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      AI時代,如果學歷繼續貶值,普通人還能做點什么?

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      「分享商業認知,解讀財富密碼」

      本文是萬叔的第844篇原創

      大家好,我是創始人萬叔。

      昨天的文章發出去,后臺還在吵。

      有人說,萬叔,AI是冷冰冰的,我有人情世故,老板離不開我。

      還有人說,大家都在拉小提琴,憑什么我就得去造船?這不公平。

      這群家伙,根本沒有真正直面過商業世界。

      就像泰坦尼克號上的人,船撞上冰山了,水已經漫進底艙了。

      不去找救生艇,反而在甲板上拉小提琴。


      用琴聲、用情懷、用我以前有多努力,來感動冰山,感動船長。

      這有啥用?

      在結構性崩塌面前,你的個人情懷歸零。

      還有一種人,更典型。

      一焦慮,就想去讀書。

      覺得自己發展不好了,就去考個研,讀個博,或者考一堆亂七八糟的證。

      這就是典型的用戰術上的忙碌,去掩蓋戰略上的懶惰。

      是在用忙碌來迷惑自己。

      你覺得學歷、證書在過去是稀缺的,所以未來也一定稀缺。

      錯了。

      風向早就變了。


      在AI時代,這些標準化的知識儲備,是最不稀缺的。

      你苦讀三年拿到的證,AI三秒鐘就能考滿分。

      查理·芒格說過一句話,如果我知道我會死在哪里,我就永遠不去那個地方。

      今天,就明明白白地把死地給你標出來。

      那些重復的、低認知的、純靠堆學歷和人力的崗位,就是死地。

      你知道了會死,還站在那里不動,還在那兒背單詞、拉小提琴。

      那萬叔只能說,好言難勸該死的鬼。

      很多人問,萬叔,我也想跑,但我不知道往哪跑。是不是要去學Python?是不是要去學畫圖?

      萬叔告訴你,別學工具。

      AI的進化速度一日千里。

      你今天學會的工具,下個月可能就成了舊石器。


      你要學什么?

      你要學那些注定會越來越稀缺的能力。

      比如,理解真實需求的能力,比如,說服與鏈接的能力。

      如果你覺得太虛,萬叔給你一個最具體的、你可以馬上開始練習的硬核技能。

      把一個事情,不加形容詞,也能描述清楚的能力。

      只要人類還存在溝通,只要AI還需要指令,這個能力,就有用。

      你可能覺得萬叔在扯淡。

      說話誰不會?

      萬叔告訴你,絕大多數人,真的不會說話。


      萬叔記得小時候上語文課,老師拿出一張圖片,是那種小木筏。

      問,這叫什么?全班異口同聲,小船。

      老師又拿出一張,是那種過江的輪渡。

      問,這叫什么?全班回答,大船。

      最后,老師拿出一張航空母艦。

      問,這叫什么?

      萬叔當時腦子里一片空白,憋了半天,說了一句,宇宙無敵超級大船。

      你看因為詞匯貧乏,因為認知顆粒度太粗,我們對世界的描述,只能依賴形容詞。

      大、超級大、無敵大。

      這就是為什么你用不好AI。

      你跟AI說,給我寫一個超級牛逼的文案。

      AI只會給你吐出一堆垃圾。

      因為你沒有告訴它,什么是牛逼。

      是轉化率高?是點擊率高?還是品牌調性高?

      你只給目標,但不給路徑,AI就會瞎搞。

      除了用很多無意義的形容詞以外,還有一種就是沒辦法拆解。一個宏大標準,只有只言片語的描述。

      比如萬叔小時候問外婆,你理想中的好日子是什么樣的?

      外婆想了想,說,把壞人都打倒了,然后讓我們免費住進大城市的大房子里。

      你可能會笑。

      但你仔細想想,現在很多人對成功的描述,是不是也是這個味兒?


      我要財富自由,我要做大做強,我要賦能行業,我要努力上市。

      這和外婆的打倒壞人住大房,有什么區別?

      這說明,你的大腦里,對于復雜的商業系統,對于精密的社會分工,根本就沒有概念。

      你只能用你僅有的那點存量經驗,去把一個宏大的敘事,簡化成你懂的那一點點內容。

      這就是認知的貧乏。

      這種貧乏,到了AI時代,就會被淘汰。

      只會干標準工作的,缺乏和人打交道能力的,缺乏把領導的愿景路徑化的,你們都是在和一個注定打不贏的AI對手卷。

      那怎么才能贏呢?

      你只有把自己當成領導,把領導的活干了,把領導哄成一個不用干活的胚胎,他爽了,你才能夠繼續爽。

      萬叔在公司觀察了很久。

      那些用AI能力強的,和用AI能力弱的同事,根本區別在哪?

      弱的,只能描述一個模糊的愿景,幫我做一個爆款視頻腳本。

      強的,他能去形容詞化。


      比如王富貴寫的那篇

      萬叔問他干了多久,他說寫了接近10個小時,萬叔說,不是有AI嗎?

      王富貴笑了,說你也知道,AI不可能一鍵生成。

      你的顆粒度越細,AI就越厲害。

      萬叔想想也對,同一個老師教的,同一本教材,有人能上清華北大,有人被分流到社會。

      工具差別拉齊了。

      還有腦子的差別。而這種差別,在AI時代,會被無限放大。


      看明白了嗎?

      強的同事,能把一個事情的流程、參數、邊界條件,拆解得清清楚楚。

      可以把模糊的愿景,翻譯成精準的指令。

      萬叔經常說,放下宏大敘事,一具體就深刻,一深刻就有價值。

      在AI時代,AI是無限的算力,而你必須是那個精密的工程師。

      以前,你當個混子,靠著“差不多”、“大概齊”、“挺好的”這些形容詞,靠著所謂的“人情世故”,還能在職場上混下去。

      現在,面對AI,面對這個越來越精密的商業機器,你必須把你的認知顆粒度,磨得比鉆石還細。

      你要變成那個稀缺的部分。

      如果你還是停留在,宇宙無敵超級大,我目標要上市這種描述里。

      那不好意思。

      時代的船,真的會把你拋棄。

      關注萬叔,階級躍遷!


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