Clawdbot 爆火以后，這條硬件賽道成了最大受益者

下一個 Clawdbot，何必生長于 Mac mini？

作者｜徐珊

編輯｜鄭玄

這幾天，一個 Clawdbot，讓整個 AI 圈都興奮了起來。

想象一下：一個 7x24 小時全年無休「超級助手」，不僅能隨時調動 Claude 或 Gemini 大模型，還能反手接管你整臺 Mac 直接幫你執行程序。在你熟睡時，它能一邊幫你跑終端指令，一邊根據腳本把新拍的照片分類，還能給自己裝擴展程序，按需求剪視頻。等你睡醒，一切都已就緒，等待驗收。

這種完全基于本地數據，自動化流暢執行的 AI，正成為極客夢想中「超級個人助手」，也因此 Clawdbot 被不少人稱其為「賈維斯」。

有趣的是，當大家忙著把 Clawdbot 塞進 Mac mini 的時候，我們發現它和近期小熱的 AI NAS 賽道，其實是一個邏輯。不過是前者面向市場更大、更通用、更高配，后者更聚焦場景、配置降級。

同樣注重本地化數據調用，同樣強調 7x24 小時不間斷服務，同樣強調自動化執行以及開源，只不過一個選擇 Mac mini 和 Claude 或 Gemini 模型，采用的是高性能、高配置；而另一個則是更偏向采用定制化小模型，注重家庭多媒體場景，采用的配置略低，但兩者本質上都將是生產力工具，用一個超級本地化 AI 助手，連接一切。

展會上展示的 NAS 產品 ｜ 來源：極客公園

尷尬的是，當極客們正用 Mac mini 瘋狂調優 Clawdbot 時，本該承載這一切的 NAS 市場，正陷入一場「雷聲大、雨點小」的慢熱局面。

事實上，這兩年，NAS 行業發生不小的變化。以往三五千的產品，現在一兩千也能買到；找文件直接和 AI 說一聲就行；NAS 正以一種更低調、更實用方式，成為普通人生活里不可或缺的一部分，而 AI 正在激活這個原本小眾、高門檻的市場。

熱鬧的表象下，也藏著一種尷尬的落差。這一年，阿里、華為、小米、大疆、榮耀等大廠團隊扎堆入場，試圖讓 AI NAS 成為家庭的智能數據中心，但時至 2026 年年初，還是先鮮少有人推出真正的 AI NAS 產品，市場上多數出現的都是傳統 NAS 加上一些基礎 AI 功能。

一位在圈子里泡了十年的老炮兒跟我感慨到盡管 AI NAS 的討論度很高，但真要掏出產品來，卻發現適配 NAS 形態的輕量化模型還沒成熟，加上閃存價格高漲，「很多大廠其實是在『蹲坑』，想等 2026 年有成功案例了再收割，他們想要一個『王炸』產品，結果反而可能錯失了搶占用戶心智的關鍵時期。」

Clawdbot 的出現，給所有正在觀望 AI NAS 方向的玩家們上了一課。基于本地化的超級 AI 助手，可以是什么樣的？

01

AI NAS，個人超級助手的天然溫室

到底什么是 AI NAS ? 在討論未來之前，我們有必明確現在正探討的邊界，才能更好的看到未來的發展究竟是「新瓶裝舊酒」，還是確實有些新變化正在發生。

目前，我們在討論的 AI NAS 產品，本質上來說大體可分為兩類，其實也算是兩代產品：

一類是 NAS+AI 的產品，本質上在傳統 NAS 形態上，進一步提供優化交互層，打造一些基礎 AI 功能。最常見的就是用戶通過自然語言對話，借助知識庫來檢索相關信息。

這一代 AI NAS 最關鍵作用就是打破了以往 NAS 產品需要極客玩家部署的高技術門檻，把性價比比較高的產品交給普通用戶，讓其能夠快速便捷使用。接下來 1-2 年內，我們大概率能看到的都是類似的產品。

展會上展示適配的 AI NAS 產品 ｜ 來源：極客公園

但想要成為下一個 Clawdbot 生長的硬件，一個存儲設備，遠遠不足以吸引如此多大廠蜂擁而至。

更吸引他們的，是未來的 AI NAS 能通過 AI 代替人去做一些標準化的執行。比如說，學著極客玩家們做不同存算分配，幫助用戶在不同類別文件夾里找出想要的文件，甚至是按照用戶標準做不同分類，并直接輸出需要的結果。相對以往以存儲為主的產品形態，未來的 AI NAS 產品中，算力能力也成為關鍵指標之一。

