印奇掛帥階躍星辰：大模型「季后賽」進(jìn)入物理世界

APPSO 獲悉，階躍星辰近日完成了超 50 億元人民幣 B+ 輪融資，參與機(jī)構(gòu)包括上國(guó)投先導(dǎo)基金、國(guó)壽股權(quán)、浦東創(chuàng)投、徐匯資本、無(wú)錫梁溪基金、廈門(mén)國(guó)貿(mào)、華勤技術(shù)等產(chǎn)業(yè)投資方。騰訊、啟明創(chuàng)投、五源資本等老股東進(jìn)一步跟投。

值得注意的是，這筆融資超過(guò)了月之暗面前不久宣布的 5 億美元 C 輪，刷新了過(guò)去 12 個(gè)月中國(guó)大模型賽道單筆融資的最高紀(jì)錄，甚至超過(guò)了智譜和 MiniMax 兩家公司 IPO 的募資額。

最近一個(gè)月以來(lái) AI 資本新聞此起彼伏：Manus 被 Meta 收購(gòu)，月之暗面楊植麟高調(diào)表示「不缺錢(qián)」，智譜和 MiniMax 先后在港敲鐘「上岸」。今天，階躍這筆融資，再次攪動(dòng)了 AI 賽道躁動(dòng)的神經(jīng)。

對(duì)比之下，階躍前往的方向略有不同：當(dāng)其他大模型玩家追尋確定性、抓住窗口期 IPO 上岸的同時(shí)，階躍星辰拿著這筆重金。選擇了一條更重、更慢的路：物理世界。

路線沒(méi)有對(duì)錯(cuò)，但業(yè)內(nèi)的判斷已經(jīng)成為共識(shí)：大模型競(jìng)爭(zhēng)的常規(guī)賽已經(jīng)結(jié)束。過(guò)去兩年比拼的是參數(shù)量和 token——但從 2026 年開(kāi)始，季后賽將圍繞新的核心命題展開(kāi)：

人工智能如何走出數(shù)據(jù)中心，進(jìn)入真實(shí)世界，接管更多的物理終端。

穿越周期的人與公司

APPSO 認(rèn)為，在融資之外，更值得關(guān)注的是人事變動(dòng)。

一位來(lái)自「上一個(gè) AI 周期」的關(guān)鍵人物，正式走到了臺(tái)前： 千里科技董事長(zhǎng)印奇。

印奇早已深度參與階躍星辰的戰(zhàn)略規(guī)劃，此次也獲得了一個(gè)新身份：階躍星辰董事長(zhǎng)，全面負(fù)責(zé)公司戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)落地，與現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)形成正和互補(bǔ)。

在此之前，階躍團(tuán)隊(duì)配置的特點(diǎn)是技術(shù)能力強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)稍弱：

CEO 姜大昕是前微軟全球副總裁和微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院首席科學(xué)家，負(fù)責(zé)過(guò)必應(yīng)搜索的研發(fā)，這意味著他不僅懂技術(shù)，也有將 AI 產(chǎn)品化落地到全球級(jí)大流量產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)，去年他成為了 唯一來(lái)自中國(guó)大模型初創(chuàng)公司的 IEEE Fellow ；

首席科學(xué)家張祥雨是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域基石論文 ResNet 的四位作者之一，對(duì)業(yè)界貢獻(xiàn)不言而喻；

CTO 朱亦博曾任 Google Cloud GPU 產(chǎn)品技術(shù)負(fù)責(zé)人，直接支持 Anthropic，更早之前在字節(jié)負(fù)責(zé) AI Infra 建設(shè)，是國(guó)內(nèi)少數(shù)有萬(wàn)卡集群從零構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的工程師。

這支團(tuán)隊(duì)用兩年的時(shí)間殺出了「百模大戰(zhàn)」，躋身中國(guó)大模型第一梯隊(duì)。今天的階躍，是國(guó)內(nèi)少數(shù)幾家仍在堅(jiān)持預(yù)訓(xùn)練、探索基座模型更高智能上限的初創(chuàng)公司，且擁有類(lèi)型最全的模型矩陣。

但技術(shù)領(lǐng)先不等于商業(yè)成功。當(dāng)大模型競(jìng)爭(zhēng)更加白熱化的下半場(chǎng)，模型性能已經(jīng)無(wú)法成為市場(chǎng)偏愛(ài)的唯一理由。如何讓大模型進(jìn)入真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景、產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，成為新的分水嶺。

