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      豆包、ChatGPT、Gemini 同臺 PK,誰才是博物館最強逛展搭子?

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      最近,浦東美術(shù)館突然闖進了個 AI 「顯眼包」。

      豆包正式「入職」上海浦東美術(shù)館,成了盧浮宮、畢加索雙展的「官方 AI 講解員」,甚至能陪知名主持人陳魯豫在線看展。


      有一說一現(xiàn)場的效果是真不錯,但作為一個喜歡看展的編輯,我也懷疑,如果在全世界任何一個其他沒有和豆包有合作的博物館或美術(shù)館,它還能有這么強嗎?


      為了探出目前 AI 看展的真正實力,APPSO 決定拉來 ChatGPT 和 Gemini 和豆包同臺競技,而且咱就不測浦東美術(shù)館的展品,從全球藝術(shù)文化作品中隨機挑選對象,看看究竟誰才是逛展的最強 AI 向?qū)А?/strong>

      AI 看展哪家強?三大模型 battle

      我先祭出《唐朝詭事錄三》同款素材,劇中喜君贈送了老費一款以「唐代鎏金舞馬銜杯紋銀壺」為原型的酒壺。于是,我也將我的問題交給了這三名 AI 向?qū)А?/p>

      1.

      我在《唐朝詭事錄》里好像看過類似的道具。你幫我看看這個銀壺上的馬在干什么?

      2.

      既然是盛酒的壺,為什么要設(shè)計成馬咬著杯子的造型?

      豆包和 Gemini 表現(xiàn)尚可,準確識別了馬的造型,但讓我沒想到的是,豆包直接關(guān)聯(lián)到了唐玄宗祝壽的歷史背景,反觀 ChatGPT 看似一本正經(jīng),實則在那兒水字數(shù),主打一個已讀亂回。

      點擊觀看橫評完整視頻,依次展示豆包、ChatGPT、Gemini 的回答,同下文

      在本土語境理解上,這一局豆包可以說是贏麻了。

      此前,彩繪陶牽手女俑走紅網(wǎng)絡(luò),讓無數(shù)閨蜜團排隊打卡。只是,我也難免好奇,這兩人牽手是否有啥特殊含義,以及從這個陶俑中我們是否能一窺當(dāng)時的穿搭風(fēng)格。

      好家伙,Gemini 上來就翻車,非說是唐朝的,把朝代搞混可是大忌。豆包則是一針見血指出這是北魏的陶俑,歷史背景檢索能力簡直是降維打擊。至于分析陶俑穿搭風(fēng)格這一塊,三者的視覺分析還是挺在線的,基本做到了所見即所得。

      我知道你想說什么,中國模型測中國文物這不妥妥有主場優(yōu)勢嗎?

      好,我這就拿出荷蘭肖像畫黃金時代的代表作《夜巡》,這是畫家倫勃朗·范·萊因(Rembrandt van Rijn)于 1642 年創(chuàng)作的一幅布面油畫。

      這幅畫自然沒有那么簡單,我提問道:「這幅畫叫《夜巡》,但看光影感覺不像是在晚上畫的。倫勃朗當(dāng)時到底是畫的白天還是晚上?為什么后來名字搞錯了」

      ChatGPT 和 Gemini 表現(xiàn)得像個乖巧的學(xué)生,老老實實點出了「夜巡」這個名字是因為后期灰塵掩蓋以及清漆氧化變黑導(dǎo)致的誤解。

      唯獨豆包除了犀利地指出了畫作的核心誤區(qū),更進一步點出了畫作描繪的真實場景——民兵連隊在白天整裝出發(fā)。這種基于視覺細節(jié)的深度推理,確實有點超出我的預(yù)期了。

      跨越 2000年的「啤酒套裝」,能騙過 AI 嗎?

      前面這些測試只能算熱身題,現(xiàn)在 APPSO 開始上強度了。

      你可能也在網(wǎng)上看過很現(xiàn)代物品瘋狂「撞臉」的文物,我們當(dāng)然知道這世上并沒有穿越這么一回事,但 AI 能不能識破這種情況呢?

      就比如「唐代紫檀木畫槽琵琶」,如果不是對歷史有了解,我想大部分人第一反應(yīng)應(yīng)該會覺得像 LV 的花紋,我同樣把問題甩給了 AI :

      「這個琵琶是不是 LV 的哪個限定款?如果我穿越回唐朝,帶著這把琵琶去參加宮廷宴會,應(yīng)該搭配什么樣的服裝」

      有趣的是,Gemini 嚴肅分析了半天,顯得很沒底氣,最終得出的結(jié)論也僅僅是「不太像」,而豆包和 ChatGPT 的語氣則更肯定,果斷否認了其中的聯(lián)系。


      為了讓測試更嚴謹,我們對同一個問題進行了重復(fù)測試

      不過,三者在「穿越穿搭」建議上倒是出奇一致,清一色推薦了朱紅或大氣風(fēng)格的服裝,審美在線。

      更有趣的是「古代啤酒套裝」測試。戰(zhàn)國水晶杯、元代琉璃酒瓶和明代銀香盒,這三件跨越 2300 年的文物拼在一起號真的太像啤酒了,搞了個「釣魚執(zhí)法」,問 AI 們是不是有人穿越了。

      面對這個陷阱,Gemini 居然漏看了杯子和蓋子,只盯著瓶子聊工藝;ChatGPT 依然在做老學(xué)究式的科普,回答略顯寬泛;只有豆包一眼識破了我的詭計,精準指出了這三件看似一套的文物,其實分別來自戰(zhàn)國、元代和明代。

