黃仁勛2026首度來華

AI不是泡沫，而是人類史上最大基建狂潮！黃仁勛直言：已投數千億，僅是開端，未來需數萬億美元打造「五層蛋糕」，從電廠到應用層全產業鏈爆發，就業機會前所未有。

突發！

騰訊科技獨家新聞報道，2026年黃仁勛首度來華， 首站到訪了英偉達在上海的新辦公室，與員工交流，回顧公司2025年主要事件。

據報道，這次來華行程與2025年初基本一致，主要參加上海、北京和深圳分公司的新年晚會以及供應商答謝會。

騰訊科技：

根據知情人士，黃仁勛和員工的諸多問題中，主要聚焦在2026年重點芯片相關的話題。

根據英偉達真實路線圖，繼Blackwell之后，2026年的重點大概率是Rubin架構。

而就在中國行前夕，黃仁勛在達沃斯世界經濟論壇上的一番發言，正在全球科技界引發震動，讓全場脊背發涼：我們正在犯一個歷史性錯誤——

把AI當作技術，而不是電和路。

這句話背后，是一場數萬億美元的財富轉移：

水管工、電工、建筑工人的收入未來或突破「六位數」，

而坐在辦公室里的白領，可能面臨第一波AI沖擊。

這不僅是科技革命，這是人類工作價值的重新定價。

人工智能（AI）爆發，已拉開「史上最大規模基礎設施建設」的序幕。

規模到底有多大？

黃仁勛表示，盡管各大企業已為這項技術投入數千億美元，但未來仍需持續投入巨額資金。「我們需要建設價值萬億美元級的基礎設施。」

他認為，ASI基建新工種將涌現，預測未來美國的建筑工有機會實現「六位數」收入。

人類歷史上最大規模基礎設施建設

2026年1月21日，瑞士達沃斯，世界經濟論壇（WEF）。

在一場擠得水泄不通的主論壇上，黃仁勛（下圖右）與Larry Fink（下圖左）展開了一場關于AI未來的深度對話，豪言AI是「人類歷史上最大規模基礎設施建設」的基石。

眾所周知，黃仁勛是NVIDIA創始人兼CEO，是AI時代「算力之王」；而后者Larry Fink，也不簡單，是華爾街的兩枚定海神針之一貝萊德（BlackRock）共同創辦人、董事長、CEO。

黃仁勛提到，2025年是有記錄以來風險投資規模最大的年份之一，大部分資金流向他所稱的「原生AI公司」。

這些企業遍布醫療、機器人、制造與金融服務領域。黃仁勛指出：「這是首次出現足夠成熟的模型，能夠支撐這些行業的深度開發。」

相關投資正直接轉化為就業崗位。

他特別列舉了當前緊缺的技術工種：水管工、電工、建筑工人、鋼鐵工人、網絡技術員，以及負責安裝運營高端設備的專業團隊。

從熟練技工到初創企業，AI正開啟下一次平臺級變革。

對全球打工人來說，這場變革將推動工作重心從執行任務轉向實現價值。

AI 之下，工作要有目的

面對大家對AI取代人類的擔憂，黃仁勛給出了反直覺的有力反擊：AI不會摧毀工作，它正在讓工作從「完成任務」轉向「實現人生價值」 。

他以放射科醫生為例。

2016年，「AI教父」辛頓曾表示：「我們現在就應該停止培訓放射科醫生了」，因為AI很快就能比他們做得更好。

他說得沒錯：近十年來，模型在各項基準測試中的表現已超越放射科醫生。

然而，放射科醫生的崗位數量正處于歷史最高水平，平均薪資高達52萬美元。

為什么？

因為醫生的使命是診斷疾病和救治病人，看片子只是任務之一 。

AI處理了看片子的任務，讓醫生能花更多時間與病人互動，從而能接診更多病人，從而醫院效益好了，自然需要更多放射科醫生。

同樣的邏輯也適用于護士。

美國正面臨500萬護士的短缺，部分原因是護士們近一半的時間都花在填表和記錄上 。

AI接管了圖表記錄和轉錄工作后，護士的工作效率提高了，醫院效益變好了，反而需要招募更多護士。

作為CEO，黃仁勛幽默比喻：「若有人觀察我和Fink的工作，大概會覺得我倆是打字員。」

但自動化打字不會取代他們的CEO工作，因為打字并非核心價值。

再比如，黃仁勛盛贊Claude「不可思議」，宣稱「所有軟件公司都需要使用它」。

黃仁勛并非突然認同Anthropic的AI安全理念，而是折服于他們的工程能力。Claude Code正在以驚人速度吞噬企業軟件開發市場，以至于英偉達這家硬件公司竟公開點名推薦特定模型。

這說明AI已跨越「新奇事物」的門檻，蛻變為軟件行業基礎設施。

AI通過協助事務性工作，讓人更能聚焦核心使命，提升效能，從而創造更大價值。

「所以關鍵在于：你工作的本質價值是什么？」黃仁勛最后發問。

英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛與貝萊德董事長兼首席執行官Larry Fink在2026年瑞士達沃斯世界經濟論壇年會對話