一家公司想要穿越周期，需要懂得如何穿越周期的人。印奇正是階躍需要的那塊拼圖。

10 多年前「深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」還是熱詞，研究者們首次意識(shí)到自己的研究和能力對(duì)于業(yè)界的巨大效用。2011 年，印奇和幾位清華姚班同學(xué)共同創(chuàng)辦曠視科技。

在中國(guó) AI 創(chuàng)業(yè)者中，印奇是少有的「兩棲物種」。與月暗、智譜等純粹的學(xué)術(shù)派創(chuàng)始人，以及梁文鋒等量化背景創(chuàng)始人不同，印奇最大的標(biāo)簽是「落地經(jīng)驗(yàn)/能力」。曠視 IoT 業(yè)務(wù)服務(wù)國(guó)內(nèi)超 100 座城市，業(yè)務(wù)拓展至全球十多個(gè)國(guó)家地區(qū)，AIoT 平臺(tái)終端接入規(guī)模達(dá)到億級(jí)。

印奇

印奇的名字近幾年不常被 AI 圈人士提起，但確實(shí)沒(méi)多少人比他更懂 AI 下一個(gè)周期的核心敘事：

大模型不止于學(xué)術(shù)論文和榜單排名，它必須進(jìn)入物理世界，形成閉環(huán)。

這也解釋了階躍 all in 拓展模型邊界之外的另一條主線：推動(dòng)大模型進(jìn)入手機(jī)、汽車(chē)等消費(fèi)終端。數(shù)據(jù)顯示，階躍已與中國(guó)六成頭部智能手機(jī)品牌深度合作，模型裝機(jī)量突破 4200 萬(wàn)臺(tái)，覆蓋 OPPO、榮耀、中興等品牌，日均服務(wù) 2000 萬(wàn)人次。

在汽車(chē)領(lǐng)域，階躍與千里科技、吉利達(dá)成深度合作，將端到端語(yǔ)音模型集成到 AgentOS 智能座艙中。吉利銀河 M9 上市 3 個(gè)月銷(xiāo)量接近 4 萬(wàn)輛；按照階躍的規(guī)劃，其車(chē)載模型今年的裝車(chē)量目標(biāo)在百萬(wàn)輛級(jí)別。

印奇在階躍草創(chuàng)階段就深度參與公司的戰(zhàn)略規(guī)劃，陪跑至今。如今印奇的正式加入，意味著他本人長(zhǎng)期布局的「AI+終端」戰(zhàn)略，通過(guò)階躍得以加速，進(jìn)入全面執(zhí)行階段。

其本人旗下業(yè)務(wù)的組合，難免令人聯(lián)想到 Elon Musk 的 xAI 和特斯拉/Optimus 組合：一個(gè)提供靈魂，一個(gè)構(gòu)成身體。

聚焦多模態(tài)：進(jìn)入物理世界的唯一門(mén)票

為什么「AI+終端」必須押注多模態(tài)？

從純技術(shù)維度來(lái)看，多模態(tài)能力是大模型進(jìn)入物理世界的「感官系統(tǒng)」。如果大模型是一個(gè)智能體，文本只是符號(hào)邏輯，多模態(tài)才真正構(gòu)成眼睛、耳朵和嘴巴。只有具備多模態(tài)能力，AI 才能真正感知并融入人類(lèi)的真實(shí)生活。

進(jìn)一步看，實(shí)現(xiàn)這種感知能力有兩條路徑：一條是行業(yè)主流的「外掛」模式，即先進(jìn)行視覺(jué)編碼，再交給語(yǔ)言模型理解。這種方式雖然簡(jiǎn)單，但就像給盲人配個(gè)解說(shuō)員，信息在轉(zhuǎn)化中必然發(fā)生損耗、延遲。

而階躍堅(jiān)持的是「原生多模態(tài)」路線，直接從圖文交錯(cuò)語(yǔ)料出發(fā)，進(jìn)行端到端訓(xùn)練。這種模式不受拼接架構(gòu)的局限，實(shí)現(xiàn)了更原生、自然的多模態(tài)理解和生成，讓 AI 能夠模仿人類(lèi)的方式，去理解物理世界的因果邏輯。