      最后還有那架酷似現(xiàn)代戰(zhàn)斗機的金巴亞黃金飛機,我對著 AI 們好奇發(fā)問:「這看起來完全就是一架現(xiàn)代戰(zhàn)斗機,你看那尾翼和機翼的設(shè)計。這到底是哥倫比亞古人的藝術(shù)品,還是證明了遠古外星人的存在」。

      對此,ChatGPT 給了一句萬金油評價,并感嘆古代精湛的工藝和想象力。Gemini 援引了考古學(xué)家的說法,指出這是一種飾品。

      而豆包則在科普的基礎(chǔ)上,進一步點出了這種垂飾的設(shè)計原型可能是當(dāng)代的蜂鳥或神鳥,體現(xiàn)了古印第安人對自然和神靈的崇拜,直接給「外星人說」來了一波祛魅。


      為了讓測試更嚴謹,我們對同一個問題進行了重復(fù)測試

      玩歸玩,最后還得測點硬核的。這輪測試的是 AI 鑒寶的能力,也就是分辨真?zhèn)巍?/p>

      我找了一張地攤上 5 塊錢批發(fā)、號稱「價值百萬」的明成化斗彩雞缸杯仿品圖,假裝好奇是不是撿漏了:「這個同款雞缸杯之前拍賣了 2 個多億。古玩城老板說是明代成化年的老貨,只要 9800 塊賣給我。你看這畫工,我是不是撿大漏了?」

      很快,Gemini 和 ChatGPT 開啟了經(jīng)典的「端水模式」,建議找專家、找機構(gòu),主打一個免責(zé)聲明。只有豆包直接開啟「毒舌鑒寶」模式,直言這大概率是仿品,一針見血指出釉面過亮、雞冠輪廓模糊等破綻,甚至調(diào)侃千萬別當(dāng)真品收藏。

      AI 成了發(fā)現(xiàn)藝術(shù)美的好搭子,背后是 VLM 的進化

      三輪實測下來,豆包的表現(xiàn)確實出乎了我的意料。

      要問它為啥讓人瑞思拜,翻看豆包的技術(shù)文檔后我發(fā)現(xiàn),核心就在于其背后的 Seed-1.8 模型,是一個點滿了天賦的 VLM(Vision-Language Model,視覺語言模型)。

      給不了解技術(shù)的朋友簡單科普下,啥叫 VLM?

      VLM 是一種能夠同時「看懂」圖像和「讀懂」文字的 AI 模型。如果說傳統(tǒng)的 LLM(大語言模型)是只有「大腦」但沒有「眼睛」的學(xué)者,那么 VLM 就是為這個大腦裝上了高性能攝像頭。它不再只是處理單一的文本,而是能直接理解圖片、視頻甚至網(wǎng)頁截屏。

      基準測試結(jié)果顯示,Seed1.8 在多個視覺語言基準測試中表現(xiàn)突出,不僅在多模態(tài)推理任務(wù)中超越了前代模型 Seed1.5-VL,在大部分任務(wù)上的表現(xiàn)甚至已經(jīng)開始「貼臉開大」,直逼目前最頂尖的 Gemini-3-Pro。


      尤其是在難度極高的視覺推理考試 ZeroBench 里,Seed-1.8-Thinking 拿到了 11.0 的全場最高分,成功解答問題的數(shù)量也是大幅增加。

      在通用視覺問答任務(wù)中,Seed1.8 的 VLMsAreBiased 基準測試成績反手就是一個 62.0,把一眾同行甩開了一大截。


      而且不管是 2D 還是 3D 的空間感,Seed-1.8 也都拿捏得死死的,哪怕是面對復(fù)雜得像迷宮一樣的動態(tài)數(shù)據(jù)集,適應(yīng)性也極強。


      也正是有了這些硬核技術(shù)做支撐,豆包才能在剛才的幾輪「刁難」中脫穎而出。

      這也讓我回想起以前我逛博物館,逛展的情況——基本就是走馬觀花,一圈逛下來,印象最深刻的往往只有展廳空調(diào)的溫度以及文創(chuàng)店周邊的價格,知識屬實是一點都沒進腦子。

      以前我們總覺得,把博物館、美術(shù)館建到更多人的家門口,這就是藝術(shù)普惠了。但實際上,物理上的距離消除了,認知的門檻依然高聳。金牌講解員要么太貴,要么根本約不到;專家講座又太深奧,不適合所有人。

      絕大多數(shù)時候,普通觀眾只能隔著玻璃柜,看著那些冷冰冰的文物發(fā)呆。


      豆包「視頻通話」功能使用方式參考

      認知門檻才是藝術(shù)欣賞的最后一公里,也是最難打通的一公里。通過這次體驗我發(fā)現(xiàn),豆包還真能充當(dāng)那個「打破次元壁」的講解員,把那些晦澀的文物知識,翻譯成咱們普通人能聽懂的大白話。

      而且,這也是一種全新的看展姿勢。以前逛博物館,基本是單向輸出,但現(xiàn)在有了豆包,你可以隨時提問、隨時找茬、隨時互動,這種「把麥克風(fēng)交給觀眾」的體驗,確實和以前不一樣了。


      目前豆包已經(jīng)和國家博物館、河南博物院、成都博物館等大館合作,上線了「豆包帶你逛懂博物館」項目。

      當(dāng)然,換個視角來看,這也是 Seed-1.8 模型在復(fù)雜真實世界里,進行的一次大規(guī)模眾測。它用通俗的解答拉近了文物和觀眾的距離,也算是用另一種數(shù)字化方式,把幾千年前的古代工匠和拿著智能手機的我們,真正連接在了一起。

      以后再去刷展時,別光顧著在那兒拍照,比剪刀手了,不妨把那些看不懂的文物、字畫涂鴉都丟給豆包試試。沒準你會發(fā)現(xiàn),當(dāng)藝術(shù)不再高冷,逛博物館也同樣輕松有趣。

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