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      2026年產業互聯網發展趨勢洞察|賽迪顧問:價值重構鏈式升級,行業深化業態創新

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      作 者

      軟件與信息服務業研究中心

      一、發展背景及環境

      【實體經濟轉型壓力加大,產業互聯網成為穩增長與提效率的重要抓手】近年來,傳統依賴要素投入和規模擴張的增長模式面臨瓶頸。國家統計局數據顯示,2025年以來,規模以上工業企業利潤同比增速持續承壓,制造業投資增速明顯低于新冠疫情前水平。在此背景下,提升資源配置效率、降低交易成本、增強產業鏈協同能力成為穩住實體經濟運行的重要方向。產業互聯網通過連接產業鏈上下游主體,推動信息流、物流、資金流和業務流協同,有助于提升生產組織效率和供應鏈運行韌性,逐步成為支撐制造業穩增長、提效率、增強競爭力的重要基礎設施。

      【新一代信息技術加速成熟,夯實產業互聯網規模化應用技術基礎】隨著云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術不斷成熟,產業級數據采集、處理與智能分析能力顯著提升,為產業互聯網平臺在更復雜場景中的落地應用提供了現實基礎。一方面,算力和云服務成本持續下降,降低了中小企業接入產業互聯網的門檻;另一方面,大模型、數字孿生等技術在生產、供應鏈和運維環節的應用加快推進,使產業互聯網從信息撮合向深度賦能轉變,技術支撐能力明顯增強。

      產業鏈協同需求上升,平臺化組織方式加快重塑產業運行模式】隨著產業鏈條延長、業務環節增多以及跨區域協作日益頻繁,傳統依賴人工經驗和分散系統的管理方式難以支撐產業運行的實時化、精細化和協同化需求。產業互聯網以平臺化方式整合上下游資源,通過統一規則、數據共享和服務集成,推動產業組織方式由“線性分工”向“網絡協同”轉變。這種平臺化、生態化的發展路徑,有助于提升產業鏈整體運行效率,促進制造業與生產性服務業深度嵌合,成為當前產業體系演進的重要方向。同時,產業互聯網通過平臺化整合數據和業務流程,為企業提供跨環節、跨主體的統一管理與協同能力,在提升產業運行透明度和響應效率方面展現出明顯優勢。

      【中小企業數字化轉型成本收益約束突出,產業互聯網降低轉型門檻】當前,中小企業在推進數字化轉型過程中普遍面臨投入成本高、實施周期長、收益不確定等現實約束,單個企業獨立開展系統建設和技術改造的積極性和可行性有限。產業互聯網通過平臺化整合通用能力和專業服務,以按需使用、共享資源的方式降低數字化投入成本和試錯風險,為中小企業參與數字化轉型和產業協同提供了更為可行的路徑。

      【服務型制造與生產性服務業政策體系持續強化,融合發展與制度優化協同推進】2023-2025年,圍繞制造業轉型升級和現代化產業體系建設,國家和地方層面持續完善服務型制造與生產性服務業相關政策體系,明確以數智技術為支撐、以產業融合為導向,推動制造業與服務業深度協同發展。國家層面,圍繞服務型制造和生產性服務業發展,政策從制度和要素配置層面強化統籌引導。《中共中央關于進一步全面深化改革推進中國式現代化的決定》明確提出,“聚焦重點環節分領域推進生產性服務業高質量發展,發展產業互聯網平臺,破除跨地區經營行政壁壘,推進生產性服務業融合發展”。地方層面,相關政策更加注重以平臺化和集聚化為抓手,通過培育生產性互聯網服務平臺和產業互聯網平臺集群,強化產業鏈資源要素配置與實體經濟賦能功能。

