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一個人能否從零開始,獨立制作一部電影?
隨著AI生成工具快速迭代,文生圖、圖生視頻的質量日益提升、操作日趨便捷,曾經必須依賴龐大工業體系的影像創作,正逐漸向個體創作者敞開大門。
近日,一部名為《狼群》的AI生成電影預告進入公眾視野。盡管成片尚未正式公開,但“一人完成全片”的制作形式,令人對背后的制作故事頗感好奇。因此,我們聯系到該片的AI制片兼導演冰河,聊了聊AI電影的從0到1。
以下是他的自述:
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從0開始
過去二十多年里,我寫過小說、編過劇本,但由于各方面的原因,最終都沒能變成真正的影視作品。就在我懷疑這輩子還能不能看到自己寫的文字被搬上銀幕時,生成式AI工具出現了——它絕對代表著未來,對我們這些創作者而言,就像推開了一扇全新的窗戶。
于是,我做出了一個決定:既然別人拍不出我的故事,那我就自己來拍。
我開始嘗試學習這些工具,大約一年半前,我正式啟動了手上的一個電影劇本——《狼群》。這個劇本其實輾轉過多家影視公司,但最終因為成本太高而放棄。不算演員,硬成本就要1.2億,加上演員和宣發超過兩個億。在傳統影視行業,這種涉及大量動物和特效的影片,風險實在太大。
但對AI來說,它正好擅長展現草原、狼群這類宏大或特殊的場景,成本結構完全不同了。
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不過,真正開始后,我才意識到這有多難。
我前前后后使用了三十多個AI工具,從最早的ChatGPT,到Midjourney、Stable Diffusion、Runway、Luma,再到國內的可靈、Dreamina等等。這個領域變化太快了,每個月都有新工具出現,每個工具都有自己擅長的領域。我最深刻的體會是:工具越多樣,越要知道每個工具適合什么。
一致性是最大的挑戰,尤其是人物的一致性。早期幾乎沒有解決方案,同一個人物在這一幀是圓臉,下一幀就變成了方臉。后來各家公司陸續推出了人物參照功能,現在連人物臉上的傷疤、痣都能保持一致。當然,如果要求百分之百一致,目前還做不到,這時候就需要結合Photoshop進行后期調整。
整個制作耗時18個月,中間還停了6個月,因為做到一半時遇到了技術瓶頸。當時的AI工具怎么也做不好人狼搏斗、槍戰、追逐等復雜的動態場景,生成出來的東西要么動作怪異,要么光影錯亂,總之就是“不對勁”。
六個月后,AI工具迎來了一次重要迭代。某天我重新嘗試之前失敗的那些鏡頭,突然發現——可以了!雖然還不完美,但已經達到了可用的程度。我知道,那個窗口期來了。
我的工作流程很傳統:先把劇本拆解成3000多個鏡頭,每個鏡頭都標注了機位、光影、人物關系。這跟傳統電影制作中的分鏡腳本是一樣的。然后開始“生產”,為了追求最終效率和品質,我堅持的是“從文到圖,再從圖到視頻”的流程。
從文到圖階段,我們可以用不同模型,比如Midjourney生成帶有藝術質感的風景依然很強。有時為了一張滿意的圖,我經常一個鏡頭用三四個工具分別生成,然后從中選擇最合適的。復雜的鏡頭可能需要五六個工具各生成十幾遍,最后從上百個版本中選出一秒可用的素材。
聽起來很慢,但對比傳統影視制作,這已經快太多了。在傳統制作中,一個復雜的特效鏡頭可能需要幾周時間,而現在,我一天可以嘗試上百種可能性。
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在制作過程中,我發現AI有明顯的優勢和劣勢。
它擅長的是大場面、時代感、奇幻場景。比如《狼群》中的草原全景、狼群奔跑、年代感的城鎮,這些AI都能很好地表現。但它不擅長的是細膩的人物互動:兩個人靜靜地對話,還有那些需要微妙表情變化的時刻:欲言又止的眼神,強忍的淚水,嘴角不經意的抽動......這些人類演員憑借本能就能完成的事,AI卻需要極其復雜的調控。
有一次我需要一個角色無聲落淚的鏡頭,嘗試了上百次都不滿意。最后我的解決方案是:把它拆成兩個鏡頭——一個面部特寫,眼淚滑落;一個手部特寫,手指微微顫抖。分開來做,AI就能處理得更好。
這也讓我意識到:AI不是萬能的,但聰明的創作者懂得揚長避短。就像傳統導演需要了解攝影機的極限一樣,AI創作者也需要知道工具的邊界在哪里。
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AI制片
目前看來,《狼群》很可能是全球第一部真正由一人獨立完成、符合電影敘事基本標準的“AI電影”。
我對自己的劇本、節奏、人物與氛圍營造有信心,它是個簡單的故事,屬于典型的類型片敘事,因為篇幅和難度的關系,我弱化了其中反派力量的呈現(技術更好的時候可以補上),可能會有20%的人批評它“用技術取巧”,但我相信,剩余的80%能夠看見其中的核心價值——在AI電影的時代,具備敘事能力的創作者,可以將自己最擅長的部分通過新技術放大,將想法轉化為具有完整敘事結構的產品。
這正是我投身其中的意義,就創作角色而言,我更接近“AI制片人”。在傳統制片體系中,導演負責藝術構想與分鏡設計,制片人負責資源配置與流程管理。而在AI創作中,這些職能可以被融合成一個人——從劇本分解、畫面生成,到后期剪輯、音效調配,都可以獨立完成。
我的目標始終是打造產品級的作品——它既要能通過互聯網觀眾的檢驗,也要經得起影視工業標準的審視。比如我和團隊已經開始打造根據我的長篇科幻小說《AI啟示錄》改編的同名AI劇集,行業內的人或許會指出各種技術瑕疵,例如服裝細節的前后不一,有公司曾提出可以出資幫我修復影片中所有的“bug”,但如果這么做了,這部影片還算純粹的AI電影嗎?觀眾會不會覺得:“哦,原來最后還是靠傳統技術兜底”?對這個問題我還尚有疑慮。
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但我目前的傾向是:保留那些不完美。只要不影響敘事,只要觀眾還能被故事本身吸引,一些技術上的瑕疵反而能證明,這確實是用AI獨立完成的電影。也更希望聽到“即便存在一些Bug,這部電影的敘事依然出色,人物生動、聲光電極具張力,整體觀感令人沉浸”的評價,只有達到這個層面,作品才真正具備商業化的潛力。
《狼群》似乎正朝這個方向發展。去年,影片的預告與片段釋出后,獲得了各類平臺的青睞。他們都看了劇本,給出的條件各不相同,有的只要成片達到要求立項并完成,就給很好的分賬合作待遇,這意味著平臺會投入好的資源進行宣發和招商。
這讓我感到振奮人心,但也給我帶來了新的壓力。AI電影技術獲得業內越來越多的認可,這無疑是一個趨勢,他們看中的可能不是影片的技術完美度,而是AI電影這個新賽道,以及《狼群》作為一部完整敘事長片的意義。
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現在他們都在等我的成片,而我則在思考:我到底要成為什么樣的創作者?
