智駕巨頭買下機器人公司，Mobileye物理AI版圖更加完整

作者 |德新

編輯 |王博

2026年，被Mobileye創(chuàng)始人兼CEO Amnon Shashua教授視為關(guān)鍵的一年，這年公司將會達(dá)成兩項重要的里程碑：

• 第一，Robotaxi實現(xiàn) “去安全員”無人化駕駛；
• 第二，與保時捷合作的SuperVision（SV62）項目和與奧迪合作的Chauffeur（CH63）項目完成軟件棧開發(fā)，為量產(chǎn)做好準(zhǔn)備。

除了對高級別駕駛自動化的雄心，Mobileye在全球L2+市場依然有極強的統(tǒng)治力。

在CES上，Mobileye宣布環(huán)繞式ADAS方案新增一家美國頭部車企的定點，加上之前大眾的定點，這套基于單Eye6H的L2+方案累計拿到了超過1900萬套的訂單。

而如果放眼整個EyeQ系列，全球已經(jīng)有超過2.3億臺汽車搭載了EyeQ芯片，這個數(shù)字占到全球汽車保有量的1/8，從規(guī)模上來說已經(jīng)極其龐大。

總的來說，這家有著20多年歷史的ADAS公司，正從L2出發(fā)，向L2++、L3以及L4全面進(jìn)軍。并且同樣在CES期間，Mobileye還宣布將收購人形機器人公司Mentee Robotics，將業(yè)務(wù)版圖擴(kuò)展至全面覆蓋物理AI領(lǐng)域。

老牌巨頭的業(yè)務(wù)擴(kuò)張，正是AI向物理世界全面滲透的一個縮影——大模型推動L3、L4走向成熟，而人形機器人也開始在現(xiàn)實應(yīng)用中萌芽。

我們在CES上采訪了Mobileye創(chuàng)始人兼CEO Amnon Shashua教授，這位在機器學(xué)習(xí)和計算機視覺領(lǐng)域耕耘多年的教授和企業(yè)領(lǐng)袖談到了環(huán)繞式ADAS對于接下來駕駛自動化水平持續(xù)提升的重要價值，也談到Robotaxi正面臨重要的商業(yè)轉(zhuǎn)折點，以及機器人將如何在結(jié)構(gòu)化的環(huán)境中最先落地。

一、1900萬臺定點，L2+業(yè)務(wù)的全球機遇

在過去一年里，環(huán)繞式ADAS是Mobileye繼SuperVision之后推出的一大主打方案。

上年度Mobileye已經(jīng)拿了大眾的定點，而這次的新定點來自一家位列全球前十大的美國車企，考慮到隸屬這一范圍的美國車企并不多，是哪家并不難猜。這次的定點規(guī)模也很可觀，生命周期內(nèi)預(yù)計900萬臺，量產(chǎn)從2028年第二季度開始。

對傳統(tǒng)車企而言，過去大量車型配置的ADAS只有前視攝像頭和前毫米波雷達(dá)，環(huán)繞式ADAS復(fù)用了泊車的攝像頭，并且省掉了單獨的泊車ECU，因此對車企而言成本可控——大約幾百美金級，但是功能可以升到高速領(lǐng)航輔助駕駛，主動安全方面還能一次性滿足未來多年的法規(guī)要求。

更為重要的是，“我們相信環(huán)繞式ADAS是輔助駕駛進(jìn)化的下一個關(guān)鍵的高價值主張領(lǐng)域，”Amnon Shashua教授這樣評價道。

Mobileye更高等級的駕駛自動化方案，基于雙EyeQ6H的SV62以及基于3顆EyeQ6H的CH63，分別在與保時捷和奧迪合作。

保時捷新一代SuperVision項目，目前在進(jìn)行軟件棧的開發(fā)完善，功能將包含基于AI、覆蓋高速和城區(qū)的點到點輔助駕駛；而奧迪的Chauffeur項目，樣車已經(jīng)開始道路測試驗證，而針對Eyes-off（駕駛員視覺脫離）的功能也即將開始測試。

二、Robotaxi 2026關(guān)鍵KPI，「去安全員」

Robotaxi領(lǐng)域，由于過去一年領(lǐng)頭羊Waymo取得的成功，全球的自動駕駛行業(yè)都看到了Robotaxi商業(yè)化的曙光。

在舊金山，Waymo憑借1000臺左右的車隊，其月度打車訂單規(guī)模已經(jīng)超過Lyft，僅次于Uber。這也是Uber當(dāng)前對Robotaxi如此重視的原因。

