80多所高校成立人工智能學院！你錯過計算機，別再讓孩子錯過AI

人工智能的風口，但也要甄別高校有沒有能力去培養AI人才。
一些普本和高職也成立人工智能學院，實在有點湊熱鬧的節奏感。

又一所985高校正式布局人工智能領域，四川大學人工智能學院正式揭牌，至此，全國已經有80多所高校先后成立了人工智能學院，而且還在持續增加。

AI時代已經全面來臨，當年我們錯過的計算機風口，現在千萬別讓孩子再錯過AI，這可能是未來10年最有潛力的教育和就業賽道。

一、80多所高校密集布局，AI學院成高校重點發展方向

最近幾年，高校成立人工智能學院的速度，快到讓人震驚，不是零星幾所，而是批量扎堆，而且清一色都是重點發力，足以看出這個領域的含金量有多高。

就在1月26日，四川大學人工智能學院正式揭牌，明確表示要聚焦智能科學與技術，重點做前沿探索和AI融合應用，匯聚頂尖老師、培養專業人才，還要深化校企合作，打造一流的AI學院和學科。

這并不是個例，僅僅最近幾個月，就有好幾所高校跟上步伐，1月17日南方科技大學官宣成立人工智能學院，早就提前獲批了人工智能本科專業，去年秋天已經招了第一批學生；2025年底，中國民航大學、燕山大學也先后成立了人工智能相關學院。

更值得關注的是，僅2025一年，就有20多所名校密集布局，包括中國人民大學、北京理工大學這些985、211高校，而且現在半數以上的985高校都已經成立了人工智能學院，相當于頂尖高校帶頭“打樣”，告訴我們AI已經成為高校重點發展的戰略領域。

要知道，高校不會隨便為一個領域專門成立學院，一旦成立，就意味著會傾斜大量資源，從師資、科研到實習機會，都會重點扶持，這背后，正是整個社會對AI人才的迫切需求，也是國家戰略布局的明確信號。

二、背后邏輯：國家發力+產業需求，AI不是噱頭，是未來剛需

很多人可能會疑惑，為什么這么多高校突然扎堆做AI？是不是跟風炒作，就像當年的某些熱門專業一樣，熱度過后就涼了？

其實完全不是，高校密集布局AI，背后是國家戰略和產業需求的雙重推動，AI早就不是實驗室里的技術，而是滲透到各行各業的剛需，這也是它能持續火熱的核心原因。

從國家層面來說，早在2017年，國家就開始重點布局人工智能，明確目標是到2030年讓我國的AI水平達到世界領先，最新的“人工智能+”行動，更是要求AI全面應用到醫療、教育、金融、制造等各個行業，北京、蘇州等很多城市，也已經把AI納入“十五五”規劃重點，舉全國之力推動AI發展。

國家要發展AI，最缺的就是專業人才，高校作為人才培養的核心陣地，自然要率先跟上，成立專門的人工智能學院，就是為了系統性培養AI人才，滿足國家發展的需求。

從產業層面來說，現在不管是互聯網大廠、科技公司，還是傳統企業，都在搶AI人才，小到我們日常用的智能客服、圖像識別，大到工業制造的智能機器人、醫療領域的AI輔助診斷，都離不開AI技術，市場對AI人才的缺口已經超過500萬，供求比例達到1:10，這種剛需之下，高校布局AI，既是響應國家號召，也是順應市場趨勢，根本不是什么跟風炒作。

三、關鍵區別：不同高校的AI學院，側重點完全不一樣，別盲目跟風

這里我要給大家提個醒，雖然80多所高校都成立了人工智能學院，但并不是所有高校的AI專業都一樣，很多人容易陷入一個誤區，覺得只要是AI專業，不管哪個學校都一樣，其實不然，AI學科的核心特點是“交叉融合”，不同類型的高校，側重點天差地別，選對了才是優勢，選錯了反而耽誤孩子。

