為什么Skills和Agent對AI產(chǎn)品經(jīng)理很重要？

如果你在面試的時(shí)候被問：

此刻大火的 Skills，你怎么看？

或者：

如果用 Agent 來解決 XX 場景的 XX 問題，你會怎么做？

你會如何應(yīng)答？

這兩個(gè)應(yīng)該此刻以及接下來幾個(gè)月 AI 產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位，必問面試題。

反過來，對求職者來說，這倆問題也可以用來驗(yàn)證求職公司是否在正確的方向上、有沒有跟得上趨勢、是不是真的懂 AI。

(如果這倆問題一個(gè)都沒問，就說明，emmmm，負(fù)責(zé)人大概率離線了……或者還沒完成 2025 年的 KPI？)

如果你對這兩個(gè)概念，有非常深的理解，那么你可以直接去投簡歷了；

但如果只是知道這兩個(gè)詞、看著大家“炒作”干著急，那么此刻起，請把搞透它們作為你轉(zhuǎn)崗 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的目標(biāo)。

以這個(gè)為終點(diǎn)去學(xué)習(xí)、準(zhǔn)備轉(zhuǎn)崗跳槽，搞懂即是高薪！

為什么這兩個(gè)概念重要

再再再次一句話介紹Skills：一個(gè)使用 SOP 提示詞來引導(dǎo)大模型通過學(xué)習(xí)參考資料或者執(zhí)行預(yù)設(shè)腳本完成特定任務(wù)的能力包。

它包含了 AI 產(chǎn)品經(jīng)理必知必會的三個(gè)關(guān)鍵能力：

1. 提示詞工程：需要能夠通過提示詞引導(dǎo)、約束大模型完成指定任務(wù)；
2. 上下文工程：在不影響大模型完成任務(wù)質(zhì)量的情況下，極致壓縮為模型提供的上下文
3. Tool_Use：為大模型提供工具和調(diào)用支持，并被大模型正確的使用。

這個(gè) Skills 一般是配置在 Agent 類產(chǎn)品上的。

這里的 Agent 可以被翻譯為智能體，但不是 Dify、老 Coze 那種 Workflow，而是一種能夠自主分析任務(wù)、制定計(jì)劃、調(diào)用工具、審視任務(wù)完成情況的“智能”體。

什么叫「審視」？看截圖：

這是我讓 K2.5 在 Kimi-CLI 中幫我設(shè)計(jì)《AI 產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)崗學(xué)習(xí)路線圖》時(shí)它的一部分工作過程。

它明明已經(jīng)按照要求使用信息圖技能繪制了一個(gè)路線圖，但是它非要使用 Chrome-MCP 看看自己繪制的東西行不行，看完以后竟然還不滿意要重新設(shè)計(jì)一個(gè)……

這就是所有企業(yè)在 2026 年一定會花比部署 Dify 更多人力和財(cái)力去做的事情：搭建企業(yè)專屬的 “Manus”，把優(yōu)秀員工的最佳實(shí)踐包裝成 Skills 賦 gàn 能 diào 其他員工。

Agent 的本質(zhì)可以用三句話總結(jié)：

1. LLM Makes The Loop；
2. LLM in The Loop；
3. LLM Ends The Loop

作為 Skills 的使用者，設(shè)計(jì)它比搭一個(gè) Skills 對 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的要求要高一些。

以終為始的成為 AI 產(chǎn)品經(jīng)理，怎么做？

下面是剛剛提到的 K2.5 糾結(jié)數(shù)輪后交付的學(xué)習(xí)路線圖。

以終為始的成為AI產(chǎn)品經(jīng)理

如果你從現(xiàn)在開始準(zhǔn)備，春節(jié)后金三銀四找工作正合適！

大概時(shí)間節(jié)奏(按照還在上班、每天 1 小時(shí)左右學(xué)習(xí)時(shí)間)：

1. 現(xiàn)在開始：3 天時(shí)間把 AI 大模型的生態(tài)位上的業(yè)務(wù)類型和企業(yè)應(yīng)用開發(fā)大模型的范式學(xué)習(xí)一下，對整個(gè)行業(yè)有個(gè)全面的認(rèn)知，也知道自己可以在哪些方向找工作。簡單說就是把下面兩張圖搞明白。

   
   《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)崗實(shí)訓(xùn)營》課程截圖
   

2. 2月初：一周時(shí)間把大模型的底層原理搞明白，包括："大模型的訓(xùn)練過程，帶來了什么影響"、"大模型是如何推理回答問題的，帶來了什么影響"、"大模型的應(yīng)用場景、開發(fā)方式和能力邊界"、"大模型的測評維度和選型策略"

   
   《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)崗實(shí)訓(xùn)營》課程截圖
   

3. 春節(jié)前后：一個(gè)月左右時(shí)間把提示詞工程(含API調(diào)用和 Function Calling)、RAG、Dify 和微調(diào)四個(gè)大模型產(chǎn)品設(shè)計(jì)的核心技能掌握好。這是成為 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的關(guān)鍵，不止要能知道熟悉概念，必須能上手實(shí)操。我在課程里有帶教如下幾個(gè)項(xiàng)目，練完足夠勝任面試了。

   
   《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)崗實(shí)訓(xùn)營》實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
   

4. 3 月初：最后再花 2 周左右時(shí)間提升一下 AI 產(chǎn)品在具體場景落地的“軟實(shí)力”，以更扎實(shí)的應(yīng)對垂直行業(yè)領(lǐng)域的面試的要求。包括具體場景賦能可行性分析、競品拆解和 AI-PRD 撰寫能力。以下是我直播帶教過的一些具體項(xiàng)目：

   
   《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)崗實(shí)訓(xùn)營》實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
   

如果你報(bào)名參加我的《AI 產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)崗特訓(xùn)營》，效率會更高一些：

1. 完善體系化的知識，按順序?qū)W習(xí)即可，每節(jié)課 20 分鐘左右，非常適合通勤學(xué)習(xí)
2. 雙周直播作業(yè)點(diǎn)評&答疑，確保你沒有知識盲點(diǎn)，同時(shí)督促學(xué)習(xí)進(jìn)度
3. 雙周實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目手把手直播帶教，歷史 25 節(jié) + 專為金三銀四設(shè)置的場景突擊項(xiàng)目
4. 學(xué)習(xí)交流群、內(nèi)推渠道、面試真題解析……

目前已有北京、上海、杭州、深圳、廣州、長沙、寧波、南京等10+ 城市的數(shù)十位同學(xué)完成了轉(zhuǎn)崗。

沖一波，2026年的大模型只會比 2025 更瘋狂！

在大模型真正企業(yè)落地的元年，踩中風(fēng)口，扶搖直上！

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