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      10人、45天、200萬凈利!AI漫劇瘋漲,有人卻想撤?

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      張書樂 人民網、人民郵電報專欄作者

      野蠻生長時期的亂入者,

      極少數撈金、大多數淘汰。

      大爆發,往往伴隨著大潰退。

      “這是一個AI漫劇的黃金時代。”不少行業內人士都曾在采訪中,不約而同地給出了相似的判斷。

      對于以“快”著稱的微短劇行業而言,AIGC技術的加持,無疑為各個公司的發展再添一把火。

      用閱文漫劇負責人雪夜的話來說,AI技術的到來,帶來的是生產力的變革和技術的跨界打擊,“(2025年)7月之后,AI漫劇的增速明顯加快,這其實跟AI技術的突破有著相當大的關系?!?/p>

      漫劇的爆發并非偶然,AI技術的降本增效與頭部平臺的IP開放形成了強大合力,推動行業快速邁入規?;l展階段。


      01 普通人皆可入局?

      技術層面,多家平臺持續投入AI創作和生產工具,助力從業者提升漫劇制作效率。

      閱文推出漫劇一站式創作平臺“漫劇助手”,提升漫劇改編效率,快手也推出“造夢專家2.0”平臺,為創作者提供多鏈路AI支持。

      AI工具的迭代升級徹底改變了漫劇的生產邏輯。

      東吳證券分析指出,傳統漫劇單分鐘制作成本在2000-5000元,而AI技術介入后,成本可降至1000-2500元,降幅達50%。AI已深度參與劇本創作、分鏡設計、動效生成、配音等全流程,部分環節效率提升50%-80%。

      奇想創始人李淵說:“AI技術本身的迭代也在加速,模型對風格化表達的適配能力越來越強,以前需要通過訓練角色一致性模型進行關鍵幀約束,到如今只需3-9張圖即可生成類似逐幀效果。”

      此外,中泰證券報告顯示,2025年,漫劇行業市場規模快速增長,估算年內突破200億元。

      根據快手可靈的數據,2025年第三季度,AI漫劇行業日流水較2024年第四季度增長900%,月產漫劇集數增加567%。在不到一年時間內,快手平臺漫劇單日消耗已達700萬。


      2025年8月4日,由知乎鹽言故事改編,千燈如晝文化科技、珀樂互動科技、生數科技聯合出品的首部AI動畫短劇《明日周一》上線。

      這部劇由10人團隊在45天內完成,AI參與度超過50%,創下無流量扶持單平臺5天破500萬播放的AI行業紀錄,最終為團隊帶來約200萬元的凈利潤。

      十人團隊、四十五天、兩百萬凈利潤,這條神話刺激著每一位創業者的神經。

      日流水暴增900%的大風口之下,卻未必是一片歡歌笑語。

      目前,AI精品漫的承制單價正從2024年每分鐘3000-5000元,大幅跳水至如今的500-1000元。

      對于以接單為生的小團隊而言,維持收入的唯一方式,就是承接更多訂單,投入更長時間。


      02 有AI,還要加班?

      有觀點更指出,傳統動漫是勞動密集型產業,不僅用人成本高,而且有大量中間幀和關鍵幀需要繪制,產能很低,所以加班嚴重。

      AI漫劇從技術層面看似解放了人們,用人門檻低、步驟簡化、產能提高。

      但是AI漫劇行業仍然加班嚴重不輸傳統動漫,效率增長的同時需求量也在增長,似乎并沒有因為技術和效率的提高而改變行業勞動密集型的本質,這是什么原因呢?

      目前AI漫劇賽道的參與者大致可分為負責產出的創業工作室/公司、提供支持的平臺大廠、技術提供商(如即夢)三類,未來的行業主導者會是誰?

      目前作品質量參差不齊,題材同質化較高,突破AI漫劇發展瓶頸的關鍵是什么?

      AI漫劇未來發展前景如何?有無隱憂?

      對此,時代周報陳子羽然和書樂進行了一番交流,本猴以為:

      野蠻生長時期的亂入者,極少數撈金、大多數淘汰。


      無論何種角度入局,無論是渠道、制作還是技術支撐,收益最高的都是用更多創意來減低門檻的服務者。

      漫劇同樣是文創,最核心的品質是創意,即用創意來驅動劇情,用劇情來演繹動漫。哪怕用AI,也要靠腦洞驅動。

      視覺效果和動畫技術的提升,只是降低了漫劇的制作難度和門檻,讓更多創作團隊可以切入這一賽道,間接的豐富了漫劇的內容供給,給觀眾帶來更多的內容選擇。

      漫劇屬于有一定門檻的文化創意產業,不僅僅只是玩梗,更考研畫工,動漫工作室由于更懂二次元粉絲需求,更容易破局。

      不得不說,二次元賽道越來越火熱,漫劇就成為了短劇的一種突破類型。

      而且,漫劇有一個很好的參考項,即泡面番,這本就是短劇的“鼻祖”。

      此刻,短劇興起漫劇,可以說是一種固本培元。

      此外,漫劇對二次元粉絲的吸引,能夠帶來增量市場。

      這是過去短劇不完全覆蓋的對象,且即使畫像重疊,此類用戶對漫劇的忠誠度也較之短劇為高。


      03 大潰敗的隱憂?

      當然,大爆發下的野蠻生長,也有著巨大的隱憂。

      從技術層面看,主要是AI濫用而導致生成漫劇侵權既有IP,畢竟AIGC不是無本之木,其基礎來自深度學習并借助各種現存資料進行生成。

      從制作層面看,如今的各種猛龍過江,勢必在不久后出現大規模撤離。

      畢竟,AI漫劇,解放了雙手,但解放不了大腦。

      一方面創意驅動也是一個極大的腦力勞動,密集程度也是需要加班來“補時”。

      另一方面,AI生產的動漫,并非想象中的“如臂指使”,而是會出現大量廢片,需要不斷通過指令調節、優化。

      其難度和繁瑣,并不亞于常規動漫的制作和設計。

      換言之,當下的AI,只是讓使用者減少了一定的“作畫”(技術操作),但增加了更多的“修圖”(指令操作)。

      當然,隨著AI越來越成熟,這種勞動強度會逐步降低,而非傳統動漫的勞動強度那般一成不變。

      但這不是當下AI漫劇的真實生產力,而屬于未來。

      如果用低成本、低質量的AI動漫,來考量降本增效,當然目前可以達成的,且偶有爆款。

      但這是初期的野蠻生長,也是市場空白填補時的特有現象。

      隨著這一賽道涌入更多參與者,在現有技術水準下,同質量檔位的AI動漫,不會較之同檔傳統動漫在成本、人力更少。

      只是參與者越多,AI訓練越好、AI使用越熟練,技術的迭代速度也會指數級提升,屆時就能改變整個生態。

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