不算智力成果和時間成本,《狼群》的硬制作成本大概在5萬美元上下,倘若它能成功,就驗證了一種全新的生產模式:一個小型團隊,或許一年可以完成多部電影的制作,這為個人創作者帶來了真正的紅利。目前我們公司已獲得了天使投資,來自硅谷和中國的資本也在和我們保持后續接洽,也有公司想投資我們正在開發的新項目。
對我們來說,AI工具本身就是“印鈔機”,它讓創作、生產與變現的閉環在個人手中成為可能。在傳統電影投資中,數億元的項目可能血本無歸;而在AI制作中,大概率總能回本,差別只在于回報是5倍10倍還是更多。
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一個人的獨角獸
前年在哈佛大學演講時,學者劉擎看了樣片、聽完我的分享后提出了一個尖銳的問題:“你為什么一定要和傳統影視工業融合?擠進他們的傳統賽道?融合的結果很可能是你被他們吸收,成為他們的一個AI制片部門而已。既然AI電影是一種新的媒介,為什么不把它發展成一個獨立的類型?可以建立自己的評價體系、自己的觀眾群、自己的商業模式。”這個問題讓我思考了很久。
長遠來看,AI影視和傳統影視一定會融合,實際上,這種融合已經在發生了。國內現在很多劇集開始使用AI制作場景,那些需要大量置景的年代戲、奇幻劇,用AI生成場景可以節省大量成本。
但融合的過程中會有陣痛。傳統影視人不懂AI的邊界,AI創作者不懂影視的工業流程。所以現階段,像我這樣“兩邊都懂”的人就有了特殊價值——我既能看懂劇本,知道哪些鏡頭適合用AI做,又能理解投資方要的成本結構和時間表。
我預測,兩年之內,AI將成為影視制作的標配工具;五年之內,人們將不再區分“AI電影”和“傳統電影”。就像今天沒有人會區分“用了CGI的電影”和“沒用特效的電影”。是否好看將是電影唯一的評判維度。
但在這之前有一個短暫的窗口期。在這個窗口期里,獨立創作者有機會用極低的成本制作出有影響力的作品,建立個人品牌,甚至創建新的平臺和生態。
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基于這些思考,我開始規劃更長遠的未來。
未來AI電影會有一個自己的分類,而不是和傳統電影直接競爭,這個分類得由我們這種人去建立。這幾年我演講的題目是“AI時代,做一個人的獨角獸”,在這個時代,你不需要龐大的團隊,不需要巨額的投資,只需要一個好故事,加上掌握AI工具的能力。
經常有人問我:AI會讓電影制作民主化嗎?人人都能當導演嗎?我的回答是:會,也不會——AI不會取代創作者,但會用AI的創作者會取代不用AI的創作者。
技術門檻確實降低了,現在一個人用一臺電腦就能完成原本需要數百人的工作。但藝術門檻并沒有降低,如何講一個好故事,如何塑造動人的人物,如何把握節奏和情緒……這些核心的創作能力,AI并不能給你。
我看到一個現象:全世界的AI創作氛圍,中國人最狠。現在國內至少有十萬人嘗試用AI做視頻,但真正能做出完整敘事作品的還寥寥無幾。很多人沉迷于技術的炫技,做華麗的轉場、酷炫的特效、復雜的運鏡,但作品看完后,你記不住任何東西。
真正的機會屬于那些本來就具備創作能力的人:作家、編劇、導演。AI對他們來說是放大器,是翅膀,專業影視人一旦進入,優勢依然明顯。電影學院畢業生在鏡頭語言、影調控制和敘事節奏上,往往比野生創作者更具系統素養。因此,“人人都是創作者”代表的,其實是唯有那些擁有真正創作能力、專業訓練或持久積累的人,才能做出可稱為“作品”的內容,并在市場上實現價值。
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《狼群》很快就要正式發布了。無論市場反應如何,這18個月的旅程已經改變了我作為一個創作者的軌跡。一個創作者最幸福的狀態,不就是如此嗎?有講不完的故事,有實現這些故事的工具,有愿意聆聽的觀眾。
而AI,讓我在這個時代,找到了這樣一種可能。
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