李想具身智能往事：深挖洞、廣積糧、緩稱王

2026年初春的一個傍晚，理想汽車研發(fā)中心的會議室里，李想指著屏幕上的人形機器人概念圖，語氣平靜卻擲地有聲：“今天我全程幾乎不談汽車，只談AI和機器人，足見其重要性。”

窗外，北京亦莊的燈火次第亮起，而室內這群工程師的目光，早已穿越眼前，投向了一個更為遙遠的未來。

這場近兩小時的全員會，標志著理想汽車正式將具身智能提升至公司戰(zhàn)略核心，從“智能電動車公司”向“具身智能科技集團”實現(xiàn)戰(zhàn)略躍遷。

但這并非一次突如其來的轉型，而是一場精心策劃了十年之久的長期布局。

在李想的戰(zhàn)略棋局里，從2015年創(chuàng)辦理想汽車之初提出“汽車的終極形態(tài)是機器人”，到2026年明確宣布進軍人形機器人賽道，每一步都遵循著“深挖洞、廣積糧、緩稱王”的慢哲學，藏著對技術演進的長遠預判。

“2015年，我們創(chuàng)辦理想汽車時就問過自己：汽車的終極形態(tài)是什么？大多數(shù)人的答案是：更快、更智能的交通工具。我們的答案是：機器人！”

李想在2026年2月5日的個人微博中，再次回望創(chuàng)業(yè)初心，印證了這一超前判斷的由來。

彼時，特斯拉Model S（參數(shù)丨圖片）剛進入中國不久，整個行業(yè)還在為續(xù)航里程和充電效率絞盡腦汁，而李想已經(jīng)跳出參數(shù)競賽，將目光投向了更遠的具身智能賽道，這在當時的內部會議上，也曾讓不少人感到困惑。

這種超前的戰(zhàn)略預判，源于李想對技術演進路徑的獨到理解。

他始終認為，汽車行業(yè)的競爭終將升維：當電動化成為標配，智能化成為基礎，真正的戰(zhàn)場將轉移到“AI+實體”的具身智能領域。

“如果只停留在電動車維度，競爭邏輯就會變成參數(shù)大戰(zhàn)，這在某種程度上是研發(fā)資源的浪費。”

李想的這一觀點，直指當下行業(yè)“內卷”的核心，也闡明了理想布局具身智能的底層邏輯——跳出單一智能終端，打造能與真實世界交互的智能體。

正是基于這樣的認知，理想從創(chuàng)業(yè)伊始就選擇了與眾不同的技術路徑。

2018年，當首款車型理想ONE亮相時，行業(yè)關注的是其增程式技術路線——這一路線當時被視為理想立足市場的“基本盤”。

而李想更在意的是車上搭載的麥克風、雷達和攝像頭.......這些感知硬件讓汽車首次具備了“能聽、能看”的能力，實現(xiàn)了具身智能的“感知啟蒙”，也為后續(xù)高階輔助駕駛和具身智能研發(fā)積累了寶貴的硬件與數(shù)據(jù)基礎，成為理想全棧自研之路的起點。

深挖洞

2019年，理想首款車型ONE剛剛開啟交付，生存是擺在團隊面前最赤裸的挑戰(zhàn)。

然而，就在一次關于技術路線的內部討論中，李想?yún)s出人意料地拋出了一個與當下似乎毫無關聯(lián)的問題：“十年后，用戶需要的是一輛更省電的車，還是一個能自主移動的智能空間？”

話音剛落，會議室一片寂靜。

彼時，行業(yè)對智能化的理解還普遍停留在中控屏尺寸和APP數(shù)量的層面。

李想對這個問題的思考，其實早已埋下伏筆。

作為一名連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，他親歷過互聯(lián)網(wǎng)從PC到移動時代的變遷，深刻理解“范式轉移”的威力。

他曾在采訪中分享過一個洞察：“功能手機的巔峰之作諾基亞N97，其硬件堆疊不遜于早期的iPhone，但它敗在了對‘手機到底是什么’的認知維度上。”

在他看來，汽車行業(yè)正站在類似的十字路口。

電動汽車降低了造車門檻，實現(xiàn)了動力總成的平權，但這僅僅是上半場。下半場的決勝點，在于汽車能否從“零部件組裝體”升級為“軟硬件一體化的智能機器人”。

這種“機器人”屬性，正是具身智能的核心。

它不是簡單地為汽車增加一個語音助手或自動泊車功能，而是將智能作為底層架構，讓車輛具備持續(xù)的感知、學習和行動能力。

2021年，理想正式啟動自研感知系統(tǒng)和操作系統(tǒng)的研發(fā)工作，相關研發(fā)方向集中在多模態(tài)融合感知、復雜場景決策等具身智能的關鍵技術上。

