![]()
日前,在寧波前灣新區極氪5G智慧工廠的總裝車間,一臺臺剛下線的極氪001、極氪009,進入最后的外觀檢測工段。這是汽車出廠前的最后一道工序。以前,這個工段上的質量負責人高宏東,會戴著白手套、拿著測量工具,對全車身各細節一一觸摸式檢查。如今有了AI智能檢測系統,高宏東的工作輕松多了。“AI比我們看得還準,合格率可以達到99.99%以上。”他得意地說。
為了這個AI視覺大模型,極氪早在兩年多前就開始布局。“在整車四大工藝環節中,不論是沖壓焊裝、車身涂裝,還是零部件裝配,都有大量視覺檢測需求。”極氪汽車制造與質量數字化總監戴龍才介紹,企業基于自身需求,結合AI技術的興起,進行AI應用的布局和開發,大量采集生產數據、交給AI學習、到產線上試用,反復嘗試,直到最終成熟應用。
![]()
人形機器人在寧波前灣新區的極氪智慧工廠工作 圖源:經濟日報
走到汽車輪胎安裝環節現場,只見四臺機器人同步作業,單胎安裝耗時被縮至45秒。戴龍才解說,極氪產線是多種車型混線生產,加上每個車型都是個性化定制,所以看到的每一輛車其實都不一樣。比如輪胎,就有許多規格,也是以往較容易裝錯的環節。“如今,我們通過5G+AI視覺質檢,1秒內就能完成輪胎信息核驗,錯誤攔截率100%。”他說。
“視覺大模型只是極氪現在成熟的AI應用之一,接下來工廠還將在視覺檢測方面加大投入,采集更多核心生產數據,方便后續AI智能體的開發。”戴龍才說。他告訴記者,最近吉利控股集團正在評選2025年度AI優秀案例,60個案例中,生產制造環節的案例占近三分之一。
![]()
寧波前灣新區極氪5G智慧工廠
他給記者舉了個例子,現在整個極氪5G智慧工廠有超過800臺機器人,生產的車型不一樣,機器人生產運行的路徑也不同,那么機器人運行路徑是否最優化,時間能否更精簡?“我們正在就車型數據和設備數據進行采集、分析,再通過AI手段找到最匹配的路徑,進一步提高生產效率。”
“AI助力制造升級的點還有很多。”戴龍才指著一輛整車舉例說,每臺車至少有2000多個焊點,每個焊點時長是否最佳、有沒有過焊漏焊、焊條長短是否最合適?如今,極氪就此也在進行大量數據采集,為開發相應的智能體做數據準備。
目前,在極氪5G智慧工廠,通過AI、新一代信息技術構建的智能體系已取得顯著成效——人均產值同比提升40%,交付周期縮短30%;整車一次性合格率達99.99%;單位產品碳排放強度下降28%。
【短評】
“AI+制造”絕非一蹴而就
“AI+制造”雖美,但絕非一蹴而就。在極氪5G智慧工廠,我們發現,相對成熟的AI應用早在兩年多前就已布局,更多AI應用正在進行大量前期準備和探索。
我們非常期待“AI+制造”對制造業賦能提升甚至變革重塑。但既然是技術變革,就少不了時間的沉淀。我們對AI重塑制造業的到來還需要更多信心、決心和耐心。就像極氪一樣,聚焦自身痛點和需求,一個點位一個點位扎實推進、逐個突破,并期待最終的驚喜。
來源:潮新聞·浙江日報
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.