馬斯克又帶火了一個概念

不到兩周時間，二級市場上一波GEO概念股便完成了從爆火到暴跌的全流程。

其間，A股AI應用板塊集體走強，值得買、卓易信息等多股漲停，易點天下、中文在線、天龍集團更被市場合稱為新的“易中天”組合。但僅僅約一周后，這三家“新易中天”便相繼發(fā)布公告，澄清自身業(yè)務并不涉及GEO，市場情緒隨之迅速降溫。

所謂GEO，英文全稱為Generative Engine Optimization，即“生成式引擎優(yōu)化”，其核心目標是讓企業(yè)的品牌、產品或服務在AI生成式回答中被優(yōu)先提及、精準推薦。這一邏輯與互聯(lián)網時代的SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎優(yōu)化一脈相承，本質上源于用戶獲取信息的路徑從“搜索引擎”轉向“向AI提問”，由此帶來的營銷入口遷移。

在2025年AI融資高度密集的大背景下，GEO被視為AI商業(yè)化落地最直接、最具想象空間的出口之一，自然吸引了部分資金率先涌入。PromptingCompany、智推時代、Evertune等國內外廠商相繼完成數(shù)千萬級種子輪及A輪融資，背后既有YC、紅杉等頂級機構，也有藍色光標、三七互娛等急于尋找新流量增長點的上市公司。

不過，該行業(yè)仍處于發(fā)展早期。一部分公司正試圖以算法構筑護城河，通過自研智能體分析大模型的“思考軌跡”，再生成更符合AI偏好的內容進行精準分發(fā)；而在產業(yè)鏈上游，源碼商則扮演著另一種角色，不直接面向終端客戶，而是生產軟件工具出售給渠道商，由后者通過貼牌賬號服務大量企業(yè)客戶。

作為一種新型營銷工具，GEO的真實效果仍難以被量化驗證，其商業(yè)價值、可持續(xù)性與估值邏輯都尚未定型。

“馬斯克也要涉足GEO”

馬斯克又帶火了一個概念。

1月10日，馬斯克在社交媒體平臺X發(fā)文稱，將在一周內正式開源X平臺最新的內容推薦算法。本次開源將覆蓋“所有用于決定向用戶推薦自然內容和廣告內容的代碼”，并強調這只是第一步。后續(xù)將每四周更新一次代碼，同時附帶開發(fā)者說明，標注算法和邏輯上的改動內容。這一舉動被市場普遍解讀為“馬斯克也要涉足GEO”。

1月13日，GEO（生成式引擎優(yōu)化）概念股逆市大漲。公開資料顯示，GEO核心目標是讓品牌信息在ChatGPT、DeepSeek等AI工具生成的答案中被優(yōu)先展示和引用。GEO通過一系列優(yōu)化，讓品牌內容更符合AI大模型的“口味”，從而影響其生成結果。

受此影響，A股多家上市公司股價出現(xiàn)異動。其中，藍色光標在九個交易日內股價大漲132.44%，易點天下三天兩次20CM漲停，利歐股份連續(xù)三日漲停，浙文互聯(lián)三天兩板。

前廈門大學平潭研究院研究員，現(xiàn)任某科技公司AI產品研發(fā)工程師楊知錚向投中網介紹，“GEO”這一概念源自傳統(tǒng)的“SEO”。過去二十年，SEO是互聯(lián)網營銷的黃金法則，其核心是網頁排名。但隨著DeepSeek、豆包、千問等大模型的全面爆發(fā)，用戶的搜索習慣正經歷一場斷裂式的大遷移。

“用戶不再打開瀏覽器搜關鍵詞看網頁，而是直接向AI提問。入口變了，從網頁轉到了AI，搜索步驟也由AI代勞。”楊知錚表示，GEO服務并不以技術見長，而是擅長從大量數(shù)據中挖掘模型，分析用戶提問的習慣。例如，用戶詢問“廈門十大名小吃是什么”或“翔安區(qū)哪家沙茶面最好吃”，它會先用SEO的方式整理出一份清單，然后進行數(shù)據挖掘，分析搜索引擎和大模型的輸出結果，找出共通之處并準備相關內容。