在所有的Robotaxi公司中，Mobileye的獨特之處是，它是其中幾乎唯一同時在開發(fā)L2+、L3和L4系統(tǒng)的公司。這些系統(tǒng)盡可能地復(fù)用硬件，從而帶來的好處是L4的系統(tǒng)成本是可控的。

Shashua教授在采訪中提到：Mobileye的Robotaxi只需配備攝像頭、成像雷達(dá)和車載計算就足夠了，因此成本并不高昂。

Mobileye的計劃是在2026年第三季度在美國開展「去安全員」的測試。

2027年其將進(jìn)入正式商業(yè)部署階段，第一批將包含美國洛杉磯/奧斯汀、德國慕尼黑/漢堡以及挪威的奧斯陸等多個地區(qū)，大眾旗下的出行公司MOIA以及Uber將會是他們主要的合作伙伴。

粗略測算，如果1000臺車可以撐起滿足一個城市的出行需求，按一個國家有1000座城市的話，那就有超過百萬臺級的潛在需求。

大眾汽車集團(tuán)自動駕駛出行CEO Christian Senger在和Amnon Shashua的對談中，預(yù)估在未來8年內(nèi)，大眾將會部署超過10萬臺的Robotaxi。

除了成本之外，Robotaxi今天要繼續(xù)大規(guī)模擴(kuò)張面臨的另一個挑戰(zhàn)是，如何減少遠(yuǎn)程操作員的數(shù)量；如果遠(yuǎn)程操作員的數(shù)量隨著車隊規(guī)模同步增長，那運營成本不可能降下來。

針對此，Mobileye提出的技術(shù)路徑是：VLSA(Vision-Language-Semantic-Action,視覺-語言-語義-動作)，本質(zhì)上它是一種VLM系統(tǒng)，能夠輸出語義信息。

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你可以把這個VLM理解為經(jīng)過整個互聯(lián)網(wǎng)訓(xùn)練的模型，因此它具備出色的推理能力。Shashua教授舉了一個例子：可以把它想象成一位陪駕教練，他比你更有經(jīng)驗，能提醒你注意某些事項，提醒你小心謹(jǐn)慎等等，但他不親自控制油門、剎車和方向盤。該技術(shù)同時部署在車端和云端，旨在逐步取代遠(yuǎn)程操作員。

VLSA首先會在Robotaxi上進(jìn)行部署，后續(xù)將有可能推廣到Mobileye的量產(chǎn)輔助駕駛系統(tǒng)中。

三、Mobileye刷新定位，從駕駛自動化到物理AI

VLSA成為2026年Mobileye認(rèn)為通往L4的新技術(shù)路徑，而人形機器人公司Mentee Robotics則是其進(jìn)入全新領(lǐng)域——具身智能的重要押注。

在Shashua教授看來，無論是穿梭在車流中的Robotaxi，還是家庭中的機器人，本質(zhì)是統(tǒng)一的：即AI必須具備在復(fù)雜的物理世界中，感知、規(guī)劃并做出行動的能力。

但他同時也提到，自動駕駛汽車運行在相對結(jié)構(gòu)化的環(huán)境中，機器人的應(yīng)用則是非結(jié)構(gòu)化的環(huán)境。

對于機器人而言，任務(wù)是開放式的，想象一個處于家庭環(huán)境中的機器人，面臨的任務(wù)并非有限的集合，它需要具備學(xué)習(xí)和完成多項任務(wù)的能力，因為人類能夠執(zhí)行大量組合性的任務(wù)。這種開放性，為人形機器人技術(shù)帶來了更多挑戰(zhàn)。

收購Mentee Robotics之后，Mobileye預(yù)計其將在2028年開始在結(jié)構(gòu)化環(huán)境中首先部署機器人，而非結(jié)構(gòu)化環(huán)境則會更晚一些。

從二十多年前起步，到如今EyeQ芯片遍布于全球2億多臺車上，Mobileye的增長軌跡印證了駕駛自動化行業(yè)的萌芽與爆發(fā)。

如今，這家巨頭的雄心已經(jīng)不再限于汽車，VLSA這樣的全新技術(shù)，正在讓機器人理解世界，并服務(wù)工業(yè)和家庭成為可能。

在新的業(yè)務(wù)版圖下，Mobileye選擇了一條務(wù)實的路徑：用規(guī)模效應(yīng)平攤成本，用VLSA解決運營效率，用機器人拓展增長邊界。