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      蘋果史上第二大收購!20 億美元拿下「讀臉 AI」,不是用在 iPhone

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      每每聊到蘋果,我們總會在潛意識里把它描繪成一家純粹的產品公司。

      而現實世界里,如今的蘋果遠遠不止一家產品公司,同時也是一個眼光獨到的投資公司——不是投資金融產品,而是投資未來技術。


      ▲ 圖|TheVerge

      本周,蘋果曝出斥巨資收購了一家來自以色列的人機交互技術公司「Q.ai」,后者的主要研發方向為讀取面部動作和理解無聲交流的相關技術。

      盡管目前雙方沒有公布收購的具體細節,但 Q.ai 此前已經收到了包括凱鵬華盈(Kleiner Perkins)、谷歌風投(GV)、星火資本(Spark Captial)、EXOR 集團等風投巨鱷的支持,外界預估本次收購的金額在16-20 億美元左右。


      如果估值無誤,這將是蘋果歷史上第二大的收購案例,僅次于 2014 年 30 億美元收購 Beats,同時也可能是蘋果最大的 AI 領域單筆投資。

      但是這家 Q.ai 公司究竟何許人也?一個官網上沒有任何技術細節的科研公司,蘋果為什么愿意花這么多錢去收購它呢?

      新面孔,但是老朋友

      盡管 Q.ai 的名字里帶個 AI,卻不是我們常規意義上的「AI 公司」,像 OpenAI 或者 xAI 那樣提供模型服務。

      Q.ai 的主要技術是基于機器學習算法,分析人們說話時面部肌肉和微表情,來理解無聲交流,并將這些信息轉化成具體的輸入或控制指令。

      換句話說,Q.ai 的「產品」實際上是基于 ML 的新型人機交互技術——從路線上講屬于 AI,但并不是時下大火的生成式 AI 領域。

      而說到 Q.ai,同時也不得不提到它的主要創始人:Aviad Maizels。


      ▲ 圖|CTech

      你不一定認識這個以色列人,但你大概率用過他的產品。

      2005 年,Aviad Maizels 聯手幾位技術同僚創立了 PrimeSense 公司,主攻 3D 感知與空間交互技術,基于靜態結構光原理,開發出了名為「光編碼」(Light Coding)的動態結構光技術。

      第二年的圣何塞游戲開發者大會(GDC)上,PrimeSense 展示了它們 3D 感測系統的雛形,被尋求游戲主機突破口的微軟一眼相中。

      合作的最終產物,就是 Xbox 360 的 Kinect 體感遙控套件,上市兩個月售出了 800 萬臺,幾乎反超 Wii 成為了「體感游戲」的代名詞:


      ▲ 圖|CNET

      但兩家的合作只持續了不長時間。2013 年的 Xbox One 上,微軟就放棄了 PrimeSence 的動態結構光方案,將第二代 Kinect 改成了自研的 3D ToF 路線。

      這反而給了蘋果出手的機會。

      同年,蘋果確認以約 3.5 億美元的價格收購 PrimeSense,這在當時是蘋果最大的技術性收購之一,僅次于收購指紋技術公司 AuthenTec 和芯片制造商 PA Semi。

      而后面的產品自不用說,PrimeSence 的動態結構光技術最終成為了蘋果原深感相機(TrueDepth Camera)和 ARKit 的基石,也就是我們現在使用的 Face ID 的根源。


      ▲ 圖|Apple

      而蘋果這一次想要從 Aviad Maizels 那里得到的,同樣是一套革命性的人機交互方式。

      前面提到,Q.ai 的核心技術在于識別用戶在無聲狀態下發出的精準指令。

      這和現在 Vision Pro 使用的視覺手勢識別交互有著根本性的區別,很容易讓我們聯想到另一個東西——唇語。

      換句話說,在蘋果的設想里,未來的穿戴式設備即使聽不到語音指令,也可以根據面部動作來接受操作指令或者內容輸入——


      ▲ 圖|OneEarPod

      至于蘋果為什么要在這個節點投資這項技術,我們可以做一個大膽的推想:

      蘋果需要為 2027 年產品路線圖上的智能眼鏡找到一個更合理的交互方式。

      畢竟在使用智能眼鏡的時候,你肯定不希望滿大街的人都聽到你對 AI 眼鏡說的話或者命令——那畫面太詭異了,也不符合蘋果一貫優雅、智能的交互方式。

      而 Q.ai 的路徑可以完美解決這個問題,讓你在下達指令的同時不需要發出聲音,只需要做個口型。隱私且優雅,也符合我們對超級 AI 眼鏡的想象:


