超越 Sora2，Vidu Q3 以 16 秒聲畫同出開創視頻創作新范式

從「抽卡」到「導演」。

作者｜連冉

編輯｜鄭玄

如果不特意說明，大多數人可能會把下面這段視頻，當成是某部美劇的片段。

畫面中，柔和的側窗光打在兩位中年人的臉上，皮膚的紋理、眼角的細紋清晰可見。空氣中彌漫著一種壓抑感。

女士直視著對方，聲音平靜卻難掩失望：「I told you the life I wanted… but you always ignore me.（我告訴過你我想要的生活……但你總是無視我。）」

緊接著是幾秒鐘令人不安的沉默。男士先是回避了眼神，隨后抬起頭，聲音低沉、防御卻又疲憊地回應：「I didn』t ignore you. I just thought what I was giving was enough.（我沒有無視你。我只是以為我給的已經夠多了。）」

在 10 秒的長鏡頭里，從女人的質問，到中間尷尬的留白，再到男人的辯解，沒有 AI 常見的「崩壞」。還有情緒的流動——男人眼神的躲閃、呼吸的微弱起伏，以及兩人對話之間那段精準的「氣口」，都像極了真實的人類演員博弈。

如果放在不久之前，要生成這樣一段視頻，至少需要分別生成兩個人的特寫，再生成空鏡，剪輯拼接，最后尋找配音并對齊口型——即便如此，也很難做成這種雙人互動的即時反應感。

在今天，這段完整的、帶有敘事張力的對話視頻被 Vidu Q3 一次性「跑」了出來。

所以，當 AI 可以一次生成這樣一段完整、有聲、有節奏的視頻時，它在視頻創作中的角色，是否已經發生了變化？

01

16 秒，AI 視頻的「有聲敘事」突圍：

不止同步，更是完整敘事

長期以來，視頻生成模型的表現雖然已經持續提升，但目前的視頻生成模型大多處于「視覺生成」階段，雖然畫面精美，但往往需要后期配音，且時長通常較短，難以承載復雜的劇情。這種割裂感讓 AI 視頻還不足以支撐起敘事載體。

Vidu Q3 的出現，恰恰是在這兩個維度的破局。

首先是感官維度的補全。Vidu Q3 的核心亮點之一在于「聲畫同出」。它不僅僅是生成視頻，而是同時生成與之匹配的物理世界聲音——包括角色的對白、環境的音效、以及烘托氛圍的背景音樂。

這種「同出」并非簡單的音畫疊加，而是基于對物理世界的理解。

這是一個雨后的都市街頭場景，兩個女孩手持咖啡站在潮濕的路面上。Vidu Q3 生成的不僅僅是光影反射的畫面，還有沉浸感的聽覺空間：能聽到遠處車輛掠過濕滑地面的白噪音、城市夜晚特有的低頻嗡鳴，甚至能聽到女孩嘆息時那一聲輕微的氣流聲。

這些聲音是模型根據畫面中的「雨夜」、「街道」、「距離」自動推演出的物理反饋。它讓對話不再懸浮于真空之中，而是被包裹在真實的氛圍里，使視頻在輸出的那一刻，就具備了完整的視聽結構與情緒厚度。

其次是時間維度的延展，這其中重點在于「16 秒」這個參數的實際意義。

在影視語言中，4 秒也許只夠一個空鏡或一個簡單的動作，但 16 秒足以承載什么？它足以容納一段一來一回的完整對話，鋪陳一個帶有反轉情節的小故事，或者完成一個意味深長的長鏡頭敘事。

Vidu Q3 做到了一次生成 16 秒且聲畫同出。這意味著，創作者可以直接生成「可直接商業化應用的視聽片段」，而非一堆需要拼接的破碎素材。

這標志著創作的最小單位開始發生變化：我們正在從生成「單個畫面」，過渡到生成「一段具備情緒起伏的完整表達」。當 AI 能夠在一個連貫的時空里講完一個小故事，它才真正擁有了成為「導演」的資格。

02

把「攝像機」交給模型，

創作流程隨之改變

如果說時長和聲音解決了「能用」的問題，那么對鏡頭的掌控則決定了工具是否「好用」。

Vidu Q3 的核心進化之一，在于它把「攝像機」真正交到了創作者手中。

它所引入的「鏡頭控制，自由切換」的能力，不僅僅是簡單的推拉搖移，而是允許創作者像導演一樣，精準調度敘事的節奏。

這種切鏡能力展現出了一種對視頻內容的深刻理解：它既可以根據提示詞中明確的分鏡指令進行切換，也能基于對視頻內容的理解自動生成切鏡。這意味著，即便沒有導演專業背景的創作者，也能通過 AI 實現專業的鏡頭語言，讓畫面敘事更具戲劇性。

這種能力在處理復雜的敘事調度時表現得尤為明顯。比如下面這個視頻，就是給 Vidu Q3 輸入了包含 4 個特定分鏡的寫實拍攝指令，試圖還原一場棒球賽現場的父子溫情時刻。

