新書速遞 | 中國智慧教育發展報告（2024—2025）：邁向智慧教育創新發展之路

加快推進教育數字化、發展智慧教育是建設教育強國的必然要求。近年來，我國通過強化頂層設計、創新政策供給、構建全場景應用生態，縱深推進智慧教育，為教育強國建設注入強勁動能。

《中國智慧教育發展報告（2024—2025）：邁向智慧教育創新發展之路》全面分析了2024—2025年中國縱深推進教育數字化的戰略舉措，深刻提煉從“3C”理念到“3I”路徑的創新發展模式，多維呈現了基礎教育、職業教育、高等教育、繼續教育和特殊教育領域的20個典型案例，生動展現了中國智慧教育實踐探索的最新成果。

內容亮點

《中國智慧教育發展報告》是中國教育科學研究院受教育部委托，以構建“國家意志、學術表達”為指向，持續研制和發布的年度重點研究成果。本年度報告由中國教育科學研究院在2025全球智慧教育大會開幕式上正式發布。報告以“邁向智慧教育創新發展之路”為主題，聚焦智能時代的教育發展與變革，全景呈現中國智慧教育的理念進階和實踐進展。“應用為王”作為一條主線貫穿智慧教育發展全過程。隨著人工智能重新定義教育，智慧教育內涵得到進一步深化，在教育的理念、體系、制度、內容、方法、治理等方面呈現出全新特征。

報告面向未來，提出全球智慧教育發展的七大趨勢：第一，教學思維鏈創新教育大模型構建理念；第二，智能體推動AI與教育深度融合；第三，以數字教學法引領課堂教學范式創新；第四，STEM創新成為未來人才培養的戰略選擇；第五，注重以社會情感學習促進人機和諧共生；第六，關注算法治理確保教育技術向上向善；第七，智能鴻溝成為重塑教育公平的新變量。

報告對推動全球智慧教育知識增長、引領智慧教育的實踐方向、提供智慧教育發展中國經驗具有重要意義。

目錄概覽

精彩試讀

在廣泛文獻調研和多輪專家論證的基礎上，本報告提出全球智慧教育發展七大趨勢，為引領智能時代教育變革提供參考。

PART.一

教學思維鏈創新教育大模型構建理念

大語言模型正持續進化，多模態、推理、微縮化、端側應用、檢索增強生成（RAG）等技術使其綜合能力不斷增強。具備深度推理能力的模型能夠借助思維鏈（Chain of Thought）等方式，將復雜問題分步拆解簡化，并在生成回答的過程中進行自我反思及驗證。然而，通用大模型在教育領域的應用仍面臨教學適切性差、邏輯推理不準確、育人效果不佳等挑戰，研發教育垂類大模型成為突破點。2024 年 5 月，OpenAI 推出面向高等教育的 ChatGPT Edu 版本，集成其旗艦模型 GPT-4o，支持跨文本、視頻、音頻進行多模態推理，并具有數據分析、網絡搜索和文檔摘要等高級功能；同時完善安全機制，支持數據隱私和管理控制，內置了組權限、單點登錄（SSO）、跨域身份管理系統（SCIM）和 GPT 管理等功能，以確保教育應用的可靠性。美國可汗學院（Khan Academy）基于ChatGPT 構建了 AI 工具 Khanmigo，將世界級內容庫與 AI 驅動支持相結合。與其他只是給出答案的工具不同，Khanmigo 會耐心引導學習者自己找到答案。

中國教育科學研究院借鑒 OpenAI o1、DeepSeek 等大語言模型的技術思路，提出教學思維鏈這一創新理論與方法，為教育大模型研發提供了堅實的底層架構。教學思維鏈是蘊含教學邏輯的教學過程表征，關聯學科知識和教學法知識，以步驟級教學行為為節點，體現多路徑擇優的動態鏈式數據結構。通過引入學科專家認知和強化學習技術，大模型能夠自動構建和優化教學思維鏈。通過借助教師經驗構建的知識圖譜以及上下文學習，模型可以持續優化教學思維鏈的精準度，更好地適應不同學習者的需求。大模型通過深度融合學科知識、教與學行為的訓練，強化教學語義理解與驅動能力。結合多層次獎勵模型和策略優化算法，模型能夠不斷優化教學適切性和價值對齊，確保教育內容與教學目標保持高度一致。通過生成步驟級的多路徑候選思維鏈，拓寬大模型解答空間，提升處理復雜教育任務的能力。結合“教學適切—邏輯準確”的自評判機制，系統能夠對思維鏈進行逐步評價與優化，推動教育大模型在個性化學習、教育資源優化和教學質量提升等方面的廣泛應用。

