大廠的AI，還是“躺平”在自己的舒適區？

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作者|深水財經社 肖瑟

騰訊終于把AI拉回了自己最擅長的“社交主場”。

1月26日，臘八節的熱氣還沒散盡，騰訊悄悄放了個“大招”，旗下AI助手元寶低調開啟全新社交AI玩法“元寶派”內測，沒有鋪天蓋地的發布會，沒有高管站臺吆喝，卻被業內視為AI戰局的一次關鍵轉向。

這兩年，AI大模型的風吹遍了整個互聯網圈，從百度文心一言、字節豆包，到阿里通義千問、騰訊混元，再到后來者扎堆入局，仿佛誰不搞AI，誰就要被時代淘汰。

但熱鬧背后，仔細拆解就會發現：騰訊的AI圍著社交轉，阿里的AI盯著電商跑，百度的AI黏著搜索走，字節的AI抱著內容沖，四大巨頭看似在AI賽道上你追我趕，實則都在自己的“一畝三分地”里深耕，把AI變成了鞏固基本盤的“升級包”。

今天，我們就以騰訊“元寶派”為起點，一一拆解四大互聯網大廠的AI布局，看看它們如何把AI玩成自己的“專屬工具”。

騰訊：把AI塞進社交圈

如果說國內有哪家大廠能把“社交”刻進DNA里，騰訊稱第二，沒人敢稱第一。

從QQ到微信，從朋友圈到視頻號，騰訊手握中國最龐大的社交關系鏈，這既是它的核心壁壘，也是它所有業務的出發點，AI自然也不例外。

“元寶派”以“AI+群體社交”為核心定位，打造了一個多元互動的社交空間，用戶可以自主創建“派”（類似社群），也可以加入已有社群，而元寶AI則化身“社群搭子”，全程參與其中。

從內測截圖來看，“元寶派”的所有功能，都在圍繞“社交”做文章。

在派內@元寶，就能觸發AI總結聊天內容，幫你快速抓取群聊重點，解決“爬樓兩小時，干貨兩分鐘”的痛點。

針對興趣社群，元寶還能化身“監督員”，協助用戶創建健身、閱讀等打卡活動，強化社群凝聚力。

更有趣的是，它還支持“圖片二創”功能，用戶能把普通照片變成梗圖或表情包，在共同創作中激發社交樂趣。

更關鍵的是，“元寶派”深度打通了微信、QQ等騰訊核心社交產品，用戶可以把“派號”或邀請鏈接一鍵分享到微信朋友圈、微信好友和QQ好友，助力社群快速擴容。

而在此之前，元寶已經實現了與微信、QQ的觸點互通，用戶可以添加元寶為聯系人隨時互動，也能在公眾號、視頻號評論區@元寶完成內容總結、拓展提問等操作，形成了全場景的AI服務閉環。

為了讓“元寶派”盡快熱起來，騰訊還在1月25日宣布將在元寶APP內派發10億元現金紅包，活動將于2月1日正式開啟，用戶可通過完成任務抽取紅包，還有機會獲得價值1萬元的限量小馬卡。

騰訊已經很多年不參與春節“撒幣”，此次用10億真金白銀砸向元寶，本質上是為了快速拉動元寶APP的用戶增長。

事實上，除了群體社交，騰訊一直在悄悄推進微信的AI改造。騰訊的AI邏輯很簡單：我最擅長社交，那就把AI用AI黏合熟人社交與場景化互動，鞏固自己的社交壟斷地位。

這種“在舒適區里做創新”的方式，讓騰訊的AI落地速度更快、用戶接受度更高，但也意味著，它的AI始終被“社交”綁定，難以跳出自己的核心賽道。

阿里：把“賣貨”捆綁在AI上

如果說騰訊的舒適區是“社交”，那阿里的舒適區，毫無疑問就是“電商”。

從淘寶、天貓到支付寶、高德，從本地生活到跨境電商，阿里的整個商業帝國，都建立在“交易”的基礎上，而它的AI布局，從頭到尾都圍繞著一個核心目標，讓電商更高效、讓用戶更愿意“下單”。

