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      AI視頻的“1毛錢戰(zhàn)爭”與“萬億生意”

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      PixVerse的實時生成、Runway的專業(yè)運鏡、可靈的電影質(zhì)感與即夢的極速響應(yīng),共同拉開了AI視頻賽道技術(shù)革命的序幕。本文深度對比字節(jié)與快手截然不同的技術(shù)路線,解析成本低至1毛錢的生成策略如何撬動萬億級內(nèi)容市場,以及這場入口爭奪戰(zhàn)背后的商業(yè)邏輯與未來走向。

      ———— / BEGIN / ————

      AI視頻技術(shù),正以“周”為單位快速迭代。

      兩周前,PixVerse發(fā)布新項目:人在下邊輸入提示詞,AI在上邊同步生成視頻,實現(xiàn)連續(xù)視覺輸出。


      Source:PixVerse

      上周,Runway又上新Gen 4.5模型,AI在3秒內(nèi)連切近、中、遠景,運鏡構(gòu)圖堪比專業(yè)導(dǎo)演,且人臉上的紋理清晰可見。


      Source:Runway

      不止海外,國內(nèi)公司也踩死油門,字節(jié)旗下的即夢AI,核心版本兩年內(nèi)歷經(jīng)9次關(guān)鍵迭代;快手的可靈AI,問世以來升級30余次。廠商們“你追我趕”,一個模型月初份額很高,月底就可能被擠下去。

      它們卷生卷死,在于退一步是“流量危機”,進一步是“萬億藍?!?。

      抖音、快手們的成功,證明了“視頻”殺時間的能力,而AI視頻或許還會帶來更沉浸的體驗。目前,已有大量AI短視頻、AI短劇殺入內(nèi)容平臺,搶奪用戶的注意力。

      隨著模型能力提升和推理成本降低,狂熱的“淘金潮”還會蔓延至漫劇、游戲甚至電影等領(lǐng)域,屆時AI視頻可能迎來一輪大爆發(fā)。


      AI不僅是技術(shù)進步,更是個性體驗、內(nèi)容生產(chǎn)和商業(yè)效率的“三重革命”。對字節(jié)、快手等視頻玩家來說,這是一場不得不跟的牌局。只不過同一命題,它們打出了截然不同的牌面。

      即夢的入口野心VS可靈的工具理性

      在即夢3.5Pro和可靈2.6輸入同一段提示詞,對比生成的AI視頻會發(fā)現(xiàn),可靈的畫面細節(jié)更豐富,電影感撲面而來。

      但代價是,可靈排隊時間超過了30分鐘,而即夢無需等待,1分鐘之內(nèi)生成了視頻,且每天都能免費使用2次。

      這樣的視頻效果和使用體驗,正是快手和字節(jié)不同技術(shù)路線選擇的結(jié)果。

      盡管AI視頻能力日新月異,但六根手指、360度旋轉(zhuǎn)手臂等物理破綻仍頻繁上演,模型只是從“不可用”跨越到了“偶爾驚艷”。外媒Winsome Marketing實測發(fā)現(xiàn),用Sora2生成的視頻中,真正可用于發(fā)布的內(nèi)容只有5%-10%,剩下90%全是廢片。

      這不僅浪費時間,更燒錢如流水。據(jù)第三方評測榜單Artificial Analysis,可靈2.6Pro每分鐘生成成本為4.2美元,谷歌Veo 3.1平均每分鐘生成成本高達10.5美元。

      因此AI視頻的進化史,可以視為“開盲盒式”生成效果的抗爭史。只不過廠商們資源稟賦不同,有的“高舉高打”,有的“精耕細作”。

      即夢和可靈就是如此,二者看似功能相似,實則內(nèi)核迥異:字節(jié)Seedance是多模態(tài)基礎(chǔ)大模型,即一個模型同時支持文生圖、文/圖生視頻等;快手不具備多模態(tài)基座,但擁有相對領(lǐng)先一小步的視頻生成模型。


      在此背景下,即夢選擇了優(yōu)化Seedance大模型,既實現(xiàn)參數(shù)和知識共享,又避免了多個模型重復(fù)維護。但視頻每秒有數(shù)十幀,每幀包含數(shù)百萬個像素點,每一點上都有時空信息,同步處理意味著計算量和內(nèi)存需求“立方級增長”。

      為了破解算力難題,字節(jié)在Seedance中嵌入擴散變換器,把任務(wù)拆給不同模塊并行處理,降低計算復(fù)雜度;同時在蒸餾機制中引入特殊算法,確保小模型“又快又準”,最終實現(xiàn)用更少的推理步驟,生成更順的視頻。


      快手則聚焦打磨視頻模型基座:每次迭代,除了擴充參數(shù)和優(yōu)化數(shù)據(jù),也在產(chǎn)品交互層引入新功能,提升生成結(jié)果的可控性。

