對話 MossCode：AI Native 的運動手表，估值 1 億美金

是時候打破運動行業的「苦難敘事」了。

作者｜蘇子華

編輯｜靖宇

做一款 AI native 的運動手表，會有多少想象空間？

極客公園獲悉，AI 智能運動穿戴品牌「苔源 MossCode」剛剛完成數千萬元人民幣天使輪融資，XVC 和清流資本共同投資，估值一億美元。本輪融資將用于擴張產品研發團隊，實現產品穩定量產，計劃于 2026 年上半年正式啟動歐美市場發售。

MossCode 創始團隊告訴極客公園，他們不喜歡用「AI 教練」來形容自家的產品，他們要打造的是一個能夠長期理解用戶狀態的 AI 隊友。如果說上一代運動設備聚焦在數據記錄，下一代 AI 可穿戴設備，可能更像是一個長期陪伴的「理想自我」。

創始人倪若陽認為，過去 40 年來，整個運動行業困在「苦難敘事」里，但他們要打破這套敘事，「我想讓用戶從第一天就知道：身體不是用來戰勝的，是用來傾聽的。」

她表示，過去的運動產品強調競技、強調突破極限、強調與他人比較，而他們提出要打破這套「苦難敘事」，用 AI 去理解個體差異，幫助用戶比過去的自己進步一點，回顧自我，找到自己的節奏。

眼下，智能手表這個賽道正在發生結構性的遷移，一組數據對比是：

· 據 Counterpoint 統計，Apple Watch 出貨量每年 10%-19% 的跌幅； · 另一邊是佳明一年出貨千萬只運動手表，40 億美元收入保持年對年 30% 的增長； · 而健康監測品類中，Whoop 和 Oura Ring 異軍突起，分別做到 7 億和 5 億美元收入。

這背后，是越來越多人選擇更專業細分的運動、健康監測設備的大消費趨勢。有越來越多創業團隊瞄準這塊蛋糕。MossCode 正是其一。

MossCode 創始團隊來自于 EcoFlow、OPPO、斯坦福、Apple、華為、Suunto、高馳等頭部企業及院校，平均年齡 30 歲。

創始人倪若陽曾供職于紅杉中國，深度參與包括云鯨、正浩在內的一批出海智能硬件項目。后來進入了正浩 EcoFlow 家庭儲能事業部，任負責人，從 10 人項目組做到 110 人事業部，首年營收 10 億元。

聯合聯合創始人兼 CTO 馬瀟，曾任 OPPO FIND X 系列產品負責人、傳音 Tecno Camon 產品線負責人，在手機市場有不俗戰績。

前不久，極客公園與 MossCode 創始人倪若陽、聯合創始人兼 CTO 馬瀟，深入探討了選擇創業賽道的邏輯、產品的差異化策略，以及在 AI 浪潮下，如何在巨頭的影子里定義出下一代智能可穿戴產品。問題涵蓋了：

• 新一代運動可穿戴，為何堅定選擇手表作為載體？

• 與 WHOOP / Oura / Garmin 相比的本質差異和優勢是什么？

• 在 AI 出現之后，運動健康賽道還缺什么樣的產品？

• AI 在運動健康硬件中，究竟改變了什么？

• AI 與用戶的新型關系，應該是什么樣？如何打造？

• 運動健康賽道，最被低估的關鍵變量是什么？

• 如何面對 Garmin、蘋果、華為等大廠的潛在競爭？

以下為對話內容，經極客公園編輯整理：

01

時機到了

極客公園：你們最初想做的產品是什么，為什么要進入運動健康領域？

倪若陽：我們其實構思過很多方向，公司至今還有一塊白板，上面寫滿了當時的賽道選項。

我一直以來更期待的是「創造」本身，創業對我而言，其實是創造過程的副產物。我最早在紅杉參加 Neil（沈南鵬）的面試時，我就明確說過自己最終是要出來創業的，一直在等時機成熟。