緊隨其后的是，大廠玩家們帶著不同企業優勢進場，開始探索 AI NAS 可能性。以小米、華為為代表的生態巨頭們將 NAS 視為所有數據匯集之地，他們所打造 AI NAS 類產品也更像智能網關，也是一切生態產品數據的控制中心。和 Clawdbot 不同的是，Clawdbot 是從個人手機、電腦等設備獲取個人數據以及權限，而 AI NAS 則是圍繞不同生態的智能家居以及主動上傳備份的個人數據，打造個人本地化數據庫。

而現階段的新生代 NAS 玩家，像是飛牛或者極空間則更注重軟件系統，他們認為未來 NAS 或許不再依托于某一個固定的硬件存儲設備，而是利用個人所擁有每個設備上，可利用的存算能力。「未來需不需要硬件還不一定。」一位 NAS 商務負責人說道。其實從思路上來看，這類以軟件為主的 NAS 系統玩家們，更像 Clawdbot 程序本體。

像暢網、 Zettlab 等不少創業團隊正在打造的則是以 AI Agent 為核心，能夠代替人類思考與執行的 AI NAS 產品，思路上幾乎和 Clawdbot 相差無幾，只不過應用場景不同，使用人群不同。「新的 AI NAS 產品不能按傳統系統設計，面向普通用戶、要特別安全，能跨平臺的，在 Windows、 Linux 以及 macOS 上都能用。」暢網創始人黎武超說道。

未來，這類超級助手會成為用戶在家庭中最核心的智能大腦，不但能夠作為視頻、電影、游戲等多樣的 AI 數據存儲倉庫，也能夠成為智能管家，打通不同設備不同生態的壁壘，與不同的 Agent 直接協同合作。

「未來的 AI NAS 是一個既要懂硬件，又要懂 AI，還得懂一定的存儲才能做好的東西。」黎武超覺得想做好這類產品并不容易，「目前大部分入場選手只有其中的一項或者兩項。」

02

AI NAS 爆點未至，

小模型成關鍵問題

為什么 Clawdbot 的爆發，比 AI NAS 的爆發要更快一些？從目前的情況來看，技術還沒有成熟成為兩者之間最大的差異。Clawdbot 之所以能夠爆火以及成功，很重要的一個原因在于它是一個開源的項目，調用的是通用大模型，且 Mac mini 是一個成熟的消費產品，人人可買，人人可用。

但這一切，在當下的 AI NAS 賽道難以復用。現在的通用 AI 大模型無法直接用到 NAS 上，不僅是因為現在的模型參數規模都比較高，還因為目前模型都是以通用為主，并不適用 NAS 產品形態。

「最好控制 7B-10B 左右，性能能夠堪比 70B 的大模型。」在不少企業設想里，這款專為 NAS 服務的小模型，要能夠更快速理解多媒體信息，并且及時對照片、電影、視頻等大數據信息要有更強推理能力甚至學習能力。「目前，我們并沒有看到合適企業出來做這件事，我們推測 2026 年下半年就能看到不少好的小模型出現。」暢網創始人黎武超說。

此外，系統底層或許也要做全新的優化，因為現在 AI NAS 產品更多是為極客玩家服務的，也就是說需要有一定計算機基礎的人去配置相關應用，系統能力本質還是為人更好使用服務。但未來 AI NAS 產品主要通過 AI 來調用或者做相關執行，無論是模型本身，還是 AI NAS 的底層交互設計都要需要重新改變，才能夠更實用。

「AI NAS 內的模型需要通過對用戶場景的定制化，才能夠在存算之間發揮出更大的作用，但現在并沒有產品拋棄 Linux 架構。我們內部正在研發一個專門以 AI 為主的系統，調教 AI 能更好的做好執行、理解等能力。」黎武超提到近期他正在用 AI 做雙向校驗，計劃在 2026 年推出其首個 AI NAS 產品。