PART.二

智能體推動 AI 與教育深度融合

AI 智能體的興起，標志著人工智能從被動、基于提示的工具，轉變為能夠推理、記憶、學習和執行復雜任務的自主性更強的系統。智能體形態也將從單一智能體發展到“群體協作”，即多個智能體組成網絡，彼此協作甚至對抗，完成更復雜的任務，極大提升工作效率。智能體在教育領域應用前景廣闊，將引領新一輪教育體系和學習生態的深層次重塑。深度個性化與全場景融合。智能體不僅服務于 K—12、大學階段的正規教育，也會深入到職業培訓、終身學習甚至興趣教育等更廣泛的領域。學習者將在多種場景下享受 AI 的個性化指導。人機協同教學將成為常態，AI根據數據與算法優勢提供精準輔助，教師則在共情力、創造性等方面發揮優勢，實現教學效果最大化。實現更智能的對話與多模態交互。隨著大語言模型的迭代更新，教育智能體對學習內容的深層理解和表達能力將持續增強；對話過程中，系統能更好地根據學生的語境和思路進行引導與啟發。結合計算機視覺、語音識別、動作捕捉等技術，學習者可以在虛擬或混合現實環境中進行實驗操作、項目協作等。教育智能體能實時追蹤學生的操作行為并給出改進建議，提供更加直觀和沉浸的學習過程。注重開放智能體平臺與生態協作。一些技術領先的教育企業或平臺，將會開放部分核心功能或算法接口，吸引第三方研發者或學校進行“二次開發”。“平臺 + 生態”模式將極大加強教育智能體的多樣化應用。這不僅代表教育智能體在工具層面的迭代進化，更預示以學習者為中心的教育生態正在形成。

PART.三

以數字教學法引領課堂教學范式創新

隨著人工智能等技術迅猛發展，探索數字化學習規律，重構數字化教學的底層邏輯與建設路徑的迫切性日益增強，包括如何通過設計和實施學習創新來提高學習成效，如何基于數字技術設計有效的學習環境和教學策略等。由此，智慧教育不應以技術布局為起點，而要轉向“教學法優先”。“教學法優先”并非排斥技術，而是意味著更精準、恰當地運用技術去解決問題。只有當技術與教學法深度耦合時，技術的賦能價值才能真正顯現。

未來，數字教育發展將進一步加強數字技術與教育教學實踐樣態深度融合，立足數字化虛擬實驗教學、數字化跨學科學習、對話式人機協同學習、生成式人機協同教學等實踐探索，推動數字技術深度賦能教育教學。打破封閉邊界，構建主體性學習生態。數字教學法與開放式教學法的深度融合，本質上是數字技術對開放教育理念的具象化落地，其核心在于通過技術賦能打破傳統教學的封閉性邊界，構建以學習者主體性為核心的開放學習生態。實踐特征上，數字教學法的開放性體現為角色流動性的深化、資源開放性的升級和學習過程的彈性開放。重塑教與學的組織框架。數字教學法不僅帶來了“如何教”和“如何學”的新視角，也帶來了教授內容的新視角，創新了學習路徑的組織方式，增加了在教學過程中使用多種技術元素的機會。大多數情況下，教師會以新的數字工具和資源帶來教學新體驗，以智慧教育情境賦予教學獨特的創新。更多教學法進入教育教學實踐。數字教學法突破傳統教學限制，通過數字工具的特性拓展教學法的應用場景，提升應用效能，將多種創新教學形態從理念轉化為可操作的實踐模式。AI 對話機器人化身私人導師或學習伙伴，實現個性化互動；元宇宙教學法打造虛實融合的沉浸式學習空間，拓展社交與探究場景；多模態教學法通過圖片、動畫等多元載體，豐富學習與表達路徑；播客教學法利用數字媒介強化知識傳播與創作實踐；線上線下融合教學法依托互動工具構建連貫學習鏈條。智慧教育創新對教師素養提出更多要求。影響數字化教學成效的因素，包括教師的教學方法、教師使用數字技術的態度和能力，以及確定的基礎教學理論或原則。教師不僅需要掌握數字技術應用能力，更要深諳教學法、內容與技術的交叉融合方法，以正確態度與適配理論為支撐，不斷提升數字化教學成效。

