為2780萬聽障者提供24小時專業語訓支持！微戈科技用AI言語康復師填補家庭語訓空白

語言是思想舒展的羽翼，也是心靈之間最自然的橋梁，每個聲音都具有獨特的力量，都值得被聽見。

然而，并非所有人都能輕易擁抱這份表達的自由。我國有2780萬聽障人士，是全球聽障人數最多的國家。由于聽力受損，他們在語言學習中難以像健聽者一樣完成“聽-模仿-修正”的自然閉環，缺乏有效的模仿參照與學習反饋。尤其是先天性聽力障礙人群，由于無法感知正常語音輸入，語言習得的自然進程被中斷，口語能力的建立因此面臨更為長期、系統性的挑戰。

隨著人工耳蝸等助聽設備的問世，越來越多聽障人士重新獲得了感知聲音的可能。但“聽得見”，并不等于“會說話”。在實際使用中，人工耳蝸所提供的聽覺反饋依然有限，尚不足以支撐使用者自主判斷發音是否準確、問題出在哪里，口語訓練仍高度依賴第三方的專業介入。

在當前的聽障言語康復體系中，口語訓練主要依靠線下的一對一康復課程完成。康復師通過觸摸、示范和反復糾音，幫助聽障人士建立正確的發音方式。但這一體系本身存在明顯的結構性瓶頸：國內語言康復師數量不足1萬人[1]，且主要集中在一二線城市。供需失衡直接推高了康復成本，一個月最基礎的康復課程至少需要4000到5000元，對多數聽障家庭而言負擔沉重。

更關鍵的是，有限頻次的線下課程，遠不足以支撐語言能力的持續改善。對聽障人士而言，真正的困難并不在于走進康復機構接受訓練的那幾個小時，而是回到家后的持續練習：由于聽力反饋不足，他們無法通過聽清自己的發音來判斷對錯，也無從得知該如何調整。而語言學習本身恰恰又高度依賴高頻練習與即時反饋，一旦缺乏糾正，練習就可能逐漸“跑偏”，且不論事倍功半，還很可能形成新的錯誤習慣。

也正因此，家庭場景逐漸成為聽障康復體系中最薄弱、卻又最關鍵的一環。如何借助AI技術，為聽障人士提供低成本、可持續、隨時隨地的智能口語康復支持，補上這一長期缺失的環節，正是微戈科技試圖解決的核心問題。

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基于大模型的AI語訓系統，把一對一康復師的能力結構化

微戈科技的起點，緣起于2023年的一場大模型“黑客松”（Hackathon）比賽。彼時，團隊中一位剛植入人工耳蝸的聽障伙伴李朋程，因親身經歷動輒數萬元的康復費用，萌生了用AI降低門檻的想法，大家一拍即合，用48小時開發出了第一個Demo。

隨著不斷打磨，這個想法最終發展為今天的微戈科技——一家專注于“AI+語言康復”方向的人工智能科技公司，以及其核心產品——雀說語訓APP——針對聽障人群的AI語訓系統，讓聽障人士在家就能進行獨立、專業的口語練習。

“雀說語訓”這個名字，本身就帶著微戈科技的產品理想：希望用戶能夠像麻雀一樣，自然、輕松、嘰嘰喳喳地說話。

與常見的口語學習或陪練類應用不同，雀說語訓從一開始就明確了自己的定位：不是陪你說話，而是幫你糾音。

作為一款基于大模型技術的AI語訓系統，雀說語訓試圖復刻一名言語康復師在一對一訓練中的關鍵能力，并將其結構化、可重復地應用到家庭場景中：

● 音素級發音識別：將用戶發音拆解到音素層面，與標準發音逐一比對；

● 錯誤定位與原因解釋：不僅告訴用戶“哪里錯了”，還解釋“為什么會錯”；

● 動作級糾正指導：通過舌位、氣息、共振等具體動作建議，引導用戶調整發音方式；

● 可視化反饋設計：用波形圖、口型示意、圖像提示替代聽覺反饋，讓“糾音”變得看得見。

雀說語訓APP使用截圖

微戈科技團隊接受由SK集團和BottleDream發起的“SK社會創新挑戰賽”的訪談

這背后最難的并非算法本身，而是如何把康復師高度經驗化、端到端的判斷邏輯，一步步拆解為模型可理解的規則。為此，微戈科技持續與康復機構和言語康復師交流，把“一聽就知道問題在哪”拆解成可被系統識別的特征。

一個有趣的觀察是，這套能力并未只服務于聽障人群。微戈科技在用戶數據中發現，不少備考普通話等級測試的健聽用戶，也開始使用雀說語訓進行發音糾正。這在一定程度上驗證了產品在中文發音結構糾錯層面的通用價值——它并非簡單陪練，而是一名標準明確、反饋清晰的“發音教練”。

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不做“聽障版多鄰國”：微戈科技對AI康復的克制與邊界感

在微戈科技看來，應用層能力本身并不難被復制，真正難以復制的，是長期積累下來的用戶理解、數據沉淀，以及對特定人群需求的持續回應能力。因此，相比強調算法先進性，微戈科技更關注產品是否真的“有用”、是否能長期陪伴用戶完成枯燥卻必要的練習。

這種判斷，也體現在產品理念上。

微戈科技聯合創始人高露燕告訴動脈網，團隊并不希望把雀說語訓做成“聽障版多鄰國”，通過游戲化、打卡或焦慮營銷來刺激使用頻率。微戈只想服務那些本身就強烈希望改善口語能力、并愿意為此付出時間的用戶。他們不販賣“學不會就會被落下”的焦慮，而是專注于提升用戶的發音水平。

在與傳統康復機構的關系上，微戈科技同樣選擇“補位而非替代”。現實中，雀說語訓的用戶往往也在接受線下康復訓練。AI承擔的是高頻、重復、標準化的訓練工作，而康復師則可以將精力投入到情緒理解、個體差異判斷與方向性引導等更進一步的價值與場景中去。

這種克制而務實的路徑，也讓微戈科技在多個社會創新與AI創業場景中獲得認可——2025年12月，由SK集團攜手BottleDream發起的“SK社會創新挑戰賽”中，微戈語訓從263支參賽團隊中脫穎而出，獲得一等獎；聯合創始人高露燕也在央視“贏在AI+”2025中國AI創業十駿評選中獲得第四名。

聯合創始人高露燕參加央視“贏在AI+”

在微戈科技看來，AI的意義并不在于制造奇跡，而在于讓原本難以獲得的專業能力，以更低成本、更高頻率地觸達真正需要的人。如果技術最終能讓更多聽障人士在家里安心練習、逐步建立表達能力，那它的價值，或許已經超越了商業本身。

參考資料：

[1]《專家筆談 | 我國言語障礙康復治療發展歷程與現狀》，陳仁吉，中國聽力語言康復科學雜志

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