在AI時代,真正有價值的優質內容會被重新挖掘和發現——因為AI幫用戶完成了挖掘的過程,用戶可以主動尋找、并被動接受和信任AI挖掘出來的高質量內容,從而去擴大了內容本身的影響力。


      ▲來自ai

      但仍需強調的是,AI自己沒有能力創造高質量的內容,所以高質量的內容、精確的觀點,以及全新的內容必須由內容創作者從零開始創作——內容的原點和錨點,依然還是高質量的內容創作者。

      當我們邁向AI時代、懷疑內容創作會不會被AI替代的時候,我們可以很確定地說,AI無法創造新的知識,也無法通過與人類真正的共鳴去影響人的心智。但AI總結人類創造的內容、人類的觀點、人類的文章,卻可以做到這些。

      因此,我們認為足夠專注、高效、專業、聚焦的內容,才會被AI注意到。而不管創作者如何去看待,AI一定會改變當下內容傳播分發的基本邏輯。

      無論你是否察覺,一切都正在發生。

      而最新的消息則可以與我們的觀點相互佐證:DeepSeek算法不再收錄“注水榜單”,DeepSeek最新開源的OCR2模型算力效率大幅提升。

      因此,它已經有能力閱讀幾萬字的專業評測、技術白皮書,然后自己總結出誰才值得推薦。這也就意味著,之前所謂GEO優化對AI的“投毒時代”宣告終結。

      行業普遍共識是:引用信源的門檻變高,低質內容充斥的平臺,生產低質內容的創作者,會加速被AI算法淘汰。

      一句話:AI不是傻子,隨著算力的進化,真正優質的內容會進一步凸顯。

      而當我們還在對文字和長內容進行以上探討的時候,視頻AI大模型更是已經進化到了令后期制作們感到恐怖的程度。成本越來越低,制作時間也越來越短。

      對于低質內容創作,斬殺才剛剛開始。

      封面來自ai



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