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      同樣用AI,有的學(xué)生只是浪費(fèi)大腦!219頁報(bào)告揭示教育分水嶺

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      這幾天,全球頂尖公共政策智庫布魯金斯學(xué)會(huì)發(fā)了一份219頁的報(bào)告,里面有一句話揭露了AI時(shí)代教育分流的趨勢(shì):

      "優(yōu)勢(shì)學(xué)生更可能將AI用于增強(qiáng)能力,弱勢(shì)學(xué)生廣泛面臨一個(gè)風(fēng)險(xiǎn):用AI替代而非增強(qiáng)自己的思考。"

      同樣是用AI,一種是"杠桿",一種是"拐杖"。

      10年后,這兩類孩子會(huì)站在完全不同的起跑線上。

      這當(dāng)中最危險(xiǎn)的,可能是那些既不主動(dòng)學(xué)習(xí)使用AI,又自認(rèn)為現(xiàn)有技能足夠的孩子,包括部分傳統(tǒng)學(xué)霸。

      數(shù)字鴻溝2.0:新的分水嶺正在形成

      互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,教育領(lǐng)域經(jīng)常把"有沒有電腦"當(dāng)作影響群體的數(shù)字鴻溝。

      現(xiàn)在,數(shù)字鴻溝2.0來了:不是"有沒有AI",問題是"怎么用AI"。

      布魯金斯學(xué)會(huì)這篇219頁的報(bào)告,歷時(shí)一年、覆蓋50多個(gè)國家、400+研究后得出結(jié)論:

      "AI放大了現(xiàn)有的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和數(shù)字鴻溝。缺乏技術(shù)獲取和數(shù)字素養(yǎng)的學(xué)生,面臨著進(jìn)一步落后于富裕同齡人的風(fēng)險(xiǎn)。"

      由于高水平的AI模型往往都需要高昂的費(fèi)用,比如ChatGPT、Claude的頂級(jí)版本都要每月200美元,谷歌Gmini的Ultra版更是249美元一個(gè)月。

      買不起最強(qiáng)AI的學(xué)生,不但享受不到AI模型自動(dòng)完成任務(wù)的便利,還要忍受普通模型更多的幻覺和錯(cuò)誤。

      這還不是最大的問題,更可怕的差距是:同樣用AI,使用方式天差地別。

      研究顯示,"優(yōu)勢(shì)學(xué)生更可能將AI用于增強(qiáng)自己的能力,而弱勢(shì)學(xué)生則可能用AI來替代(而非增強(qiáng))自己的思考"。

      翻譯成人話就是:

      有的孩子用AI當(dāng)"導(dǎo)師",讓AI解釋概念、檢查思路、提供反饋。

      有的孩子用AI當(dāng)"代筆",直接讓AI給答案,復(fù)制粘貼交作業(yè)

      同樣是"用AI",一種在訓(xùn)練大腦,一種在廢掉大腦。


      Brookings 報(bào)告封面 MIT研究:ChatGPT會(huì)制造"認(rèn)知債務(wù)"

      2025年6月,MIT Media Lab發(fā)布了一項(xiàng)小規(guī)模、尚未經(jīng)同行評(píng)審的探索性研究:《Your Brain on ChatGPT:使用AI助手寫作時(shí)的認(rèn)知債務(wù)積累》。

      研究者讓參與者分成三組寫SAT作文:

      • LLM組 :可以用ChatGPT

      • 搜索引擎組 :只能用Google

      • 純大腦組 :什么工具都不能用

      然后用腦電圖(EEG)監(jiān)測(cè)他們寫作時(shí)的大腦活動(dòng)。

      結(jié)果發(fā)現(xiàn):"過度依賴AI驅(qū)動(dòng)的解決方案可能導(dǎo)致'認(rèn)知萎縮'和批判性思維能力的下降。"

      更有趣的是,當(dāng)研究者把原本用ChatGPT的人切換到"純大腦"模式時(shí),他們的表現(xiàn)**明顯下降,**他們已經(jīng)習(xí)慣了依賴AI,獨(dú)立思考的能力正在退化。

      哈佛大學(xué)在一篇跟進(jìn)文章中問道:"AI是否正在讓我們變笨?"

      他們給出的答案是:"這取決于我們?nèi)绾问褂盟钱?dāng)拐杖,還是成長工具。"


      三組測(cè)試的EEG對(duì)比 為什么傳統(tǒng)學(xué)霸更危險(xiǎn)?

      報(bào)告中提到優(yōu)勢(shì)學(xué)生享受到AI的好處,在中文語境很容易被理解成善于學(xué)習(xí)的學(xué)霸們。

      實(shí)際上:在AI時(shí)代,傳統(tǒng)學(xué)霸可能比"差生"面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)。

      為什么?