      二、發展趨勢研判

      趨勢一


      產業互聯網發展深化演進,平臺交易規模將迎增長拐點

      2026年,產業互聯網將從連接驅動轉向價值創造驅動,平臺交易規模有望迎來增長拐點,增速從2025年約7.8%增加至10%左右。這一變化源于產業互聯網平臺對產業鏈協同能力的深度構建已經基本完成,產業互聯網通過組織生產要素高效配置,推動數字供應鏈與產業服務模式創新。同時,交易規模增長不再依賴資本循環,而是源于真實價值創造能力的提升,顯著優化實體經濟運營效率。這種轉變標志著產業互聯網從"技術應用"向"生態賦能"的質變,為高質量發展注入可持續動能,加速產業數字化轉型進程。

      趨勢二


      大數據、人工智能進一步賦能產業互聯網精細化發展

      2026年,大數據、人工智能技術的深度融合將重構產業互聯網技術底座。大數據提供精準洞察,AI實現智能決策,二者協同形成"數據驅動、智能決策"的產業互聯網發展新范式。這種融合系統性解決數據孤島、決策低效等核心問題,推動產業運營從經驗驅動向數據智能驅動躍遷,進一步賦能產業互聯網精細化發展。技術賦能將使產業互聯網從單一功能向系統性解決方案演進,顯著提升產業協同效率與價值創造能力,為數字化轉型提供堅實支撐。

      趨勢三


      AI垂直領域解決方案從試點走向規模化落地

      在垂直領域中,產業互聯網的智能化解決方案規模化落地源于對行業Know-How和場景化的適配。2026年,AI技術在產業互聯網發展過程中的應用,將由前期的用戶交互、交易匹配,規模化落地為聚焦制造、能源等核心行業的業務痛點,實現資源管理的優化和交易效率提升。這一轉變標志著產業互聯網的發展,將逐漸從"客戶連接"向"價值創造"深化。AI垂直領域解決方案規模化落地將加速產業鏈、供應鏈轉型進程,實現鏈條資源的規模化管理,提升產業整體競爭力與可持續發展能力。

      趨勢四


      產業互聯網將助力企業出海從商品供給到供應鏈能力供給

      產業互聯網將賦能中國企業實現從“商品供給”向“供應鏈能力供給"的出海戰略升級。通過構建全球協同網絡,企業能提供端到端的供應鏈服務,提升海外本地化率與市場響應能力。這種轉變使中國企業從單純產品出口轉向價值鏈整合,推動中國向"全球供應鏈組織者"轉型。供應鏈能力將增強產品在海外的可持續競爭力,實現從"制造"到"智造"的躍升,提升中國產品在全球價值鏈地位。

      趨勢五


      粵港澳大灣區、長三角等區域化產業互聯網平臺或將崛起

      2026年,粵港澳大灣區、長三角區域的產業互聯網平臺或將基于區域產業特色加速崛起,形成"一區一平臺"的地區產業互聯網格局。平臺提供定制化解決方案,解決區域產業集群共性數字化問題,促進產業鏈上下游協同。這種區域化發展將提升區域產業競爭力與創新活力,形成"區域特色、產業協同、創新引領"的新范式。區域平臺崛起將有效推動區域經濟高質量發展,彌合區域數字化鴻溝。

      趨勢六


      產業互聯網助力電子行業突破產業線性鏈條構建網狀生態

      電子行業具有供應分散、迭代較快、"多品種、小批量"需求凸顯的特點,產業呈現線性鏈條趨勢。2026年,產業互聯網將構建數據驅動的網狀生態,有望打破電子行業傳統線性價值鏈,通過全鏈條數字化協同平臺,實現設計、制造、交付的無縫銜接,推動價值創造從單一環節向全鏈協同演進。網狀生態的形成將提升產業鏈協同效率與附加值,使行業價值鏈更加扁平化、高效化。這種重構將推動電子行業向高附加值、高效率方向發展,實現產業競爭力的整體躍升。