      可靈1.0推出首尾幀功能,讓模型根據(jù)首尾兩張圖片,生成連貫的運動變化;可靈2.0則允許用戶輸入?yún)⒖紙D像和視頻,讓AI更能“讀懂”復(fù)雜創(chuàng)意;可靈O1新增的“主體庫”,把人和物封裝成一個主體,在后續(xù)生成中保持特征穩(wěn)定。


      顯然,可靈走的是“產(chǎn)品創(chuàng)新驅(qū)動”的務(wù)實路線,而即夢有著“突破產(chǎn)品技術(shù)上限”的野心。

      這樣的路線選擇,重現(xiàn)了兩家的“來時路”:短視頻時代,抖音靠推薦算法躋身超級APP行列,快手則從工具轉(zhuǎn)向內(nèi)容社區(qū),二者各憑本事割據(jù)一塊江山。

      到了AI時代,字節(jié)仍想重寫規(guī)則,定義下一代產(chǎn)品、搶占新的超級入口,剪映和即夢業(yè)務(wù)負責(zé)人曾公開說過:“即夢的探索方向,是結(jié)合AI技術(shù)解鎖全新的場景與產(chǎn)品形態(tài),幫助人類提升創(chuàng)造力?!倍焓止芾韺觿t多次公開強調(diào)聚焦P端(專業(yè)創(chuàng)作者)和B端客戶,對C端“保持探索”。

      當然,快手不跟字節(jié)正面硬剛,或許并非“不想”,而是“不能”——2025年,字節(jié)在算力、芯片等方面的資本投入達1500億元,斷層領(lǐng)先第二名阿里50%,比快手足足“多了一個0”。


      字節(jié)對AI的資源傾注,堪稱“飽和式”轟炸:四處招兵買馬,被公認為“中國AI人才密度最高的公司”;對核心團隊不設(shè)OKR和考核,鼓勵工程師挑戰(zhàn)“高效架構(gòu)”和“前沿算法”。

      甚至不惜“內(nèi)部賽馬”,2025年即夢獲得的算力資源同比增加300%,而同期豆包視頻模塊預(yù)算被削減15%;具體到即夢,目前可供用戶調(diào)用的5款視頻生成模型,分別來自4個不同的研發(fā)團隊,哪個更優(yōu)用哪個。


      AI競爭對技術(shù)、人才和資金的消耗,跟短視頻早已不在一個量級。在資源約束下,“專注一個基座、凝聚一個團隊智慧”的差異化路徑,是更適合快手的理性選擇。

      其“最大化解決實際問題”的務(wù)實策略也很快有效,可靈生成視頻越來越“像真的一樣”,在技術(shù)不穩(wěn)定時期,率先贏得了挑剔的P端和B端用戶,用戶總量在發(fā)布一年時間內(nèi),從600萬一路飛升到4500萬。

      “大力出奇跡”的即夢,每一代產(chǎn)品都有著更低價格、更高生成效率,積攢了拉攏海量普通用戶的底氣。公開數(shù)據(jù)顯示,截至去年9月,其月活用戶達到2037萬,是可靈的13倍。


      而這樣的路線分野,也為兩家的商業(yè)化進程,寫下了不同的腳本。

      放眼長期增長的即夢VS專注即時收益的可靈

      據(jù)美國知名風(fēng)投公司a16z合伙人透露,Sora的30天用戶留存率僅1%,60天留存率近乎0%。


      這揭示了一個殘酷的現(xiàn)實:AI視頻生成,現(xiàn)在可能稱不上一門好生意。

      每一家AI視頻公司都愿景著“傻瓜也能創(chuàng)作”,但上文說過,90%的AI視頻生成后“根本不能用”,少數(shù)高質(zhì)量作品底下也總跟著一長串“怎么做?”的提問——AI創(chuàng)作的門檻,依然高懸。

      想要生成一條合格的視頻,不能跟AI講大白話,而是要輸入復(fù)雜的“提示詞公式”,包括主體、場景、動作、風(fēng)格等,再進行一致性控制和后期調(diào)整。許多人好奇嘗鮮AI,很快就會因為用不好而離開。


      這導(dǎo)致主打大眾市場的AI視頻產(chǎn)品,集體陷入變現(xiàn)困局。據(jù)第三方機構(gòu)非凡產(chǎn)研的數(shù)據(jù),即夢AI和Minimax的海螺AI,年化營收(ARR)均未破億。

      相比之下,Runway的ARR,去年中已經(jīng)突破6億元大關(guān);快手2025Q3業(yè)績會披露,可靈累計收入達到7億元,預(yù)計全年收入達10億。