PART.四

STEM 創新成為未來人才培養的戰略選擇

隨著全球教育改革不斷深化，STEM 教育以其跨學科整合與實踐導向特點，成為培養未來創新型人才的重要基石。各國紛紛將 STEM 教育作為國家發展戰略的重要組成部分，確保學生具備應對未來挑戰的能力，培養在尖端科學技術領域活躍的下一代人才。

未來 STEM 教育將深度融入智能教育生態，通過技術賦能、課程重構和評價創新等推進策略，培養具備數字素養、創新思維和社會責任感的復合型人才。STEM 教育與新技術整合將改變教與學格局。STEM 教育與新技術整合有助于創造動態、交互和個性化的學習環境。美國通過個性化學習、智能輔導和數據驅動決策等推進 STEM 教育創新。德國新修訂STEM建議，大力推行“STEM 友好型學校”，突出數字技術的重要性，強調 STEM 教育與數字教育及可持續發展教育應實現更深層次融合。跨學科學習將進一步嵌入 STEM 教育。智能時代的 STEM 教育將打破傳統學科壁壘，構建“AI+X”知識體系，實現跨學科知識融合。STE(A)M IT研究項目創建了歐洲首個綜合 STEM 教學框架，將跨學科教學作為基本原則，結合多學科背景教授課程。教師要將 STEM 學科與其他領域進行聯系以促進教學情境化，通過項目式學習（PBL）等教學方法促進綜合STEM 教學。STEM 教育將致力于能力的持續升級。STEM 教育未來將更為強調培養適應能力、批判性思維和持續學習技能，為適應快速變化的社會保持長久的競爭力。隨著自動化技術普及，許多重復性工作將被機器取代，人類核心競爭力將轉向創造性思維和復雜問題解決能力。

PART.五

注重以社會情感學習促進人機和諧共生

人工智能已經具備一定的情感模擬能力，正逐步進化為“共情機器”，給原生態情感交流帶來了沖擊。長期身處人機互動環境的學生，習慣于程式化的情感交流模式，弱化了對真實人際交流的敏感度和共情力，出現“數字移情”現象。人機互動與現實社交失衡，心理健康問題和社交隔離等現象日趨普遍。同時，青少年對智能技術的盲目崇拜和過分依賴，導致主體性發展缺失，思維惰性出現。如何更好地促進智能時代人機和諧共生，需要尋找核心切入點和關鍵突破口。聯合國教科文組織發布《教育2030行動框架》（The Education 2030 Framework for Action），將社會情感學習提上全球政策議程，作為評估國家人才競爭力的新指標 ;發布《將社會情感學習納入主流教育系統：政策指南》（Mainstreaming Social and Emotional Learning in Education Systems: Policy Guide），明確構建以社會情感學習為核心的教育新范式。

社會情感學習已然成為智慧教育發展的重要內容。社會情感學習將走向全齡化覆蓋。社會情感學習對提升從小學到高中各年級學生的情感能力并助力其未來發展具有重要意義。同時，社會情感學習面向對象的年齡范圍將得到進一步延伸和拓展。成人的社會情感能力將對兒童學習起到關鍵作用，未來將建立面向成人的社會情感學習體系。數字技術將有機融入社會情感學習項目。數字技術將作為促進社會情感學習的有效工具，極大提升社會情感學習項目的創造性和靈活性。教育系統和科技公司合作開發適合青少年社會情感學習的數字工具和平臺，如在線情緒管理課程、虛擬社交互動平臺等，將幫助學習者在數字環境中提升社會情感能力。營造支持性學習環境尤為關鍵。社會情感學習并非孤立的課程或活動，而是滲透于學習者的整個生活和學習場域的。智能時代的泛在、終身、全方位學習特征，更使社會情感學習覆蓋學習者成長的全階段、全維度及各類教育場景。未來，應構建面向所有參與者的全面連貫的支持性環境，整合物理空間與數字平臺的優勢，為社會情感學習提供持續助力。