阿里的AI核心載體，是千問大模型，而千問的所有落地場景，幾乎都與電商、本地生活緊密相關。

2025年12月10日，阿里巴巴集團宣布組織架構調整，正式成立“通義千問C端事業群”，整合原智能信息事業群（含夸克、UC瀏覽器）與智能互聯業務線，由集團副總裁吳嘉擔任負責人，明確提出要以通義千問為技術底座，打造統一的AI入口級應用，并重點布局車載智能交互場景（本質上也是本地生活的延伸）。

而千問在電商場景的大規模落地，早在2025年雙11就已經顯現。據媒體報道，2025年雙11期間，阿里云提供了超千萬核ECS算力及萬卡靈駿智算集群，支撐淘寶推薦等核心業務性能提升。

2025年12月成立千問C端事業群后，阿里加速打通淘寶、支付寶、高德、飛豬等核心產品，實現了“對話即交易”，用戶只要在通義千問中輸入需求，比如“點一份奶茶”“買一件羽絨服”“訂一張去三亞的機票”，AI就能直接調取相關平臺的資源，20秒內完成商品調取、確認、支付的全流程，縮短了用戶的決策路徑，也提升了電商轉化效率。

除此之外，阿里還將AI融入了本地生活、金融等場景：支付寶的AI客服的能快速解答用戶的支付疑問，高德的AI導航能精準避開擁堵路段，飛豬的AI助手能為用戶定制旅行路線。

這些場景，本質上都是電商生態的延伸，都是阿里舒適區的“升級版”。

阿里的AI戰略，完美詮釋了“一切為了商業”。我最擅長電商和交易，那就把AI變成提升交易效率、降低經營成本的工具，用AI鞏固自己的商業帝國。

百度：AI扎根搜索場

在四大大廠中，百度是最早布局AI的玩家之一，也是最強調“技術優先”的玩家。但即便如此，百度的AI布局，依然沒有跳出自己的舒適區——搜索。

從百度貼吧、百度知道到百度搜索，搜索是百度的起家之本，也是它最核心的流量入口和數據來源。

在AI時代，百度沒有放棄這個優勢，反而把文心一言大模型與搜索深度綁定，試圖將搜索從“信息檢索工具”，升級為“AI問題解決入口”，讓用戶從“找答案”變成“直接得到解決方案”。

截至2026年1月，百度宣布文心助手的月活躍用戶已突破2億大關，其核心優勢在于它深度整合了百度搜索及PC端入口，并與京東、美團、攜程等行業巨頭建立了應用生態關聯，不再是一個孤立的對話框。

具體來說，百度的AI布局，主要圍繞“搜索”展開三大場景：

一是搜索本身的AI升級。文心一言大模型被深度嵌入百度搜索，用戶在搜索框中輸入疑問，AI不再只是返回一堆鏈接，而是直接給出精準的答案，甚至能提供完整的解決方案。

比如，用戶搜索“如何起訴離婚”，文心助手不僅會列出起訴的流程、所需材料，還會提供基礎的法律建議；用戶搜索“寶寶發燒怎么辦”，它會給出詳細的護理方法、用藥建議，甚至能連接百度健康平臺，提供醫生咨詢入口。

這種升級，讓百度搜索的用戶體驗大幅提升，也鞏固了它在搜索領域的壟斷地位。

二是多模態內容生成與搜索的結合。隨著AI技術的發展，用戶的搜索需求不再局限于文字，圖片、視頻的搜索需求越來越多。

為此，文心一言全面支持視頻與圖片生成、摘要撰寫等功能，用戶可以通過文字描述，讓AI生成自己想要的圖片、視頻，也可以上傳圖片、視頻，讓AI生成摘要或解讀，實現“多模態交互”。

