以“AI+生命科學”解鎖生命科學智能化新可能

1月16日，2026重慶市首屆人工智能賦能科學研究大會在西部科學城重慶高新區隆重召開，作為大會重要組成部分的“AI+生命科學”分論壇當日同步舉行。該分論壇由重慶醫科大學承辦，陸軍軍醫大學、金鳳實驗室協辦，匯聚了國內外頂尖專家學者，以學術研討為紐帶，以協同創新為目標，共同擘畫人工智能與生命科學深度融合的發展藍圖，為重慶生物醫藥產業高質量發展注入強勁動能。

重慶醫科大學黨委常委、副校長李華兵在致辭時表示，人工智能正以革命性力量重塑生命科學研究范式和醫療健康服務模式，推動二者深度融合，既是搶占全球科技前沿的戰略抉擇，更是落實“健康中國”戰略、滿足群眾高品質醫療需求的必由之路。

AI賦能生命科學是一項系統工程、長期事業。科學城高新區在產業布局時早已規劃。記者了解到，重慶醫科大學近年來深耕醫工交叉領域，以臨床需求為牽引，積極布局“AI+生命科學”研究與轉化應用，已構建起特色鮮明的創新生態。“面向未來，學校將堅守‘戰略牽引、需求導向、協同創新’理念，持續深化跨領域合作。以AI技術賦能醫學進步，用科技創新守護人民健康。”李華兵強調。

本次分論壇星光熠熠，學術氛圍濃厚。寧波數字孿生（東方理工）研究院黃德雙教授、東南大學顧忠澤教授、中國科學院動物研究所趙方慶研究員、深圳醫學科學院國家基因庫鮑一明研究員、北京理工大學張法教授、廈門大學兼金鳳實驗室王連生教授等一眾權威專家齊聚一堂，圍繞AI與生命科學融合的核心議題分享前沿成果、碰撞思想火花。分論壇由重慶醫科大學科研處副處長雷迅、附屬第一醫院副院長白定群等多位專家共同主持。

專題報告環節，專家們結合研究實踐各抒己見，為領域發展提供精準指引。王連生聚焦AI輔助病理診斷領域，詳細介紹了團隊在技術攻關與臨床轉化中的突破性成果，其研發的解決方案為提升病理診斷的效率與精準度提供了可復制、可推廣的路徑；鮑一明從產業落地視角出發，指出高質量數據支撐、智能技術工具研發、特色算法模型構建是AI在生命科學領域落地應用的三大關鍵，為行業創新指明了發力方向。

顧忠澤分享了器官芯片技術與AI算法融合的實踐經驗，該技術在藥物篩選、藥效評估環節的創新應用，有望大幅縮短新藥研發周期、降低研發成本，為生物醫藥產業提質增效提供重要支撐；趙方慶回顧了組學技術與人工智能交叉領域的研究歷程，展現了數據智能驅動下數字生命構建的新方法、新進展；張法提出，多模態數據融合與AI算法結合是發掘疾病標志物的核心路徑，為疾病早期篩查與精準治療筑牢理論與技術根基；黃德雙則深入分析了智能算法在生物醫學多模態數據整合分析中的應用現狀，針對性提出優化方向，為相關研究的縱深推進提供了新思路。

一場場干貨滿滿的報告，一次次思想的深度碰撞，讓分論壇成為跨領域交流合作的高端平臺，更凝聚起行業共識：以數據為新“試劑”、算力為新“儀器”、AI為新“研究員”，持續深化技術創新與場景應用，必將在重大疾病防治、新藥研發、公共衛生保障等領域實現更多突破性進展。

作為承辦方，近年來重慶醫科大學在“AI+生命科學”領域的全鏈條布局與豐碩成果，成為論壇關注的焦點。重慶醫科大學正加速構建“理論創新-技術攻堅-臨床應用-產業轉化”的完整創新鏈條，為生物醫藥與精準醫療領域高質量發展提供了堅實支撐。2025年上半年，學校成立全國首個人工智能醫學院，率先探索“新一代人工智能賦能型醫生”培養模式，首批學生已在科學城高新區順利入學，為行業儲備復合型人才。

此次“AI+生命科學”分論壇的圓滿落幕，無疑將為重慶乃至全國相關領域的創新發展注入了新活力。接下來，科學城高新區將持續深化“醫學+AI”交叉融合，以創新為帆、合作做槳，推動人工智能技術深度賦能醫學進步，在守護人民生命健康、建設“健康中國”的征程中書寫更多重慶篇章。