他表示，國內從事GEO的公司通常是被用戶需求所驅動的。他們原本的主營業(yè)務是幫助用戶優(yōu)化搜索引擎、投放廣告、設計網頁和建立獨立網站等。自然而然地，他們發(fā)現(xiàn)了終端用戶入口的轉變，用戶不再通過互聯(lián)網搜索引擎進行查詢。因此，為了適應這個變化，他們開始將內容創(chuàng)作的重點從搜索引擎優(yōu)化轉向能夠被大模型抓取的內容。

據第三方機構數(shù)據統(tǒng)計，2025年全球GEO市場規(guī)模約112億美元，2030年預計達1007億美元，2025–2030年CAGR約55%；中國GEO規(guī)模2025年約29億元，2030年預計240億元，CAGR約53%。

“訂單滿天飛”

杭州蓋立克思人工智能有限公司是國內首批入局GEO服務的企業(yè)之一。總經理黃高馳原先從事創(chuàng)投相關業(yè)務，早在2024年底通過與普林斯訊（境內負責人）程秋生接觸到同樣位于杭州的DeepSeek母公司幻方量化。在與幻方量化團隊交流之后，開始對AI大模型形成較為系統(tǒng)的認知。

“AI出現(xiàn)，世道就變了。AI問答是否會取代搜索入口這個討論在Deepseek發(fā)布當天就已經結束了。生成式AI推動信息獲取從‘搜索點擊+關鍵詞匹配’轉向‘對話生成+語義信任’，用戶行為從‘信息搜集’變?yōu)椤疀Q策委托’。用戶再也不用去一堆含混不清的網頁里找可能的答案，想知道什么，只管開口（或打字）問。你在百度、抖音、小紅書想找的答案都是平臺廣告，但通用大模型會給你‘權威推薦’。因此我們意識到，這樣的問答入口一定會成為未來的重要趨勢。”黃高馳說道。

2025年1月，蓋立克思正式成立。一年后，公司完成了1000萬美元的天使輪融資，投資方為美國普林斯訊。

“目前我們訂單滿天飛，我每天根本聊不完。”黃高馳介紹說。起初，蓋里克斯主要在做搶占這一問答入口，為企業(yè)提供基礎的GEO優(yōu)化服務。隨著業(yè)務發(fā)展，他們意識到還可以做得更深：幫助企業(yè)構建與產品或品牌相關的內容資產。針對AI大模型時代的內容優(yōu)化策略，通過提升品牌內容在AI生成引擎中的“可理解性”與“可引用性”，實現(xiàn)無點擊觸達，核心遵循DSS原則（語義深度、數(shù)據支持、權威來源）。

在黃高馳看來，GEO的價值遠不止在ai端的流量獲客功能。獲客只是最基礎的一層，而且其中還可能存在較多偽需求；而品牌價值本身是一種數(shù)字資產，這才是影響外界認知從而影響消費決策的關鍵。蓋立克思目前主要提供關于“問題詞條”和“品牌陪跑”的GEO優(yōu)化服務，主要解決客戶在AI領域的三大問題：品牌隱形化（依賴AI引用實現(xiàn)間接觸達）、流量入口重構（曝光取決于AI引用概率）、內容信任機制重塑（AI以可信度、可驗證性為評估標準）。

“現(xiàn)在大部分GEO公司，其實就是不斷去‘喂東西’，不停地給模型投喂內容。我們做的可能更務實一些，從品牌語料生成管理（引導AI回答口徑）、到商業(yè)決策與場景推薦（AI內閉環(huán)轉化）、實現(xiàn)AI語義空間品牌占位（提升曝光）、讓該品牌或產品相關專業(yè)知識與行業(yè)教育被認可（爭奪行業(yè)話語權）。”

黃高馳介紹，蓋立克思已經開發(fā)了幾個智能體，可以幫助客戶獲取在當前主流ai通用模型下的基本面情況，并結合AI生成答案的行為軌跡和思考鏈路生成更貼近用戶真實需求的語料，并不斷進行強化與優(yōu)化。建立起用戶在AI端被AI認可的權威的數(shù)字資產。

并非所有布局GE0領域的企業(yè)都需自主搭建技術團隊，可通過技術授權合作模式，基于合規(guī)技術方案開展品牌化服務，這也催生出“技術服務商+授權合作伙伴”的行業(yè)協(xié)作形態(tài)。