過往的投資經歷，讓我習慣了在不同賽道中調研、篩選，而真正到了創業階段會發現，想做、能做和用戶需要的三者交集，其實非常小。

經驗證明，先有合拍的團隊，才會有合適的賽道。后來在 EcoFlow 的那段「類創業」經歷，讓我遇到了一批合適的人——一群并肩奮斗過、有臨場作戰默契的伙伴。

所以最終并非是我選擇了賽道，而是賽道選擇了我，這種冥冥之中的契合感很難用言語描述。

我和團隊經過反復討論，最終梳理出三個賽道選擇原則：

第一，無論行業風口如何，這件事必須是長期正確、必然會發生的；

第二，做產品不能脫離自身的真實體驗，要從自身感受出發，為行業帶來差異化創新，如果某個領域的解決方案已經足夠成熟，就沒有再入局的必要；

第三，希望產品的用戶與消費者是同一主體。

我之前做的戶用儲能業務，涉及多方價值鏈分配，消費者與買單方并非同一主體，這導致產品很難做到極致。所以我們重新出發時，希望用戶和消費者能夠合一，這樣才能做出更極致的產品。基于這三個原則，我們最終落腳到運動健康領域，因為整個團隊對這個領域的體感和認知都比較深。

極客公園：你們通過理性分析選擇了運動賽道，那又是怎么聚焦到手表上的呢？

倪若陽：我們的選擇始終沒有脫離穿戴產品這個大類。試想一下，運動時會配備各類裝備，在手表出現之前，人們會攜帶指南針、計時儀、導航儀，佩戴耳機、眼鏡，騎行時還會戴頭盔，這些都屬于穿戴裝備。在所有穿戴裝備中，手表是最隱形、無感的形態，同時還能承擔數據中樞的核心作用。

馬瀟：做運動穿戴產品，需要實現雙重感知，既要感知環境，也要感知用戶本身。人體的神經是信號采集的核心來源，神經最密集的區域主要是頭部和手部。我們的核心思考是，如何在采集用戶更多數據、精準感知用戶狀態的同時，將體驗摩擦降到最低。

市面上有項鏈、耳機、戒指、手表等多種穿戴形態可選，而考慮到最低的佩戴門檻，加上最密集的數據采集能力，腕部穿戴產品也就是手表，是當下最合適的選擇。

極客公園：同樣是戴在手上的智能戒指和健康手環對你們有什么啟發？是產品形態上的，還是與用戶關系上的？

倪若陽：啟發很大。對于穿戴產品，其「第一性」一定是穿戴本身。我個人是 WHOOP 的用戶，非常喜歡它。它足夠簡單，戴上后幾乎會讓你忘記它的存在。無論是碎片化運動還是嚴肅訓練，它都會被無聲地記錄并妥帖管理，這種感受很好。

我們在產品定義上也受 WHOOP 啟發：它是一個「戴上就不必摘下」的產品，這本身具有巨大價值。相比之下，我也用過 Oura Ring，我認為戒指形態很難做到這一點。例如，睡前洗漱時，戒指可能會刮到臉，用戶通常會摘下，一旦摘下就容易忘記戴回去，從而影響睡眠監測。此外，戒指在運動時也難以精準捕捉高強度間歇心率。

這并非 Oura Ring 不好，而是反映了原點用戶的選擇。雖然它們都主張無感、無屏幕，但 WHOOP 和 Oura Ring 因為形態和系統設計的差異，服務的是完全不同的用戶群體。

極客公園：聽起來你們的目標用戶更接近 WHOOP 和佳明的重合地帶。為什么過去很長一段時間內，少有人將「健康」與「運動」很好地融合在一起？

倪若陽：這可能源于大家對產品的認知和出發點的差異。以佳明為例，它是非常典型的從「裝備」出發的公司。它早年深耕車載導航、航空電子等領域，引以為傲的是導航精度，而非生理研究。

佳明對于人體運動和生理的認知更多是外購的。直到今天，Firstbeat 算法對佳明來說依舊像個「黑盒」。這是上一代的產品思路。

而我們更多是從「運動」本身出發，從原點去理解用戶的真實需求。導航和定位雖是戶外運動的重要環節，但不是我們的原點，這導致了產品選擇的完全不同。

另外，作為新公司，我們可以「輕裝上陣」。佳明作為成熟的大公司，在軟件系統中有許多歷史包袱。在時代轉向之際，我們有機會以更加 AI Native 的視角重構系統架構。