AI NAS 設備｜ 來源：視覺中國

03

除了 AI，「存儲」

是 NAS 的另一個剛需

「有些剛上線的 NAS 新品，甚至能在首發一個月內就能賣到 1000 萬元。」一位業內人士告訴極客公園，這個數字可能相當于一個月賣了過去幾年的量。

可以看出，過去 NAS 行業的使用門檻正在 AI 帶動下被拆除。現在只需要安裝硬盤、連網通電、綁定應用三步，小白用戶就可以部署好一個 AI NAS 產品。

相比傳統群暉，威聯通等老玩家，綠聯、極空間等新興 NAS 勢力入場后重新抓住消費級 AI NAS 市場的用戶定位，從而推出雙盤位等不同產品系，并用一個超級入口，以及更簡單的安裝方式吸引用戶。像是極空間 Z2 Pro NAS 通過 AI 增強嬰兒人像識別，打造了一個寶寶相冊，成為寶媽群體的 NAS 首選，占據了極空間整個 NAS 45% 的出貨量。當 AI 落在合適的場景，就會實實在在的出貨增長。

不僅如此，隨著人們的數據入口設備不斷增多，個人數據增長速度也非常快，媒體公司更是深受數據儲存困擾。不少廠商以家庭或媒體公司作為當下首要突破的場景。

「我遇到很多媒體公司的老板都曾抱怨過硬盤只能存數據，甚至有一個有專門放硬盤的倉庫，有 1000 多款硬盤，編碼入庫，但即便如此新員工入職后找資料還是很困難。而且，有些媒體公司都是和政府合作，項目保密，因此也不能存網盤，這種遇到異地調用資料更麻煩，交付時間也會受影響。」一位頭部 NAS 廠商市場負責人感覺這兩年來自媒體公司客戶訂單明顯增長。

此外，NAS 產品算力成本下跌，讓價格也「被打下來了」，擴大了目標市場。我們在從京東、天貓等電商平臺的銷售金榜看到不少 1000 元左右價位段的 NAS 產品位居前列。「這個區間價格最容易撬動市場，用戶幾乎不需要做什么心理建設就能下單。」某產品經理和我們分析 NAS 走出小眾市場的原因之一正是價格下探至用戶比價舒適區。

京東 NAS 儲存價格區間｜來源：極客公園

「AI 爆發讓所有芯片公司看到算力重要性，現在芯片一年增長的算力比過去幾年增加的算力總和都要高，算力成本下降不少。」一位接觸 NAS 供應鏈人士解釋為什么今年可以看到不少千元級爆款產品出現。

更簡單的操作、更迫切的存儲需求，再加上越來越香的價格，都在推著 NAS 走出小眾圈子，進到更多人的視野里。只要大家對數據存儲的剛需還在，AI NAS 的增長頭陣就不會停下來。

04

結語

今天，我們在討論 AI NAS 時，甚至是 Clawdbot，討論的絕不是存儲產品或者是迷你主機的迭代趨勢，而是發現 AI 時代之下，智能形態與架構擁有了一條新的演進方向，以及發現核心話題「智能該如何與個人、與場景深度綁定」有了新的答題方式。

AI NAS 的出現，打破了以往所有人共用一套模型、一個能力的硬件使用方式。它通過打造「定制化」AI 小模型，結合本地數據訓練推理，能夠用一段長期、穩定的數據記憶在自己的空間去構建上下文。拉長時間線看，一個持續了解個人習慣或者企業習慣的 AI 超級助手將基于此誕生。

未來基于本地化的個人 AI，到底有沒有不可替代的價值與意義？答案無疑是肯定的。我們能從現在 NAS 的 AI 功能上看到一些，能從未來 AI NAS 上看到更多，甚至還有些閃光點尚待挖掘。Clawdbot 只是一個開始。但或許，未來的 AI NAS，不再用 NAS 去定義，才能更好地讓市場以全新的價值視角去看待其潛力。

當然，現在的 AI NAS 還面臨不少技術和落地挑戰，這條路線最終能否跑通，還需要時間驗證。但不可否認，它為行業提供了一條差異化的思考路徑，讓人們開始思考模型一定要用云算力嗎？當前不少互聯網大廠已經開始在這個領域布局發力，無形之中也在推動本地 AI 模型發展。

AI NAS 看似是一個硬件+AI 的細分賽道探索，但實則是在為「個人化智能」的未來鋪路，其長遠價值，早已超越了賽道本身。

*頭圖來源：視覺中國

本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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