廣東
近日，深耕中國資本市場評價領域的新財富雜志與中國AI投研領跑者熵簡科技正式達成深度合作，熵簡科技正式成為其年度重磅活動分析師年會暨頒獎典禮唯一數字化戰略合作伙伴。
在加快建設金融強國、做好“五篇金融大文章”的時代背景下，這是一次具有里程碑意義的握手。
雙方將深入踐行數字金融戰略，響應監管規范，共建大數據，跟蹤AlphaEngine平臺上最具代表性的買方專業投資者真實投研足跡。
這不僅是一次商業層面的強強聯合，更是一場金融基礎設施的升級：我們致力于充分釋放數據要素的乘數效應，依托客觀數據維度，為中國投研行業的新質生產力發展注入澎湃動力。
01
戰略背景：數字金融時代的必然選擇
當前，數字金融已成為建設金融強國的重要引擎。中央金融工作會議將數字金融列為重點發展的"五篇大文章"之一，明確了其推動金融資源配置效率根本性提升的戰略地位。
中國證券投研行業，正站在這一歷史機遇的關口。
一方面，賣方研究需求大幅提升，海量資訊在市場上涌動；另一方面，買方機構在信息洪流中，渴望更精準地獲取高價值洞察。
如何利用數字技術讓優質研究成果被精準識別？如何通過數據要素賦能，實現投研資源的最優配置？如何跨越物理阻隔，構建買賣方之間更高效、更實時的數字化連接？這不僅是市場關注的焦點，更是行業深化供給側結構性改革、服務實體經濟高質量發展的重要命題。
正是在這樣的背景下，新財富雜志與熵簡科技決定攜手破局。
新財富雜志擁有20余年沉淀的資本市場資源；作為AI投研領域的“硬科技”代表，熵簡科技擁有海量的真實交易行為數據。一套服務于數字金融時代的評價新坐標，正在浮現。
02
合作核心：激活“數據要素”的潛能，匯聚核心機構的“群體智慧
數字金融的核心，在于發揮數據要素的價值。熵簡科技AlphaEngine的出現，為此次合作提供了堅實的數據基礎。
作為國內領先的機構級AI投研平臺，AlphaEngine服務了8600+機構客戶，覆蓋了市場上最具代表性的專業投資者群體。
這些專業大腦，每天都在通過每一次交互，定義著市場的邊界：
帶著明確投研需求的精準搜索； 尋求深度邏輯解析的AI問答； 篩選高質量信息的研報閱讀。
這些數據匯聚在一起，不再是個體的行為碎片，而是全市場敏銳"群體智慧"的數字化表達。它客觀地反映了資金關注的方向，體現了市場認可的邏輯。
硬科技驅動，融合構建數字圖譜
此次雙方戰略合作，旨在將這套"數字圖譜"與新財富雜志沉淀的資本市場資源深度融合，搭乘AlphaEngine數據引擎（硬科技），基于海量真實用戶行為數據，剖析市場的"客觀足跡"。順應數字金融發展趨勢，助力行業高質量發展。
03
價值落地：三大維度豐富“影響力”內核
在本次合作中，熵簡科技將作為新財富雜志數字化戰略合作伙伴，提供多維度的客觀數據支持。希望通過數字技術，為“投研影響力”注入更多內核。
維度一：深度閱讀指數——篩選“時間的玫瑰”
在流量時代，我們更珍視那些能引發深思的內容。
AlphaEngine將分析經脫敏處理后的研報深度閱讀數據。不同于簡單的頁面瀏覽量（PV），我們更關注：
閱讀時長：投資者是否真的讀完了這份報告？ 收藏率：這份報告是否被投資者作為長期參考資料保存？ 復讀率：在市場波動時，投資者是否會回過頭來重讀這份報告？
這些指標能夠幫助我們篩選出那些真正具有長期價值、經得起時間考驗的深度研究。
最好的服務，是滿足用戶的“真需求”。
通過分析海量的月度搜索數據，我們可以清晰地看到買方機構在不同時間點關注的焦點變化，更加關注“供需匹配度”：
研究是否覆蓋了市場的盲點？ 在市場最迷茫的時刻，觀點是否成為了投資者的參考？
這種基于真實需求的反饋機制，有助于引導投研向“需求驅動”優化，提升研究資源的配置效率，實現研究供給與市場需求的“雙向奔赴”。