而且，我們從未將自己定義為「做運動手表的企業」，不會被行業固有的定義束縛，而是更專注于理解用戶在運動中的真實需求。

極客公園：所以，怎么能做出差異化？

馬瀟：當下這個節點，各類 AI 硬件的出現帶來了新機會。AI 能為行業提供優質的解決方案，而不同硬件則是向用戶傳遞解決方案的入口。

手表的獨特性在于，它是在智能手機發展成熟后，才迎來爆發式發展的硬件產品，核心原因是其形態能實現對人體的長時間持續感知。同時，傳統手表早已培養了用戶的佩戴習慣，用戶對「長時間佩戴手表」的行為高度認可。

AI 帶來的行業變革、手表對人體的長期陪伴屬性，再加上用戶已養成的佩戴習慣，讓智能手表成為我們切入賽道的絕佳載體。我們也思考過，市面上的智能手表層出不窮，我們的產品該如何做出差異？

核心是將 AI 與手表進行深度融合。

AI 的本質，是降低人們解決問題的門檻，比如無需在海量網絡文獻中搜集信息，它能同時降低信息搜集、學習理解與關鍵決策的門檻。而各類硬件的價值，是將 AI 解決方案快速封裝為入口傳遞給用戶，這個入口有一個核心前提：不能為用戶增加額外的隱形門檻，否則會抵消解決方案的價值。

在我們看來，像 Apple Watch 這類全智能手表，存在充電的隱形門檻；佳明這類專業運動手表，則有交互學習的隱形門檻，這些門檻都會勸退不少用戶，而這正是我們的市場機會。

02

打破運動行業的「苦難敘事」，

幫用戶回歸自我

極客公園：你們的產品想要解決的，是行業中哪些尚未被滿足的痛點？

倪若陽：核心思路可以和大家分享。上一代運動產品廠商，對運動的理解和打造都停留在傳統層面，比如佳明的專業運動手表，用戶只有跑步等運動場景才會佩戴，日常則不會使用。但在我們看來，想要真正做好運動產品，無法脫離用戶的全天候生活場景。

試想，如果前一晚睡眠質量差、身體恢復不佳，即便運動計劃中有高強度間歇訓練，用戶也很難有好的表現，更談不上突破紀錄。這種情況下，最適合用戶的并非高強度間歇訓練，而是能幫助身體恢復的二區有氧訓練，這就需要結合用戶的全天候狀態來判斷。

比如用戶前一晚的睡眠情況、當天的工作壓力、可用于運動的時間等，這些都是重要的參考因素。所以我們認為，優質的運動產品必須滿足用戶的全天候需求。我們也是沿著這個思路定義產品形態，并非只聚焦于運動本身，而是圍繞用戶的整體狀態做全面管理。

馬瀟：沒錯，我們的核心是讓用戶回歸自我。運動與恢復的本質，都是讓用戶更關注自身狀態，我們希望通過產品的專業指引，讓用戶逐步成為理想中的更好的自己。

極客公園：你們對于運動這件事的詮釋上，為什么很強調「回歸自我」？

倪若陽：大多數運動產品只是「就運動聊運動」，將其單純視為一種裝備。這種視角只關注運動過程中發生的物理指標，很大程度上忽略了運動之外的「人生議題」。

大家去跑步、去運動，并不一定是為了站上領獎臺。而是期望通過運動讓自己變得更好。對于運動品牌，用戶的向往是永葆青春、保持巔峰狀態，這是更大的語境（The bigger context）。

如果運動行業只關注運動本身，最終必然聚焦于「競技」。競技體系中一定存在強弱勝負和坐標系：你練得夠不夠勤奮？是否足夠用力？當用戶陷入這種對比與審視時，會產生羞恥感。

