AI這條賽道上，奇瑞沒有「等待期」！

在一片「所有行業都值得用AI重做一遍」的呼聲中，汽車行業無疑最為激進。從語音交互的智能化升級，到智能座艙的沉浸式體驗，再到自動駕駛的技術突破，AI正在重新定義汽車的每一個「細枝末節」。在這場沒有硝煙的軍備賽中，一個規模的汽車企業似乎不談論AI、不布局AI，就會被被貼上落后、保守的標簽。

然而喧囂的概念之下，真正的問題在于：AI究竟如何為汽車企業賦能？技術突破能否轉化為企業核心競爭力？那些炫目的技術演示，最終能否真正落地為消費者觸手可及的實用功能？

這些困擾行業與消費者的核心問題，都在奇瑞這場開年之初的AI之夜上得到了回答。1月17日，繼此前的安全之夜、混動之夜，奇瑞第一次將「AI」作為發布會的主角大講特講?，F場，奇瑞集中釋放了一系列關于AI的落地成果，包括超級AI智能體“小奇同學”、獵鷹智駕、靈犀智艙、墨甲機器人等，并提出2026年奇瑞AI智能化將正式進入2.0（AI+）時代。

這場發布會不僅展示了其圍繞AI的技術實力，更揭示了一家技術驅動型企業向AI驅動型企業轉型的完整邏輯與實施路徑。更重要的是，在概念滿天飛的行業環境中，奇瑞選擇了一條更為務實的道路——讓AI真正落地，讓技術普惠用戶。

文｜Wind

編輯｜李佳琪

圖片來源｜網絡

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在AI賽道「冷啟動」，奇瑞不是一蹴而就！

去年3月，尹同躍在智能化之夜提出打下奇瑞AI智能化的“樁”；僅僅一年之后，奇瑞圍繞AI的落地成果就足以令人驚訝，似乎圍繞這一幾乎全新的賽道，奇瑞沒有任何的「等待期」或「啟動期」。

以開場的具身智能機器人“墨茵”為例，這款臺上能主持、臺下能跳舞的機器人，出自奇瑞集團旗下成立僅一年的墨甲機器人公司。去年1月公司成立后，便迅速進入量產階段，到2025年底已經完成了300多臺量產交付、進入30多個國家。作為對比，一個具身智能機器人項目從開發到量產，普遍需要2-3年甚至更長時間，并且量產過程中還需要在真實場景中邊產邊用邊調、不斷迭代。

這樣的速度和規模，讓很多人對于奇瑞感到驚訝；但如果仔細觀察，奇瑞的AI基因，遠比人們想象得更加久遠。早在2003年，奇瑞就開始了智能化的早期嘗試，推出“會說話的QQ”語音交互；2010年，奇瑞就開始研發智能互聯技術，在上海率先成立了智能化公司“雄獅”；2015年研發出第一代自動駕駛汽車；2016年，奇瑞eQ無人駕駛車隊驚艷亮相烏鎮；到了2024年，奇瑞50.7%的新車標配了L2+級及以上智駕解決方案……

在圍繞智能化的布局中，奇瑞幾乎沒有出現明顯的「空窗期」，在20多年的時間里形成了持續投入、逐步深化的技術演進路徑，而這些長期的深耕積累，也為今天AI技術的落地提供了堅實的數據支撐。

比如，奇瑞打造的星海大數據閉環平臺，基于全球1500萬+的用戶，每年智駕里程超 20 億公里，積累了1000萬+的高價值訓練數據和180萬+世界模型生成場景。同時在測試驗證方面，奇瑞還實現了「數字+實車」的雙重驗證，其獵鷹智駕系統通過全球超1000萬公里實車驗證，覆蓋六大洲50余國復雜路況，構建起行業領先的安全技術底座。

如果說技術積累是奇瑞圍繞AI布局「冷啟動」的底氣，那么產業階段的發展則決定了奇瑞必須把握時機。

眾所周知，2026年被普遍視為AI從概念驗證走向規?；瘧玫年P鍵節點——大模型正跨過「技術驚奇」階段，性能逐步穩定至工業應用門檻，推理成本也因優化而下降，進入商業可行區間。疊加政策與法規的框架逐漸成型，進一步消除市場不確定性，決定了企業可以在明確規則下，大膽進行長期投資和部署。

奇瑞踩準這個節點，以全域AI布局實現與頭部企業的同場競技。特別是與比亞迪、特斯拉等代表性企業幾乎同步的加速布局，使奇瑞在智能化的下半場競爭中不至于掉隊，反而憑借傳統制造優勢與智能化新能力的結合，形成獨特的差異化競爭力。

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跑馬圈地、高調招人，奇瑞AI之夜講給2類人！

現代汽車工業的競爭，早已不是單一企業的競爭，而是整個產業鏈生態體系的競爭。尤其是在如今的AI時代，從芯片、傳感器、軟件算法到內飾交互部件，整個供應鏈和人才體系都需要重新適配。

要理解奇瑞的圍繞這場發布會的真實目的，首先要理解奇瑞究竟是講給誰聽的？作為擁有數萬員工、業務線龐雜的大型集團，之所以要在開年之初明確其向AI驅動轉型的最高戰略，奇瑞的目的只有一個——「跑馬圈地、高調招人」。