李想用他慣有的形象比喻闡釋其重要性：“這就好比修橋，別人在討論用哪種涂料讓橋更漂亮，我們在勘察地質，設計橋墩能打多深。表面工程追一追總能趕上，底層地基的差距一旦拉開，就是代際的。”

當然，這種超前布局在當時并非沒有爭議。

面對投入巨大且回報周期漫長的前沿技術，內部不乏質疑的聲音：是否太早了？資源是否應該更聚焦于當下的產(chǎn)品交付？

李想的回應斬釘截鐵：“世界上最貴的代價，是‘我本來可以’。在趨勢判斷上，領先半步是先驅，領先一步可能成先烈，但這個險必須冒。因為我們賭的不是一個功能，是一個時代。”

于是，在理想ONE憑借精準的產(chǎn)品定義站穩(wěn)腳跟的同時，一套關于智能汽車終極形態(tài)的底層邏輯，已經(jīng)在理想的戰(zhàn)略藍圖中悄然鋪開。

類似的情況，也出現(xiàn)在今天。

也有投資機構認為理想在汽車業(yè)務尚未實現(xiàn)穩(wěn)定盈利、市場競爭日趨激烈的情況下，投入巨資布局機器人，風險過高。

面對這些壓力，李想始終堅定自己的判斷：“具身智能是未來十年最具爆發(fā)力的賽道，現(xiàn)在布局，是用當下的利潤和確定性，換取未來的平臺入場券。理想的汽車業(yè)務，能夠為具身智能研發(fā)提供穩(wěn)定的現(xiàn)金流和技術支撐；而具身智能，能夠讓理想擺脫單一汽車制造商的定位，實現(xiàn)長期增長，這是一種雙贏的布局，雖然短期面臨壓力，但長期來看，一定能為投資者創(chuàng)造更大的價值。”

為了頂住壓力、確保具身智能戰(zhàn)略順利落地，李想親自牽頭機器人研發(fā)項目，每天駐扎在研發(fā)中心，與團隊一起解決技術難題；

同時，優(yōu)化企業(yè)管理，全面回歸“創(chuàng)業(yè)公司”模式，減少層級匯報、聚焦用戶價值和研發(fā)效率，關閉部分低能效門店，節(jié)省資金，投入到具身智能研發(fā)中。

他還多次安撫研發(fā)團隊，鼓勵大家“頂住壓力、堅持下去”，他表示：“這條路雖然難走，但只要我們堅持下去，穩(wěn)步推進，就一定能實現(xiàn)突破，讓理想在具身智能領域脫穎而出，實現(xiàn)企業(yè)的二次增長。”

據(jù)理想內部人士透露，李想經(jīng)常在內部會議上描繪未來的場景：“未來，當你下班回家，理想的人形機器人已經(jīng)做好了晚飯、打掃好了房間；當你需要出差，機器人會幫你整理行李、照顧老人和孩子；當你在工廠工作，機器人會幫你完成精密裝配、物料轉運等繁瑣、危險的工作；而理想的汽車機器人，會成為你移動的智能伙伴，全程陪伴你出行，實現(xiàn)‘車-機器人-穿戴設備’的無縫協(xié)同。這就是我們要做的具身智能，讓科技真正服務于人類，讓機器人成為人類的硅基家人。”

這一洞見，穿越時間，超越周期，直擊未來。

廣積糧

戰(zhàn)略的燈塔已經(jīng)點亮，但通往具身智能的航路布滿暗礁。

最大的挑戰(zhàn)在于，這不是任何單一技術突破所能解決的，它需要一整個技術生態(tài)的協(xié)同進化。

理想的選擇，不是閉門造車，而是以一種開放和系統(tǒng)化的方式“廣積糧”，悄然構筑自己的護城河。

開源星環(huán)OS是理想放出的第一枚重磅信號彈。

去年4月，理想宣布將核心的智能汽車操作系統(tǒng)開源，這一舉動在業(yè)內引發(fā)巨大反響。

表面上看，這似乎是在“無私奉獻”自己的技術成果。但深入剖析，這是一步極具深意的生態(tài)棋局。

李想對此的解釋一針見血：“智能汽車的競爭，未來是生態(tài)的競爭。一個人可以走得很快，但一群人才能走得很遠。我們開放底層系統(tǒng)，是為了吸引更多的開發(fā)者、供應商和我們一起，定義和豐富‘汽車機器人’的應用生態(tài)。”

