上海
人工智能發展的浪潮下，數據的重要性毋庸置疑。但當前整個數據行業還存在一些亟待解決的挑戰，上海市人大代表、上海數據集團金科公司總經理黃丁聰在今年上海兩會現場接受《國際金融報》記者采訪時說，不僅是上海，目前全國都面臨一系列共性問題，比如“數據資源的持有者和采集者之間，常常因權屬問題產生矛盾”“數據流通全鏈條參與方缺乏收益分配機制”“數據開發利用后的數據安全權責不清晰”等。
因此，黃丁聰建議構建系統完備的數據要素流通支撐體系，充分激發各類數據企業、科技企業的創新活力。他建議，對數據權屬爭議處理出臺一些規范性的指導文件，落實“數據二十條”中關于持有權的要求，規避所有權爭議。率先建立相應的收益分配指導機制。探索建立“盡職免責”機制，為合規的數據流通創新解除后顧之憂。“希望上海作為改革開放的排頭兵、創新發展的先行者，能夠做一些先行先試”。
黃丁聰認為，企業的數據流通還可能面臨一些社會輿論壓力，可能會被認為是“不務正業去賣數據”。因此，如何建立激勵機制，鼓勵大中型企業推動其數據對外開發利用，今后也有待探討。
黃丁聰表示，AI與數據要素流通是相互促進的關系。一方面，AI大模型需要海量數據作為“養料”，另一方面，隨著具身智能為代表的新型AI應用發展，將反向推動對物理世界行為數據的海量采集，從而催生全新的數據產業商業模式，推動行業從傳統的以統計分析應用為主向大規模AI應用升級。
“目前，很多企業的數據應用模式還比較傳統，多以統計分析為主，離實現AI驅動的數據應用模式還比較遠，”黃丁聰認為，未來如果AI大面積普及，能夠推動整個數據行業的發展，包括加速商業模式落地等。
黃丁聰表示，期待上海未來能夠加速推動數據要素的流通，更好地促進“人工智能+”國家戰略的落地。
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