過去的運動品牌一直陷在「苦難敘事」里，試圖不斷拷問你：你足夠努力了嗎？你在變強嗎？這種對比容易讓人產生誤解。

從我個人經歷來看，如果你過度關注數字，死磕今天是否練夠了，很大程度上是在冒著受傷的風險去運動。

我們認為這種模式是不可持續的。最終應讓用戶回歸自我，找到屬于自己的節奏。每個人的節奏、頻率和時間投入完全不同，找到「自我節奏」，享受運動的樂趣對用戶更為重要。

極客公園：你們認為，傳統的運動手表主要提供專業數據，還不足以幫助用戶深入了解自身狀態？

倪若陽：我認為「專業」這件事情本身在發展的過程中塑造了許多行業術語。這就好比去醫院拿化驗單，血常規上有 20 多個指標。盡管它是標準、嚴謹且專業的，你也確實能看到一些代表異常的箭頭，但你依然需要咨詢醫生：「醫生，這些指標反映了什么？我該如何改善？」

專業運動手表的體驗非常類似。剛入坑時，用戶不知道該看什么，也不知道該怎么練。在海量的專業數據中，可能只有兩個指標能對你當前階段形成有效關聯。但作為普通用戶，通常無法定義當前階段最重要的核心指標。

專業本身不是問題，創造術語也沒有問題。專業的本質是希望通過專業性指導用戶變得更好。目前的痛點在于「交付指導」的方式出了問題——只是將數據籠統地呈現給用戶，缺乏指向性，也沒有形成完整的解決方案。

極客公園：如果今天沒有 AI，你們做這件事的機會還存在嗎？

倪若陽：機會客觀存在，因為需求一直都在。但如果沒有 AI，過程會更加困難、漫長。AI 為這件事按下了加速鍵。一言以蔽之：AI 大模型帶來的價值，是提升了「個性化專業運動指導」的可獲得性。

具體體現在三個維度：

1. 運動能力模型是千人千面的。即使同為跑步新手，爆發力與耐力素質也各不相同。AI 讓每個人不必被歸類為某個等級的「平均人」，而是作為獨立的個體被對待。

2. AI 能將專業數據和指標趨勢轉化成正常人能聽懂的語言。

3. 它可以無時無刻地深化對用戶的認知，并隨時提供專業建議。

極客公園：這種 AI 專業指導一上來就能做到精準嗎？

倪若陽：不同指標和能力維度的學習周期不同。以 HRV（心率變異性）為例，每個人的基準值（Benchmark）差別巨大。要理解一個人的當前狀態是好是壞，至少需要 30 到 60 天的數據積累。

人的身體狀態是動態的，本周的你可能因為近期增加了有氧訓練，心肺能力就優于上個月的你。因此，對個人的理解需要持續、全面的追蹤。

極客公園：所以 AI 教練的功能是隨著佩戴時間的增加而逐漸精準。那手表只是當下的載體嗎，未來你們會探索其他形態嗎？

馬瀟：如果認為硬件可以被隨意替換，可能會讓人誤以為我們只是在做一個 APP。事實并非如此。我們交付的是軟硬一體的完整體驗，而不是割裂的。這不像佳明是在做一個「工具」。

我們的軟硬件是互為因果、互相成就的。整體體驗原則是降低用戶的持有門檻，不希望因為引入 AI 體驗而給用戶帶來額外的硬件負擔或焦慮。

另外，我們推崇回歸自我。我們內部其實不太喜歡「AI 教練」這個詞。我們認為它更像是一個能持續陪伴你的「理想狀態下的自己」。因為只有你自己能一直陪伴并真正懂你。我們的產品更多是幫你排除雜念，助你進階。在持續交互中，你會看到自己進化的可能性。

極客公園：聽起來你們在締造一種新型的用戶關系。能簡單描述這個角色的定義嗎？

倪若陽：理想狀態下，他是一個更加博學的「理想自我」。從實際感受來說，我們希望他是用戶的「隊友」，始終站在用戶這一邊。

目前主流運動手表的「教練」功能大多在「卷」用戶——要么讓你練得更多，要么練得更重。而我們希望提供進階之路上的策略指導。在你狀態極佳時，他會鞭策你；在你需要恢復和調整時，他會讓你放平心態，允許你暫時不求精進。