Prompt 里構建了一套行云流水的運鏡邏輯：視頻前幾秒是開闊的建立鏡頭，在嘈雜的歡呼聲中交代出熱烈的棒球場環境，營造出真實的臨場感；緊接著，鏡頭平滑切至看臺中景，聚焦于父親湊近兒子的親密互動；隨后，鏡頭迅速推進至兒子的面部特寫，精準捕捉他認真作答時的微表情；最后視角拉回溫馨的雙人鏡頭，在喧鬧的背景中定格父親微笑點頭的默契瞬間。

Vidu Q3 并沒有把這些理解為割裂的畫面，而是理解了一整套導播邏輯——從全景的鋪墊（環境），到中景的交互（關系），再到特寫的聚焦（情緒）。這種過去需要分別拍攝三個機位再進行剪輯的工序，現在可以在一個 Prompt 中一次成型，且鏡頭切換的邏輯完全服務于敘事流。

而這一切控制力的核心價值，最終指向了所有專業創作者最在意的指標——「一致性」。

在多鏡頭切換中，最難的莫過于保持人物長相和環境邏輯的不變。Vidu Q3 展現了「一致性的勝利」：無論是父親在側面和正面不同角度下的五官特征，還是兒子在遠景和特寫中的衣著細節，都保持了高度的統一。

這種高度的一致性，是讓 AI 視頻進入專業生產流的前提。它讓創作者終于可以結束「為了修補畫面崩壞而不斷重繪」的補救式工作流，將注意力重新放回角色塑造、劇本結構和情緒表達本身。

03

為「劇」而生

當 AI 可以直接生成具備節奏、對白和情緒的視聽片段，它介入的不再只是某個制作環節，而是創作方式本身。

Vidu Q3 提出了「為劇而生」的 Slogan，這其實也體現了產品路徑的選擇，它不只是為了生成炫酷的 demo，而是為了服務于短劇、漫劇、影視劇等高頻、強敘事的內容形態。

在評測中，Vidu Q3 表現亮眼。在國際權威 AI 基準測試機構 Artificial Analysis 最新發布的榜單中，Vidu Q3 斬獲中國第一、全球第二的佳績，實力對標馬斯克 xAI Grok，同時超越 Runway Gen-4.5、Google Veo3.1 與 OpenAI Sora 2。憑借硬核技術實力，Vidu 以亮眼表現詮釋「中國速度」，領跑視頻生成賽道下半場。

在實際應用中，這種能力正在釋放巨大的生產力。

對于影視制作人，Vidu Q3 意味著成本的指數級下降。以前需要實地封路拍攝或后期耗費大量工時進行擬音和混音的場景，現在可以通過 Prompt 快速預演。

例如在前面提到的雨后都市街頭的案例中，Vidu Q3 生成的不僅僅是光影反射的畫面，還有沉浸感的聽覺空間：能聽到遠處車輛掠過濕滑地面的白噪音、城市夜晚特有的低頻嗡鳴。

這種基于「雨夜」、「街道」、「距離」自動推演出的物理反饋，讓創作者無需調動龐大的攝制組，就能在提案階段精準呈現出影片想要傳達的視聽結構與情緒厚度。

在商業廣告領域，效率就是生命。為了驗證 Vidu Q3 在實際商用中的潛力，筆者選取了兩個跨度極大的場景進行測試：一段是不僅要求口型對齊、更要求肢體自然的「女主播智能手表口播」；另一段則是極度考驗畫面流轉能力的「FPV 視角城市與深海穿越」。

結果令人印象深刻——Vidu Q3 都在極短時間內交付出了高質量的創意方案。這意味著，廣告人不再需要花費高昂成本去實拍樣片，在提案階段就能直出產品營銷素材，極大地降低了創意落地的試錯成本。

音樂人也可以利用它制作 MV。比如僅需輸入一張吉他手在紅磚墻前的靜態圖片，輔以一句簡單的指令「男人用唱歌的形式唱：welcome to vidu Q3 model」，就能生成一段媲美專業水準的演出片段。畫面中，男歌手在復古燈光下深情彈唱，不僅光影質感從容，歌聲與口型的匹配度更是達到了專業級水準。

對于當下處于爆發期的短劇行業而言，Vidu Q3 這種「文/圖生音視頻」的一站式能力，可能將大幅降低制作門檻。它壓縮了冗長的拍攝、燈光、配音鏈條，讓創作者可以更專注于故事內核的打磨。

從某種意義上說，Vidu Q3 推動了行業從單純的「演技生成」向更復雜的「視聽生成」跨越。未來，隨著模型能力的迭代，AI 不再只是輔助工具，它可能成為獨立的「制片廠」，讓「創想無界」 真正成為現實。

一場關于內容創作范式的轉移，正在發生。

*頭圖來源：Vidu （ https://www.vidu.cn ）

本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

極客一問

你如何看待Vidu Q3 對行業發展的推動？

用戶真正想要的并不是 coding，而是成為 solo builder。

點贊關注極客公園視頻號，