      趨勢七


      產業互聯網成為提升能源使用效率的新抓手

      能源產業互聯網將通過全鏈路能源數據采集與分析,提供精準的能源管理與碳管理服務。這將推動單位產值能耗降低與碳排放強度下降,成為實現綠色發展的關鍵支撐。能源系統將傳統"源隨荷動"的單向響應模式,升級為"數據驅動、智能協同、價值共享"的產業綠色生態,構建能源協同網絡,實現"源網荷儲"的智能互動,提升能源利用效率,加速推進產業綠色化轉型。

      趨勢八


      制造業產業互聯網從“以產促銷"到“以銷定產"

      制造業將通過產業互聯網實現"以銷定產"模式的全面普及,打通需求到生產的全鏈條數據。這將實現需求精準預測與柔性生產,優化供應鏈響應速度與庫存效率。從"以產促銷"向"以銷定產"的轉變,將提升市場響應速度與資源利用效率,推動制造業向個性化定制轉型。供應鏈能力優化將增強企業競爭力,實現供需精準匹配與價值最大化。

      趨勢九


      產業互聯網平臺化發展加速服務行業從"分散供給"向"資源協同"

      2026年,隨著服務行業數據平臺不斷建立、完善,產業互聯網平臺將加速推動教育、醫療、文旅等服務行業的資源整合與數字化轉型,從而實現服務資源的精準匹配與高效調度,推動服務行業從"分散供給"向"資源協同"轉變。產業互聯網平臺化發展將打破信息孤島,提升服務效率與用戶體驗,促進服務行業的高質量發展。資源整合將優化資源配置,實現服務供給的精準化與高效化。

      趨勢十


      產業互聯網平臺有望從中小企業“可選項”變成“必選項”

      2026年,產業互聯網平臺提供低成本、易用的數字化“小、快、輕、準”解決方案,對于中小企業來說不再是“昂貴奢侈”的技術,而是從“可選”變成“必選”的方案,同時企業也逐步從"被動數字化"向"主動數字化"轉變。這將有效彌合中小企業與大企業間的數字化鴻溝,提升運營效率與市場競爭力。產業互聯網的快速普及將促進產業整體數字化水平提升,實現數字化轉型的普惠化,助力中小企業融入產業生態,增強可持續發展能力。

      三、需關注問題及建議

      問題一


      產業互聯網平臺商業可持續性仍然不足

      當前不少產業互聯網平臺仍處于規模擴張和市場培育階段,盈利模式主要依賴交易抽成、服務收費或項目制收入,收入結構相對單一且波動性較大。在用戶付費意愿有限、同類平臺競爭加劇的背景下,平臺在持續投入技術研發、數據治理和生態建設方面面臨較大壓力,商業模式的穩定性和長期可持續性仍有待進一步驗證。可在此基礎上探索多元化、可持續的價值變現路徑,通過提升平臺能力嵌入深度與服務黏性,增強長期盈利韌性。

      問題二


      數據要素流通受限制約產業互聯網協同價值發揮

      產業互聯網發展高度依賴數據要素支撐,但在當前的實際運行中,不同企業和平臺之間在數據標準、接口規范、數據確權和使用規則方面差異較大,跨主體數據互認和共享具有一定阻礙。同時,企業對數據安全、隱私保護和合規風險的顧慮仍然存在,一定程度上影響數據在產業鏈上下游的流動效率,制約產業互聯網協同價值的充分釋放。可加快統一數據標準與規則體系建設,完善安全可控的數據流通機制,降低跨主體協同成本,釋放數據要素協同價值。

      問題三


      產業互聯網中小廠商發展空間或仍承壓

      隨著產業互聯網平臺規模擴大和集中度提升,平臺在資源配置、規則制定和服務供給中的主導地位不斷增強,生態體系呈現向頭部平臺和大型企業集中的趨勢。中小企業在議價能力、數據獲取和服務選擇方面相對處于弱勢地位,若缺乏合理引導和治理機制,可能影響產業生態的包容性和長期活力。可通過完善平臺治理規則,引導形成更加開放、公平的生態環境,保障中小企業參與空間,維護產業生態的多元活力與可持續發展。


      IT趨勢









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