三是高頻工具場景的AI滲透。百度旗下的百度網盤、百度地圖等工具，也成為了文心一言的落地場景。

這些場景，雖然不是純粹的搜索，但都是百度的核心工具場景，也是搜索生態的延伸，能為文心一言提供大量的用戶數據，反哺模型迭代。

但不可忽視的是，百度的AI布局，依然沒有擺脫“搜索依賴”。雖然文心助手與京東、美團等第三方平臺建立了合作，但核心流量依然來自百度搜索，核心場景依然圍繞“信息檢索與問題解決”，在社交、電商等場景的拓展上，幾乎沒有存在感。

這種“扎根搜索舒適區”的布局，讓百度在AI技術上保持領先，但也讓它的AI生態相對單一，難以形成多元化的競爭力。

字節：從“生成”到“分發”

在四大大廠中，字節跳動算是“后起之秀”，但它的崛起速度，卻讓人驚嘆。而它的核心優勢，就是“內容創作與分發”。

從抖音、西瓜視頻到今日頭條，字節手握國內最龐大的內容生態，也掌握著最先進的推薦算法，而它的AI布局，從頭到尾都圍繞著“內容”展開，把AI變成了內容創作與分發的“核心引擎”。

字節的AI核心載體，是豆包AI助手，而豆包的所有功能，都在圍繞“內容”做文章：文案生成、圖片生成、視頻生成、腳本創作……幾乎覆蓋了內容創作的全流程，而這一切，都是為了服務于抖音、西瓜視頻等內容平臺，同時也為了搶占C端AI用戶市場。

在內容生成方面，字節投入巨大，推出了多款多模態模型，支撐內容創作的全流程。

除了內容生成，字節的AI還深度融入了內容分發環節。抖音、西瓜視頻的推薦算法，本身就是AI技術的核心應用，能將用戶用豆包生成的內容，精準推送給潛在受眾。

內容是字節的舒適區，也是它最核心的競爭力。這種布局，讓字節的AI落地速度快、用戶接受度高，但也讓它的AI生態相對局限，在內容之外的場景，難以形成有效的競爭力。

大廠AI的“得”與“失”

拆解完四大大廠的AI布局，我們不難發現一個共同的規律：它們的AI戰略，都是“舒適區優先”。

騰訊守著社交，阿里盯著電商，百度扎根搜索，字節黏著內容，用AI升級自己的核心業務，鞏固自己的基本盤。

這種選擇，看似“保守”，卻帶來了實實在在的“得”，但同時，也暗藏著不容忽視的“失”。

從“得”的角度來看，“舒適區優先”的AI戰略，讓大廠們的AI落地更高效、更務實，也更具商業化價值。

聚焦傳統強項降低了AI落地的成本和風險。大廠的舒適區，往往是它們積累了多年的核心領域，有龐大的用戶基礎、豐富的數據資源和成熟的業務體系。把AI融入這些場景，不需要從零開始培育用戶習慣，也不需要投入大量資金搭建新的業務體系，就能快速實現AI的落地和復用。

這些大廠讓AI技術與業務的深度融合，避免了“技術空心化”。很多中小企業搞AI，往往陷入“為了搞AI而搞AI”的誤區，推出的AI產品脫離實際場景，難以實現商業化價值。

但與此同時，“舒適區優先”的AI戰略，也讓大廠們付出了“失”的代價——創新邊界受限，行業競爭同質化，難以形成突破性的創新。

但是這種捆綁會不會讓大廠們失去了“破壁”的動力呢？

AI的價值，不僅在于升級現有業務，更在于打破行業邊界，創造新的業務模式和新的增長點。但大廠們過于注重鞏固自己的基本盤，過于依賴現有的業務體系，缺乏跳出舒適區的勇氣和動力，導致它們的AI布局始終停留在“升級”層面，難以實現“顛覆”。

更值得警惕的是，大廠們的“舒適區AI戰略”，還可能形成行業壟斷，擠壓中小企業的生存空間。大廠們手握龐大的用戶基礎、數據資源和研發資金，在自己的舒適區里搞AI，很容易形成“壟斷性優勢”，讓中小企業難以與之競爭。

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