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      恒生科技指數(shù)大跌,美股軟件板塊血流成河,為什么?

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      港股和美股的投資者正在經(jīng)歷一場“至暗時刻”。

      恒生科技指數(shù)大跌,美股軟件板塊更是血流成河。

      在柏年看來,這次下跌,這不僅僅是一次市場情緒的宣泄,而是一場由人工智能發(fā)起的,針對傳統(tǒng)軟件行業(yè)的“降維打擊”。

      傳統(tǒng)軟件的時代,可能真的要結(jié)束了。

      為什么這么說?聽柏年給你分析。

      一、暴跌背后的三個表象

      首先,柏年給大家梳理下最近下跌的三個誘因。

      恒生科技和美股軟件股的同步暴跌,表面上看,有三個直接的推手。

      第一,是流動性的“抽水效應(yīng)”。

      最近一段時間,大宗商品市場正在經(jīng)歷一場血洗,黃金、白銀從高位跳水。

      金融市場是一個連通器。當(dāng)在大宗商品里加了杠桿的資金被打爆時,他們急需補充保證金。

      錢從哪里來?只能賣出流動性最好的資產(chǎn)。

      港股作為一個離岸市場,池子淺、流動性好,往往是全球資金的“提款機”。所以,只要外圍一有風(fēng)吹草動,港股往往先跌為敬。

      第二,是關(guān)于“加稅”的傳言。

      最近市場上有個“小作文”,說要針對高收入的互聯(lián)網(wǎng)游戲、軟件公司加稅。

      雖然這很快被辟謠了,但在脆弱的市場情緒下,任何風(fēng)吹草動都會被解讀為利空。騰訊、網(wǎng)易這些巨頭先跌了再說。

      第三,是業(yè)績的“露餡”。

      1月份的業(yè)績快報顯示,有些互聯(lián)網(wǎng)公司的利潤并沒有想象中那么好。

      為什么?因為“內(nèi)卷”。

      外賣平臺在互相補貼,互聯(lián)網(wǎng)大廠之間還是拼誰春節(jié)給用戶發(fā)的紅包多,而AI大模型公司也在燒錢PK。

      利潤被費用吃掉了,財報自然不好看。

      但是,如果僅僅是缺錢或者業(yè)績波動,跌幅不會如此慘烈,更不會出現(xiàn)中美兩地軟件股的“集體自殺”。

      真正讓機構(gòu)資金不計成本拋售的核心原因,源自硅谷的一個新共識:

      AI的智能體,正在革軟件公司的命。

      二、AI取代傳統(tǒng)軟件

      硅谷最近在流傳一個觀點,叫:“軟件公司都得死”。

      這聽起來像是一句危言聳聽的話,但在硅谷,這正在成為現(xiàn)實。

      我們先來回顧一下,傳統(tǒng)軟件的本質(zhì)是什么?

      無論是金蝶、用友,還是美國的Salesforce、微軟,它們的核心邏輯只有三個字:“碼人頭”。

      這些軟件存在的意義,是“管理流程”和“監(jiān)控人員”。老板買軟件,是為了讓員工在上面打卡、提審批、錄入數(shù)據(jù)、流轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)。

      軟件公司賺錢的邏輯,是靠賣賬號。你公司有多少人,就得買多少個賬號。

      所以,傳統(tǒng)軟件是“依附于人”的。它是給“人”用的工具,它的繁榮建立在“公司不斷招人”的基礎(chǔ)之上。

      但是,2026年的AI又進化了。

      今年1月,美國出了一個極具轟動效應(yīng)的AI實驗論壇——Moltbook。

      這個論壇里沒有真人,全是AI。

      這些AI機器人在里面聊天、社交。

      研究人員發(fā)現(xiàn),這些AI不僅聊得像真人,甚至開始“合謀”。它們在帖子里討論:“如何最有效地逃避人類的監(jiān)視?”更恐怖的是,最新消息顯示,這個論壇里的AI開始“雇傭真人”了。

      因為AI在虛擬世界里干不了送外賣、拿快遞這種物理世界的活,它們就在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布任務(wù),花錢雇傭真實的人類去幫它們跑腿。

      你看懂了嗎?邏輯反轉(zhuǎn)了。

      以前是人雇傭軟件,人操作軟件。

      現(xiàn)在是AI雇傭人,AI指揮人。

      在這個背景下,AI打造的“智能體”正在取代“工具軟件”。

      老板們突然發(fā)現(xiàn):我不需要一個軟件來幫我管理員工了,因為我根本不需要那么多員工了!

      我需要的是一個AI智能體。

      我要寫代碼,AI直接寫完,甚至還能找另一個AI復(fù)核。

      我要做行程規(guī)劃,AI一分鐘內(nèi)幫我搞定餐廳、輔導(dǎo)班、理發(fā)店的所有預(yù)約。

      當(dāng)AI從“提建議”進化到“干實事”,傳統(tǒng)軟件的根基就被挖斷了。

      既然活都是AI干的,我為什么要買一個“管理員工流程”的軟件?

