教科書《性能之巔》作者入職OpenAI！迷弟總裁親自歡迎

系統性能優化領域頂級專家Brendan Gregg，正式官宣加入OpenAI。

入職后，他將加入ChatGPT性能團隊，在澳大利亞遠程辦公，向團隊負責人Justin Becker匯報工作。

Brendan被技術圈尊稱為“性能之神”，他的到來，受到了OpenAI總裁Brockman的親自歡迎。

Brockman甚至表示，自己就是Brendan多年以來的老粉絲。

Brendan有多牛？

他的代表著作《性能之巔》，長期被全球高校和科技巨頭列為性能工程的必讀教材。

他還發明了著名的火焰圖（Flame Graphs），讓程序員能像看熱力圖一樣直觀地看到CPU在忙什么。

同時他還是Linux內核核心技術eBPF的主要推動者，一手構建了現代云計算的性能分析工具箱……

網友們評價，Brendan的這些作品絕對是next level。

那么，這樣一位技術大佬，為何在此時選擇了OpenAI呢？他本人用一篇博客講解了自己的看法和觀察。

Brendan博客自述入職理由

Brendan剛進OpenAI，就給自己定了個死規矩。

Do anything, do it at scale, and do it today. 做任何事，都有規模化地做，并且就在今天做。

這是一種隨時準備應戰的狀態。在他看來，在這個行業里，優化這件事就是要追求快，必須得在當天就在成千上萬臺機器上跑起來，還得立馬見效。

這種對速度和規模的硬性要求，逼著他必須時刻盯著那些龐大的算力集群，哪怕能在縫隙里摳出一點點效率，也得馬上動手，絕不拖泥帶水。

而OpenAI“沒禁區”的環境，正好給他提供了折騰的空間——在OpenAI，只要能把性能提上去，沒有任何領域被認為難以改變。

當然除了看到OpenAI是個大舞臺之外，Brendan還發現，AI這個行業，也迫切需要他的參與。

讓他產生這種想法的，是生活里的一件真事兒。

他發現理發師、房地產經紀人、稅務會計師、兼職養蜂人等各種職業的人都在跟他聊ChatGPT，這讓他意識到，AI已經成了普通人每天都在用的工具，背后的流量肯定大得嚇人，對后臺的壓力已經增加了一個量級。

面對這么大的流量，以前在通用計算時代用的那些老辦法，現在確實不靈了。過去幾十年，大家習慣盯著CPU和數據庫調優，手里拿的都是舊時代的錘子，但現在面對的是數萬張GPU堆出來的超級集群和復雜的神經網絡。

舊工具箱里的工具修不了新機器，面對大模型訓練這種新物種，就必須得把以前的經驗先放一邊，重新搞一套專門針對大模型的工程方法。

這也是他干脆利落地離開干了半輩子的通用云計算領域，一頭扎進AI基礎設施這塊硬骨頭的原因。

他要干的事情特別具體，就是去解決ChatGPT背后的性能瓶頸，保證這臺昂貴的機器在全球人都在用的時候，還能轉得飛快。

誰是Brendan？

那么，Brendan究竟是怎樣一位傳奇人物？

可以說，他是現代系統性能領域的“定海神針”。他寫的《性能之巔》和《BPF Performance Tools》，在后端或者運維領域家喻戶曉。

這兩本大作被全球技術圈奉為圭臬，專門用來解決那些最棘手的系統瓶頸，是排查問題時的標準參考答案和“最后救命稻草”。

寫出這兩部大作的Brendan，是一位在極端實戰環境中磨練出來的老兵。

早年（2001-2014年）在Sun Microsystems和Joyent任職的十幾年里，他就已經是DTraceToolkit的核心開發者，那時候就已經奠定了自己在動態追蹤領域的元老地位。

到了中期（2014-2022年），他轉戰Netflix擔任高級性能架構師。

那時候的Netflix正面臨著全球最大的云端架構挑戰，他每天面對的是海量的并發請求和極其復雜的微服務架構，處理的都是那種在普通規模下根本遇不到的性能怪題。

而在加入OpenAI之前的近期，他成為了Intel Fellow。

在這個硬件巨頭的頂層技術崗位上，他專注于解決一個長期痛點——如何讓軟件工程師能看懂硬件PMU（性能監控單元）傳回來的底層數據。

除了著作和履歷，他還是一個整個行業分析方法的發明家。

他的發明中最具代表性的作品之一就是文章開頭提到的火焰圖。

在此之前，分析CPU熱點只能盯著成千上萬行枯燥的文本堆棧看，效率極低。

他硬是將這些數據轉化成了直觀的、可視化的交互式圖譜，哪里是性能瓶頸，一眼就能定點清除。

這還不夠，為了對比版本更新前后的性能差異，他又衍生出了差分火焰圖。

除了盯著CPU忙什么，他還特別推廣了Off-CPU分析方法論，專門去抓那些因為I/O等待而導致進程“磨洋工”的隱形殺手，徹底填補了傳統分析中的盲區。

此外，Linux生態里現在最標準化的bcc和bpftrace工具集，也是他在長期維護和貢獻。

他還開發了延遲熱力圖（Latency Heatmaps）用來揭示平均值掩蓋下的長尾抖動，以及那個專門給暈頭轉向的排查者指路的USE方法（利用率、飽和度、錯誤）。

總之，Brendan把“系統診斷”這門玄學變成了有章可循的科學。USENIX LISA給他頒發杰出成就獎，就是對他這些年實戰成果最權威的蓋章認證。

One More Thing

Brendan在博客中提到，他選擇加入OpenAI，還有一個私人的情結——圓夢。

小時候他是英劇《Blake’s 7》的死忠粉，對里面那臺叫Orac的超級計算機特別著迷。Orac能控制宇宙里的其他電腦，但是脾氣特別臭，動不動就懟人。

上大學時，Brendan就想自己手搓一臺Orac，但是那時候的硬件實在太拉垮，內存連個完整字典都存不下，被電腦銷售嘲笑了一通后，這件事也就黃了。

直到遇上了 ChatGPT。他發現這玩意兒簡直就是活生生的Orac。

他甚至專門改了ChatGPT的自定義指令，讓它模仿Orac那種“只有原始人才會問這種蠢問題”的傲嬌語氣跟自己對話。

對現在的他來說，加入OpenAI，其實就是親手把童年那個遙不可及的科幻夢給續上了。

參考鏈接：
https://www.brendangregg.com/blog/2026-02-07/why-i-joined-openai.html

文章來源：量子位。