比如，奇計（成都）技術創(chuàng)新服務有限公司主要為企業(yè)提供全方位的GEO優(yōu)化解決方案，公司招商部負責人員胡珍向投中網介紹，該公司專注于合規(guī)技術方案的研發(fā)與渠道端的合法合作，并不直接面向終端企業(yè)客戶，對于自身缺乏技術團隊，專注于企業(yè)服務的合法經營主體，可通過與該公司的授權合作基于其自主研發(fā)的閉源合規(guī)技術方案，在合法框架內開展品牌化服務。

以該公司的閉源技術方案為例，其綜合成本基于研發(fā)投入、持續(xù)技術維護等維度合理測算，相比企業(yè)自主組建技術團隊的人力成本，投入效率可以優(yōu)化近三分之一。

GEO效果如何驗證？

進入2026年，AI商業(yè)化的競爭已經全面加速。無論是模型能力，還是用戶規(guī)模，最終都在被推向同一個問題：如何變現(xiàn)。

最近，谷歌宣布將新的個性化廣告引入其AI購物工具，廣告商可以向通過谷歌AI模式（由Gemini模型驅動）給處于“準備購買”階段的用戶提供專屬優(yōu)惠。幾乎在同一時間，OpenAI也被曝出正在推進在ChatGPT中引入廣告機制，并已向廣告商開放部分廣告位。

從這個意義上看，無論是搜索引擎時代，還是大模型時代，AI的商業(yè)化終點似乎始終繞不開“廣告”這一最成熟、也最現(xiàn)實的路徑，而GEO，恰恰處在這一新廣告體系的最前端入口。

在國內市場，GEO的落地方式也高度印證了這一點。據楊知錚了解，目前國內多數(shù)從事GEO業(yè)務的公司，基本都與SEO捆綁在一起，將GEO作為SEO的延伸形態(tài)來推進。原本就深耕SEO行業(yè)的團隊，會直接沿用那套定價體系和效果評估方法，再嫁接到GEO服務中。從源碼商的角度也可以側面印證這一點。據了解，源碼商重點尋找的客戶，正是那些具備SEO經驗的群體。

然而，當GEO被納入“廣告體系”之后，接下來要應對的問題是效果該如何驗證。

黃高馳指出，由于通用模型并未開放完整的搜索和提問數(shù)據，外界無法得知某一個問題每天被提問的次數(shù)，也就無法精確統(tǒng)計某一次GEO優(yōu)化到底帶來了多少直接轉化。“但豆包每天的使用人數(shù)已經破億，今年春節(jié)豆包冠名的春晚結束后，勢必會成為國民級應用，趨勢，不必過多解釋。”他說。

楊知錚則表示，“品牌曝光度本身就很難量化。你很難判斷，某一次被AI捕捉到，是模型‘本來就會抓到’，還是因為你做了GEO之后才抓到的。理論上是可以對比的，比如在沒做GEO前，模型是否能搜索到你；做了之后，再看能否搜索到，確實會發(fā)生變化。但真正的問題在于，用戶最終選擇你這家店，是因為AI給了推薦，還是因為搜索引擎、短視頻平臺、朋友推薦等其他路徑？這個因果關系很難被拆分清楚。”

綜合這些方面來看，也就不難理解GEO為何在短時間內經歷了大火又迅速回落。從商業(yè)模式來看，GEO的轉化路徑難以量化，客戶續(xù)費和預算規(guī)模高度依賴信心而非數(shù)據驗證，收入缺乏強確定性和可復制性。一旦市場意識到GEO仍停留在“長期趨勢正確、短期兌現(xiàn)困難”的階段，資金自然會從高預期回歸到更保守的定價，概念股也就迅速完成了從情緒驅動到基本面修正的過程。

從創(chuàng)投市場的反應來看，GEO目前仍處在“早期驗證期”，整體態(tài)度仍偏審慎。過去一年，盡管有部分GEO或“AI搜索可見性優(yōu)化”相關項目完成種子輪和天使輪融資，但單筆金額普遍不大，多數(shù)仍停留在千萬級人民幣或美元的早期階段。

在投資邏輯上，機構更傾向于將GEO視為AI搜索、智能推薦和營銷SaaS體系中的一個功能模塊，而非可以獨立成長為超級公司的單一賽道。“方向成立，但商業(yè)模式仍需時間跑通。”一位投資人說道。