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AI醫療有助于解決老百姓“看病貴看病難”問題!
當前人工智能在各領域加速應用,AI醫療健康更成為2026年的第一個風口。不過,關于AI是否會取代醫生的爭論此起彼伏,馬斯克近期還拋出“3年后AI將取代外科醫生”的論斷。
1月23日,在2026大灣區醫療健康創新大會上,鐘南山、羅蘭·艾爾斯等國內外知名院士就“AI+醫療”發展重磅發聲。
中國工程院院士鐘南山表示,人工智能等數字技術正深刻改變著醫療服務的模式和效率,推動智慧醫療不是為了取代醫生,而是為了醫生更好回歸到“以人為本”而不是“以病為本”的初心,不是單純為了炫技,而是為了解決老百姓看病貴、看病難的實際問題。
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圖源:珠海特區報視頻號截圖
當前,在“健康中國”戰略和“人工智能+”行動等國家政策倡導下,國內開始涌現出人人可享的AI健康助手,對居民主動健康管理發揮重要作用。其中,去年上線的AI健康應用“螞蟻阿福”已成為國內最大的健康管理類App,單日用戶提問量超過1000萬,這些用戶55%來自三線及以下城市。螞蟻阿福還向全國醫生開放“AI分身”技術,六位院士領銜的超1000位醫生在阿福App上開設了AI分身,累計解答2700多萬個健康咨詢。
“近年來,我始終關注科技與醫學深度融合領域的迅速發展,特別是人工智能、大數據、云計算為代表的數字技術。這正深刻改變著醫療服務的模式和效率。”鐘南山表示,從疫情時期的遠程會診、智能流調到如今的慢病管理、早篩預警、個體化治療,數字技術不僅提升了精準醫療度,更讓優質的醫療資源突破了地區的限制,惠及更多基層群眾。
德國國家科學院院士Roland Eils(羅蘭·艾爾斯)尤其關注AI對疾病預防的價值,因為預防疾病是降低成本、減輕醫療系統壓力的最有效途徑。他認為,面對全球人口老齡化帶來的醫療負擔,從“被動醫療”轉向“主動預防”很有必要,他建議利用大規模真實醫療數據構建用于疾病風險預測的AI大模型,包括電子健康記錄等。
羅蘭·艾爾斯還強調,AI大模型技術近年來飛速發展,不僅在實驗室測試中表現優秀,也已經適用于常規臨床護理。
撰文 | 華醫網綜合《每日經濟新聞》
編輯 | 阿拉斯加寶
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