九丞 四情農業監測站：智測四情護良田·技賦農興啟新程

JC-Q2九丞 四情農業監測站：智測四情護良田·技賦農興啟新程

在國家大力推進高標準農田建設和“藏糧于技”戰略的背景下，精準掌握大田作物的苗情、墑情、蟲情、災情（簡稱“四情”）已成為提升單產、節本增效、防災減災的核心抓手。然而，當前市場上多數所謂“四情監測站”仍停留在硬件堆砌階段：蟲情燈只拍照不識別，土壤傳感器僅顯示數字無灌溉建議，氣象數據與農事脫節，各子系統數據割裂，需人工拼湊分析。

更有低價設備在雨季頻繁斷連、冬季低溫失靈，反而增加基層負擔。進口品牌雖部分性能穩定，但價格高昂、不支持本地農藝模型，難以融入基層生產實際。九丞憑借十余年深耕智慧農業的技術積淀，打造真正“看得清、判得準、聯得通、用得久”的四情農業監測站，以AI邊緣計算、五層墑情感知、200+害蟲識別、災害聯動預警四大核心能力，成為農業農村部數字農田項目、全國糧食主產區及大型合作社的首選品牌。

九丞四情農業監測站采用“一桿集成、邊緣智能”架構，將高清AI攝像頭、0–100cm五層土壤溫濕度探頭、智能蟲情測報燈、微型氣象站及災情預警模塊高度融合于一根防腐立桿之上，通過自研邊緣計算網關實現本地實時分析。其核心優勢在于真融合、真智能：苗情識別可自動判斷小麥/水稻/玉米的生育期、葉面積指數及缺素癥狀，準確率超95%。

墑情監測結合蒸散發模型，動態生成“今日是否需灌溉及水量建議”；蟲情測報燈搭載自研AI圖像識別引擎，可精準區分草地貪夜蛾、稻飛虱、二化螟等200余種害蟲，并預測發生趨勢；災情模塊則聯動氣象數據，對干熱風、倒春寒、強降雨等風險提前48小時預警。反觀競品，某品牌蟲情燈僅提供原始照片，需植保員手動辨識，效率低下。

另一些系統土壤傳感器僅測表層，無法反映根系水分狀況；更有設備無防雷設計，在黃淮海雷暴區半年內故障率超30%。而九丞整機通過IP66防護與EMC四級抗擾認證，配備太陽能+雙電池供電，支持4G/LoRa/NB-IoT多模通信，即便在無電網、無信號的偏遠糧田，也能實現7×24小時穩定運行，已在東北玉米帶、黃淮海小麥區、長江中下游水稻田等核心產區穩定運行超3年。

供電與通信上，采用“市電+高效太陽能+大容量鋰電池”三模供電模式，靜態功耗僅0.2W，滿電續航可達50天，連續陰雨18天仍穩定工作，搭載“4G+LoRa”雙模通信，無公網覆蓋的偏遠農村區域數據有效率達99.7%，斷網時自動緩存數據，恢復網絡后自動補傳，可實時對接農業智慧平臺，實現數據共享與遠程管控。運維與成本更具優勢，全中文圖標化簡易操作界面。

內置一鍵檢測、一鍵校準功能，農戶經10分鐘簡單培訓即可獨立操作，支持手機APP遠程自檢、校準與故障預警，遠程問題解決率達94%，無需頻繁人工維護；核心部件實現全自主可控，維修周期僅3天，支持免費軟件升級，適配不同作物種植需求迭代，年均運維成本不足260元，較山東旭瑞節省70%、較浙江托普云農節省62%。

全國300余個鄉鎮、2000余個種植基地的應用數據顯示，九丞設備部署后，病蟲害防控準確率達98%，災害損失減少48%，水肥利用率提升32%，農戶種植成本降低35%，既滿足規模化種植的精準監測需求，又適配普通農戶的簡易操作需求，全方位展現同類產品難以企及的綜合優勢，成為賦能鄉村振興、助力農戶豐產的核心智能裝備。