河南
前段時間，Cursor宣布用AI寫了一個瀏覽器FastRender，被全網(wǎng)嘲笑了。
這個項目號稱使用成百上千個并行 AI 智能體，連續(xù)跑了一周，生成了一個Web 瀏覽器，代碼量超過 300?萬行。
但是很多程序員clone以后，卻發(fā)現(xiàn)跑不起來，并且項目依賴大量已有的庫，不是真正的從零開始。
更要命的是，代碼質(zhì)量極爛，很多構(gòu)建錯誤和警告未解決，被一些人戲稱“AI泔水”。
看到這種情況，有個叫做“embedding-shapes”的程序員非常不爽，他決定自己用AI從頭兒構(gòu)建一個。
他的目標(biāo)如下：
和Cursor不同的是，他決定只用一個AI Agent，充分發(fā)揮程序員的能力，指導(dǎo)AI進行編程，看看效果如何。
所以，他并沒有直接說：
請幫我用 Rust 寫一個瀏覽器！
而是精心設(shè)計了一組策略和方法：
第一天：先跑起來
第一天他和 AI 做的事只有一件：先讓它跑起來。
實現(xiàn)最基本的功能，能渲染Hello World，然后增加渲染嵌套標(biāo)簽。
增加了一個截圖功能，把渲染的結(jié)果變成圖片，讓AI去觀察，這樣就可以實現(xiàn)回歸測試，保證AI不會破壞已有的功能，不得不說，這個點子真是挺棒的。
第一天，一共生成了7500行代碼，實現(xiàn)了一個極簡的瀏覽器原型。
這個原型沒有利用任何現(xiàn)成的類庫，HTML/CSS渲染框架，真的是一點點從頭而搞起來的，代碼模塊化良好，職責(zé)清晰，每個文件<1000行，完全可控。
第二天：建立自動的工作流程
第二天，他改進了resize Windows的問題，兼容性問題和性能問題。
更重要的是建立了一個工作流程：
1.選定一個真實網(wǎng)站，關(guān)閉JavaScript，截圖。
2.把截圖發(fā)給AI，讓它照著截圖的樣子來渲染。
3.AI需要寫代碼，跑測試，生成新的截圖，然后對比。
大多數(shù)時間他都不管事兒，等 AI 跑完來叫他，他只負(fù)責(zé)看看像不像、順不順。
第三天：收尾+跨平臺
增加滾動條，Back 按鈕 （這是瀏覽器非常重要的功能）
增加對macOS和Windows的支持（這說明抽象做對了，第一天的架構(gòu)沒有“寫死在Linux上”）
增加更多的回歸測試，提升性能，fix崩潰的問題。（說明軟件已經(jīng)到了一定復(fù)雜度了）
三天后，全部的工作成果是大約兩萬行Rust代碼，沒有任何依賴，編譯起來飛快。
用這個瀏覽器訪問Hacker News:
訪問著名的Medium：
訪問知名博客：Simon Willison ：
相比cursor那種幾百個Agent自動干活生成的垃圾瀏覽器，這個瀏覽器功能不多，但是更加清晰、簡潔、工程上更加靠譜。
對于嚴(yán)肅的、復(fù)雜的項目，程序員有效地指導(dǎo)AI，遠(yuǎn)比直接把問題扔過去讓AI解決問題重要得多。
如果不對架構(gòu)和設(shè)計進行控制和約束，則很快就會因為它們的粗糙而失控：
第一天很爽：哇塞，這么快都實現(xiàn)了！
第二天也很爽：出了問題AI馬上就解決了！
第三天麻煩出現(xiàn)：這個Bug給它描述了好幾遍，怎么就是改不了？
第四天：算了，還是重開吧！
相比之下，當(dāng)你擁有真正的設(shè)計和高質(zhì)量的代碼時，可以保持穩(wěn)定的開發(fā)節(jié)奏，每一天都像第一天一樣。
從這三天的實踐可以看出，AI 與人類協(xié)作能在特定任務(wù)上顯著加速開發(fā)，AI是人類程序員的放大器，但是它只能在懂開發(fā)的人手里發(fā)揮最大的效用，這也是程序員的最大價值。
GitHub :
https://github.com/embedding-shapes/one-agent-one-browser/
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