維度三：AI引用指數——衡量“知識密度
這是AI時代特有的評價維度，也是本次合作最具前瞻性的創新點。
在AlphaEngine平臺上，每月有超過60萬次的AI深度問答發生。FinGPT Agent在輔助投資機構撰寫投研日報、進行產業鏈拆解時，會基于邏輯的相關性和數據的準確性，自動引用高質量的研報作為核心信源。
被AI引用，意味著研究數據詳實、邏輯嚴密，成為了機器認知世界的基礎素材； 被Agent調用，意味著觀點具有極高的結構化價值，成為了智能投研鏈條中的關鍵一環。
在未來的投研生態中，“被AI引用次數”將成為比“閱讀量”更稀缺的指標。它代表了一份研究在數字化知識圖譜中的權重，是衡量內容是否具備“長尾生命力”和“邏輯穿透力”的終極試金石。
04
技術底座：大模型時代的信任基石
作為金融投研大模型的先行者，熵簡科技自研的FinBERT模型在金融語言理解與向量嵌入方面取得了突破性進展，相關成果已被國際頂級會議KDD 2025錄用。
但這只是技術實力的冰山一角。我們深知，金融場景的復雜度遠超通用領域。因此，熵簡科技構建了行業內最完整的投研金融場景案例集與模型評價體系：
場景為王：沉淀了數千個投研工作流的最佳實踐（Best Practices），從研報拆解到數據歸因，每一個環節都經過實戰打磨。
評測嚴苛：建立了多維度的金融專業評測基準，確保模型不僅懂語言，更懂金融邏輯。
正是基于這些扎實的行業Know-how，AlphaEngine 能夠精準解析海量數據背后的專業語義。它不僅能捕捉市場關注點的變化趨勢，更能深度理解一篇研報的核心邏輯與價值。這種基于大模型與行業積淀的雙重能力，是保證評價數據準確性與科學性的技術底座。
05
愿景：共建數字金融時代的“新基建
熵簡科技與新財富雜志的此次聯手，不僅是在豐富評價維度，更是在嘗試構建數字金融時代的新型基礎設施。
賦能買方：打造高效的“篩選器”
對于買方機構而言，這不僅僅是一份參考，更是一個高效的投研合作伙伴篩選器。
賦能賣方：讓專業價值“顯性化”
對于賣方研究而言，助力價值回歸本源。只要報告有深度、有邏輯、有前瞻性，它就會被搜索、被閱讀、被 AI 引用，讓每一份心血都不被辜負，讓每一個洞察都能被看見。
賦能行業：推動投研生態“正循環”
當具有真知灼見的深度研究獲得更多的認可，整個行業的資源配置將變得更加高效。這不僅將在買賣方之間建立起一條基于數據信任的高效對話通道，更將發揮資本市場“價值發現”的核心功能，引導金融資源精準流向那些真正具備技術壁壘和成長潛力的實體企業。通過投研力量的AI化升級，我們致力于為資本市場與產業金融注入更精準的"活水"，讓金融更好地服務于實體產業的技術創新與轉型升級。
06
結語：做難而正確的事
從 2017 年成立至今，熵簡科技始終堅持做一件“難而正確的事”——用AI技術重構金融資管的數字化基礎設施。
從最初的數字投研探索，到后來的知識圖譜，再到如今領先行業的FinGPT大模型，我們見證了AI技術在金融領域的每一點進步。
今天，我們依托金融大模型的深度理解能力，實現AI技術與行業標準的跨界握手，也是一次順應數字時代的必然進化。
在這個信息爆發的時代，我們希望通過這次合作，為中國金融行業提供一個更客觀、更多維、更具生態活力的視角。
新財富雜志×熵簡科技2026，讓我們一起，見證專業的重量。
熵簡科技：
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新財富雜志：
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