      ▲ 圖|Marvel Cinematic Universe Wiki

      另一種更加大膽的猜測,則是蘋果可能會在 Q.ai 識別原理的基礎上,開發傳說中的屏下 Face ID 技術

      通過將原理改成高精度的肌肉識別,以及瞬時肌肉運動,可以讓 Face ID 實現與結構光近似的安全性,并且進一步減少零件,達到屏下隱藏的效果。


      ▲ 圖|9to5Mac

      二次收購,可能早有預謀

      雖然 Aviad Maizels 在 2013 年 PrimeSence 被蘋果收購之后留在蘋果任職,但并沒有停下他的腳步。

      除了繼續研究人機交互技術之外,Aviad Maizels 在 2016 年還和創立 PrimeSence 的兩個同事聯合成立了 Bionaut Labs 公司,旨在研究能夠跨越血腦屏障的精密醫療機器人。


      ▲ Bionaut Labs 展示他們的微型手術機器人|Daily Sabah

      而在 2022 年,已經成為蘋果硬件與技術部門高級總監的 Aviad Maizels 宣布離職,成立了前面提到的 Q.ai 公司,繼續研究機器學習和人機交互。

      當然,后面的故事我們都知道了——保持低調的 Q.ai 一直研究到 2026 年,被蘋果收購,Aviad Maizels 再次回到了蘋果。


      ▲ 在魏茨曼科學研究所(Weizmann Institute of Science)學習時的 Aviad Maizels|WeizmannCompass

      但如果連起來看,Aviad Maizels 這一波「離職創業」到「二次收購」的歷程,其實可能是精心策劃過的——

      這倒不是什么陰謀論,而是常見的商業舉動。

      那時的蘋果正處在「大的要來了」的節點上,同時給未來的 Apple Intelligence 和 Vision Pro 做準備,內部研究方向和組織架構處在持續的變動中。

      在混亂背景下,把不那么緊急的技術路線從總公司里分離出去,讓研發不受管理決策的影響,同時作為一個外部的「戰略儲備」,這就是典型的業務分拆(corporate spin-off)戰略。


      ▲ 圖|MacRumors

      類似的事情在蘋果歷史上亦有記載,就是 Mac 與 NeXT 的故事——

      雖然喬布斯當年被排擠出公司并非自愿,但喬布斯本人和 NeXT 剛好躲過了時任蘋果 CEO 吉爾·阿梅里奧的混亂期。

      而 NeXT 堅持的 Unix 路線最終借著 1996 年的收購成功奪舍 Mac 系統,成為了后來 macOS 與 iOS 的基礎。

      這么來看,Aviad Maizels 與他領導的「無聲通信」、「微表情識別」技術棧,可能就是蘋果前兩年分拆的技術儲備

      為什么蘋果需要新交互

      總之,Q.ai 無論是 Aviad Maizels 自己的創業舉動,還是蘋果為了保證研究不受影響而進行的「分兵」,都已經不重要了。

      現在更值得關注的,是 Q.ai 的技術回到蘋果之后,會產生什么樣的影響。

      蘋果剛剛公布了一份堪稱成立以來最強勁的財報,整個 2026 財年收入 1437.56 億美元,毛利率達到了驚人的 48%,凈利潤 420.97 億美元:


      ▲ 圖|App Economy Insights

      然而即使在如此強勁的刺激下,蘋果的股價卻反應平平,當日收盤漲幅僅為 0.72%,基本與正常波動無異。

      這種業績不錯但股價平淡的現象,不僅僅是蘋果缺少了現在股市急需的 AI 敘事,同時也是因為蘋果的財報結構有一了些失衡的跡象:

      1438 億美元的收入中,iPhone 貢獻了 852.7 億美元,總收入占比接近 60%,相比去年增長了 23%。

      盡管數字很強勢,市場的眼光卻正在看向更遠的地方。原因很簡單:在經歷過 2025 下半年近乎瘋狂的閃存漲價之后,市場意識到了智能手機業務的脆弱。

      換句話說,iPhone 作為長久以來拉動蘋果收入的主要馬車,現在有點「獨木難支」了。


      ▲ 圖|Tom's Guide

      在這種背景下,蘋果急需新形態的產品來實現破局。

      而蘋果看好的技術路線無疑就是 Vision Pro 與近似的智能眼鏡類穿戴產品,想要做好智能眼鏡,最大的阻礙就是交互方式。

      如果基于 Q.ai 的技術理念,新的 Vision Pro 或者蘋果眼鏡可以在完全無聲的情況下實現表情交互和輸入的話——

      它對于可穿戴設備的意義將不亞于當年 iPhone 上面的電容屏。


      無論蘋果收購 Q.ai 打的什么算盤,這大概率都是個長線投資。

      換句話說,蘋果的長遠戰略與重視人機交互的邏輯沒有改變,我們不一定馬上就能看到和收購 Q.ai 直接關聯的新產品或者功能。

      今年蘋果最需要做的,還是趕緊把成品 Apple Intelligence 端上來。

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