他在尋找最適合你的路徑：該努力時激勵你，該休息時告訴你「It's okay, just chill」。

馬瀟：他沒有那種「說教感」。過度的 Push 會帶來壓力。這就是為什么我們需要時間去學習和理解用戶。只有這樣，給出的結論和建議才是最貼合個體的。我們希望用戶是對比過去的自己而進步，而不是僵化地去跟專業運動員或大盤平均數據做對比。

03

「AI 隊友」將如何與人類配合？

極客公園：我了解到，你們想要基于硬件全天候、長周期的數據輸入，為每個用戶建立個人運動能力的上下文（Personal Fitness Context），這個該如何理解？

倪若陽：抽象來說，Context 主要包含三件事：

1. 個人目標： 可以是抽象的，如提升體能、減肥，也可以是具象的，如三個月內完成馬拉松；

2. 個人能力： 基于生理和運動表現，評估當前處于什么水平。

3. 個人資源： 包含「精力資源」，比如恢復情況、壓力狀態，和「時間資源」，例如剔除工作等占用后的可用時間。

這些維度都是因人、因時而異的。系統通過動態分析，找到在特定時刻投入特定資源的最優獎勵函數，從而最高效地縮短能力與目標之間的差距。

AI 會學習你的偏好，比如在某種狀態下推薦高強度運動，你的接受度及效果如何，從而形成正向循環。

極客公園：目標是由用戶設定的，還是 AI 給出的？

倪若陽：早期我們希望交互是相對「靜默」的。在給出建議前，先觀察用戶的行為模式：比如他是否習慣「一三五做有氧、二四六舉鐵」，周中和周末的時間分配，以及他是否傾向于挑戰極限。習得這些行為后，AI 會進行隱形指導。當然，用戶也可以主動輸入具象目標，這對系統來說反而更容易處理。

極客公園：如果我昨晚宿醉，今早想跑步，它會建議我休息嗎？

倪若陽：它可能會通過精力值等指標提醒你當前狀態不適合。它不一定會直接「說教」，而是通過儀表盤等抽象指引，讓你內心產生感受，進而影響你的決策。

馬瀟：人體的寬容度和容錯率是很高的。養成好習慣并不代表 365 天都要像機器一樣精準。偶爾的放縱、焦慮或宿醉都很正常。我們更傾向于通過長期趨勢來理解。如果你宿醉了，我們會結合你過去的恢復狀態、運動習慣以及當前的嚴重程度來綜合評估。

AI 會理解你的意圖。比如在你該工作的時候，我們絕不會建議你立刻去補覺。它本質上是「當下狀態、長期趨勢、用戶意圖」三者耦合的結果，給出的是最適合當下的建議，而非離散、隨機的指令。

極客公園：聽起來，運動這件事會變得沒有那么大心理壓力了。

馬瀟：是的，這本質上也是我們差異化競爭力的核心。你會發現，Apple Watch 的邏輯是通過「閉合圓環」來驅動用戶。比如每天設定 600 卡路里消耗和 1 萬步的目標。

如果你沒能合上圓環，就好像這周的努力都廢掉了。Garmin（佳明）也是同理，它要求你必須達到預設的訓練負荷。如果沒有達標，用戶會覺得這周沒完成任務。

但人體生理本質上并不是這樣運作的。即使你連續 5 天運動達標，只有今天一天沒合上圓環，那又怎樣？從長期趨勢來看，用戶始終是在進步的。我們不希望用這種僵化的機制去打消用戶進步的積極性。

極客公園：這可能意味著你們要基于對運動理解的不同，定義一套全新的表達體系。那么這個體系究竟是什么？如果不追求傳統數據，你們追求的目標是什么？你們具體在哪個點上幫助用戶？

倪若陽：從我個人的體感來說，脫離劑量談毒性是不科學的。我們認為「狀態」是一個極其重要的評估標準，不能脫離人的狀態去談強度。

當我們討論「狀態」時，我們在討論什么？

運動中常有迷思：我練了這么多，體能提升了嗎？生理狀態變好了嗎？我們設計了一套指標體系，能夠量化這些變化，給用戶正反饋。此外，還有一個長期被低估的關鍵點——人的主觀體感。

