月之暗面的“暗面”

月之暗面賬上的100億現金是護城河，但也可能是溫水煮青蛙的鍋。在AI這個瞬息萬變的賽道上，沒有誰能永遠躺在功勞簿上，也沒有誰能永遠躲在“暗面”。

文 | 嘯 天

1月29日凌晨，大洋彼岸的Reddit論壇上，一場跨越時區的對話正在進行。月之暗面的三位聯合創始人——CEO楊植麟、算法負責人周昕宇和吳育昕，罕見齊聚線上，在3個小時內密集回答了全球網友的多個提問。

這次“深夜回應”，正值其最新模型Kimi K2.5發布之際。楊植麟親自站臺，劇透了K3的巨大提升，也給向外界傳遞一種“技術至上”的純粹感。

技術光環的背后，資本市場的迷霧卻愈發濃重。當“AI六小虎”中的智譜、MiniMax相繼赴港敲鐘上市后，估值已達43億美元（約合人民幣300億元）的月之暗面卻選擇“按兵不動”。楊植麟在全員信中底氣十足地宣稱：公司賬上躺著100億元現金，不著急上市。

表面上看，這是“手中有糧，心中不慌”。但剝開資本外衣，月之暗面的“不上市”或有更深層的隱情——創始人團隊與早期投資機構錯綜復雜的股權糾葛，至今仍懸在頭頂。

外部也并未因月之暗面的“淡定”而停火。“不講武德”的DeepSeek，在技術路線和發布節點上屢次與月之暗面“撞車”。與背靠幻方量化、擁有源源不斷輸血能力的DeepSeek不同，月之暗面拿著VC的錢，必須在有限的時間窗口內，給投資人一個交待。

內有股權舊賬未清，外有強敵步步緊逼。月之暗面的“暗面”，或許比其展現出的技術“亮面”更復雜，更驚險。

股權糾紛還沒處理好

在資本聚光燈下，月之暗面無疑非常耀眼。成立不到三年，融資超20億美元，阿里、騰訊、紅杉等頂級資本以此為榮。然而，在上市這道“龍門”前，月之暗面卻慢了腳步。

2025年底，楊植麟發布的一封內部信在圈內激起千層浪。信中確認了C輪5億美元融資已完成，以及賬上“百億現金儲備”的重磅消息。在智譜、MiniMax紛紛流血沖擊IPO，試圖通過二級市場緩解資金饑渴的節點上，月之暗面的“不缺錢”顯得格格不入。

“我們B/C輪融資金額就超過絕大部分IPO募資規模，所以短期不著急上市。”這番話聽起來豪氣干云，但在業內人士看來，這更像是基于現狀的一個“話術包裝”。

上市，對于當前的月之暗面而言，不僅僅是財務選擇，更是合規挑戰。阻礙月之暗面走向二級市場的最大絆腳石，并非技術或商業化，而是當年轟動創投圈的“分家”風波。

故事要回溯到楊植麟的上一家創業公司——循環智能。金沙江創投作為早期投資方，其合伙人張予彤在循環智能與月之暗面的分拆過程中扮演了關鍵角色。然而，這種“既是裁判又是運動員”的雙重身份，最終引爆了金沙江創投主管合伙人朱嘯虎的怒火。

2024年，隨著張予彤從金沙江離職并正式加入月之暗面，朱嘯虎在朋友圈的公開“炮轟”揭開了雙方利益沖突的蓋子。金沙江創投聯合多家老股東在香港提起仲裁，指控月之暗面的分拆損害了原公司利益，并質疑張予彤持有的巨額創始股份（約占14%）缺乏合理對價。

