漁網變聰明了，識別魚種秒開逃生門，告別海洋誤捕難題 |海潮天下

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每年都有成千上萬的海洋生物，因為誤入漁網而喪命，其中不乏瀕臨滅絕的物種。這不僅讓海洋生態受到嚴重破壞，還讓漁民們的生計陷入困境。為了減少這種損失，科學家們正在想辦法，讓漁網變得更聰明，既能有效捕魚，又能減少對海洋生物的傷害。先說說比斯開灣吧。這里是歐洲最重要的漁場之一，但每年都有數千頭海豚因為被漁網纏住而死?？茖W家們估算，僅在法國海域，每年就可能有4500~8500頭海豚被漁網困住，許多甚至都根本無法浮上海面。為了減少這種悲劇，當地政府甚至不得不在冬季關閉漁場。可對漁民來說，停工一個月意味著巨大的經濟損失，大家都很頭疼。

科學家們想了個辦法，給漁網裝上一個特別的聲學浮標。這個小裝置由兩個核心部分組成：一個是能夠發出特殊信號的聲學裝置，能讓海豚“聽懂”危險，從而避開漁網；另一個是能從周圍環境獲取能量的自供電系統，以此來延長設備的續航時間。這個裝置還搭載了一項來自“LICADO”項目的被動監聽模塊，它能實時監測附近海豚的活動。一旦識別到海豚接近，就會觸發聲學信號，提醒海豚遠離漁網。這樣一來，就能有效減少海洋噪音污染，而不是讓設備一直發出聲音，打擾海洋環境。圖片來源：PELAGIS

于是，一個叫“DolphinFree”的項目誕生了。他們想了個辦法，給漁網裝上一個特別的聲學浮標。

這個小裝置，能發出特定的聲音，讓海豚誤以為前方有危險，從而避開漁網。科學家們甚至用上了一種特殊的聲音——模擬一只已經被困住的海豚發出的回聲信號。這種信號可以讓其他海豚提高警惕、遠離危險。試驗結果看起來不錯，海豚確實會避開有浮標的區域。但要讓這項技術真正應用到大規模捕撈中，還是有不少挑戰。比如，漁網通常很長，浮標需要足夠小，才能不影響漁民的正常操作；而且，這些浮標需要定期維護和充電，漁民們本就已經夠忙的了，額外的工作量讓他們有些猶豫。

遭兼捕的一條長孔真鯊（學名：Carcharhinus isodon）。圖源：NOAA

與此同時，科學家們還盯上了另一個大問題——非目標漁獲、也叫兼捕（bycatch）。簡單來說，就是漁民本來想抓某些魚，但漁網卻把很多不該捕的生物也一起帶上來了。全球范圍內，這種情況占到了漁獲總量的40%，其中很多生物在被丟回海里時已經死了。這不僅是巨大的浪費，還嚴重破壞了生態系統。特別是拖網捕撈，問題最是嚴重。這種方式，基本上就是一張大網在海里拖著走，遇到的生物統統抓進來，沒有什么選擇余地。科學家們想到，如果能給拖網加上“眼睛”和“大腦”，讓它學會識別該抓的魚和不該抓的生物，問題是不是就能解決了嗎？

【兼捕對于鯨豚動物的影響】研究顯示，許多鯨豚類動物，如海豚、鼠海豚和鯨魚，飽受兼捕的影響——比如漁網和漁線纏繞，或被魚鉤直接捕獲，以及在拖網中被捕獲。鯨豚兼捕的強度和頻率都在不斷增加。在一些漁業中，鯨豚作為兼捕被捕獲后，但由于其作為食物或誘餌的價值而被保留。一個兼捕的例子是海豚被困在金槍魚網中。由于海豚是哺乳動物，沒有鰓，它們可能會在水下被困在網中時溺水。這種兼捕問題一直是生態標簽產業日益增長的原因之一，魚類生產商會在其包裝上標有“對海豚友好”等免責聲明，以安撫買家。但是所謂的“對海豚友好”，其實并不意味著在特定罐裝金槍魚的生產過程中沒有海豚被殺死；而只是意味著：捕撈金槍魚的船隊沒有專門針對一群正在覓食的海豚、而是依賴其他方法來發現金槍魚群而已。（海豚圖?攝影：王敏幹（John MK Wong）教授）

“Marine Beacon”項目就干起了這件事。

他們研發了一種AI智能拖網系統，裝上水下攝像頭，再結合機器學習技術，可以在水下實時識別不同的魚種。如果發現網里有不該被捕的生物，比如小魚、海龜或者海鳥，系統就會自動打開“逃生門”，讓它們自己游走。實驗室測試已經證明了這個系統的可行性，現在的挑戰是怎么把它裝到真正的漁船上。設備必須足夠耐用，能夠應對惡劣的海洋環境，同時還不能太重或者太復雜，否則漁民用起來就太麻煩了。這些智能漁具的出現，讓人們看到了漁業可持續發展的希望。比斯開灣的聲學浮標，能讓海豚學會躲避漁網，而AI智能拖網，則讓漁網學會“挑魚”，減少非目標漁獲的數量。如果這些技術能推廣開來，未來的漁業或許就能實現“想抓的抓得住，不該抓的能放走”，讓海洋生態和漁民生計都能得到保障。

可持續漁業

（注：本文僅代表資訊。不代表平臺觀點。歡迎留言、討論。）

資訊源 | EU NEWS, DolphinFree文 | 王海詩

編輯 | 海潮君

【參考資料】
https://www.euronews.com/green/2025/01/28/safety-nets-can-smarter-fishing-gear-protect-marine-life-and-keep-fishers-afloathttps://marinebeacon.eu/https://www.observatoire-pelagis.cnrs.fr/pelagis/programmes/dolphinfree/?lang=en