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      AI+全打印電子皮膚,實現靈巧手多功能感知

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      電子皮膚(E-skin)是實現靈巧手觸覺感知的關鍵技術,架起了人機交互與智能響應之間的橋梁,其多功能感知、決策與交互控制的高集成能力,是實現靈巧手類人操作的核心前提。然而,現有電子皮膚普遍存在功能單一、制造工藝復雜、規模化生產難等技術瓶頸,難以滿足醫療手術、工業操控等領域對高精度、自適應交互的嚴苛需求。

      針對上述挑戰,國內外研究者積極探索相關傳感機制與制造技術的融合創新。一方面,摩擦納米發電機因其自供能、高靈敏度和豐富信號等特征,被廣泛用于構建多功能觸覺傳感器;另一方面,3D 打印技術憑借其低成本、可定制化和大面積兼容性,成為實現電子皮膚規模化制造的重要途徑。盡管現階段已有部分工作嘗試將機器學習引入觸覺感知系統,解碼復雜信號并提升電子皮膚的識別精度。然而,如何將高性能傳感材料、可擴展制造工藝與先進人工智能算法深度融合,構建集“感知-認知-控制”于一體的電子皮膚系統,仍是亟待突破的難題。

      在此背景下,深圳大學龔峰教授李輝副教授聯合中山大學蔣樂倫教授等團隊,創新性提出界面限域同軸打印技術(ICCP),成功開發出AI賦能全打印可拉伸摩擦電電子皮膚(TE-Skin。該研究通過“全區域集成 + 多功能協同 + 規模化制造”的一體化設計制造,實現電子皮膚在靈巧手指尖、手掌、手背適配,兼具觸覺成像、材質鑒別、用戶認證與手勢控制等多重功能。相關成果“An AI-Powered, All-Printed, Scalable, Stretchable Triboelectric E-Skin for Multifunctional Perception in Dexterous Hand”為題發表在Advanced Functional Materials


      文章要點

      1. 一體化設計理念:突破功能集成與適配性限制

      研究創新性提出界面限域同軸打印技術(ICCP),結構上以190μm、11.25dpi實現超薄高密度傳感陣列的制造,可實現雙重性能突破。一方面,全區域適配性能,使傳感器可無縫貼合在靈巧手的指尖、手掌、手背等部位;另一方面作為多模態傳感單元,傳感陣列支持同步軌跡識別、壓力映射等多元感知。這種 “全區域覆蓋 - 多功能集成” 的設計理念,成功解決了傳統電子皮膚傳感單一、適配性差的行業痛點(圖1)。


      圖1. TE-skin設計概念圖。

      2.創新制造工藝:界面壓縮輔助同軸打印技術(ICCP)

      研究為實現電子皮膚的規模化、低成本制造,通過摩方精密面投影微立體光刻(PμSL)技術(nanoArch?S140,精度:10μm)打印的定制化同軸打印噴頭與ICCP技術,將傳統同軸打印的圓形纖維轉化為超薄帶狀結構,厚度僅約為一元硬幣的 1/6。此外,該技術可在1小時內快速制備出 220mm×220mm 的大面積電子皮膚,解決規模化生產難題;同時傳感陣列也能保持超強的機械穩定性,在承受拉伸、彎曲、扭轉等形變后,依舊高性能輸出,為電子皮膚的工程化應用奠定核心基礎(圖2)。


      圖2. ICCP制造工藝及打印參數影響圖。

      3. 多功能感知能力:AI 驅動的高精度交互

      TE-Skin 依托深度學習算法對摩擦電信號的精準解碼,實現在靈巧手上的四大核心功能突破:

      1)用戶認證:通過識別手指按壓的頻率、力度、時長等特征,結合 ConvNeXt 神經網絡模型,用戶識別準確率超 95%,為靈巧手提供個性化安全管控;

      2)材料識別:指尖集成的傳感單元可捕捉不同材料的摩擦電信號特征,對織物、玻璃、塑料等 10 類常見材料的識別準確率達 95% 以上;

      3)形狀與壓力感知:手掌區域的高分辨率傳感陣列可實時生成觸覺壓力分布圖,精準還原不同形狀物體的輪廓特征;

      4)靈巧手運動控制:手背區域的功能分區設計可實現手指角度調節、抓取姿態控制等指令,支持網球、紙盒等不同物體的自適應抓取與搬運。

      綜上,“安全認證-精準感知”的多維交互模式與“全流程閉環-復雜任務適配”的應用能力,共同推動柔性電子皮膚從實驗室走向實際工程應用(圖3)。


      圖3. TE - skin在靈巧手中功能驗證。

      全文總結

      本研究創新性提出一種基于界面限域的同軸打印技術,成功制備出兼具規模化制造與多功能感知的摩擦電電子皮膚,為開發先進多功能傳感系統提供了極具吸引力的解決方案,使靈巧手能夠同時獲取人體和環境的觸覺信息。同時, AI 與摩擦電傳感器的深度融合,大幅提升了人機交互的精準度與安全性,為機器人領域的電子皮膚設計提供了極具前景的框架,為下一代精細操作和高精度人機交互場景提供技術支持。

      深圳大學龔峰教授、李輝副教授及中山大學蔣樂倫教授為該論文共同通訊作者,深圳大學碩士研究生陳趙丫為第一作者,寧波大學金育安教授、中山大學劉彬副教授、深圳大學徐斌副教授、王蓓、李展達等為共同作者。該論文獲得國家自然科學基金、深圳市科技計劃項目等資助。

      https://doi.org/10.1002/adfm.202527673

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