在智能裝備普及前，有一套 RPE（運動自覺量表，即主觀感受）體系。由于當時沒有傳感器，運動員靠 0 到 10 的量表來表達感受：比如運動中能否完整說出一句話，還是呼吸急促無法言語。

自從可穿戴設備普及，數據采集變得極其便利，大家雖然還在用 RPE，但運動軟件只是例行公事地問一句「你感覺如何」。RPE 并沒有真正運用到訓練管理中，因為那些硬性的傳感器指標占據了用戶所有的注意力。

我們希望在設計系統時，讓用戶的主觀體感回歸數據反饋。系統通過理解用戶的感受與當前狀態、訓練強度的對應關系，進行深度分析。這是被穿戴設備忽略的。對我而言，當你堅持有氧運動一個月，身心狀態會發生顯著變化。我希望通過文字、記錄或數據，清晰直觀地理解這種變化。

馬瀟：我們并不是要徹底再造一套指標，而是幫助用戶更好地利用現有指標（如心率、HRV 等）。我們的區別在于：不讓用戶去對比所謂的「醫療大盤數值」或「僵化標準」，而是對比他自己的過去。我們的目的是支撐用戶進步，達到更好的狀態。

我們也做了大量工作，通過多維度指標理解人的狀態后，用「人話」解讀給用戶。

04

什么是運動健康賽道，

最被低估的變量？

極客公園：從未來發展的角度看運動穿戴領域，你們認為被低估的變量是什么？

倪若陽：我認為是 RPE（主觀感受）。也就是說，我們希望通過結合個體的主觀感受，來理解個體適應性。

跳出運動看大健康，你會發現睡眠監測常出現偏差：手表說你睡得差，你卻覺得神清氣爽。本質上，期待一個數據終端解決所有疑問是不現實的。目前通過穿戴設備獲取的數據，距離構建完整的生理模型還很遙遠。

因此，最被低估的變量是「人本身」——人的主觀感受和對自我狀態的評估。

我們希望構建一個人機協作界面。用戶在使用過程中反饋真實體感，從而牽引主觀感受的回歸，并整合到產品體驗中。讓 AI 的交互更符合實際體感。

馬瀟：另一個被忽略的點還是「理念」。以往的運動穿戴設備像嚴苛的完美主義者，無論是 Apple 的圓環還是 Garmin 的訓練準備度，缺乏溫度。AI 時代的優勢在于它能聽懂、能說「人話」，甚至能「干人事」。它可以洞悉用戶狀態，結合長線趨勢給出建議。

人體是一個容錯率很高的系統。所有的亞健康或狀態低迷，都不是一兩次偷懶導致的，而是日積月累的結果。我們希望結合人性和 AI 的特質，幫助用戶培養習慣。終局是讓用戶形成健康的生活方式和鍛煉頻次，從而釋放內在生命力，成就更好的自己。

極客公園：運動穿戴領域，在技術上有什么顯著的變量嗎？

馬瀟：最顯著的變量是端側算力的強化。正因為端側能力變強，才分化出了更多智能硬件形態。

這也是為什么現在的 RTOS（輕量化系統）手表體驗大幅提升，本質上就是因為算力變得充裕且便宜了。

這背后也代表了以恒玄（Bestechnic）為代表的國產芯片廠商的崛起，以及安必克（Ambiq）等海外廠商在競爭壓力下的性能跨越。這模糊了輕智能表與全智能表之間的界限。用戶現在能以較低的價格和極長的續航，獲得接近 Apple Watch 80%-90% 的體驗。算力的提升給了我們巨大的想象空間。

另一個關鍵技術點是電池。我剛入行時手機電池 4000mAh 就算頂尖了，現在到 2025、2026 年，新機如果沒有 7000mAh 都不好意思發布。電池技術的進步同樣作用于眼鏡和穿戴設備。算力和續航是消費電子的兩大基石，它們的進步將催生更多有想象力的公司。