      因?yàn)閭鹘y(tǒng)學(xué)霸的部分核心優(yōu)勢(shì):記憶力、計(jì)算能力、信息檢索、快速答題,與AI能力高度重疊。

      • 記憶?ChatGPT的知識(shí)庫比任何人類都大

      • 計(jì)算?AI比任何人類都快

      • 信息檢索?搜索引擎早就贏了

      • 快速答題?AI可以秒出答案

      傳統(tǒng)教育培養(yǎng)出的"學(xué)霸",本質(zhì)上是在和AI比拼AI最擅長的事情。

      這類傳統(tǒng)學(xué)霸還有一個(gè)心理劣勢(shì):沉沒成本陷阱

      花了十幾年時(shí)間打磨"做題"這項(xiàng)技能,越是投入多的人,越難放下。

      "我都學(xué)了這么多年,憑什么要學(xué)新東西?",這種心態(tài),在AI時(shí)代是致命的。

      68.4%的家長看到了問題,但73.3%什么都沒做

      2026年1月,保誠保險(xiǎn)委托復(fù)旦大學(xué)國際金融學(xué)院發(fā)布了一份覆蓋香港和內(nèi)地1900個(gè)家庭的調(diào)查報(bào)告。

      結(jié)果觸目驚心:

      調(diào)查項(xiàng)目

      比例

      認(rèn)為AI時(shí)代職業(yè)路徑更難預(yù)測(cè)

      68.4%

      擔(dān)心AI取代入門級(jí)職位

      62.5%

      認(rèn)為應(yīng)提前為子女應(yīng)對(duì)AI時(shí)代做準(zhǔn)備

      79.7% 但尚未采取任何具體行動(dòng) 約73-77%

      接近八成家長認(rèn)為應(yīng)該提前準(zhǔn)備,但超過七成什么都沒做。

      香港父母的焦慮尤其強(qiáng)烈,但超過七成尚未為子女應(yīng)對(duì)AI時(shí)代做任何超前部署。

      認(rèn)知和行動(dòng)之間,存在巨大的鴻溝。

      這就像看到洪水要來了,知道應(yīng)該搬到高處,但還是站在原地不動(dòng)。

      家長該怎么辦?

      既然認(rèn)知和行動(dòng)之間存在鴻溝,家長具體能做什么?

      布魯金斯報(bào)告給出的方向是:培養(yǎng)孩子的批判性思維、問題定義能力、判斷力。

      這在我們看來太過寬泛,沒有任何指導(dǎo)意義。這里有三個(gè)具體的建議可以參考:

      1. 不要讓孩子"被動(dòng)使用"AI

      MIT的研究表明,被動(dòng)使用AI(直接要答案)會(huì)導(dǎo)致認(rèn)知能力下降,而主動(dòng)使用AI(用AI來檢驗(yàn)思路、獲取反饋)則能增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。

      2. 培養(yǎng)孩子發(fā)現(xiàn)問題、定義問題的能力

      過去,我們?yōu)榇蠹医榻B過,各種AI時(shí)代年輕人學(xué)習(xí)、創(chuàng)業(yè)的案例,他們都指向一個(gè)共同的趨勢(shì):

      AI降低了"做出東西"的門檻,但沒有降低"發(fā)現(xiàn)問題"和"定義問題"的門檻,更抬高對(duì)每個(gè)人判斷解決方案、結(jié)果好壞的要求。

      這些能力恰恰是傳統(tǒng)應(yīng)試教育最不重視的。

      3. 讓孩子"用AI做出點(diǎn)什么"

      非常有效的學(xué)習(xí)方式是做項(xiàng)目

      讓孩子用AI工具做出一個(gè)真正能用的東西,一個(gè)APP、一個(gè)網(wǎng)站、一個(gè)自動(dòng)化腳本,在實(shí)踐中成長,不但能激活自我效能感,更是鍛煉以上能力最好的組合。

      新的分水嶺

      回到開頭布魯金斯學(xué)會(huì)的那句話:"來自優(yōu)勢(shì)背景的學(xué)生更可能將AI用于增強(qiáng)能力,而弱勢(shì)學(xué)生則面臨更高的風(fēng)險(xiǎn),用AI替代而非增強(qiáng)自己的思考。"

      這里的"優(yōu)勢(shì)"和"弱勢(shì)",不一定指經(jīng)濟(jì)條件。

      更重要的是認(rèn)知條件,你是否理解AI時(shí)代真正需要什么能力。

      傳統(tǒng)學(xué)霸的危險(xiǎn)在于:他們以為自己已經(jīng)站在金字塔頂端,卻不知道這座金字塔正在被AI重建。

      部分曾被傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系忽視的學(xué)生,如果能獲得正確引導(dǎo),可能因?yàn)闆]有包袱而更容易擁抱新工具。

      未來的分水嶺不是"會(huì)不會(huì)用AI",是"怎么用AI"。

      是把AI當(dāng)拐杖,讓自己的大腦萎縮?

      還是把AI當(dāng)杠桿,讓自己的能力放大?

      在前哨AI冬令營學(xué)會(huì)使用AI

      前哨AI冬令營,7天時(shí)間,讓孩子體驗(yàn)"我能用AI做出一個(gè)真正的產(chǎn)品"的成就感。

      在這里,不是讓孩子"依賴AI",而是讓孩子 "駕馭AI"。

      這種經(jīng)驗(yàn)帶來的,不只是一個(gè)作品,更是一種 "我能用好AI"的信念。

      在AI時(shí)代,這種信念可能比傳統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)更有長期價(jià)值。


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