招3名博士，報名150多人！網友：博士學歷，正在斷崖式貶值...

前陣子小編在逛招聘網站時，看到杭州市某高校發了個招聘，招3名博士生，要求35歲以下，結果報名的有150多人...

博士越來越多，5年前好找的職位如今是越來越不好找了。而這樣的博士學歷斷崖式貶值，在全球范圍內都在悄悄流行，甚至一些熱門的學科博士，也沒逃過「精英生產過剩」定律。

AI博士崩潰后悔讀博

NYU計算機和數據科學教授Kyunghyun Cho的一篇博客，曾成為圈內熱議的話題。

他表示，在NeurIPS 2024（計算機科學中機器學習和計算神經科學領域的頂級國際會議。）上非常突出的一件事，就是高年級博士生和博士后表現出的焦慮和沮喪。

如今的就業市場，跟五年前他們開始攻讀博士學位時，已經有了很大不同，很多人都找不到合適的工作。

曾經第一代幸運的博士（包括教授本人）之所以成功，更多是因為運氣好。

但如今，博士學位的種種紅利和必要性很快就要消失了，本科生和碩士生就完全足夠進行AI研究，完成企業所需的標準化機器學習開發技能。

而隨著AI技術的產品化，企業更需要的是支持產品迭代的工程師，而非AI博士。

總之，AI人才培養體系已被破壞，公司并不需要那么多博士——他們已經被排除在AI人才培養體系這次大規模重組之外。

谷歌DeepMind的研究科學家Sander Dieleman表示，情況完全屬實，因為如今學生畢業后進入的就業市場，與曾經完全不同。

畢竟在自己的博士生涯年代，可是發生了ImageNet時刻。

有人現身說法表示，沒錯，自己就是這樣的倒霉蛋之一。

今年剛加入英偉達的高級軟件工程師Duong Hoang稱，自己為了攻讀博士學位，并沒有在2010年代加入這些科技大廠，相當于是直接放棄了數百萬美元的收入。

精英生產過剩

有人現身說法，在2010年到2015年間，全球只有少數實驗室在認真研究深度學習，所以當時的畢業生甚至教授都是被瘋搶的，擁有人工神經網絡經驗和專業知識的博士生薪酬也水漲船高。

當時甚至還有一個很有趣的現象：即使招聘的人才無法直接帶來顯著的經濟效益和利潤增長，公司也依然愿意雇傭他們。之所以如此，是因為公司已經提前看到了即將到來的AI革命，它即將改變所有業務。

因此，當時被雇用的許多博士生非常自由，可以隨意選擇自己想研究的主題、發想發的paper。

本質上來說，這就像一份學術研究職位，但卻有高達2到5倍的薪酬，以及更高的知名度！而且，還沒有教學任務、行政負擔，也沒有申請項目的壓力。

當時的大學生、高中生，甚至是初中生，也都看到了這一點：只要研究與AI相關，就能獲得高薪、優渥福利，還能隨意選擇研究課題。

但隨著涌入者的增多，在過去5年，大學在一定程度上趕上了需求，開始教育和培養本科生和碩士生，使他們掌握這些新技術的基礎知識和實踐理念。

這徹底打破了AI人才培養梯隊。

公司不再需要像以前那么多博士生，因為他們可以直接招聘本科生或碩士生，他們能按標準化流程，理解為AI產品走出貢獻。

學生也并不需要進入博士項目來學習必要技能，在大學的本科課程中就能學到。

而當前這一批博士生，當初就是沖著良好的職業前景選擇讀博，如今卻在這場AI人才培養體系的大重組中，被徹底邊緣化。

崗位正在迅速減少。一些讀博的人感覺自己被「背刺」了，因為他們曾被承諾的前景與現實之間的差距正在迅速擴大。

也是因此，作者在NeurIPS 2024上從博士和博士后們那里感受到了強烈沮喪和焦慮。

由此來看，隨著博士人數的增多，博士學歷貶值也隨之到來。博士不再是“稀缺物種”，市場對博士的需求也逐漸趨向飽和。

而這，在我國招聘市場也有一定的體現。

2022年，中國博士研究生的招生人數首次突破了13萬人次，較2021年的12.58萬人有所增加14。在2017年至2023年的六年間，博士生招生數量幾乎翻了一番，從8.39萬上升至15.33萬，漲幅達到82.7%5。

數量的增多也帶來了一系列挑戰，如教育資源分配、博士生就業等問題。

現在大部分博士生畢業后的就業方向集中在教職領域，但學校的條件也越來越高。一線城市比較好的學校，至少要求，名校畢業、手里有頂刊、年齡不能超過35歲。

同時，許多學校由于教職崗位飽和，已經不再開放新的招聘。即使成功入職，大多數新教師也只能獲得月薪大約6000元的講師職位，并且需要面對嚴格的考核和巨大的工作壓力。

如何在畢業后找到稱心如意的工作？這是大多數博士所頭疼的問題。

本文轉載自募格學術

來源新智元、X、募格學術此前報道等。請勿二次轉載！

參考資料：

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1hjp5gc/d_i_sensed_anxiety_and_frustration_at_neurips24/

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