錢江觀潮丨“車間里的AI”系列報道：慧眼識瑕，品控全域智判

　　日前，在寧波前灣新區極氪5G智慧工廠的總裝車間，一臺臺剛下線的極氪001、極氪009，進入最后的外觀檢測工段。這是汽車出廠前的最后一道工序。以前，這個工段上的質量負責人高宏東，會戴著白手套、拿著測量工具，對全車身各細節一一觸摸式檢查。如今有了AI智能檢測系統，高宏東的工作輕松多了。“AI比我們看得還準，合格率可以達到99.99%以上。”他得意地說。

　　為了這個AI視覺大模型，極氪早在兩年多前就開始布局。“在整車四大工藝環節中，不論是沖壓焊裝、車身涂裝，還是零部件裝配，都有大量視覺檢測需求。”極氪汽車制造與質量數字化總監戴龍才介紹，企業基于自身需求，結合AI技術的興起，進行AI應用的布局和開發，大量采集生產數據、交給AI學習、到產線上試用，反復嘗試，直到最終成熟應用。

人形機器人在寧波前灣新區的極氪智慧工廠工作 圖源：經濟日報

　　走到汽車輪胎安裝環節現場，只見四臺機器人同步作業，單胎安裝耗時被縮至45秒。戴龍才解說，極氪產線是多種車型混線生產，加上每個車型都是個性化定制，所以看到的每一輛車其實都不一樣。比如輪胎，就有許多規格，也是以往較容易裝錯的環節。“如今，我們通過5G+AI視覺質檢，1秒內就能完成輪胎信息核驗，錯誤攔截率100%。”他說。

　　“視覺大模型只是極氪現在成熟的AI應用之一，接下來工廠還將在視覺檢測方面加大投入，采集更多核心生產數據，方便后續AI智能體的開發。”戴龍才說。他告訴記者，最近吉利控股集團正在評選2025年度AI優秀案例，60個案例中，生產制造環節的案例占近三分之一。

寧波前灣新區極氪5G智慧工廠

　　他給記者舉了個例子，現在整個極氪5G智慧工廠有超過800臺機器人，生產的車型不一樣，機器人生產運行的路徑也不同，那么機器人運行路徑是否最優化，時間能否更精簡？“我們正在就車型數據和設備數據進行采集、分析，再通過AI手段找到最匹配的路徑，進一步提高生產效率。”

　　“AI助力制造升級的點還有很多。”戴龍才指著一輛整車舉例說，每臺車至少有2000多個焊點，每個焊點時長是否最佳、有沒有過焊漏焊、焊條長短是否最合適？如今，極氪就此也在進行大量數據采集，為開發相應的智能體做數據準備。

　　目前，在極氪5G智慧工廠，通過AI、新一代信息技術構建的智能體系已取得顯著成效——人均產值同比提升40%，交付周期縮短30%；整車一次性合格率達99.99%；單位產品碳排放強度下降28%。

【短評】

“AI+制造”絕非一蹴而就

　　“AI+制造”雖美，但絕非一蹴而就。在極氪5G智慧工廠，我們發現，相對成熟的AI應用早在兩年多前就已布局，更多AI應用正在進行大量前期準備和探索。

　　我們非常期待“AI+制造”對制造業賦能提升甚至變革重塑。但既然是技術變革，就少不了時間的沉淀。我們對AI重塑制造業的到來還需要更多信心、決心和耐心。就像極氪一樣，聚焦自身痛點和需求，一個點位一個點位扎實推進、逐個突破，并期待最終的驚喜。

來源：潮新聞·浙江日報