AI本身是交叉學科，既需要數學、計算機的基礎，還需要結合其他領域的知識，所以不同高校會結合自己的傳統優勢，打造不一樣的AI培養方向。

比如理工科實力強的高校，會重點側重AI基礎研究、智能芯片、機器人這些硬核技術方向，畢竟這些領域需要扎實的理工科功底，剛好契合它們的優勢；而文科見長的高校，不會去拼硬核技術，反而會側重AI與社會、法律、金融的結合，比如研究AI倫理、智能金融風控這些方向，發揮自己的文科優勢。

還有一些有行業特色的高校，會結合自身行業屬性布局，比如中國民航大學，會側重AI在航空領域的應用，培養航空AI相關的專業人才。

除此之外，頂尖高校還會布局雙校區AI學院，比如北京大學，2020年成立智能學院后，2025年又在深圳成立了科學智能學院，依托粵港澳大灣區的產業資源，打造AI與基礎科學融合的培養模式。

所以大家千萬別盲目跟風，覺得AI熱門就隨便選學校，一定要看清楚目標院校的AI側重點，結合孩子的興趣和優勢來選，才能發揮最大的價值。

四、核心干貨：兩大主流AI專業，到底該怎么選？

聊完高校的AI學院，大家最關心的肯定是具體的專業選擇，畢竟對考生和家長來說，選對專業，比選對學校更重要。

目前高校開設最多的AI相關專業，主要有兩個，一個是人工智能專業，一個是智能科學與技術專業，很多人分不清兩者的區別，容易選錯。

首先說人工智能專業，目前已經有超過500所高校開設，這個專業的核心，就是研究怎么讓計算機和軟件，擁有類似人類的智能，比如我們平時用的語音識別、自然語言處理、圖像識別，都是這個專業研究的內容。

它屬于計算機科學的分支，學習的核心是“數學+計算機”，畢竟不管是算法設計，還是模型訓練，都離不開扎實的數學功底和計算機基礎。

不過這個專業比較新，目前還沒有成熟的培養模板，不同高校的教學水平差別很大，而且和工業界的結合非常緊密，所以選學校的時候，不僅要看計算機實力，還要看學校的校企合作資源和實習實踐基地，畢竟AI是實踐性很強的專業，光靠課堂學習，很難適應未來的就業需求。

然后是智能科學與技術專業，目前有超過200所高校開設，這個專業的核心，是研究怎么給機器人裝上“大腦”，讓它能自己思考、判斷、執行任務，它更偏向交叉，不僅要學計算機，還要學心理學、神經科學，研究人類智能的機理，再把這種機理用到智能機器上。

這個專業的課程非常多，課業負擔比較重，而且對學校的師資和實驗條件要求很高，畢竟涉及到很多前沿的交叉知識，普通高校很難支撐起高質量的教學，所以報考的時候，盡量選師資強、排名靠前的院校。

總的來說，兩個專業本科階段學的都比較淺，想要有更好的發展，后續都需要繼續深造，選專業的時候，不用過分糾結名稱，重點看目標院校的研究優勢，比單純選專業更重要。

五、AI不是“曇花一現”，是普通人逆襲的新賽道

很多人會問，當年計算機專業也很熱門，現在AI這么火，會不會像計算機一樣，過幾年就飽和了？

在這里，我給大家分享一個我的核心觀點：AI和當年的計算機一樣，都是時代趨勢，但AI的發展空間比當年的計算機更大，而且不會輕易飽和，它不是“曇花一現”，而是未來幾十年的主流，更是普通人逆襲的新賽道。

當年計算機專業的火熱，是因為互聯網的興起，而AI的火熱，是因為它能滲透到各行各業，重構整個產業格局，不管是傳統的制造業、醫療業，還是新興的新能源、互聯網行業，都離不開AI，它的應用場景比計算機更廣泛，對人才的需求也更多元化，不僅需要硬核的技術人才，還需要懂AI+行業的復合型人才，這種多元化的需求，決定了AI人才不會輕易飽和。