在對話中，他也淡化了外界對巨額支出承諾可能導致AI泡沫的擔憂。

五層蛋糕論

AI沒有泡沫

據估計，僅2025年一年，全行業就將在AI研發上投入約1.5萬億美元——

這個數字超過了幾乎所有其他領域任何企業集團的名義支出。

然而，黃仁勛堅持認為，這并不是過度投資。他說，這代表著人類歷史上規模最大的基礎設施建設，而這還只是剛剛開始。

他進一步解釋稱，在芯片領域，「臺積電已宣布計劃新建20座芯片工廠；富士康正與我們合作，還有緯創和廣達，將新建30座計算機工廠，這些工廠后續將轉化為AI工廠（數據中心）。」

「美光已開始在美國投資2000億美元，SK海力士表現非常出色，三星也做得非常出色。你們可以看到，整個芯片行業正以驚人的速度增長，」黃仁勛補充說。

而且不止單一的芯片突破。

黃仁勛將AI產業精辟地拆解為五個核心層級，重申了他的「AI五層蛋糕論」：

1. 能源（Energy）：為AI提供動力的電力基礎。

2. 芯片與計算基礎設施（Chips and Computing Infrastructure）：硬件算力的基石。

3. 云數據中心（Cloud Data Centers）：承載計算的樞紐。

4. AI模型（AI Models）：智能的大腦。

5. 應用層（Application Layer）：最終創造經濟效益的頂端。

他特別指出，最大的經濟效益將來自應用層——

AI正在重塑醫療、制造、金融服務等行業，并改變整體經濟中的工作性質。

從能源發電、芯片制造到數據中心建設與云端運維，黃仁勛表示AI建設已催生大量技術工種需求。

更關鍵的是，他用「價格」來反證泡沫論：

如果這是泡沫，算力應該不缺、租GPU應該越來越便宜；但現實相反——GPU 很難租到，算力現貨租賃價格在上漲，不只是最新一代，連兩代以前的GPU也在漲。

這意味著需求來自真實業務，而不只是投機資本燒錢。

黃仁勛還舉了企業調整研發預算的例子：比如制藥公司把一部分投入從濕實驗室轉向AI超算。

AI是電，是路，是生產力

黃仁勛將AI定位為國家關鍵基礎設施。

「AI即基礎設施，」他強調，各國應像對待電力或公路那樣重視AI，「必須將AI納入國家基礎設施體系」。

他呼吁各國基于本土語言文化構建自主AI能力：「開發屬于自己的AI，持續優化迭代，讓國家智慧融入生態系統。」

Fink質疑是否只有高學歷人群才能使用或受益于AI。

黃仁勛駁斥了這一觀點。

「AI超級易用——這是歷史上最簡單的軟件，」他表示，AI工具僅用兩三年已觸達近十億用戶。

因此，掌握AI素養正成為必備技能：「學習如何使用AI、引導它、管理它、設立防護欄、評估結果，這些能力與領導力和團隊管理同等重要。」

回到「放射科醫生」，RSNA（北美放射學會）主席、 斯坦福大學醫學教授Curt Langlotz之前表達過類似的觀點：

AI不會取代放射科醫生，但會使用AI的放射科醫生將取代不會使用 AI 的放射科醫生。

歐洲的AI超車機會：物理AI

對于發展中國家，黃仁勛認為AI帶來了縮小長期技術差距的契機：「AI很可能彌合技術鴻溝，普惠性與資源豐沛性將發揮關鍵作用。」

談到歐洲時，他特別指出制造業與工業實力是巨大優勢：AI不是寫出來的，是教出來的。

「機器人是世代難逢的機遇，」黃仁勛強調，這對工業基礎雄厚的國家尤為關鍵。

「如今我們可以將工業能力、制造能力與人工智能相融合，由此邁入實體AI即機器人技術的世界，」他補充說，這為歐洲帶來了「跨越」由美國主導的軟件時代的機遇。

「我認為，為了在歐洲構建繁榮的AI生態系統，我們必須認真對待能源供給的增長，加大對基礎設施層的投資，這一點是確定無疑的，」 黃仁勛說道

Fink總結討論時表示，這場對話說明世界遠未形成AI泡沫，真正的問題在于：「我們的投資夠嗎？」

黃仁勛贊同這一判斷，指出龐大投資勢在必行：我們必須為AI技術棧的所有上層建筑構建必要基礎設施。

他形容這一機遇「非同尋常，每個人都應參與其中」。

他重申2025年全球風投規模創歷史新高，超千億美元資金流向全球，其中大部分注入AI原生初創企業。「這些公司正在構建上層的應用生態，」黃仁勛說，「而它們需要基礎設施與投資來筑造未來。」

Fink補充道，確保增長紅利被廣泛共享至關重要：

我相信全球養老基金參與這場變革將是絕佳投資機遇，能與AI世界共同成長。

我們必須讓普通養老金領取者和儲蓄者分享這份增長。若只能作壁上觀，他們將被時代拋在后面。

參考資料：

https://www.wsj.com/tech/ai/nvidia-ceo-says-ai-needs-more-investment-in-defiance-of-bubble-fears-9dabba63

https://blogs.nvidia.com/blog/davos-wef-blackrock-ceo-larry-fink-jensen-huang/

https://qz.com/jensen-huang-nvidia-speech-davos-2026

https://finance.yahoo.com/news/nvidia-ceo-jensen-huang-trillions-of-dollars-of-ai-infrastructure-needs-to-be-built-144212721.html

https://news.qq.com/rain/a/20260123A07C5A00

文章來源：新智元。