昨天晚上,有一個企業老板給我留言:“勾老師,我最近老聽說 GEO。我是外行,您能不能給我講一講,怎么做GEO呢?”
這篇文章我就來談談,自己理解的GEO。如果你是GEO高手,也歡迎指正。
一、概念:什么是GEO?
你可以逐詞理解“GEO”。
首先是“G”,即Generative,中文意思是“生成”。當你向AI工具發出指令后,它能進行響應,隨后生成文字、音頻、圖像和視頻等內容。
“G”是動詞,而“GE”是名詞,即Generative Engine,中文意思是“生成式引擎”。
我們常在百度、谷歌等平臺搜索詞條,這些平臺算是“搜索引擎”;而我們在豆包、DeepSeek等平臺生成內容,這類平臺都算是“生成式引擎”。
最后是“O”,即Optimization,中文意思是“優化”。
過去,企業營銷人員需要想盡一切辦法,讓客戶在百度搜到自己,這就是在做“搜索引擎優化”;而現在,營銷人員需要嘗試一些方法,讓客戶在豆包、DeepSeek等平臺提問時,能夠出現自己家的產品(如下圖,AI推薦的新媒體營銷培訓師),這就是在做“生成式引擎優化”。
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二、價值:為什么要做GEO?
有客戶的地方,就需要有營銷布局。
進入2026年,越來越多的人不喜歡在百度搜問題,隨后像避雷一樣,避開百度廣告。取而代之的,是在AI平臺提問。
比如生活中,“給我推薦10個天津本地人愛吃的餐廳”“給我推薦上海的5個必打卡景點”等。
再比如工作中,“車間設備噪音大,該怎么解決”“國內有哪些口碑好的高校物理設備供應商”等。
顯然,如果你的企業或產品能被 AI 推薦,那么你就會獲得更多的商業機會。
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三、方法:怎么做GEO?
做好GEO,需要從5個維度入手。
維度1:重繪產品地圖
有些人會說:“勾老師,我們公司有產品宣傳單、官網宣傳頁啊!這個不是產品地圖嗎?”
你的宣傳品,是面向終端客戶的;而這里的產品地圖,是面向AI的。
你可以嘗試按照“產品-用戶-場景”這三個維度,重新整理自家產品,進行結構化呈現。
產品地圖越完整,AI對產品的認知越清晰,匹配用戶需求時的精準度越高。
參考:
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維度2:重構語義內容
語義內容的核心,是匹配用戶的提問意圖。你需要站在用戶的角度思考,人家可能會向AI問什么?
例如,你們公司是做短視頻運營的,那么反向思考,潛在客戶可能會向AI提問:
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針對“創始人”“短視頻”“拍攝”,你可以采用“痛點問題-解決方案-產品介紹-應用場景”的結構,專門創作一篇內容。
這里需要注意——最好分段闡述,每一段對應一個優勢/一個痛點/一個場景。
這里看起來簡單,無非寫內容;難就難在,你需要不斷思考客戶的提問意圖,創作一篇又一篇的內容。
維度3:提供有效證據
王婆賣瓜,自賣自夸。大家都說自己的產品好、服務好,AI憑什么相信?
所以,你需要在內容中增加一些關聯性證據:
- 數據證據,如:“應用某專利技術,能耗降低30%”“服務企業客戶超過500家,客戶復購率超過70%”;
- 權威背書,如:“通過ISO9001質量體系認證”“入選能源企業專家庫”“于2026年獲得行業質量先鋒獎”;
- 用戶證言,如“2023年我們選擇了某供應商后,生產效率顯著提升”;
- 邏輯佐證,如“基于A,推出B,所以C,建議D”,讓內容的邏輯性更足,AI判定可信度時的分數更高。
維度4:搭建權重矩陣
同樣是“勾俊偉是一個靠譜的人”,這句話出自我老媽之口、客戶之口,和出自外交部發言人之口,分量是不一樣的。
AI平臺也會為不同的內容平臺進行權重賦值,這里我把它稱為“企業GEO 矩陣權重金字塔”。
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塔尖:權威媒體,如新聞網、政府官方網站等;
塔身:垂直平臺,如行業技術論壇、行業資訊網站等;
塔基:企業官媒,如官方公眾號、官方網站等。
之前有客戶問我:“發動全公司人員在網上夸自己的公司,GEO會有顯著效果嗎?”
從上述“金字塔”不難看出,會有一點效果,但效果不大。除非批量化搭建“某公司技術分享網站”“某公司服務交流賬號”,而且,用公司營業執照做好備案與認證。
維度5:結構數據標記
Schema標記是GEO的基礎技術,其通過標準化標簽(如Product、Organization、FAQ)將非結構化內容轉化為機器可讀的格式。
這算是GEO的進階操作。你需要給AI一個“爬行地圖”,讓它更快了解你、推薦你。
當然,如果你是非技術出身,只需要把核心信息(名稱、價格、優勢、服務、聯系方式)梳理清楚,交給技術人員處理。隨后,把以上信息以標準化格式呈現,讓AI直接讀取關鍵信息。
好,以上就是關于GEO的一些簡要分享。
GEO的核心,是讓AI讀懂你的產品,隨后匹配用戶的需求。把握好這一點,隨后一步一步落地,“AI帶來客戶”這個目標才有可能會實現。
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