這好比谷歌通過開源安卓系統(tǒng)，吸引了全球開發(fā)者共同打造移動生態(tài)，從而奠定了其在移動時代的主導地位。

理想開源星環(huán)OS，旨在降低開發(fā)門檻，匯聚行業(yè)智慧，快速迭代出更適合具身智能場景的軟件應用，為未來的“汽車機器人”注入靈魂。

緊接著，理想AI眼鏡Livis的發(fā)布，則展現(xiàn)了其在交互層面的前瞻思考。

這款眼鏡并非簡單的車載娛樂外設，其核心在于實現(xiàn)理想智能體驗從車內空間向用戶全天候生活陪伴的自然延伸，搭載自研MindGPT-4o多模態(tài)大模型，可通過“理想同學”語音指令控制車輛功能。

它打破了車內屏幕的物理限制，將交互界面延伸到用戶全生活場景，讓理想的AI能力真正走出車內，成為具身智能的輕量化載體。

而在AI的“大腦”修煉上，理想的布局更為扎實。

理想MindVL模型的持續(xù)推進，是攻克具身智能核心難題——“理解常識”的關鍵。

傳統(tǒng)的智駕感知系統(tǒng)能識別出“一條狗”，但理想VLA理解的是“一條突然從路邊竄出的狗”所帶來的風險，并做出減速避讓的決策。

這種結合了視覺、語言和行動的多模態(tài)大模型，是讓AI從“識別”走向“理解”，從“執(zhí)行指令”進化到“主動決策”。

李想曾在技術沙龍上分享：“我們追求的智能，不是背下交規(guī)的‘學霸’，而是擁有多年駕齡‘老司機’的瞬間判斷力。這需要AI真正讀懂這個世界。”

所有這些雄心，都需要巨大的算力作為“糧草”。

他在不久前結束財報會上披露的技術路徑——3D ViT感知模型、自研M100芯片、線控體系改造——無一不是為了實現(xiàn)“下一代自動駕駛性能將有5-10倍提升，事故率下降約50%”這一目標。

這步棋，無異于在保證三電系統(tǒng)自主可控后，進一步追求“大腦”的自主可控。

從開源系統(tǒng)構建生態(tài)，到探索新型人機交互，再從打磨AI認知能力到底層算力自研，理想這些看似分散的舉動，被一條清晰的邏輯鏈條緊密串聯(lián)。

它們不是在追逐單點的技術炫技，而是在系統(tǒng)地、有耐心地搭建一個支撐具身智能得以實現(xiàn)的完整技術棧。

理想，正一步步構建完整的AI技術棧。

2018年讓車有感知，2022年發(fā)布中央域控制器XCU，2022年11月啟動自研芯片，2023年啟動自研大模型，2024年星環(huán)OS上車，這些都是在為具身智能打基礎。

今年1月，李想接受新浪專訪，談及M100芯片與產(chǎn)品落地，李想強調：“2026款全新理想L9搭載M100芯片，這在內部是‘死命令’，這款芯片不僅是為汽車研發(fā)的，更是為我們未來的具身智能產(chǎn)品研發(fā)的，它預留了機器人交互接口，算力完全能滿足人形機器人的感知與決策需求。我們的產(chǎn)品計劃很清晰，2026年底推出人形機器人原型機，2027年部署工廠場景，2028年推出量產(chǎn)機型，循序漸進、穩(wěn)步落地。我們不追求‘先發(fā)’，但我們要追求‘穩(wěn)健’和‘領先’，每一款產(chǎn)品，都要基于我們的技術積淀，確保能真正落地、能創(chuàng)造價值，而不是單純的概念展示。”

理想一直強調“車和家”的場景，這就是具身智能的核心場景——物理生活空間。

從2022年開始做的“冰箱彩電大沙發(fā)”，到2026年發(fā)布的全新理想L9，集成了眼睛、大腦、心臟、神經(jīng)、手腳——完整的技術棧，在全新理想 L9 上，汽車不再只是被使用的對象，而是能夠識別你、理解你、服務你的智能體。

緩稱王

在節(jié)奏快得令人窒息的中國新能源市場，“唯快不破”似乎成了鐵律。

然而，在具身智能這條賽道上，理想?yún)s展現(xiàn)出異乎尋常的耐心，奉行著“緩稱王”的長期主義哲學。

這與李想對技術成熟曲線的深刻認知密不可分。

他多次在內部強調：“Gartner曲線告訴我們，任何顛覆性技術都會經(jīng)歷泡沫期、幻滅期，然后才是穩(wěn)步爬升期。在泡沫期過度宣傳，只會拉高外界不切實際的期望，最終反噬自己。”