這一仲裁案至今未有公開和解信息。對于任何一家擬上市公司而言，核心創始團隊面臨重大未決訴訟、股權結構存在權屬爭議，都是IPO審核中的絕對“硬傷”。

只要朱嘯虎不撤訴，或者雙方達不成利益重新分配的協議，月之暗面的上市之路在法理上就是“堵死”的。因此，楊植麟所謂的“不著急”，或許是因為“急也沒用”。

雖然賬上有100億，但VC的錢是有時間成本的。

月之暗面的股東名單堪稱豪華，但也意味著巨大的退出壓力。紅杉、IDG、騰訊、阿里，這些機構的資金大多來自LP，基金周期通常為5-7年。雖然目前尚在成長期，但隨著估值不斷推高，一級市場能接盤的資金已寥寥無幾。

如果不能在未來2-3年內解決股權糾紛并成功上市，月之暗面將面臨巨大的回購壓力。屆時，這100億現金，可能不是用來研發K3或K4，而是要用來償還投資人的本金和利息。

相比之下，已遞表的智譜和MiniMax雖然現金流不如月之暗面充裕，但其股權結構相對清晰，已經通過上市打通融資渠道，為后續的“百模大戰”儲備彈藥。月之暗面在“暗處”的糾葛，其實正在消耗著自己寶貴的時間窗口。

繞不過的DeepSeek

除了內部股權糾葛外，DeepSeek的存在更像是月之暗面揮之不去的“外患”。

2026年1月27日，月之暗面發布K2.5，聚焦視覺理解與Agent集群。同日，DeepSeek發布OCR-2，同樣劍指視覺理解。

據「數智研究社」了解，這已是兩家公司在2025年以來第四次技術“撞車”。從早期的強化學習路線，到對Transformer注意力機制的優化（MoBA vs NSA），再到數學推理模型，再到如今多模態視覺，兩家公司的技術迭代仿佛同頻共振。

“心有靈犀”背后，是雙方對AGI（通用人工智能）演進路徑的一致性判斷：在文本能力趨同的當下，視覺理解和推理能力是通往物理世界、實現Agent落地的必經關隘。

然而，在相似的技術表象下，兩家公司的底層驅動力截然不同。月之暗面是典型的“VC驅動型”硅谷式創業公司。楊植麟不僅是頂尖的科學家，也是優秀的產品經理和融資高手。他需要不斷推出Kimi Chat、Kimi Code等C端產品，通過DAU增長和投流買量來維持高估值，從而說服下一輪投資人掏錢。

這種模式的弊端在2025年顯露無遺。為了在C端戰場與豆包、元寶競爭，月之暗面一度陷入了“燒錢換流量”的困境，營銷費用高企。直到DeepSeek以“零投流”的姿態崛起，月之暗面才痛定思痛，開始戰略收縮，回歸技術本質。

反觀DeepSeek，其創始人梁文鋒背靠“量化巨頭”幻方量化。幻方每年在二級市場上賺取的巨額利潤，成為了DeepSeek最穩定的“金主”。這使得DeepSeek可以完全不看投資人臉色，不急于商業化變現，可以專注于底層模型的“降本增效”和開源社區的口碑建設。

DeepSeek的“富二代”式科研，讓其在算力投入和試錯成本上擁有天然的從容。拿著投資人的錢的月之暗面，每一分投入都必須計算ROI，必須在技術理想和商業現實之間走鋼絲。

在最新的Reddit AMA中，楊植麟強調了模型的“品味”。他認為智能是非同質化的，Kimi K2.5追求的是一種獨特的審美和交互體驗，例如不盲目迎合用戶、更優雅的前端設計。這體現了月之暗面“產品工程化”的優勢——不僅要做最強的大腦，還要做最好用的工具。

DeepSeek則更像是一個極致的理工男。從V3到R1，再到OCR-2，DeepSeek的核心邏輯始終是“把大模型的價格打下來”和“探索技術源頭的最優解”。它更關注底層的視覺因果流、稀疏注意力架構等硬核創新，致力于成為AI時代的“基礎設施提供商”。

對月之暗面來說，賬上的100億現金是護城河，但也可能是溫水煮青蛙的鍋。在AI這個瞬息萬變的賽道上，沒有誰能永遠躺在功勞簿上，也沒有誰能永遠躲在“暗面”。