而且從就業數據來看，AI相關崗位的薪資水平遠超其他行業，一線城市AI工程師平均月薪達到1.8萬元，核心技術崗應屆生起薪就能達到20-30萬元，資深專家年薪甚至能突破100萬元，即便在新一線城市，AI相關崗位的平均月薪也能達到1.4萬元，比很多傳統行業高出一大截。

更重要的是，當年很多人錯過計算機風口，是因為沒有意識到它的發展潛力，現在AI風口就在眼前，而且國家和高校都在全力推動，我們已經沒有理由再錯過。

對普通人來說，讓孩子選擇AI相關專業，不是盲目跟風，而是給孩子一個更廣闊的未來，讓他們能跟上時代趨勢，抓住逆襲的機會，畢竟在時代趨勢面前，選擇比努力更重要。

六、報考避坑：這2個誤區，一定要避開，別耽誤孩子

雖然AI是好賽道，但并不是所有想走AI賽道的孩子，都能順利上岸，很多考生和家長因為不懂行情，陷入報考誤區，最后耽誤了孩子的前途。作為關注教育升學的博主，我結合原文內容和這些年的觀察，給大家提醒兩個最容易踩的誤區，一定要避開。

第一個誤區，盲目追求“熱門”，不看學校實力。很多家長覺得，只要是AI專業，不管哪個學校都能報，哪怕是普通的專科院校、實力薄弱的本科院校，也覺得能跟上熱門趨勢，其實不然。

AI是一個對師資、實驗條件、科研資源要求很高的專業，很多普通院校雖然開設了AI相關專業，但沒有足夠的師資和實驗設備，教學質量根本得不到保障，孩子畢業后，既學不到扎實的專業知識，也沒有優質的實習機會，很難找到好工作，最后只能淪為“炮灰”。

所以報考的時候，一定要優先選擇計算機實力強、有優質校企合作資源、師資力量雄厚的院校，哪怕是普通本科，也要選那些在AI領域有特色、有優勢的院校，比如桂林電子科技大學，它的智能科學與技術專業是全國較早開辦的，還有國家級的實驗教學示范中心，實力遠超很多普通院校。

第二個誤區，只看專業名稱，不看培養方向。前面我們也說過，不同高校的AI相關專業，側重點完全不一樣，有的側重硬核技術，有的側重交叉應用，有的側重行業結合，很多家長只看“人工智能”這四個字，不看具體的培養方向，最后孩子學的內容，和自己的興趣、未來的就業規劃不匹配，畢業后很難找到合適的工作。

所以報考的時候，一定要仔細看目標院校的培養方案，了解清楚專業的學習重點、研究方向，結合孩子的興趣和優勢來選擇，這樣才能讓孩子在AI賽道上走得更遠。

七、錯過計算機，別再錯過AI，選對賽道，贏在未來

80多所高校密集成立人工智能學院，已經給我們釋放了最明確的信號——AI時代已經全面來臨，當年我們錯過的計算機風口，現在千萬不要再讓孩子錯過AI，這是未來10年，甚至幾十年，最有潛力的教育和就業賽道。

國家的戰略布局、高校的重點發力、市場的迫切需求，這三大因素疊加，決定了AI的發展潛力不可限量。

AI不是噱頭，不是曇花一現，而是能改變時代、改變普通人命運的趨勢，它不需要我們的孩子有多聰明，有多天賦異稟，只要選對方向、選對學校，腳踏實地學習，就能抓住時代的紅利，實現逆襲。

當年很多人因為猶豫、因為不懂，錯過了計算機風口，現在AI風口就在眼前，我們已經沒有理由再錯過，畢竟對普通人來說，能抓住一次時代趨勢，就能少走很多彎路，就能給孩子一個更廣闊的未來。

AI賽道的競爭，已經從產業端延伸到了教育端，80多所高校的布局，就是最好的證明。與其讓孩子在傳統賽道上內卷，不如讓他們抓住AI風口，跟上時代趨勢，畢竟在這個時代，選擇比努力更重要，選對AI賽道，就是給孩子一個贏在未來的機會。

你怎么看待80多所高校成立人工智能學院？你會讓孩子選擇AI相關專業嗎？歡迎在評論區聊聊～