因此，盡管理想在具身智能領域已有相當?shù)募夹g儲備，但在公開宣傳上卻極其克制。

你很少看到理想召開專門的發(fā)布會去渲染某個遙遠的自動駕駛概念，取而代之的，是一個個扎實落地的功能迭代：不管是NOA，高精地圖，還是VLA……

這種“多做少說”的風格，避免了在技術尚未完全成熟時陷入輿論的漩渦，也為研發(fā)團隊贏得了專注于技術攻堅的寶貴時間和空間。

這種“緩稱王”的定力，更深層次源于李想獨特的商業(yè)思考和價值導向。

理想的具身智能布局，核心優(yōu)勢是“技術復用”。這背后，是李想“務實創(chuàng)新”的戰(zhàn)略思維。

——李想始終認為，“好的創(chuàng)新，不是從零起步，而是在現(xiàn)有優(yōu)勢的基礎上，實現(xiàn)協(xié)同復用，降低風險和成本”。

在機器人研發(fā)過程中，李想多次強調“技術復用”的重要性，要求研發(fā)團隊“充分發(fā)揮十年汽車技術積淀的優(yōu)勢，避免從零起步，浪費研發(fā)資源”。

比如，在機器人的域控制器研發(fā)中，李想要求團隊復用理想L9的xCU域控制器技術。

經(jīng)過優(yōu)化適配，作為機器人的“神經(jīng)中樞”，這一舉措，不僅節(jié)省了近10億元的研發(fā)成本，還縮短了6個月的研發(fā)周期；

在機器人的AI算法研發(fā)中，李想要求團隊將VLA大模型直接遷移至機器人場景，經(jīng)過幾億公里行駛數(shù)據(jù)驗證的大模型，能夠快速適配機器人的感知-決策-執(zhí)行閉環(huán)，大幅減少基礎模型的開發(fā)工作量。

據(jù)理想內部人士透露，李想經(jīng)常親自參與技術復用的方案討論，對每一個技術復用的細節(jié)都嚴格把關，確保技術復用的可行性和可靠性。

他還多次帶隊拜訪汽車供應鏈的合作伙伴，爭取核心部件的復用支持，比如，與寧德時代合作，將汽車動力電池技術遷移至機器人電池研發(fā)，爭取到了優(yōu)惠的采購價格和技術支持；與國內靈巧手供應商合作，結合汽車的感知技術，優(yōu)化靈巧手的交互能力。

與一些車企將自動駕駛視為短期變現(xiàn)工具不同，理想始終將安全與用戶體驗置于首位。

李想有一個著名的“雙95%”理論：“任何一個智能駕駛功能，只有在覆蓋95%以上常見場景，且用戶體驗滿意度達到95%以上時，才值得向用戶推送。否則，寧可不推。”

這種對安全冗余和體驗完整性的極致追求，決定了其技術落地必然是一個循序漸進、厚積薄發(fā)的過程。

它更像是一場精心策劃的“飽和式研發(fā)”，在技術達到臨界點之前，絕不輕易亮出底牌。

那么，如此耐心的投入，具身智能對于理想的未來究竟意味著什么？其戰(zhàn)略意義是多重且深遠的。

首先，它是產(chǎn)品差異化的終極壁壘。

當電動汽車的基礎性能（續(xù)航、充電、動力）逐漸同質化，智能座艙的硬件和UI設計也極易被模仿時，由具身智能驅動的、具備持續(xù)進化能力和個性化服務能力的“汽車機器人”，將成為無法被簡單復制的核心競爭力。

未來的汽車價值，將越來越多地由軟件和AI服務定義。

其次，它打開了巨大的價值重估空間。

一旦汽車真正進化為自主智能體，其商業(yè)模式將超越單純的車輛銷售和維護。

基于龐大車隊收集的實時數(shù)據(jù)，可以提供精準的保險服務；車輛在閑置時可能成為自動駕駛物流網(wǎng)絡的一員，創(chuàng)造額外收益；甚至可能催生全新的移動即服務業(yè)態(tài)。

汽車將從一次性的硬件商品，轉變?yōu)樘峁┏掷m(xù)價值的移動服務平臺。

最終，這關乎理想的生存維度。

李想曾斷言：“如果蘋果的iPhone止步于iPod Touch加個通訊模塊，它不可能開創(chuàng)移動互聯(lián)網(wǎng)時代。”

同理，如果理想止步于制造更舒適的電動車，那么在行業(yè)向真正的智能移動空間躍遷時，很可能面臨降維打擊。

李想對理想具身智能的未來，有著清晰的期許——打造“硅基家人”，讓機器人真正融入人類的生活，成為人類的伙伴，同時推動具身智能產(chǎn)業(yè)的升級，讓理想成為全球具身智能領域的頭部企業(yè)。

夜幕降臨，理想的研發(fā)中心依然燈火通明。這不由得讓人想起李想的另一句話：“用十年后的眼光，做今天的選擇。”

理想具身智能的馬拉松，才剛剛開始......