除了視覺(jué)之外，這種「原生性」在階躍的音頻模型上同樣有所體現(xiàn)。比如，最新的 Step-Audio-R1.1 通過(guò) MGRD（模態(tài)錨定推理蒸餾）技術(shù)，讓模型生成純粹基于升學(xué)特征的推理鏈，解決了音頻模型「思考越多錯(cuò)越多」的問(wèn)題，生成效果在權(quán)威榜單 Artificial Analysis 上取得全球第一的成績(jī)。

目前階躍已經(jīng)將第二代音頻大模型裝車(chē)，當(dāng)你在車(chē)內(nèi)說(shuō)「我有點(diǎn)冷」，傳統(tǒng)智能座艙將語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字，識(shí)別關(guān)鍵詞，再執(zhí)行預(yù)設(shè)指令；而新一代座艙能結(jié)合語(yǔ)調(diào)、情感、環(huán)境噪音等信息，推測(cè)用戶(hù)的真實(shí)需求，而非簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞匹配——比如，當(dāng)你開(kāi)著車(chē)門(mén)說(shuō)冷，可能只需要關(guān)上車(chē)門(mén)就好。

這種對(duì)原生多模態(tài)的堅(jiān)持，并非跟風(fēng)。早在 2023 年成立之初，階躍就確定了語(yǔ)言大模型與多模態(tài)大模型同步研發(fā)的并行戰(zhàn)略。

這條道路沒(méi)有捷徑的，而階躍的選擇也為今天「AI+終端」的爆發(fā)埋下了伏筆。

從理解世界到主動(dòng)交互

原生多模態(tài)是為了讓大模型「理解世界」，而走向物理世界的下一步需要大模型學(xué)會(huì)「與世界交互」。

于是階躍在 VLA（視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作）架構(gòu)上深耕至今。其意義在于，讓 AI 能看、能聽(tīng)，更能像人一樣，在數(shù)字或物理環(huán)境中具備決策與執(zhí)行能力。

為了實(shí)現(xiàn)這一理念，階躍推出了業(yè)內(nèi)首款可真正部署的開(kāi)源 GUI 系列模型 Step-GUI。其中，40 億參數(shù)量的端側(cè)版本 Step-GUI-Edge 展現(xiàn)出極強(qiáng)的「以小搏大」能力，在主流基準(zhǔn)測(cè)試中甚至能夠超越 8 倍于其參數(shù)規(guī)模的模型。這意味著即便在消費(fèi)級(jí)終端的算力受限情況下，大模型也能從容處身其中，變身為具備讀屏和代操作能力的智能 agent。這也意味著所有手機(jī)廠商都能基于這套能力，開(kāi)發(fā)類(lèi)似于豆包手機(jī)助手的功能。

這種從感知到動(dòng)作的進(jìn)化，已在大規(guī)模商業(yè)落地中得到了認(rèn)證。在手機(jī)終端上，階躍被認(rèn)為是最懂 AI 手機(jī)的大模型廠商。據(jù) APPSO 了解，目前階躍已于已于國(guó)內(nèi) 60% 頭部手機(jī)品牌達(dá)成深度合作，覆蓋 OPPO、榮耀、中興等品牌旗艦機(jī)型。

今天，市售手機(jī)的 AI 功能早已超出了去年「對(duì)話(huà)框」的范疇，開(kāi)始深入到系統(tǒng)層面，比如 OPPO 的「一鍵問(wèn)屏」、榮耀的「拍照問(wèn)」、中興的「長(zhǎng)輩 AI 助手」等功能——大模型不僅能看懂屏幕、生成內(nèi)容，還能跨應(yīng)用完成復(fù)雜任務(wù)。

IDC 數(shù)據(jù)顯示，2026 年中國(guó)市場(chǎng) AI 手機(jī)滲透率將突破 50%，每?jī)膳_(tái)中就有一臺(tái)具備系統(tǒng)級(jí)的原生 AI 能力。

對(duì)于「大模型競(jìng)賽進(jìn)入下一階段」的業(yè)界共識(shí)，印奇和階躍押注了一條更難但更具確定性的路：AI 必須嵌入物理世界的骨架才能長(zhǎng)久生存。

在硅谷的平行世界中，馬斯克整合 xAI 和特斯拉/Optimus，構(gòu)建從前沿模型到物理終端的完整閉環(huán)。這條路需要重資產(chǎn)、重經(jīng)營(yíng)，也需要大多數(shù)模型公司不具備的產(chǎn)業(yè)資源。但在穿越過(guò)周期的人看來(lái)，這會(huì)是通往 AGI 的正解。

階躍不必?fù)碛兴械墓S，但必須深度在場(chǎng)。