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這位特朗普提名的美聯儲主席人選認為,AI帶來的生產力浪潮將允許美聯儲在不引發通脹的情況下大幅降息,正如格林斯潘在90年代所想的那樣。
美國總統特朗普提名的美聯儲主席人選凱文·沃什,與競逐這一職位的其他候選人一樣,聲稱美國的利率理應更低。
沃什表示,一個主要原因是人工智能(AI)的繁榮,他認為這是“我們有生以來——無論是過去、現在還是未來——最能提升生產力的浪潮”,這給美聯儲留出了在不加劇通脹的情況下降息的空間。
這位美聯儲主席提名人相信,他可以像前主席格林斯潘在20世紀90年代那樣,對這些生產力收益押注。“(格林斯潘)當時基于軼事傳聞和相當晦澀的數據,認為我們不需要加息,”沃什在去年12月接受Aven Financial首席執行官Sadi Khan采訪時說。“結果是我們迎來了更強勁的經濟和更穩定的物價。”
沃什的觀點得到了特朗普政府官員的認同,其中就包括財政部長貝森特。與特朗普一樣,貝森特也希望看到快速且大幅的降息。“很明顯,我們正處于生產力繁榮的萌芽階段,這與20世紀90年代沒什么不同,”貝森特本月早些時候告訴CNBC,并建議觀眾去讀讀格林斯潘的傳記,看看“他是如何正確地容忍經濟過熱運行的”。
格林斯潘關于生產力的神來之筆可以追溯到1996年9月,當時他走進美聯儲會議室,意圖說服同事推遲許多人渴望的加息。他告訴聯邦公開市場委員會(FOMC),生產力的增長速度比官方數據顯示的要快。
“當時很多人完全不信,他開始用人們覺得很難理解的方式談論生產力增長的方方面面,”時任舊金山聯儲主席的耶倫告訴《金融時報》。但她補充說,他是“完全正確”的。最終,后來成為美聯儲主席的耶倫和除一人以外的所有FOMC成員都支持了格林斯潘的生產力押注,維持借貸成本不變,并承諾如果通脹最終出現就會加息。
三十年過去了,沃什相信他能重演這位“大師”的舉措。沃什即將接替的現任主席鮑威爾也暗示,他至少相信一部分關于AI的熱潮。“如果你回顧過去,一波又一波的浪潮,會有一些顛覆,但最終技術會提高生產力,這是工資上漲的基礎,”這位美聯儲主席在1月表示。
當地時間周三晚間,美聯儲理事庫克似乎也表示贊同,她說:“越來越多的證據表明,AI有能力顯著提高生產力。”
前美聯儲官員Vincent Reinhart也同意這一觀點,認為AI將隨著時間的推移提高生產力并降低通脹,這是一個“令人信服的發展方向”。
但現任BNY Investments首席經濟學家的Reinhart警告說,雖然這項技術“肯定抬高了預期產出的路徑”,但它“目前對生產力的貢獻并不大”。許多經濟學家認為,AI繁榮正在提振需求,而不是擴大美國經濟的供給能力。他們指出,飆升的資本投資和股市收益正在讓最富有的美國人受益,并推動支出增加。
“如果結果證明現在只有一堆支出,而在一段時間內得不到(生產力方面的)好處,那么這可能會給通脹帶來一點壓力,”芝加哥大學布斯商學院經濟學教授Anil Kashyap說。
沃什預測AI繁榮將迅速顛覆工作世界,最好的公司將在一年內做“難以想象的事情”。作為斯坦福大學胡佛研究所的研究員,他近距離觀察了AI產業的演變。他的導師斯坦利·德魯肯米勒表示,沃什在他的家族辦公室管理私募股權投資(主要涉及科技公司)的經歷,意味著他很有資格判斷技術對經濟的影響。
“他在硅谷那里有龐大的人脈,”德魯肯米勒表示。“而且因為他不僅了解宏觀,還了解AI發展的速度和顛覆性條款等細節,我認為他比普通的宏觀經濟學家有更好的理解力。”
但一些經濟學家警告說,要判斷AI究竟是像硅谷宣稱的那樣成為游戲規則改變者,還是像諾貝爾獎得主達龍·阿杰姆奧盧(Daron Acemoglu)等人預測的那樣成為啞炮,所需的時間要比沃什聲稱的長得多。阿杰姆奧盧曾寫道,“無論是經濟理論還是數據”都無法匹配技術樂觀主義者的看漲情緒。
“我只是還沒看到證據到位,”荷蘭國際集團(ING)的James Knightley說。“這并不是說它不會發生,它可能會隨著時間推移而實現,但如果不經歷勞動力市場的真正陣痛,未來兩年內不會發生革命。”
然而,沃什可能沒有那么長的時間。如果參議院及時確認他的提名,這位未來的美聯儲主席將在5月中旬接任,這讓他面臨立即大幅降息的壓力,也就是要在11月中期選舉的前夕,將利率從目前的3.5%-3.75%區間大幅下調。
美聯儲官員最新的政策預測顯示,他們今年只會降息一次,使基準利率徘徊在3.25%以上,高于特朗普所希望的1%的水平。那些在1996年9月投票現場的人說,格林斯潘是依靠數據,而不是軼事來說服委員會的。
如果沃什想讓現在的利率制定者相信AI引發的生產力繁榮,他就需要做同樣的事情。
“格林斯潘的直覺是靠深入挖掘、深究底層并發現別人沒發現的東西來支撐的,”曾作為FOMC秘書參會的前美聯儲副主席Don Kohn說。“他是一個完全由數據驅動的人,他的觀點絕非空穴來風,當時工資在上漲、利潤處于高位,而通脹卻保持低迷,這在當時已經成了一個亟待破解的謎題。”
耶倫也說:“格林斯潘自己做了大量的研究。他真的試圖用大量的經濟數據來證明這一點。”
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