05

談競爭：先在最難的市場活下來

極客公園：運動手表賽道的創業者前赴后繼，在你們看來，這個領域的代表性品牌之一 Garmin，有什么值得學習的地方？

倪若陽：Garmin 的產品可以用一個詞概括：可靠。它的專業品牌心智是通過產品極高的可靠性，在消費者長年累月的使用中建立起來的。Garmin 的很多功能是在無數個極端案例甚至投訴中反復打磨迭代出來的。

作為先發者，它擁有獨特的時代機遇。這導致用戶的信任成本極高，該領域不會給新公司太多容錯空間。比如你和兄弟比賽登山，Garmin 計 11 公里，你的設備計 10 公里，用戶可能就不會再用你了。

對于我們而言，相比定義新產品，創新中的「零短板」對創業公司來說更難。我們做好了充足的準備，愿意花最多的時間去做最基礎的工作，嚴控品質與測試標準。這其實是一個「結硬寨、打呆仗」的過程，沒有一擊即破的捷徑，全在扎實的功夫里。

極客公園：從一開始就確定先做海外市場，是出于什么考慮？

倪若陽：主要有兩方面原因，一是基于團隊的能力稟賦，我們的團隊本就是因開拓歐洲市場凝聚而成，成員的過往背景也多是面向國際市場開展商業化運作；二是選擇運動賽道后，我們發現市場對運動的認知存在差異。

歐美的運動市場目前更成熟。在競爭更激烈的市場，更容易打磨出更先進的產品。

極客公園：你們覺得為什么一個硬核運動用戶，比如騎行用戶，會愿意放棄大品牌，轉而相信一個初創品牌？

倪若陽：我自己就是騎行用戶。騎行是一個典型的多裝備場景，需要碼表、功率計、心率帶、頭盔等，手表很難獨立解決所有問題。現在的碼表體驗更像是功能機時代的產物。我第一次用佳明碼表時，即便它有大屏幕，但按鍵全在側邊和底部。作為一個習慣了蘋果交互的用戶，當運動自動暫停需要恢復時，我會下意識點擊屏幕，但其實按鍵在底部不可見的位置。

這種學習成本非常高。騎行者需要的是一個能理解當下場景并能主動交互的產品。例如在騎行時，大部分時間關注的是心率和速度等數據，只有在岔路口才關注路線。佳明碼表通常需要手動在數據屏和地圖屏之間切換，體驗并不友好。

我們認為一套更智能的系統應當在對的時刻展示對的數據。當我在路口準備轉彎時，系統應主動展示地圖。

極客公園：如果未來佳明不斷擴展產品線，或者蘋果、華為、OPPO 也采用同樣的 AI 邏輯，你們如何守住自己的陣地？

倪若陽：歐美市場對于創新品類很包容。當用戶選擇你時，是因為他們認為你是品類開創者，這批用戶通常很難接受「追隨者」。

AI 和硬件都是產品解決方案的一個環節。即便大家使用同樣的 AI 邏輯，AI 也無法定義佳明、Apple Watch 或華為，同樣 AI 也不會定義我們。

更商業本源的一點是，你如何通過更敏捷的產品迭代和更貼合需求的策略，持續服務好這批人。

馬瀟：我們是懷著敬畏之心來看待這件事的。無論是華為、小米、OPPO、vivo，還是佳明和蘋果，都是我們的老師。他們在前期幫我們完成了許多方案的取舍，規避了彎路。

大多手機廠商做手表的思路是將手表視為手機的延展。如果從這個出發點思考產品，用戶大多會將其視為手機通知的接收器。許多大廠都在做類似的「加法」，但不同路徑各有優勢，取決于產品與原點用戶的相互選擇。

等產品發布后你會感覺到，我們的邏輯是通過最初的軟硬件體驗吸引用戶，再通過后續持續的軟件迭代讓他們留下來。雖然這很難，但我們相信這件事會發生。

編者注：

我們對于硬件領域的創新路徑、創新思想的研究和報道持續進行中，歡迎 AI、硬件領域創業者添加作者微信交流。

*頭圖來源：視覺中國

本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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