      其中,可靈近70%的營收由P端訂閱會員貢獻,B端客戶規(guī)模也超過了2萬家。很顯然,當下專業(yè)創(chuàng)作者的付費能力更強、意愿也更高。

      這并不難理解,對AI輸入想法,能直接獲得一段科幻大片;新品發(fā)布,不用再請昂貴的模特、明星,AI廣告效果直逼真人……數(shù)據(jù)顯示,AI視頻能將傳統(tǒng)視頻制作時間從平均7小時縮短至45分鐘,制作成本省一半。

      當AI視頻成為打工人的生產(chǎn)力工具,大家會用真金白銀投票,而那些“不夠?qū)嵱谩钡钠脚_,自然會顯得冷清。

      但差距或許只是暫時的,將目光放遠,走“大眾之路”同樣擁有廣闊的想象空間。

      字節(jié)高管曾提出:“AI對話類產(chǎn)品可能只是AI產(chǎn)品的‘中間態(tài)’,更理想的產(chǎn)品形態(tài)大概率需要視覺化的用戶體驗?!毖酝庵饩褪?,視頻遠比文字更直觀、更能讓普通人“入迷”。

      而隨著AI技術(shù)的演進,視頻創(chuàng)作門檻還有望進一步降低:未來可能不用輸入素材、提示詞,告訴AI“找出所有寶寶第一次走路的片段,配上溫馨音樂”,就能自動生成視頻。


      這會讓創(chuàng)作徹底平民化,引發(fā)新一輪內(nèi)容爆炸,就像當年智能手機讓照片、短視頻普及一樣。字節(jié)內(nèi)部甚至判斷:“長期看,即夢的價值空間可能是剪映的十倍?!比粢约粲?024年近百億收入為參照,即夢有著千億級市場蛋糕。

      為此,即夢正不遺余力鋪路,試圖留住更多用戶。

      打開APP,首頁即是一條AI視頻,與可靈的“工具風(fēng)”大相徑庭。即夢期望通過熟悉的短視頻交互,把優(yōu)質(zhì)AI作品推薦給用戶。


      其還在全平臺大量投流,尤其在抖音上,一度不允許其他AI產(chǎn)品打廣告。而抖音生態(tài)正是即夢最大“殺手锏”——即夢生成的視頻可直接導(dǎo)入剪映或抖音發(fā)布,形成“即夢生素材+剪映剪輯+抖音發(fā)布”一條龍,2025Q1該路徑為即夢導(dǎo)流的新用戶占比達37%。

      在價格上,即夢也放低身段,不惜犧牲短期收入提升吸引力:其單條視頻生成最低僅0.1-0.19元,而可靈最低成本比其貴上10倍,高達1.25-1.5元/條。


      可以說,字節(jié)已在產(chǎn)品設(shè)計、流量扶持、使用門檻上做足了準備,只待“人人皆可創(chuàng)作”的時代東風(fēng)。這種“抬頭看天”的勇氣值得稱贊,卻也有風(fēng)險,畢竟沒人知道“船票”何時才能兌現(xiàn)。

      反觀“低頭看路”的快手,先落袋為安,未來再找機會轉(zhuǎn)型,不失為一種智慧。

      不過可靈也并非沒有煩惱,海外AI短片《The Colorless Man》的創(chuàng)作流程,就給國內(nèi)創(chuàng)作者帶來了沖擊:圖像由ChatGPT、MidJourney和即夢處理,可靈負責(zé)視頻,ElevenLabs處理語音,Dreamina處理唇形同步,Suno處理音樂,MMAudio處理音效。


      如今廠商們的模型各有所長,尚未出現(xiàn)一個在所有維度都碾壓對手的產(chǎn)品。而創(chuàng)作者組合使用、用腳投票,可能會使可靈辛苦拿下的用戶,被其他廠商以更專精的模型、更低廉的價格搶走。

      這場AI視頻的戰(zhàn)爭,注定是艱難而曲折的持久戰(zhàn)。

      小結(jié)

      人們熱議著,豆包要借春晚之力,完成AI搜索的“全民普及”;千問全面接入淘寶、支付寶、飛豬、高德等阿里生態(tài),重塑下一代生活方式。

      卻常常忽略,每日刷上一兩個小時的短視頻世界里,另一場更深層的風(fēng)暴也在悄然醞釀。

      沒人能斷言AI視頻的“未來”將以何種形態(tài)降臨,無論是快手的“務(wù)實當下”,還是字節(jié)“豪賭未來”的路線,都在等待時間給出最終的答案。

      但可以確定的是,科技正加速駛?cè)胍粭l快車道,我們能做的就是坐穩(wěn)、扶好,迎接一切可能的轉(zhuǎn)向與顛覆。

      本文來自公眾號:表外表里

      作者:張冉冉 赫晉一 編輯:曹賓玲 數(shù)據(jù)支持:洞見數(shù)據(jù)研究院

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