PART.六

關注算法治理確保教育技術向上向善

人工智能技術在重塑教育生態的同時，也伴隨著可解釋性不足、潛藏算法偏見、數據隱私和安全脆弱等風險，凸顯了全球治理的緊迫性。作為智慧教育發展的核心驅動引擎，算法可以賦能個性化學習、教育空間優化與教師減負，也可能被濫用或誤用而導致教育同質化、人的主體性消解及教師教學技能退化。因此，構建“向上向善”的算法治理體系，已成為推動智慧教育發展的關鍵命題。

全面審視算法教育應用的利弊，采取措施規制算法權力，尋求突破算法局限的轉型路徑頗為重要且迫切。“以人為本”的價值觀成為“駕馭”算法的前提。將正確價值觀納入數字教育決策設計，不斷優化算法設計。定期對算法工程師進行倫理與道德專門培訓，樹立“科技向善”的價值理念，明確算法所承擔的道德義務和社會責任，讓算法不僅有“精度”，更有“溫度”。明確算法的教育限度成為善用算法的核心。算法的教育限度包括認知邊界、倫理邊界和法律邊界，算法決策具有“有限理性”特征，算法推薦可能形成“認知繭房”，數據采集存在“合理使用”閾值。教育者必須設立清晰、準確、合理的運用邊界和使用范圍，而不是毫無戒備地接受算法規則及其條款。開放數據與可解釋性成為剛需。算法設計者應公開數據的來源、類型、收集方法和處理過程，并提供關鍵特征解釋，確保教育數據來源可查、內容可查、應用可查。規范數據備份流程，及時備份數據，確保數據備份記錄具有合法的可訪問性與不可篡改性，保證數據完全真實與不可偽造。算法提供者需及時有效地向教育利益相關者公布算法機制機理，解釋決策過程及應用，確保算法公開透明。

PART.七

智能鴻溝成為重塑教育公平的新變量

以人工智能為代表的數字技術不斷發展，加速滲透至各行各業。然而，技術普及并未自動消弭不平等，數字技能、數字使用等方面的鴻溝持續凸顯，尤其是新的教育不平等——“智能鴻溝”悄然浮現。聯合國教科文組織報告指出，人工智能教育的發展存在“加劇數字鴻溝和學習不平等，將邊緣化和弱勢群體排除在人工智能教育之外”的風險。

在教育領域，未來將面臨接入鴻溝、素養鴻溝和智能鴻溝疊加的新局面。智能鴻溝具有普遍性和隱蔽性。智能技術應用中，算法排序、偏見、監控和歧視會對學習者進行隱性區隔，使其困于信息繭房。另外，無論學習者是否充分接觸和有效使用智能教育產品，都會不自覺地受到算法的馴化和規控，滋生思考與認知的惰性。接入鴻溝和素養鴻溝讓城鄉智能鴻溝被疊加放大。在智能教學設備與環境配置、教師獲取前沿智能技術培訓及接觸先進應用場景的機會、學生可浸潤的智能產品與服務生態，以及智能思維與創新能力培育等方面，城鄉學校間仍存在難以逾越的鴻溝。思維鴻溝導致生存和參與鴻溝的延續。智能技術獲取的差異必然引發不同群體智能思維的分化，進而造成生存能力、權利保護水平的差異，以及自我表達、社會參與水平和社會影響力的失衡，催生新的社會分化。同時，不同人群對技術異化風險的認知、反思與對抗能力的差異也將持續凸顯。

本文節選自《中國智慧教育發展報告（2024—2025）：邁向智慧教育創新發展之路》，教育科學出版社2025年11月出版。