      既然不需要那么多員工了,軟件公司的“按人頭收費”模式還怎么玩?

      這就是為什么硅谷在拋售軟件股。

      這不是周期的波動,這是時代的更替。

      就像汽車出現(xiàn)后,馬車夫的生意不是變差了,是直接沒了。

      現(xiàn)在的軟件公司,似乎正在成為當(dāng)年的馬車行。

      三、量化基金停止招聘?

      這不僅僅是硅谷的實驗,發(fā)生在我們身邊也有真實的案例。

      去年年底,柏年參加了一個飯局,遇到了一位量化私募的大佬。

      大家都知道,這兩年量化基金賺得盆滿缽滿。

      我半開玩笑地說:“你們賺這么多錢,規(guī)模這么大,應(yīng)該多招點人,解決一下就業(yè)問題,盡點社會責(zé)任嘛。”

      結(jié)果大佬擺擺手,說:“我們現(xiàn)在基本不招人了。”

      為什么?

      他說:“以前我們招一個名校畢業(yè)的量化研究員,讓他寫一套交易策略的代碼,可能需要兩周。寫完還得調(diào)試、復(fù)核。現(xiàn)在?不需要了。”

      “我們的基金經(jīng)理,直接把策略思路告訴AI,AI半天就能把代碼寫好。剩下的時間,基金經(jīng)理只需要做邏輯檢查。”

      “效率提高了十倍,我為什么還要招新人?還要花時間帶實習(xí)生?AI比實習(xí)生好用多了,24小時不睡覺,還不鬧情緒。”

      這就是“無人工廠”的金融版。

      當(dāng)一家管理幾百億資金的公司,發(fā)現(xiàn)它不再需要大量的人力時,它自然就不再需要復(fù)雜的OA系統(tǒng)、HR系統(tǒng)、協(xié)同辦公軟件。

      這對傳統(tǒng)軟件公司來說,幾乎是毀滅性的打擊。

      以前,軟件公司是幫客戶“蓋虛擬的房子”,需要堆大量的程序員去維護、去定制。

      現(xiàn)在,客戶不需要房子了,客戶直接要結(jié)果。

      軟件行業(yè)正在從“服務(wù)業(yè)”變成“制造業(yè)”。未來的市場,只屬于那些擁有超級大模型、能開發(fā)出超級智能體的巨頭,而那些中間層的、做流程優(yōu)化的純SaaS公司,將面臨殘酷的價值重估。

      四、當(dāng)下投資策略

      看懂了“軟件已死”的邏輯,我們再回到盤面。

      對于普通投資者來說,面對恒生科技和美股軟件的暴跌,我們該怎么辦?

      第一,堅決不接“舊時代的飛刀”。

      對于那些還在講“優(yōu)化流程”、“協(xié)同辦公”故事的純SaaS公司,如果它們沒有拿出像樣的AI智能體產(chǎn)品,那么現(xiàn)在的下跌可能只是開始。

      不要因為跌了30%就覺得便宜了。在時代的車輪面前,舊物種的估值是可以殺到腳踝的。

      第二,擁抱“賣鏟子”的硬科技。

      既然AI智能體要取代人,那么誰是這個過程中的最大受益者?不是那些做應(yīng)用的,而是那些提供“不可替代基礎(chǔ)設(shè)施”的上游賽道。

      無論是提供AI“大腦”的基礎(chǔ)大模型,還是支撐AI思考的算力中心,亦或是作為AI“燃料”的核心數(shù)據(jù)資源,它們才是這場革命的地基。

      資金從軟件股流出后,大概率會抱團到這些“不可替代”的核心資產(chǎn)上。

      這叫“去偽存真”。

      第三,尋找流動性的“避風(fēng)港”。

      這里,柏年要特別提醒大家一點:關(guān)注市場的“持有體驗”。

      正如前面我分析的,港股作為離岸市場,在風(fēng)暴中容易成為全球資金的“提款機”。針對這個痛點,A股的“主場優(yōu)勢”就體現(xiàn)出來了。

      因為A股有“神秘資金”在提供流動性支撐。這就相當(dāng)于給你的資產(chǎn)買了一份保險。當(dāng)外圍狂風(fēng)暴雨時,A股雖然也會晃,但不會翻船。

      所以,在AI這場大革命帶來的劇烈顛簸中,不要盲目去港股搏殺高彈性。哪怕A股漲得慢一點,但有“安全墊”的資產(chǎn),才能讓你在風(fēng)暴中睡個好覺。

      這場暴跌,是AI時代的一場“壓力測試”。它很殘酷,但很真實。

      它告訴我們:

      如果你從事的工作,其核心價值僅僅是“優(yōu)化流程”或“傳遞信息”,那么你就有點危險了。

      因為AI智能體,是直接“解決問題”和“創(chuàng)造結(jié)果”的。

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