奇瑞高調轉型AI企業，首先是要向上下游數以萬計的供應商、合作伙伴明確需求。以奇瑞新發布的超級AI智能體「小奇同學」為例，它不再是一個簡單的語音助手，而是一個“能聽、會看、有記憶、可成長”的整車智能核心。這就要求供應商提供算力更強、能效比更高的域控制器、芯片方案，甚至開放更底層的AI工具鏈，支持奇瑞進行深度定制和算法部署。

同時，選擇在開年亮出圍繞其圍繞AI的藍圖和雄心，本質上也是一份向全球的頂尖人才發出的招賢帖。畢竟，AI之爭，核心是人才之爭。尤其是當前AI領域，能將算法與龐大復雜的汽車系統、嚴苛的工程標準相結合的復合型人才，極度稀缺且競爭白熱化。

根據獵聘大數據研究院的報告，當前國內AI人才缺口已突破500萬；智聯招聘的數據也顯示，過去一年，算法工程師、機器學習、深度學習崗位招聘量同比增速分別為46.8%、40.1%、5.1%，技術人才處于高度「供不應求」的狀態。

但如何讓這些「緊俏」的人才進入一家汽車公司去圍繞人工智能、智能駕駛，去幫助奇瑞完成新一輪的生態構建、戰略布局，奇瑞要做的不僅是在策略上將需求明確，更要將自身對于這一領域的「使命感」和愿景講出來，向潛在人才對標講述。

這也是為什么，在這場發布會中，除了現有成果的展示，奇瑞圍繞未來AI戰略的闡述清晰而具體。比如，圍繞電池、芯片、人形機器人、robotaxi、AI技術等九大前瞻領域，建立軟硬一體開發體系，并引入全球AI人才；與華為、阿里、字節、英偉達、創智學院、聯想等企業在芯片開發、AI交互人性化等方面開展合作，打造AI底座。

早在2024年底，奇瑞就聯合大卓智能啟動了面向應屆生的「領創計劃」，精準鎖定算法、智駕等領域的應屆生；目前，在部分招聘網站上，奇瑞也已經開啟了有關“AI算法工程師”的全面招聘。只有這樣，形成對人才的「虹吸效應」，奇瑞所勾勒出的AI生態藍圖，才能真正兌現其「不客氣」的承諾，為接下來的應用落地、技術轉型打下堅實基礎。

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奇瑞把AI從「概念化」拉回「具象化」的軌道！

過去兩年，AI似乎更多地作為一個「營銷詞匯」出現在汽車行業。借著AI的噱頭，有人講應用有人講功能，有人延伸到座艙、系統，仿佛接入一個語音大模型就是智能座艙，引入一個算法包就實現了高級智駕。但圍繞AI如何真正改變汽車的本質，似乎卻始終沒有答案。

奇瑞在這場AI之夜釋放的信號，將AI定位為“幫助提效的工具”，本質上是讓汽車變得更高效、更智能、更安全。具體來看，這一理念貫穿了從奇瑞產品到研發，再到生產的全價值鏈。

在奇瑞的理解中，AI必須首先服務于人，讓更多消費者能夠享受到AI帶來的價值。過去，隨著智能汽車技術的快速迭代，AI功能長期作為高端車型的“專屬配置”，形成技術壁壘的同時也限制了用戶的普遍體驗；如今，即便是在6萬元的經濟型小車上，奇瑞也希望做到AI的普惠。

按照規劃，今年一季度奇瑞將會發布3款，全年共發布17款以上的新產品，覆蓋多品牌多車型的AI產品上市。其中全新QQ3作為一款6萬級的入門級小車，搭載靈犀智艙 + Carmind 大模型，支持可見即可說、多場景語音互動，同時獵鷹500系統、高速 NOA、城市記憶領航以及全場景泊車能力等輔助駕駛功能也均實現上車。

這種普惠不是簡單的功能下放，而是通過技術創新實現的成本優化。例如，通過算法優化和算力調度策略，奇瑞在有限的計算資源上實現了豐富的智能交互功能；通過數據壓縮和邊緣計算技術，減少了云服務的依賴，降低了使用成本。

產品之外，奇瑞也將AI深度融入研發流程，目的就是實現效率的顯著提升。通過引入AI輔助設計與仿真，現在奇瑞的軟件團隊，每個工程師身邊都多了一個AI編程助手，帶來整體的軟件開發效率提升40%，代碼質量提升45%，軟件迭代周期從3個月縮短至4周。

甚至在具體的生產環節，奇瑞也通過AI技術，建立起一套從檢測、追溯到預防的質檢閉環。生產線上，先進的AI視覺模型能夠精準識別包括表面瑕疵、裝配錯漏等在內的130余類缺陷，檢測準確率高達99.5%；生產線下，基于每一輛車的VIN碼，AI系統可以為每輛車實時構建「一車一檔」全生命周期質量檔案。任何缺陷都能在瞬間被鎖定，并100%追溯至具體生產環節、工藝參數乃至當時的生產設備狀態，從根本上實現了問題的精準定位。

可以看到，這家向來擅長“在正確的事上找辦法”的企業，正把AI從概念化、虛化，拉回具象化、應用化的軌道。這種務實，源于奇瑞對汽車本質的深刻理解，也源于其二十年如一日對技術創新的堅持。不追求最炫酷的技術演示，而是關注技術如何真正提升用戶體驗；不急于宣稱行業第一，而是扎實構建全棧能力；不將AI視為點綴或噱頭，而是加速汽車產業發展的系統性工具。