AI大規模應用的時代即將到來

AI大規模應用的時代即將到來，不需要等通用人工智能。

這一感觸來自本周交流。之前也或多或少跟AI相關技術和創業者交流，但這周尤其集中，每次都會碰到與AI相關的新創新、新應用，聽起來都形成了閉環，可以實現多方共贏。

這也驗證了小鎮幾個月前接受電話采訪時的判斷。中央經濟工作會議前夕，某媒體采訪小鎮，詢問對“十五五”的看法，希望基于《》一文，談談“十五五”期間看好哪些行業能夠實現類似效應。

小鎮沒有準備，就口頭談了兩個。

一是低空經濟。小鎮在2024年11月《》一文談到，低空經濟的核心卡點有二，一是固態電池，二是軍地和空域管理。

當時小鎮判斷固態電池預計在未來幾年可以實現小規模量產，對成本容忍度更高的低空飛行器，就可以規模應用了，更核心的是后者。小鎮認為“或許需要成立一個專門用于協調的專門司局，才能真正搞起來”，一個月后，低空經濟司正式成立。

最近幾個月，已經出現了好的變化，多省優化以報備替代審批，120米以下無人機放飛變得更加靈活。

二是在AI技術大規模應用下，“一只烤鴨”的規模效應，可以從制造業進入服務業。

當時采訪時間有限，這一點沒有展開，小鎮曾說要專門談談，要談得太多，放下的也很容易忘了，想看某些承諾文章的讀者朋友，得自己多提醒下。

是什么邏輯呢？

服務業看起來不起眼，比如房地產中介，有很多人覺得，政府搞一個平臺，把賣房信息都掛在上面，買房的直接對接不就行了？這就想簡單了，房產交易是非常專業、非標化的，同樣的房子，不同買方賣方、不同時間段，大不一樣，需要專業服務，而專業人士缺乏、時間有限，就導致服務很難規模化。

但在AI技術的大規模應用下，就不一樣了。比如把歷史成交數據引入，尤其引入交易談判和細節，可以做出更加高效的AI工具，當然持有數據的公司更占優勢，讓這些公司把數據共享是很難的。

但還有很多領域基礎數據是可以共享的。比如手語，不同國家甚至不同地區手語有所不同，可以理解為手語也有方言，AI技術下，手語也可以被學習，未來就像英語、漢語一樣做到實時翻譯，還可以結合AR等技術。這也能改善聾啞人話語權問題，現在網絡上限制手語人士流量，關鍵難題就是識別難、監管難。

時間有限，就先說到這。3天沒有正常寫，手有點生，加上事多，今天主要寫了一篇星球文章，題為：《未來，國家要加強BUG修復》，可前往次條閱讀前半部分。

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